Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Привіт, є досвід у розробці безлічі парсерів. Пишіть, обговоримо умови.
Я буду підтримувати ваш проект та виправляти проблему даже після пітвердження виконанняМені потрібен парсер дошок оголошень з сегментацією дошок на категорії! Мені потрібен парсер дошок оголошень з сегментацією дошок на категорії!
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Привіт, є досвід у розробці безлічі парсерів. Пишіть, обговоримо умови.
Я буду підтримувати ваш проект та виправляти проблему даже після пітвердження виконанняБюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Для оцінки замовлення потрібно більше інформації.
Буду радий співпраці!Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Привіт, Дмитре!
Можу реалізувати парсер дошок оголошень з подальшою сегментацією даних за категоріями (і за необхідності — за регіонами, типами оголошень, ключовими параметрами тощо).
Для точної оцінки потрібно уточнити:
які саме дошки потрібно парсити
які поля даних критичні
обсяг (разово чи на постійній основі)
чи потрібна авторотація / обхід захисту / логіни
Після цього зможу оцінити терміни та вартість.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Я готовий виконати ваш проєкт, після отримання доступу та деталей
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Зроблю парсер дошок оголошень з сегментацією по категоріях.
Що зроблю:
Парсинг оголошень по заданих дошках
Сегментація по категоріях
Вивантаження в Excel / БД / будь-який зручний формат
Яких саме дошок і який формат виводу потрібен?
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
За цю роботу хочу 600 грн
Готовий розробити парсер дошок оголошень із сегментацією по категоріях. Маю досвід створення подібних рішень для збору та структурування даних із різних сайтів.
Що можу реалізувати:
Парсинг оголошень із потрібних ресурсів (з урахуванням структури сайту);
Розподіл даних по категоріях (автоматична класифікація);
Збір ключових полів: заголовок, опис, ціна, контакти, фото тощо;
Захист від блокувань (затримки, ротація User-Agent, проксі за потреби);
Вивантаження у зручному форматі: CSV / JSON / база даних;
Можливість регулярного запуску (cron) для оновлення даних.
Технології:
Python (BeautifulSoup / Scrapy / Selenium — залежно від сайту та складності).
На виході:
Готовий скрипт + інструкція по запуску. За потреби — підтримка та доопрацювання.
Буду радий обговорити деталі: які саме сайти потрібно парсити та які категорії вас цікавлять.
Дякую!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Можу вам розробити такий парсер.
Добре було глянути на сайти які потрібно парсити.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий вечір, Дмитре!
В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді щодо термінів і ціни, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть в приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Реалізую даний функціонал на Node.js та TypeScript. Якщо у потрібних вам майданчиків є відкриті API, пропоную використовувати їх для більшої стабільності та швидкості роботи, але в іншому випадку напишу надійний скрапер. Уся зібрана інформація скрипт буде чітко структурувати та розподіляти за заданими категоріями. Чекаю список майданчиків у особистих повідомленнях, там же зможемо предметно обговорити терміни та вартість виконання завдання.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Ваше завдання зрозуміле: вам потрібен не просто скрипт, а надійний інструмент, який вміє відрізняти «квартиру» від «вакансії» та стабільно збирати дані. Наша команда спеціалізується на автоматизації збору даних та роботі з великими масивами інформації.
Чому варто обрати нас:
Розумна сегментація: Ми реалізуємо алгоритм, який автоматично розподіляє оголошення за категоріями, заощаджуючи ваш час на ручне сортування.
Обхід блокувань: Використовуємо сучасні методи (headless browsers, ротація проксі), щоб парсер працював безперебійно.
Зручний формат: Можемо налаштувати вивантаження у JSON, CSV, Excel або прямо у вашу базу даних/Telegram.
Ми пропонуємо три підходи до вирішення:
Light: Розширення для Chrome для швидкого збору даних з відкритих сторінок.
Standard (Рекомендовано): Серверний парсер на Node.js, який працює автономно та збирає тисячі оголошень на годину.
Premium: Десктопна програма на Java з розширеним функціоналом, фільтрами та високою швидкістю обробки.
Давайте уточнимо, з яких саме дощок потрібно збирати дані? Готові запропонувати оптимальну архітектуру вже сьогодні!
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю, можу реалізувати парсер.
Налаштую збір оголошень з розподілом по розділах, збереженням ключових полів і можливістю подальшої обробки або фільтрації.
Досвід у розробці таких парсерів є.
У результаті отримаєте готовий інструмент або вивантаження (Excel/Google Sheets) з чіткою категоризацією та чистими даними.
Підкажіть, будь ласка, які саме сайти потрібно парсити і які дані по оголошеннях вас цікавлять?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт!
Маю великий досвід у розробці парсерів для дошок оголошень, каталогів та відкритих онлайн-баз.
