Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Создание демонстрационной программы на Python для распознования изобр.


  1. 950    46  4   3
    5 дней1000 UAH

    Здравствуйте, Данила.
    Выполню задание, используя Python и Keras.
    Пишите, буду рад помочь.

  2. 1125    43  0   1
    7 дней600 UAH

    Сделаю с помощью keras на python3. Большой опыт в создании нейронных сетей. Срок взят с запасом. Обращайтесь.
    telegram - @stppls
    viber&whatsapp - +380971029874

  3. Еще 2 ставки скрыты
  • Sergey Mironov
    20 мая 2019, 14:21 |

    Бюджет?

  • Игорь Ляльченко
    20 мая 2019, 14:33 |

    Ух вы как закрутили задачу ))

    А если при точности 99,9% результат будет мягко говоря не лучший? Что если вы собак от котов отличаете лучше нейросети? Какова ответственность исполнителя? Или ответственность за результат исполнитель не несёт?

    Нейронная сеть пойдет произвольная, вплоть как для демо то своя простенькая одноуровневая?

  • Игорь Ляльченко
    20 мая 2019, 14:34 |

    Ну и почему питон? Почему не С, не Паскаль или Фортран к примеру ))

  • Данила Светлов
    20 мая 2019, 14:37 |

    Google Colab и Keras предполагают работа с Питоном. Но если можете  создать программу ну другом языке - тоже устроит.

  • Данила Светлов
    20 мая 2019, 14:36 |

    Вот в этой статье есть, наверное, все необходимое: "Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений"

    Демо - это просто для демонстрации заказчику, что программа будет работать, поэтому супервысокая точность распознования не нужна. Тем более, что изображения будут качественные и т.д.

  • Игорь Ляльченко
    20 мая 2019, 15:08 |

    А бюджет не может по постановке вопроса быть большим. Это скорее с точки зрения интересно. Заказчику интересно посмотреть и в идеале найти тому кто непротив попробовать своим силы, интереса ради пощупать нейросеть.  Скорее студентам подойдёт, если кто то курсовую на тему делает сам, а тут ещё и доплатят на кофе. Просто параметр оценки работы исполнителя фактически отсутствует. Нельзя сказать и тем более быстро "сделал плохо" или "сделал хорошо". Сравнить можно только с личными ожиданиями

  • Данила Светлов
    20 мая 2019, 14:34 |

    Если в Гугл поискать статью: "

    Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений" то там все расписано, как отличить кошку от собаки. Поэтому бюджет сами предлагайте. Была идея самому изучить Python, но это же затраты времени. Может дешевле будет заказать программу для демонстрации заказчику ?

  • Игорь Ляльченко
    20 мая 2019, 14:43 |

    Ну.. может кто и возьмётся расширения кругозора ради. Я и питон не знаю и сильно много подводных камней вижу. 

  • Данила Светлов
    20 мая 2019, 14:45 |

    В Интернет уже достаточно примеров с кодами и инструкциями, только у меня пока нет ни желания, ни времени все это делать самому. Знающий Python, как я понимаю, сделает это за час.

  • Игорь Ляльченко
    20 мая 2019, 14:53 |

    Публично доступные нейросети (как собственно нейросети вообще в принципе) имеют сходу один большой недостаток. Они прожорливы. И аппетиты просто бесконечны. Это ну напрочь отбивает возможность сходу взять да проверить на сколько все же соответствует результат истине.  Вплоть до того что час пишем - сутки двое трое проверяем. Час ищем ошибки и снова на пару суток отправляем черный ящик дымиться от нагрузки. Вы как явно знакомый с программированием, наверняка знаете слово отладка. 

    Это в общем то основная причина когда я говорю о подводных камнях - основной подводный булыжник. Можно и неделю и более потратить перед тем как дать внятный ответ, будет ли толк с этого или не очень или все работает, но работает странно и в чем проблема неизвестно. А исправить самую мелочь - значит начинать обучение нейросети заново. 

