Создание демонстрационной программы на Python для распознования изобр.
Требуется создать демонстрационную программу на Python, показывающую возможности нейросетей для распознавания образов. Суть демонстрации такая: программа должна по нажатию кнопки снимать скриншот с экрана компьютера и определять, что за объект находится на экрана (собака или кошка, воробей или голубь, ведро или кастрюля и т.д.).
Примерное описание программы следующее:
Режимы работы программы:
Сбор данных:
1) При нажатии кнопки "Получить изображение", программа делает скриншот определенного участка экрана (размеры и расположение участка нужно будет задавать в настройках программы). Скриншот в виде файла записывается в папку "Data". (Потом сотрудник вручную рассортирует их по папкам "Dogs" и "Cats").
Режим обучения:
2) При нажатии кнопки "Произвести обучение нейросистемы", программа обучается, используя картинки из папок "Dogs", "Cats", а для проверки – "ExDogs", "ExCats"
Рабочий режим:
3) При нажатии кнопки "Распознать", программа, используя результаты предыдущих данных выводит на экран результат распознавания – "Собака" или "Кошка" и процент точности распознавания, а также записывает результат в текстовой файл в папке "Result"
-
Бюджет?
-
Если в Гугл поискать статью: "
Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений" то там все расписано, как отличить кошку от собаки. Поэтому бюджет сами предлагайте. Была идея самому изучить Python, но это же затраты времени. Может дешевле будет заказать программу для демонстрации заказчику ?
-
100% надо студента у кого схожая курсовая. А оценка качества работы именно исполнителя а не результата - в соответствии с зачеткой ))
-
Постановка задачи не верная, или заведомо искаженная. Нельзя просто накидать в папку файлов с неразмеченными фотографиями котов и получить сколь-нибудь прогнозируемый результат. И постановка задачи в такой форме, к сожалению приведет к демонстрации как не нужно работать с нейросетями. Если хотите демонстрацию возможностей - идете в интернет, скачиваете любой урок по Deep Learning и вот Вам живая демонстрация. А если у Вас совершенно другая задача, то нужно ее более детальней описывать. Какое количество объектов и ответов, (предполагаемые объемы данных для обучения), примеры датасетов. И как по Вашей фотографии необученная сеть должна будет понять где-там "кот" ? И чему же там обучаться снегу, вазону или коту на подоконнике?
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Розробка Тік-Ток ферми (контент-завод)
1000 UAH
Необхідно розробити систему для централізованого управління кількома TikTok-акаунтами з автоматичною публікацією контенту, використанням індивідуальних проксі та імітацією природної активності акаунтів. Функціональні вимоги1. Управління акаунтами Додавання та видалення… Python, Розробка ботів ∙ 11 годин 12 хвилин тому ∙ 11 ставок |
Покращити роботу Claude Code та роботу з написанням програмного забезпеченняЗараз розробляю СРМ та Аналітику, софт. Роблю через Клод Код, але розумію, що результати не найкращі в плані змін. Є 2 задачі - Потрібно допомогти зробити пресет по навичкам, мд і так далі, щоб покращити якість. Взяти перевірені, з якими працювали, а не з інтернету перші. - В… AI та машинне навчання, Python ∙ 17 годин 46 хвилин тому ∙ 21 ставка |
Система OCRПотрібна система розпізнавання тексту на поштових конвертах (індекс кому - лише числа). Текст інколи може бути рукописним Розпізнавання марок (підрахунок кількості та номіналу) Python ∙ 20 годин 56 хвилин тому ∙ 20 ставок |
Шукаю White-label рішення Букмекерської контори під оренду |
Створення Human AI Assistant для Telegram-групп### 1.1. Ключова концепція системи Система повинна виконувати дві основні функції: #### 1. Аналіз клієнтської комунікації AI-асистент має автоматично аналізувати всю комунікацію в Telegram-групах та розуміти контекст спілкування. Зокрема система повинна: - визначати… AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 8 годин тому ∙ 40 ставок |