Чат-бот командного рядка на Python

Завдання:

Створити чатбот на завтра , який дає можливість спілкуватись з базою даних (csv). CLI. 

Опис:

Objective:

Створити чатбот командного рядка, який дозволяє користувачам взаємодіяти з набором даних ВВП від Світового банку, використовуючи Python. Чатбот повинен обробляти запити природною мовою, пов'язані з набором даних, і за бажанням надавати прогнози щодо майбутніх значень ВВП.

Dataset:

Набір даних, який потрібно використовувати, - це набір даних ВВП Світового банку, доступний тут. Набір даних містить дані про ВВП для різних країн за кілька років.

Requirements:

 1 Завантаження даних:

 ◦ Завантажити та попередньо обробити набір даних ВВП.

 ◦ Обробити будь-яке необхідне очищення даних, наприклад, вирішення проблем з відсутніми значеннями та форматуванням.

 2 Інтерфейс чатбота:

 ◦ Реалізувати інтерфейс командного рядка (CLI), де користувачі можуть взаємодіяти з чатботом. Це може бути досить просто.

 ◦ Чатбот повинен приймати заздалегідь визначені запити природною мовою та надавати відповіді на основі набору даних ВВП.

 ◦ Ви можете використовувати інструменти, такі як LlamaIndex, для парсингу та обробки запитів.

 3 Приклад основних функцій:

 ◦ Основні запити:

 ▪ Отримати дані про ВВП для конкретної країни та року. Приклад запиту: "Який був ВВП США у 2020 році?"

 ▪ Показати топ N країн за ВВП для конкретного року. Приклад запиту: "Показати топ 5 країн за ВВП у 2019 році."

 ▪ Порівняти ВВП між двома або більше країнами за вказаний період. Приклад запиту: "Порівняти ВВП Китаю та Індії з 2000 по 2020 рік."

 ◦ Аналіз часових рядів:

 ▪ Обчислити середній темп зростання ВВП для країни за певний період. Приклад запиту: "Який був середній темп зростання ВВП Бразилії з 2000 по 2010 рік?"

 ◦ Агрегований аналіз:

 ▪ Показати глобальне зростання ВВП з часом. Приклад запиту: "Яка тенденція зростання глобального ВВП?"

 ▪ Визначити регіон або континент з найвищим/найнижчим ВВП за певний рік. Приклад запиту: "Який континент мав найвищий ВВП у 2015 році?"

 ▪ Проаналізувати розподіл ВВП між країнами в певному році. Приклад запиту: "Який розподіл ВВП для всіх країн у 2018 році?"

 ◦ Користувацький аналіз:

 ▪ Дозволити користувачам ставити користувацькі запити. Приклад запиту: "Яка різниця у ВВП між США та Японією у 2010 році?"

Instructions:

 1 Налаштування:

 ◦ Використовуйте Python для створення чатбота.

 ◦ Для прогностичної моделі (якщо реалізовано) розгляньте можливість використання бібліотек, таких як scikit-learn, statsmodels або будь-якого іншого відповідного інструменту.

 ◦ Ви можете використовувати LlamaIndex або будь-який інший інструмент для обробки запитів для заздалегідь визначених запитів природною мовою.