Создание скоринговой модели
Описание проекта
Цель проекта заключается в разработке скоринговой модели для оценки кредитоспособности клиентов на основе анкетных данных, мета-информации (IP-адрес, устройство, время подачи заявки) и данных от УБКИ (Украинского бюро кредитных историй). Модель должна оценивать кредитный риск, ориентируясь на заданные пороговые значения, которые позволяют достичь 10% одобрения заявок и 45% (в идеале 30-40%) дефолтности.
Для минимизации зависимости от платных данных УБКИ модель должна попытаться работать на основе других источников, а в случае необходимости реализовать механизм использования УБКИ как источника дополнительной информации исключительно для клиентов с низкой доверием. То есть модель должна оценить клиента дважды: без данных УБКИ и с данными УБКИ.
-
10 дней15 000 UAH
1616 8 0 10 дней15 000 UAH
Здравствуйте.
Я разработчик в сфере ML/DL & Разработка ботов. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
-
20 дней18 000 UAH
9340 20 0 1 20 дней18 000 UAH
Существует ряд профессиональных инструментов и ресурсов для разработки моделей кредитного скоринга. В частности, библиотека Scorecardpy упрощает процесс создания традиционных моделей оценки кредитного риска. Кроме того, платформа Kaggle предоставляет различные наборы данных, такие как Credit Score Classification Dataset, которые могут быть полезны для обучения и тестирования моделей. Конечно, для повышения точности модели использование данных от УБКИ будет важным.
-
1 день9000 UAH
1562 7 0 1 день9000 UAH
Добрый день,
Сделаем все четко и качественно,
Смотрите портфолио для большего понимания моего опыта
-
Тобто мають бути розроблені рівняння регресії, за якими можна буде спрогнозувати вірогідність платоспроможності людини? Скільки показників хочете залучити? Чи є попередня база даних для прогнозування? Якщо застосувати довірчі інтервали до показників, то це підійде? Наприклад, з вірогідністю до 50; 75 та 95 %?
-
Ярослава Моршна Compassway
1. Тобто мають бути розроблені рівняння регресії- Скоріш класифікації. У нас зараз 2 таргета.,
2. за якими можна буде спрогнозувати вірогідність платоспроможності людини? -вірно
3. Скільки показників хочете залучити?- В нас є як анкетні данні так данні від кредитного бюро (від якого ми, як сказано в задачі стараємось відмовитись). Від 30 до 500 фіч думаю можно знайти
4.Якщо застосувати довірчі інтервали до показників, то це підійде? Наприклад, з вірогідністю до 50; 75 та 95 %?-Так. Але нам важливо, щоб на тестовій виборці показники апруву та дефолту були 10% схвалення заявок та 45% (в ідеалі 30-40%) дефолтності.
-
Класифікації на основі багатофакторних рівнянь регресії (лінійну взяти чи логарифмічну?) все одно будуть.
500 показників — то занадто. Це не менше 50 рівнянь регресії, якщо не 70-100.
Стосовно 10 % — можна взяти показник на рівні +0,7-1 стандартне відхилення від середнього та це буде десь до 10-15 % від загальної вибірки. Або взяти +1,5-1,96 за тими показниками, що підтверджують платоспроможність.
Це потребує часу.
-
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Интеграция системы аналитики с Базой данных в Таблицах
5000 UAH
Необходимо довести текущую систему аналитики до стабильного рабочего состояния. Сейчас данные из CRM, телефонии и рекламных кабинетов подтягиваются через Supabase через МСП, затем в гугл таблицы, но часть процессов еще приходится контролировать вручную. Это нужно убрать.1.… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 8 часов 4 минуты назад ∙ 16 ставок |
Прописать мета данные АЛЬТ при помощи ИИСайт на Laravel , на сайте много изображений, для которых нужно прописать корректные по семантики и релевантные для странице АЛЬТ описание изображения в автоматическом режиме, с возможностью проверки AI и машинное обучение, PHP ∙ 14 часов 3 минуты назад ∙ 26 ставок |
N8n - автоматизация обработки запросов интернет-магазина на Shopify
2000 UAH
Ищу специалиста по n8n для построения рабочего процесса, который автоматически обрабатывает входящие запросы клиентов нашего Shopify-магазина: классифицирует их, подтягивает данные заказа из Shopify и маршрутизирует на правильное действие (автоответ, тикет, уведомление… AI и машинное обучение ∙ 1 день 13 часов назад ∙ 22 ставки |
Необходимо создать бота в телеграм с AI ассистентомНеобходимо создать бота, который будет делать дипфейки через подключенный через API сервис для дипфейков (изменение лица или фото) AI и машинное обучение, Консультирование по AI ∙ 1 день 15 часов назад ∙ 26 ставок |
Ищу человека. который поможет мне разобраться в Вайбкодинге.
998 UAH
Нужен человек для постоянных консульций в Вайбкодингу, мне интересно заняться данным направлением - в качестве хобби. Но мне нужен тренер, который покажет и подскажет что и как работает. AI и машинное обучение ∙ 1 день 17 часов назад ∙ 20 ставок |
Киев