Разработка и сравнительный анализ алгоритмов отслеживания на базе OpenCV
разработать скрипт на Python, который будет использовать различные алгоритмы отслеживания:
KSF, MIL, GOTURN, CSRT, BOOSTING, MOOSE, TLD, MEDIANFLOW.
скрипт должен работать в контексте отслеживания всех людей в зоне видимости. видеоматериалы прикреплены.
пример: https://youtu.be/x5rzrrjZRCY?si=JAr8tbXCe6mnvFYx
в описании видео есть ссылка на репозиторий с исходным кодом на с++
сравнить метрики алгоритмов, сделать графики.
- Точность отслеживания: Эта метрика измеряет, насколько точно алгоритм способен отслеживать объекты в видеопотоке. Может быть измерена в процентах правильно отслеживаемых кадров.
- Время выполнения: Эта метрика измеряет, сколько времени требуется для выполнения алгоритма на определенном видео или в среднем. Это важно для определения производительности алгоритмов.
- Средняя ошибка отслеживания: Эта метрика измеряет среднее расстояние между отслеживаемыми объектами и их реальным положением. Это может быть полезно для оценки точности алгоритмов.
- Способность к обнаружению объектов: Оцените, насколько успешно алгоритмы могут обнаруживать объекты в сложных ситуациях, таких как перекрытия, изменения освещения и другие.
- Ресурсы и требования: Учтите, какие вычислительные ресурсы и оборудование требуют разные алгоритмы. Это может включать в себя требования по оперативной памяти, процессорной мощности и другим факторам.
- Стабильность и сбои: Оцените, насколько стабильны алгоритмы при длительном отслеживании и как они обрабатывают ситуации, когда объекты временно исчезают из виду.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте
Я Python разработчик
Готов взяться
Работу выполняю качественно и своевременно
Можете почитать отзывы
Доброе утро.
У вас сервер отдельный под это все есть?
Или подразумевается аренда собственного?
С уважением, Сергей
8 ноября 2023
доброе, сервер не нужен. программа будет запускаться в экспериментальных целях со стационарного пк
т.е. видеопоток подается с экрана ПК?
есть ли на стационарном ПК видеокарта, совместимая с OpenCV?
в списке все показатели, которые вы хотели бы получить?
8 ноября 2023
1. да, видеопоток будет подаваться с видеоролика. исходники прикрепил
2. да
3. предварительно да, но вы так спросили, будто есть еще что-то полезное для мониторинга. буду рад услышать.
В статьях по тестированию сверточных и прочих нейросетей есть б.-м. устоявшийся набор метрик. Да и сравнивать проще будет.
8 ноября 2023
Для алгоритмов отслеживания обычно используются следующие метрики:
- Точность (Accuracy): Как часто алгоритм правильно отслеживает объект.
- Робастность (Robustness): Способность алгоритма справляться с временным искажением, изменением освещения, окклюзиями и другими сложностями.
- Скорость (Speed): Количество кадров в секунду (FPS), которое алгоритм может обрабатывать.
- Ошибка отслеживания (Tracking Error): Расстояние между центром объекта, который отслеживается алгоритмом, и реальным центром этого объекта.
- IoU (Intersection over Union): Метрика для оценки точности позиционирования ограничивающего прямоугольника вокруг объекта.
- Failures: Количество раз, когда алгоритм потерял объект.
- Re-initialization: Возможность алгоритма вновь идентифицировать и начать отслеживание объекта после того, как он был потерян.
по 4 есть резонные вопросы по поводу определения геометрических центров. для раздетых и одетых людей они будут отличатся для мужчин и женщин тоже.
8 ноября 2023
настолько точной информации не нужно. требуется определение людей, чтобы отслеживать поток. например, кто выходит, кто заходит.
8 ноября 2023
воспринимайте людей как объекты. движущиеся объекты нужно отследить.
На точность я бы плюнул, она по-хорошему ничего не показывает
8 ноября 2023
Я ценю Ваш подход и понимаю, что метрика точности иногда может показаться несущественной. Однако, в контексте данного проекта, точность отслеживания играет ключевую роль и представляет собой один из основных критериев, который мы стремимся измерить и оптимизировать.
вы заказчик.
любой каприз за ваши деньги, хехе.
что по срокам, языкам и критериям завершения проекта?
8 ноября 2023
python, opencv
дедлайн 16 ноября.
часть с програмной реализацией отслеживания разными алгоритмами желательно выслать как можно раньше.часть с метриками до дедлайна.
критерии:
- полностью работающий проект отслеживания. как в прикреплённом видео с ютуба. отслеживаться должны все обекты(люди), скрипт должен хорошо себя отрабатывать на прикреплённый видеоматериалах- сгенерированные графики с метриками
принято к исполнению.
подождем до завтра, вдруг более подходящий исполнитель выскочит.
на какую сумму вы ориентируетесь. я полагаю, проект студеческий, дипломная/курсовая.
8 ноября 2023
вы правы, курсовая
Добрый день.
Других желающих вроде бы не образовалось, можно начинать.
Сориентируйте меня по бюджету, мне не хотелось бы оставить вас без еды до следующего месяца.
Спасибо.
С ув., Сергей
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.