Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю Arsen!
Агент для моніторингу оголошень зі скорингом і алертами — я вже будував таку систему для тендерів Prozorro і World Bank API (https://freelancehunt.com/showcase/work/multi-kanalna-sistema-monitoringu-tenderiv/1974821.html). Та сама логіка: безперервно сканувати → аналізувати → відфільтрувати цікаве → відправити алерт. Різниця лише в домені — там тендери, у вас яхти.
Як би я реалізував:
— Агент регулярно збирає оголошення з шведських майданчиків
— GPT-4o аналізує опис шведською (розуміє мову без перекладу) і виставляє оцінку стану: двигун, корпус, вітрила, рік, загальне враження від опису
— По кожній моделі — накопичується база: ціна, стан, рік, пробіг по воді
— Справедлива ціна = медіана/середнє по аналогах за останні 2-3 роки з поправкою на стан
— Алерт у Telegram: тільки якщо ціна нижча за ринок і стан вище середнього
Є питання:
На яких шведських сайтах шукаємо? І найважливіше — чи є там архів вже проданих яхт або лише активні оголошення?
- Проєкти 8
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 2 930
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня.
Розроблю агента на Python для моніторингу шведських майданчиків з продажу яхт. Оцінку стану за текстом і розрахунок відхилення ціни реалізую через інтеграцію з LLM (OpenAI) та збір історичної бази даних по моделям за останні 3 роки (PostgreSQL). Подібну архітектуру безперервного парсингу, складного скорингу та миттєвої відправки алертів я застосовував при створенні Web3-трекера токенів у мережі Solana.
З яких саме сайтів планується збір даних і чи є у них відкритий архів проданих яхт?
- Проєкти 4
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 722
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Задача зрозуміла, можу зробити агента для аналізу оголошень: збір даних, оцінка стану, аналіз історії за моделлю, розрахунок справедливої ціни та алерти по хорошим пропозиціям.
Працюю з Python та AI автоматизацією.
Готовий обговорити деталі та етапи MVP.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Я можу розробити інтелектуальну систему для автоматизації оцінки яхт на шведському ринку. Це не просто бот, а повноцінний аналітичний інструмент.
Що я зроблю:
1. Налаштую автоматичний моніторинг шведських площадок.
2. Інтегрую ChatGPT (GPT-4o) для аналізу технічного стану по опису та фото.
3. Створю алгоритм порівняльного аналізу цін (Market Analysis) за останні 3 роки.
4. Налаштую систему "розумних алертів" у Telegram, які будуть приходити тільки якщо яхта дійсно варта уваги за ціною та станом.
Готова обговорити технічні деталі та джерела даних для навчання агента!
Ілля Дунаєв
Переможець- Проєкти 4
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 036
Бюджет: 10000 UAH Термін: 13 днів
Доброго дня, Арсене, давайте розберемося з цим проектом по черзі. Спочатку, відверто кажучи, не знаю, наскільки AI здатен адекватно оцінювати якість яхти. Все ж таки, LLM схильні до галюцинацій. Але в загальному і цілому, цей проект можна реалізувати таким чином: Якщо використовувати безкоштовний стек, то: 1. Python async 2. Для управління агентом (можливо, оркестром AI агентів для більш якісної оцінки), PydanticAI + llamaindex 3. Для пошуку використовувати crawlai, Scrapling та додаткові stealth браузери. 4. Відправка alert в залежності від того, куди Таким чином цикл: Беремо сайти оголошень, отримуємо список, проходимося додатково в пошуку за назвою, агент\агенти збирають інформацію, опис та ціни. Додаємо додатковий шар парсингу та валідації цін. І за певними фільтрами відбираємо alert і відправляємо. Все це робиться з підтримкою безлічі профілів та проксі. Якщо ви готові до платних рішень, то є різні готові рішення (можна глянути в репозиторії Scrapling. Для пошуку та парсингу. Також можна використовувати Perplexity, brave тощо. Також буде реалізована адмінка (react), backend сервер на fastapi. В цілому цикл такий, можна детальніше обговорити ще, як ви бачите мою реалізацію цього проекту. Буду радий з вами працювати!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Чи ви плануєте інтегрувати цього агента з конкретним сайтом оголошень або з кількома джерелами одночасно?
Терміни та бюджет уточню точніше в особистому листуванні.
1. Я налаштую парсинг усіх оголошень про продаж яхт у Швеції за заданою моделлю.
2. Я розроблю алгоритм оцінки стану яхти на основі ключових слів з опису.
3. Я створю систему аналізу історичних даних за 2-3 роки для визначення точної ринкової ціни та тригерів для алертів.
Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю на можливість співпраці з вами!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня.
Готовий розробити Python-агента для аналізу оголошень про продаж яхт у Швеції. Технічно бачу рішення так: Python + парсер/інтеграція з джерелами даних, база даних для історії оголошень, модуль оцінки ціни, AI/LLM-аналіз опису, Telegram/email-алерти та проста адмін-панель або dashboard.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Ставки приховані
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.
Доброго дня що потрібно: 1. Зробити аналіз процесів (особистих керівника) та бізнесу. 2. Подумати де (в яких процесах) можна впровадити АІ асистентів. Де це буде доцільно і ефективно. 3. Зробити розробку. Займаємось публікаціями наукових статей.