Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Здравствуйте,
Готов предложить техническую консультацию по разработке сервиса для визуальной оценки качества приготовления блюд.
Мой подход:
• Использование методов компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) для анализа изображений блюд.
• Применение сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации уровня качества (например: хорошо приготовлено / недостаточно приготовлено).
• Возможность дополнить модель метриками визуальной эстетики (цвет, текстура, равномерность приготовления).
Технологический стек:
• Python (TensorFlow / PyTorch)
• OpenCV для предварительной обработки изображений
• FastAPI или Flask для создания сервиса и REST API
• Возможность интеграции с облачными платформами (Google Cloud, AWS) для масштабируемости
Примерный алгоритм:
1. Сбор и аннотация датасета изображений блюд с разными уровнями качества.
2. Предобработка изображений (нормализация, аугментация).
3. Обучение CNN-модели для классификации качества.
4. Валидация и тестирование модели на новых данных.
5. Разработка сервиса с API для загрузки изображения и получения оценки.
6. Возможность расширения функционала (например, рекомендации по улучшению приготовления).
Благодаря международному опыту в области AI/UX и работе с различными рынками, могу предложить решение, которое будет не только технически корректным, но и удобным для конечного пользователя.
Готов обсудить детали и адаптировать решение под Ваши требования.
С уважением,
Assontsa Sonfack Toscani
