Сравнение названий ресторанов при помощи ИИ

Ищу специалиста для создания MVP-системы автоматизации поиска спортивных и активных событий, AI-обработки информации, согласования контента и автоматической публикации. Основной источник событий для MVP — Finishers. Общая логика: Finishers → получение данных о новых событиях → AI-обработка и адаптация на украинском → превью и согласование администратором через Telegram-бота → очередь → автоматическая публикация в Telegram и Facebook. Важно, чтобы в готовой публикации пользователь переходил на официальный сайт события/организатора или официальную страницу регистрации, а не на Finishers. Отдельно ожидаю от исполнителя предложенное решение по фотографиям для публикаций с учетом автоматизации и прав на использование изображений. Также перед реализацией нужно оценить допустимый и стабильный способ автоматизированного получения данных из Finishers и возможные альтернативы на случай ограничения доступа. Возможный стек: n8n, Make.com, OpenAI/Claude, Telegram Bot API, Meta API, Google Sheets/Airtable или простая база данных. Готов рассмотреть другие предложения. Архитектура должна позволять в будущем добавлять или заменять источники событий без перестройки всей системы. Бюджет MVP: ориентировочно $400–600. Срок: желательно 7–14 дней. Подробное техническое задание с описанием функционала и вопросами к исполнителю прилагаю отдельным файлом. В отзыве прошу кратко указать: — предложенный стек; — опыт с подобными автоматизациями; — подход к получению данных из Finishers; — предложенное решение по фотографиям; — ориентировочный срок; — финальную стоимость MVP. Буду рад получить не просто оценку стоимости, а и ваши предложения по тому, как сделать систему проще, надежнее или дешевле в поддержке.

Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.

Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;

разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG

Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.