Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я NodeJS разработчик. Есть опыт генерации сказок через ChatGPT. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Цель проекта — создание программного обеспечения, которое будет генерировать интересные, логичные и осмысленные рассказы. Генерация будет происходить по API запросам с использованием заранее подготовленных алгоритмов и нейросетей.
Готов рассмотреть любый вариант GPT, Gemini и любой другой ИИ. Главное чтоб вы уже делали подобное и смогли сделать хороший софт, который будет генерировать хороший текст. ТЗ задания написал в общем, что бы хотел получать в итоге. Если вы уже делали подобный софт и он хорошо, осмысленно генерирует текст, но он противоречит моему ТЗ - готов обсудить. Хотя у меня даже не ТЗ а просто требования к софту.
Генерация текста: Программа должна генерировать тексты с длиной от 10,000 до 200,000 символов. Тексты должны быть связаны, логичны и не терять смысл.
Тематика историй: Генерация текстов должна быть универсальной, включая различные жанры: приключения, фантастика, драма, детектив и т. д. Пользователь может задавать тему, и софт будет генерировать историю по ней.
Генерация по API запросу: Софт должен работать с внешним API, которое будет принимать запросы на генерацию истории. Запросы могут включать:
Тематика рассказа
Жанр
Длина текста
Ключевые персонажи или элементы (опционально)
Генерация с учетом контекста: Программа должна учитывать ранее написанный текст, чтобы поддерживать логику и связи в рассказе. История не должна быть случайным набором предложений, а должна развиваться с постепенным увеличением сюжета.
Текст должен разбиваться на блоки, а блоки в свою очередь на фокус поинты. Если есть другие варианты, то можно рассмотреть
Нужна возможность пакетной работы, многопоточности код должен быть открыт. Пишите ваши предложения и если вы уже делали подобное
Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я NodeJS разработчик. Есть опыт генерации сказок через ChatGPT. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день!
Готов взяться за реализацию вашего проекта. Имею релевантный опыт в выполнении схожих задач (по запросу могу предоставить примеры выполненных работ), а также опыт интеграции и работы с API GPT и Gemini.
Ваш проект действительно меня заинтересовал, и у меня уже есть несколько идей, которые смогут дополнить и улучшить его функциональность. Уверен, что смогу предложить оптимальные решения, которые повысят эффективность и удобство конечного продукта.
Буду рад обсудить технические детали, сроки и пожелания, чтобы приступить к работе в кратчайшие сроки.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Приветствую. Я разрабатываю и настраиваю системы генерации длинных, логичных и связных текстов на базе GPT, Gemini и других ИИ. Могу создать для вас решение, которое по API будет генерировать истории до 200 000 символов, строго в заданном жанре и с учётом ваших условий — от ключевых персонажей до структуры с блоками и фокус-поинтами.
Всё интегрирую в удобный интерфейс через n8n, настрою многопоточную пакетную обработку, открою исходный код. После внедрения проведу обучение, дам понятные инструкции и всегда буду на связи для вопросов.
Результат — качественные, осмысленные тексты и полностью автоматизированный процесс, который работает без вашего участия. Мой опыт в разработке - более 5-и лет. Доверьтесь профессионалу!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Привет!
Меня заинтересовал ваш проект — у меня есть соответствующий опыт и я готов взяться за выполнение. Работаю быстро, ответственно и с вниманием к деталям.
🔹 Кратко обо мне: у меня более 3 лет опыта в разработке.
У меня есть опыт в .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.
🔹 Готов: начать сразу, согласовать дедлайн и бюджет, внести правки по необходимости.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Неоднократно писал промпы для написания текста. Также, в портфолио на сайте есть промпт для оценки пересказов художественных произведений с высокими требованиями.
Можно сделать промпт под ваши условия.
Напишите, обсудим детали и начнем :)
P.S. Цена предварительная
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, у меня уже есть похожее решение для вашего проекта, пишите обсудим.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня
Привет, здесь лучше использовать версию с OpenAI API, также если по API мы хотим задать вопрос, например, по последнему тексту - здесь стоит использовать подход RAG, и тогда API вернет нам основные ответы по тексту.
Единственный выход писать такие длинные тексты:
Использовать снова же подход RAG, и если это генерация длинных текстов - делать передачу основной части предварительно сгенерированного блока (по 5-10к символов).
Также стоит многопоточность изменить на многопроцессорность, учитывая что будет работа с CPU - многопоточность заблокируется автоматически
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Пишу программы для автоматизации разных процесов на python. Уже делал похожее приложение с интеграцией openai. Нужно сделать интеграцию или написать новую нейросеть? Если первое - то могу написать десктопное или консольное приложение для такой задачи
Бюджет: 9999 UAH Срок: 30 дней
Добрый день, заинтересовал ваш проект. Могу разработать масштабный API на Python, используя GPT/Claude, безопасное управление контекстом и генерацию длинных текстов, интегрирую углубленные модели. Готов обсудить детали.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Меня зовут Роман, и я вхожу в топ-6 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярная связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
Цена условная!
можлиіо ГПТ-5 зможе врлоатись. але ж йому потрібно буде постійно надсилати передісторію.
не может работать с большой историей, даже через браузер. но 5 стал лучше.
как вариант, можно пробовать локальный модели.
