Требуется опытный промпт-инженер (промпт-толог), отлично знакомый с графическими и мультимодальными моделями Google (Gemini, Nano Banana / Imagen 3) Ключевая цель: Разработать два универсальных, шаблонизируемых промпта Промпты должны работать с любыми входящими фотографиями без необходимости вручную переписывать текст под каждый новый случай. Результат генерации должен быть кристально реалистичным, без визуальных артефактов ИИ («глянцевая» пластиковая кожа, неестественный блеск, замыленные детали). Фотографии должны выглядеть как кадры из реальной жизни. Суть задачи в деталях: Проект состоит из двух фаз, под каждую из которых нужен готовый универсальный промпт (с переменными под API/n8n):Этап 1: Генерация вариативных «типажей» (70–80% схожести) Вход: Одно исходное фото реального человека (любой пол, нация, возраст). Задача: Универсальный промпт, который принимает исходное фото и генерирует 10 новых, разных личностей одного и того же типажа. Требования: Схожесть 70–80%: Модель не должна полностью копировать человека, но должна строго сохранить расу, нацию, цвет глаз, форму черепа и характерные черты, позицию на фото (если там просто лицо человека, сгенерированные фото также должны быть). Управляемость: Промпт должен позволять регулировать степень схожести/вариативности (например, через изменение параметров или передачу переменной значения схожести). Реализм: Микротекстура кожи, поры, естественные неровности, реалистичный свет.Этап 2: Универсальный Inpainting / Замена лиц (Face Swap) Вход: Исходная фото-сцена Новое лицо, сгенерированное на Этапе 1. Задача: Универсальный промпт для замены лица на фото-сцене на новое лицо с сохранением окружения. Требования: Полная универсальность: Промпт должен корректно отрабатывать на любых типах сцен (разный свет, ракурсы, качество исхода) без ручной подстройки текста под каждый кадр. Сохранение сцены: Запрещено изменять фон, одежду, освещение, позу или прическу исходной сцены. Заменяется строго геометрия и черты лица. Бесшовность: Новое лицо должно автоматически подстраиваться под освещение, тень и цветность целевого кадра. Отсутствие швов, размытий и эффекта «маски». Промпты должны быть отформатированы как динамические шаблоны с переменными (параметрами), которые легко подставляются через JSON/n8n HTTP Request node или стандартные интеграции. Фрилансер должен предоставить подробную инструкцию по вызову: какие именно параметры API (temperature, top_p, guidance scale, style weight и т.д.) обеспечивают стабильный результат при автоматическом прогоне. Требования к исполнителю Глубокий опыт работы с Gemini / Nano Banana API: Понимание того, как модель принимает мультимодальные референсы (Image-to-Image / Inpainting) по API. Портфолио: Наличие реальных примеров фотореалистичной генерации людей. (Аниме, 3D и «глянцевые» ИИ-портреты не рассматриваются). Понимание автоматизации: Опыт составления промптов для пайплайнов (n8n, Make, Python-скрипты), где важна стабильность и универсальность отклика. При отклике вы должны быть готовы к тестовой обработке, то есть генерируете 2-3 похожих лиц, потом делаете тестовую замену лица. Если вы умеете писать стабильные универсальные промпты без ИИ-артефактов — ждем ваш отклик!Начните сообщение со слова «Банан» при отклике
4464 UAH
16 ставок
3 августа