Создание демонстрационной программы на Python для распознования изобр.
Требуется создать демонстрационную программу на Python, показывающую возможности нейросетей для распознавания образов. Суть демонстрации такая: программа должна по нажатию кнопки снимать скриншот с экрана компьютера и определять, что за объект находится на экрана (собака или кошка, воробей или голубь, ведро или кастрюля и т.д.).
Примерное описание программы следующее:
Режимы работы программы:
Сбор данных:
1) При нажатии кнопки "Получить изображение", программа делает скриншот определенного участка экрана (размеры и расположение участка нужно будет задавать в настройках программы). Скриншот в виде файла записывается в папку "Data". (Потом сотрудник вручную рассортирует их по папкам "Dogs" и "Cats").
Режим обучения:
2) При нажатии кнопки "Произвести обучение нейросистемы", программа обучается, используя картинки из папок "Dogs", "Cats", а для проверки – "ExDogs", "ExCats"
Рабочий режим:
3) При нажатии кнопки "Распознать", программа, используя результаты предыдущих данных выводит на экран результат распознавания – "Собака" или "Кошка" и процент точности распознавания, а также записывает результат в текстовой файл в папке "Result"
-
Бюджет?
-
Если в Гугл поискать статью: "
Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений" то там все расписано, как отличить кошку от собаки. Поэтому бюджет сами предлагайте. Была идея самому изучить Python, но это же затраты времени. Может дешевле будет заказать программу для демонстрации заказчику ?
-
100% надо студента у кого схожая курсовая. А оценка качества работы именно исполнителя а не результата - в соответствии с зачеткой ))
-
Постановка задачи не верная, или заведомо искаженная. Нельзя просто накидать в папку файлов с неразмеченными фотографиями котов и получить сколь-нибудь прогнозируемый результат. И постановка задачи в такой форме, к сожалению приведет к демонстрации как не нужно работать с нейросетями. Если хотите демонстрацию возможностей - идете в интернет, скачиваете любой урок по Deep Learning и вот Вам живая демонстрация. А если у Вас совершенно другая задача, то нужно ее более детальней описывать. Какое количество объектов и ответов, (предполагаемые объемы данных для обучения), примеры датасетов. И как по Вашей фотографии необученная сеть должна будет понять где-там "кот" ? И чему же там обучаться снегу, вазону или коту на подоконнике?
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Создание Human AI Assistant для Telegram-групп### 1.1. Ключевая концепция системы Система должна выполнять две основные функции: #### 1. Анализ клиентской коммуникации AI-ассистент должен автоматически анализировать всю коммуникацию в Telegram-группах и понимать контекст общения. В частности, система должна: -… AI и машинное обучение, Python ∙ 8 часов 43 минуты назад ∙ 15 ставок |
Чёрная Украина (RP-проект на базе MTA)
51 525 UAH
|
Betting нужно сделать букмекерскую контору! С ОПЫТОМНужно разработать betting-платформу / букмекерский продукт на базе готового шаблона. Основная задача — адаптировать шаблон под полноценную букмекерскую контору: подключить парсинг спортивных событий и коэффициентов, реализовать личный кабинет пользователя, баланс, ставки,… Python, Веб-программирование ∙ 9 часов 20 минут назад ∙ 16 ставок |
Telegram автоматизация рассылки сообщений в чатыНужно рассылать в телеграмм чаты сообщения. Что бы не было банов. Чатов несколько сотен. Что бы настраивать перодичность и вариативность текстов. Python, Разработка ботов ∙ 9 часов 31 минута назад ∙ 22 ставки |
Разработка программного обеспечения с ИИНеобходимо разработать программное обеспечение для автоматического обнаружения, захвата и сопровождения объекта с помощью видеокамеры и поворотного механизма.Исходные данные: Видеокамера с оптикой. Поворотное устройство по двум осям (азимут/угол места). Сервоприводы с… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 16 часов назад ∙ 16 ставок |