По технічній частині можу реалізувати збір оголошень з потрібних майданчиків, сегментацію за категоріями, очищення дублів, збереження даних у зручну таблицю/БД, налаштування фільтрів, регулярне оновлення та вивантаження в потрібному форматі.
Пропоную перейти в особисті повідомлення для детального обговорення списку дошок, категорій та структури даних. Готовий розпочати одразу після обговорення.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня! Готовий підготувати потрібні вам парсери дошок оголошень з сегментацією на категорії. Пишіть.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, готовий взятися за виконання завдання. Будь ласка, уточніть деталі: скільки саме сайтів-дошок оголошень потрібно парсити і скільки категорій планується виділяти.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним професійним досвідом у Full-stack розробці та автоматизації, і я професійно реалізую для вас парсер дошок оголошень із інтелектуальною сегментацією за категоріями. Маючи досвід у розробці складних систем збору даних та B2B лідогенерації, я побудую архітектуру на Python, яка автоматично розподілятиме оголошення за тематиками, використовуючи регулярні вирази або легкі ML-моделі для класифікації текстів. Я працюю виключно як фрілансер через ФОП, що гарантує вам пряму комунікацію, юридичну прозорість та чистий код, а ознайомитися з моїм підходом до розробки автоматизованих рішень та архітектури можна за посиланнями: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Дмитре, вітаю!
Займаюсь розробкою парсерів і готовий взятись за ваш проект. Щоб дати точну оцінку по термінах та ціні, скажіть, будь ласка, назви сайтів, а також в якому форматі хочете отримувати результат.
Звертайтесь - буду радий співпрацювати!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день, готовий виконати завдання.
Лише уточніть деталі щодо кількості самих сайтів та кількості категорій
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Привіт, Дмитре! Є досвід парсингу дошок оголошень з сегментацією, можу приступити одразу. Уточніть, будь ласка, які саме дошки, які поля і обсяг (разово чи регулярно), в якому форматі передавати дані (CSV/Google Sheets/БД) і як часто потрібні оновлення?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Привіт, готовий. Напишіть в особисті — які саме сайти парсити і в якому форматі потрібен результат?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий розробити для Вас парсер дошок оголошень з гнучкою сегментацією на категорії, як того вимагає ТЗ. Маю досвід роботи з веб-парсингом та API.
Напишіть, будь ласка, в особисті повідомлення, обговоримо деталі проєкту.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, розробляв парсери різної складності і технології
Готовий працювати, але треба більш детальна задача
Пишіть!
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Готовий взятися.
Треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Використовую python, uv, github, docker.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Маю досвід розробки парсерів для маркетплейсів, дошок оголошень, каталогів компаній та lead-generation систем, де критично важливі стабільність збору, захист від блокувань, правильна структура даних та можливість масштабування під великі обсяги.
Головна перевага моєї роботи — не просто парсер, а готовий інструмент, який автоматично збирає, очищує, структурує та розподіляє оголошення по потрібних категоріях без ручної обробки.
Працюю з Python, Selenium, Playwright, Scrapy, API-інтеграціями, антибот-захистом, проксі, ротацією IP та автоматичним збереженням даних у Google Sheets, CRM, бази даних або CSV/XML/JSON форматах.
План роботи:
Аналіз джерел:
визначення списку дошок оголошень
перевірка структури сайтів
оцінка захисту від парсингу
визначення полів для збору
Проєктування логіки парсера:
структура збору даних
правила сегментації по категоріях
логіка фільтрації дублів
правила оновлення даних
формат фінального експорту
Розробка парсера:
автоматичний збір оголошень
парсинг текстів, контактів, фото, цін, локацій
визначення категорій
сегментація по заданих правилах
захист від блокувань
стабільна робота через проксі при необхідності
Інтеграція та вивантаження:
Google Sheets
Excel / CSV
CRM
база даних
API-вивантаження за потреби
Тестування та запуск:
перевірка коректності даних
тест на стабільність
оптимізація швидкості
інструкція по використанню
підтримка після запуску.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, я Python - розробник, маю досвід у розробці парсерів різної складності. Можу виконати ваш проект швидко та якісно. Пишіть - обговоримо деталі. Приступити до роботи готовий вже сьогодні.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 8 днів
Підкажіть, будь ласка: які саме дошки оголошень потрібно парсити (список 3–5 на старт?), чи є приклад цільових категорій/мапінгу, у якому форматі зручно отримувати дані (CSV/Google Sheets/БД), і як часто потрібні оновлення?
Ми робили агрегатори для маркетплейсів і моніторинги цін: Python (FastAPI/Flask), стабільний парсинг з проксі/затримками, сегментація по категоріях, дедуплікація, збереження в Postgres/Mongo, кеш у Redis. За потреби — проста адмінка і дашборд на React для мапінгу категорій та перегляду статусу збору.
Готові стартувати з MVP: 1–2 дошки + мапінг категорій, далі масштабуємо. Напишіть деталі — узгодимо план і старт сьогодні.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб