The Charles Book Club Case

Необходимо решить задачу о классификации клиентов книжного магазина двумя методами (логистическая регрессия и решающие деревья) и выполнить анализ относительно пороговых значений вероятности (0,2; 0,5; 0,8). Попробуйте решить другим известным методом и подобрать наилучшее пороговое значение вероятности. Оформить в виде отчета и сделать доклад. 

1.Нужно построить модели и делать интерпретацию результатов

2. Оценка и сравнение моделей 

3. Оформить отчет и сделать презентацию маркетингового плана

Анализ логистической регрессии

• Шаги построения модели LR 

• Определение значимости атрибутов 

• Объяснение всех коэффициентов

 • Объяснение матрицы ошибок Анализ решающих деревьев

• Шаги построения модели DT 

• Объяснение полученных результатов 

• Интерпретация принятия решений (правил) 

• Объяснение матрицы ошибок 

• Наличие комментариев и пояснений в Jupyter ноутбуке

Сравнение и оценка моделей 

• Расчет чистой прибыли для обеих моделей (для трех случаев в таблице задания) 

• Сравнение результатов моделей LR и DT 

• Рекомендация одного из них с объяснением стратегии применения. 

Презентация результатов и отчета 

• Титульная страница, содержание, оформление, и т.д. 

• Отсутствие грамматических ошибок и опечаток 

• Логическое структурирование отчета 

• Обоснование маркетингового плана на основе результатов

 • Грамотное составление заключения (бизнес цели, результатов и рекомендаций) 

• Связь с реальным миром • Не рассказывать о процессе выполнения задания

Отчет в целом 

• Логическая целостность и взаимосвязь разделов. 

• Точность результатов, визуализация. 

 • Творческий подход и креативность.  

Работу нужно выполнять в Jupyter Notebook