Завдання:
Створити чатбот на завтра , який дає можливість спілкуватись з базою даних (csv). CLI.
Опис:
Objective:
Створити чатбот командного рядка, який дозволяє користувачам взаємодіяти з набором даних ВВП від Світового банку, використовуючи Python. Чатбот повинен обробляти запити природною мовою, пов'язані з набором даних, і за бажанням надавати прогнози щодо майбутніх значень ВВП.
Dataset:
Набір даних, який потрібно використовувати, - це набір даних ВВП Світового банку, доступний тут. Набір даних містить дані про ВВП для різних країн за кілька років.
Requirements:
1 Завантаження даних:
◦ Завантажити та попередньо обробити набір даних ВВП.
◦ Обробити будь-яке необхідне очищення даних, наприклад, вирішення проблем з відсутніми значеннями та форматуванням.
2 Інтерфейс чатбота:
◦ Реалізувати інтерфейс командного рядка (CLI), де користувачі можуть взаємодіяти з чатботом. Це може бути досить просто.
◦ Чатбот повинен приймати заздалегідь визначені запити природною мовою та надавати відповіді на основі набору даних ВВП.
◦ Ви можете використовувати інструменти, такі як LlamaIndex, для парсингу та обробки запитів.
3 Приклад основних функцій:
◦ Основні запити:
▪ Отримати дані про ВВП для конкретної країни та року. Приклад запиту: "Який був ВВП США у 2020 році?"
▪ Показати топ N країн за ВВП для конкретного року. Приклад запиту: "Показати топ 5 країн за ВВП у 2019 році."
▪ Порівняти ВВП між двома або більше країнами за вказаний період. Приклад запиту: "Порівняти ВВП Китаю та Індії з 2000 по 2020 рік."
◦ Аналіз часових рядів:
▪ Обчислити середній темп зростання ВВП для країни за певний період. Приклад запиту: "Який був середній темп зростання ВВП Бразилії з 2000 по 2010 рік?"
◦ Агрегований аналіз:
▪ Показати глобальне зростання ВВП з часом. Приклад запиту: "Яка тенденція зростання глобального ВВП?"
▪ Визначити регіон або континент з найвищим/найнижчим ВВП за певний рік. Приклад запиту: "Який континент мав найвищий ВВП у 2015 році?"
▪ Проаналізувати розподіл ВВП між країнами в певному році. Приклад запиту: "Який розподіл ВВП для всіх країн у 2018 році?"
◦ Користувацький аналіз:
▪ Дозволити користувачам ставити користувацькі запити. Приклад запиту: "Яка різниця у ВВП між США та Японією у 2010 році?"
Instructions:
1 Налаштування:
◦ Використовуйте Python для створення чатбота.
◦ Для прогностичної моделі (якщо реалізовано) розгляньте можливість використання бібліотек, таких як scikit-learn, statsmodels або будь-якого іншого відповідного інструменту.
◦ Ви можете використовувати LlamaIndex або будь-який інший інструмент для обробки запитів для заздалегідь визначених запитів природною мовою.