  • Игорь Ляльченко
    20 мая 2019, 15:10 |

    100% надо студента у кого схожая курсовая. А оценка качества работы именно исполнителя а не результата - в соответствии с зачеткой ))


  • Александр Л.
    21 мая 2019, 1:08 |

    Постановка задачи не верная,  или заведомо искаженная. Нельзя просто накидать в папку файлов с неразмеченными фотографиями котов и получить сколь-нибудь прогнозируемый результат. И постановка задачи в такой форме, к сожалению приведет к демонстрации как не нужно работать с нейросетями.  Если хотите демонстрацию возможностей - идете в интернет, скачиваете любой урок по Deep Learning и вот Вам живая демонстрация.  А если у Вас совершенно другая задача, то нужно ее более детальней описывать.  Какое количество объектов и ответов, (предполагаемые объемы данных для обучения), примеры датасетов. И как по Вашей фотографии необученная сеть должна будет понять где-там "кот" ? И чему же там обучаться снегу, вазону или коту на подоконнике? 

  • Данила Светлов
    21 мая 2019, 5:33 |

    Доброго времени суток ! Есть статья ""Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений" в которой показано, как используя нейронные сети, как можно обеспечить распознавание кошек и собак, Илона Маска и Цукерберга (как и в нескольких других статьях).  Т.е. люди показали, что это можно сделать  просто и быстро.  Да, конечно, обеспечить распознавание всех жителей города-миллионника - сложнее, но все равно эту проблему уже давным-давно решили, поэтому пугаться подобных задача не стоит. На спор за 3-5 суток я могу самостоятельно решить эту проблему, но мне дешевле заплатить исполнителям, так как я не работал с нейронными сетями и Питоном и на обучение мне потребуется время. Я старше многих из вас и знаю на практике, что "глаза боятся, а руки делают".  Главное - начать делать, а путь решения проблемы сам появится перед вами. 🙂 Уже несколько исполнителей готовы решить эту проблему и я уверен, что эта элементарная задача будет решена.  Спасибо всем за обсуждение и комментарии.

  • Данила Светлов
    21 мая 2019, 5:40 |

    "И как по Вашей фотографии необученная сеть должна будет понять где-там "кот" ? И чему же там обучаться снегу, вазону или коту на подоконнике? "

    В постановке задачи указывается, что необходимо различать между собой два типа объектов - либо кошек, либо собак. 

    И, кстати, необученная сеть в принципе не сможет отличить кошки от собаки. В режиме "Обучение" программа должна пройти обучение, прежде чем отличать один объект от другого.


Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Создание Human AI Assistant для Telegram-групп

### 1.1. Ключевая концепция системы Система должна выполнять две основные функции: #### 1. Анализ клиентской коммуникации AI-ассистент должен автоматически анализировать всю коммуникацию в Telegram-группах и понимать контекст общения. В частности, система должна: -…

AI и машинное обучениеPython ∙ 8 часов 43 минуты назад ∙ 15 ставок

Чёрная Украина (RP-проект на базе MTA)

51 525 UAH

Исправление ошибок различной сложности, как на изображениях. Корректировка навигации карты. Исправление дыр в карте, адаптация транспортных средств к проекту, удаление логотипов или их переписывание.

C и C++Python ∙ 9 часов 4 минуты назад ∙ 4 ставки

Betting нужно сделать букмекерскую контору! С ОПЫТОМ

Нужно разработать betting-платформу / букмекерский продукт на базе готового шаблона. Основная задача — адаптировать шаблон под полноценную букмекерскую контору: подключить парсинг спортивных событий и коэффициентов, реализовать личный кабинет пользователя, баланс, ставки,…

PythonВеб-программирование ∙ 9 часов 20 минут назад ∙ 16 ставок

Telegram автоматизация рассылки сообщений в чаты

Нужно рассылать в телеграмм чаты сообщения. Что бы не было банов. Чатов несколько сотен. Что бы настраивать перодичность и вариативность текстов.

PythonРазработка ботов ∙ 9 часов 31 минута назад ∙ 22 ставки

Разработка программного обеспечения с ИИ

Необходимо разработать программное обеспечение для автоматического обнаружения, захвата и сопровождения объекта с помощью видеокамеры и поворотного механизма.Исходные данные: Видеокамера с оптикой. Поворотное устройство по двум осям (азимут/угол места). Сервоприводы с…

AI и машинное обучениеPython ∙ 1 день 16 часов назад ∙ 16 ставок

Заказчик
Проект опубликован
7 лет назад
89 просмотров