Введение нейросети Yolov7 на Ubuntu (Jetson nano)Впровадити нейромережу Yolov7 на Ubuntu (Jetson nano)
30 000 UAH
Необходимые знания для выполнения задач.- Элементарные знания статистики и теории вероятностей.- определенные знания методологии нейронных сетей и элементарных архитекторов, например таких
как плотные (dense neural networks) и конволюционные нейронные сети (CNN = convolutional
Нейронная сеть)- Знание например PyTorch, TensorFlow или Yolov7
Формат данных:
256*192 пикселя
Примером :
- входное изображение размером 256 x 192 пикселей;
- каждый пиксель кодирован одним числом - интенсивностью в пределах [0, 1].Подготовка тренировочного отбора для обучения.Вот несколько шагов, так как в этом преимущественно заключается сложность задачи:
(а) Получение тепловых изображений через камеру в их конечной форме.(б) Разработка алгоритма синтеза искусственных изображений требуемого типа с вариацией количества;
Формы, размеры объектов до идентификации.Этот алгоритм должен включать хорошо
продуманный и управляемый верховенство распределение, с необходимыми параметрами для курения
с изображением .(c) Генерация изображений в нужном количестве.(d) Реалистическое замыкание изображений отдельным готовым алгоритмом, или же алгоритмом и
В пункте (б)
Необхідно нейромережу навчити ідентифіковувати специфічні об'єкти
Необхідні знання для виконання завдання.
- Елементарні знання статистики і теорії ймовірностей.
- Певні знання методології нейронних мереж та елементарних архітекрур, наприклад таких
як щільні (dense neural networks) та конволютивні нейронні мережі (CNN = convolutional
neural network).
- Знання наприклад PyTorch, TensorFlow або Yolov7
Формат даних:
256*192 пікселя
Приклад:
- вхідне зображення розміром 256 x 192 пікселів;
- кожен піксель закодований одним числом - інтенсивністю в межах [0, 1].
Підготовка тренувальної вибірки для навчання.
Тут у декілька кроків, оскільки у цьому здебільшого полягає складність задачі:
(а) Отримання теплових зображення через камеру у їх кінцевій формі.
(б) Розробка алгоритму синтезу штучних зображень потрібного типу з варіацією кількості,
форми, розміру обʼєктів до ідентифікації. Цей алгоритм повинен включати добре
продуманий і керований вірогіднісний розподіл, з потрібними параметрами для курування
зображенням.
(в) Генерація зображень у потрібній кількості.
(г) Реалістичне зашумлення зображень окремим готовим алгоритмом, або ж алгоритмом і
пункту (б).
-
5 дней50 000 UAH
356 2 0 5 дней50 000 UAH
---------------------------------------------------------------
Могу выполнить проект напишите в сообщения
---------------------------------------------------------------
-
30 дней30 000 UAH
664 5 0 30 дней30 000 UAH
Добрый день, напишите мне, обсудим проект. Jetson nano будет получать изображения через камеру на борту ? Обработка изображений и распознавания планируется в реальном времени мощностями Jetson? И выбор библиотеки Yolo 7 это критично, или есть пространство для творчества?
-
ставка скрыта фрилансером
-
Добрый день.
Интересная задача.
Интересуют сроки, данные и границы бюджета.
С уважением, Сергей
-
Доброго дня, чи є вже деякий датасет навіть невеликого розміру ?
Киев