С брифом (мастер промптом) работает, раньше тоже думал, что нельзя. Отлично работает на 5-6 разделов но можно и до 8 с небольшой потеряй качества. Но это истории на 20-40 минут
Необходимо разработать сервис на базе Claude или другой подходящей AI-модели, который сможет автоматически находить компании-конкурентов, связываться с ними по электронной почте и телефону, собирать необходимую информацию и заносить результаты в единую таблицу. Основная задача сервиса Пользователь задаёт конкретный запрос, например: - узнать стоимость определённого вида мяса; - узнать цену на конкретный вид древесины; - уточнить стоимость товара или услуги; - проверить наличие продукта; - узнать сроки выполнения заказа; - получить условия сотрудничества. После этого система должна: 1. Найти подходящие компании. 2. Собрать их контактные данные. 3. Отправить им персонализированные письма. 4. Позвонить компаниям с помощью AI-бота. 5. Получить ответы на заданные вопросы. 6. Сохранить все результаты в Google Sheets или другую таблицу. Под каждую новую задачу пользователь должен иметь возможность менять поисковые запросы, критерии отбора, текст письма и сценарий телефонного разговора. Этап 1. Сбор базы компаний Этап 2. Email-рассылка и сбор ответов Этап 3. AI-обзвон компаний --- Важные технические требования - Возможность использовать Claude для генерации писем, анализа ответов и управления диалогом. - Возможность заменить AI-модель без полной переработки системы. - Интеграция с Google Sheets. - Интеграция с Gmail или другим почтовым сервисом. - Интеграция с сервисом AI-телефонии. - История всех писем, звонков и изменений. - Возможность остановить или поставить задание на паузу. - Контроль расходов на звонки, письма и AI-запросы. - Ограничение количества звонков в день. - Защита от повторной отправки писем и повторных звонков одной компании. - Соблюдение законодательства о телефонных звонках, записи разговоров, email-рассылках и использовании персональных данных. --- Ожидаемый результат В результате должен получиться сервис, в котором пользователь создаёт задание, указывает, какую информацию необходимо узнать, выбирает географию и источники, после чего система самостоятельно: 1. Собирает базу компаний. 2. Находит контактные данные. 3. Отправляет персонализированные письма. 4. Обзванивает компании по заданному сценарию. 5. Анализирует ответы. 6. Формирует единую таблицу с результатами. 7. Показывает, из какого источника была получена каждая информация.Для первого обсуждения с разработчиком также стоит попросить отдельно оценить стоимость и сроки MVP, автоматического парсинга, AI-телефонии и ежемесячной инфраструктуры.
Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?
Ищу исполнителя для построения системы AI-агентов, которая автоматизирует маркетинговый и продажный конвейер: от генерации контента до сегментации лидов в CRM и аналитики гипотез. Ниже - задачи, сгруппированные по функциональному назначению. Сколько именно сервисов/агентов будет в итоговой архитектуре и на каком стеке - решаете вы, исходя из собственного опыта. Главное, чтобы решение покрывало все задачи ниже, было рабочим, поддерживаемым, масштабируемым и обязательно имело удобный механизм ревью/утверждения результатов человеком перед публикацией или запуском рекламы. Блок 1. Генерация контента (мультиканальный копирайтинг)Один или несколько генерирующих модулей, которые выдают тексты под разные форматы на основе материалов проекта (программы курсов, интервью, эфиры): Тексты лендингов Email-последовательности: прогревочные цепочки, рассылки Посты в Telegram-бот/канал Рекламные тексты для Meta, включая варианты под разные гипотезы Контент-план и посты для Facebook / Instagram / Telegram Статьи для блога (в том числе на основе транскрибированных видео — см. Блок 3)Блок 2. Производство финальных материаловПреобразование готового текста в конечный артефакт, готовый к публикации: Лидмагниты — верстка и сборка готового PDF (чек-листы, гайды) с интеграцией Canva/Figma для редактирования Рекламные креативы Meta — статические визуалы с ресайзами под форматы кампаний Лендинги на Framer — структура страницы, наполнение CMS, сборка готовой страницы под запуск.Блок 3. Видео → блог Транскрибация видео (эфиры, интервью, воркшопы) Нарезка транскрипта на статьи, которые ведут в воронку Публикация в блог на основном сайте (блога сейчас нет — возможно, нужна блог-секция на Framer CMS; открытый вопрос: может ли ее создать сама система, или это отдельная задача)Блок 4. Интеграция с рекламным кабинетом Meta Выгрузка готовых текстов и креативов в кабинет Тегирование объявлений/кампаний по гипотезамБлок 5. CRM и лид-роутинг Автоматическая сегментация лидов в Telegram-боте (был/не был на мероприятии, ветка воронки, оффер) Передача сегментов в CRM Автотегирование новых лидов в CRM при попадании в воронку (через регистрацию)Блок 6. Аналитика гипотез Формирование таблицы/дашборда гипотез: затраты/результат по каждой воронке, лид-магниту, креативу. Периодический АИ-анализ с рекомендациями: что масштабировать, что остановить Оценка конверсийности лендинговЧто ожидаем в отклике Видение архитектуры — как бы вы разбили эти 6 блоков на агентов/сервисы, на каком стеке (оркестрация, генерация, хранение данных). Портфолио/кейсы — примеры подобных систем автоматизации (маркетинг, лиды, контент-генерация). Ориентировочная оценка сроков и стоимости, желательно поэтапно. Вопросы по ТЗ, если что-то непонятно.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.