Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Распознаватель текста с картинок (многопоточный)

11 000 UAH

Приложения 2

Просмотр приложений доступен только зарегистрированным пользователям.

Отзыв заказчика о сотрудничестве с Сергеем Стаднийчуком

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Реализация как всегда на высоте! Спасибо большое Сергею. Профи своего дела

Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Сергеем Шульгой

Оплата
Постановка задачи
Четкость требований
Контактность

Все хорошо. Понятная задача.

Сергей Стаднийчук | Сейф Сейф

  1. 262  
    5 дней11 000 UAH

    Здравствуйте! Готов взяться за проект! Подробности предпочитаю обсуждать в ЛС.

  2. ставка скрыта фрилансером
  3. 970    18  2
    7 дней11 000 UAH

    Здравствуйте. Уже имел опыт применения OCR(распознавание текста с картинок). Желательно, что бы это было не что-то вроде капчи, а нормально написанный текст на картинке, тогда вероятность распознавания будет 90%+. С ТЗ я ознокомился, по UI вопросов нет. Но нам все равно нужно обсудить некоторые детали. Обращайтесь, буду рад помочь!

  4. 3488
     45  0

    Победившая ставка7 дней11 000 UAH

    Обсуждали в личных сообщениях.
    Обсуждали в личных сообщениях.
    Обсуждали в личных сообщениях.

  • Роман С.
    4 октября 2022, 12:16 |

    для такого задания, не интерфейс нужно прикладывать а несколько картинок образцов.

  • Сергей Шульга
    4 октября 2022, 12:47 |

    Роман, спасибо за обратную связь. Прикрепил примеры картинок к проекту

  • Віталій Г.
    4 октября 2022, 22:57 |

    Працював над подібною задачею. Там теж були складні картинки з різними фонами https://prnt.sc/214b2uc https://prnt.sc/214avca https://prnt.sc/214byvc але дані були більш менш структуровані, а не так як у вас. Була спроба використовувати tessaract ocr. На CPU (1 потік) на одну картинку йшло 1 секунда. Але правда приходилось під різні фони прописати правила перетворення в Ч/Б зображення чи негатив, яскравіше, темніше тобто універсальності не получилось - задача була получати майже 100% точність розпізнавання в певних місцях. Була спроба використати https://github.com/JaidedAI/EasyOCR  Там вже розпізнавало без різних попередніх налаштувань, але проблема що на CPU (1 потік) - 35-50 секунд і не було структури. І деякі прості картинки не могло розпізнати в той час як tessaract без проблем. Можете погратись тут https://www.jaided.ai/easyocr/ Зверніть увагу на обмеження для картинки (1500 пікселів) image


  • Сергей Шульга
    5 октября 2022, 10:45 |

    спасибо за фидбек, Виталий. Написал в ЛС