Необходимо решить задачу о классификации клиентов книжного магазина двумя методами (логистическая регрессия и решающие деревья) и выполнить анализ относительно пороговых значений вероятности (0,2; 0,5; 0,8). Попробуйте решить другим известным методом и подобрать наилучшее пороговое значение вероятности. Оформить в виде отчета и сделать доклад.
1.Нужно построить модели и делать интерпретацию результатов
2. Оценка и сравнение моделей
3. Оформить отчет и сделать презентацию маркетингового плана
Анализ логистической регрессии
• Шаги построения модели LR
• Определение значимости атрибутов
• Объяснение всех коэффициентов
• Объяснение матрицы ошибок Анализ решающих деревьев
• Шаги построения модели DT
• Объяснение полученных результатов
• Интерпретация принятия решений (правил)
• Объяснение матрицы ошибок
• Наличие комментариев и пояснений в Jupyter ноутбуке
Сравнение и оценка моделей
• Расчет чистой прибыли для обеих моделей (для трех случаев в таблице задания)
• Сравнение результатов моделей LR и DT
• Рекомендация одного из них с объяснением стратегии применения.
Презентация результатов и отчета
• Титульная страница, содержание, оформление, и т.д.
• Отсутствие грамматических ошибок и опечаток
• Логическое структурирование отчета
• Обоснование маркетингового плана на основе результатов
• Грамотное составление заключения (бизнес цели, результатов и рекомендаций)
• Связь с реальным миром • Не рассказывать о процессе выполнения задания
Отчет в целом
• Логическая целостность и взаимосвязь разделов.
• Точность результатов, визуализация.
• Творческий подход и креативность.
Работу нужно выполнять в Jupyter Notebook
