Парсер замовлень + синхронізація в MySQL (Python/Docker)
Парсер замовлень + синхронізація в MySQL (Python/Docker)
Опис завдання:
Потрібен програміст для розробки сервісу, який в реальному часі моніторить веб-інтерфейс ресторанної системи управління замовленнями та синхронізує всі замовлення в MySQL-базу даних.
Технічні вимоги
1. Авторизація та сесія
- Автоматична авторизація при старті
- Автоматичне переавторизація при вибросі з сесії (виявлення редиректу на login-сторінку)
- Зберігання credentials в конфігурації / env-змінних
2. Моніторинг замовлень (розділ Bestellungen)
- Перiодичний polling або event-driven моніторинг сторінки замовлень
- При появі нового замовлення — негайне збереження в БД
- При старті сервісу — повна синхронізація всіх доступних замовлень (історія: сьогодні, вчора, 7 днів, 30 днів)
- Повторна обробка замовлень не повинна створювати дублікатів (upsert по order_id)
3. Парсинг даних
Список замовлень:
- Номер замовлення
- Дата та час
- Ім'я клієнта
- Адреса доставки
- Номер телефону
- Коментар
- Сума замовлення
- Спосіб оплати (Bar / Online)
- Джерело замовлення (Lieferando, Uber Eats, пряме замовлення тощо)
- Тип замовлення (доставка / самовивіз)
- Статус (активний / скасований)
Всередині кожного замовлення (детальна сторінка):
- Позиції: назва страви, кількість, ціна
- Допи/екстри до кожної позиції: назва, ціна
- ПДВ % на кожну позицію
- Ітогова сума з розбивкою по ПДВ
4. API для ручного управління
GET /sync— запустити повну пересинхронізацію, повернути JSON з результатами (скільки замовлень оброблено, скільки нових, скільки оновлено, помилки)GET /status— статус сервісу, останнє оброблене замовлення, uptimeGET /health— healthcheck для Docker
5. Мультиаккаунтність
- Підтримка кількох акаунтів (ресторанів) на одному і тому ж сайті
- Кожен акаунт — окремий процес/воркер
- Додавання нового акаунта через конфіг без перезапуску всього сервісу (бажано)
- Всі дані тегуються
restaurant_id
6. Docker
- Повністю контейнеризоване рішення (
docker-compose) - MySQL також в compose (або підключення до зовнішньої БД через env)
- Автоматичний рестарт при падінні (
restart: always) - Логування в stdout + файл
Структура бази даних (мінімальна, можна розширити)
restaurants — id, name, address, login, password, site_url, active orders — id, restaurant_id, order_number, order_date, customer_name, address, phone, comment, total_price, payment_method, order_source, order_type, status, synced_at order_items — id, order_id, product_name, quantity, price, tax_percent order_item_extras — id, order_item_id, extra_name, priceСтек (бажаний, обговорюється)
- Python (Playwright або Selenium для авторизації та парсингу)
- MySQL + SQLAlchemy або прямі запити
- FastAPI або Flask для API-ендпоінтів
- Docker + docker-compose
- Multiprocessing або asyncio для мультиаккаунтності
Що потрібно здати
- Вихідний код на GitHub (private repo)
docker-compose.yml+.env.example- README з інструкцією по запуску та додаванню акаунтів
- Коротка документація по API
Важливо
- Сайт використовує авторизацію через сесію/куки — браузерна автоматизація (Playwright/Selenium) швидше за все обов'язкова
- Потрібен досвід з парсингом SPA або динамічних сайтів
- Готовність до уточнення деталей через скріншоти та доступ до тестового акаунту
Додатки 2
Відгук замовника про співпрацю з Віталієм Мурованим
Парсер замовлень + синхронізація в MySQL (Python/Docker)Дякую за виконану роботу раніше термінів. Усі правки виконані без зауважень, планується подальша співпраця.
Відгук фрилансера про співпрацю з Тиграном Кочаровим
Парсер замовлень + синхронізація в MySQL (Python/Docker)Чудовий замовник! ТЗ було максимально чітким і зрозумілим, що дозволило ефективно виконати роботу. Спілкування проходило приємно та конструктивно. Усе пройшло на вищому рівні, з радістю продовжуватиму співпрацю. Рекомендую!
-
✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.
Ми реалізуємо сервіс на Python (FastAPI) з Playwright для моніторингу SPA-замовлень, MySQL/SQLAlchemy, мультиаккаунтність, upsert за order_id, ендпоінти /sync,/status,/health та Docker, спираючись на досвід команди, найкращі практики та власні напрацювання.
Підтвердіть цільовий сайт та доступ до тестового акаунту?
Є капча або антибот на логіні?
Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті:Freelancehunt
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.
…
Фінальна вартість формується тільки після уточнення обсягу та вимог.
___________________
З повагою,
Менеджер dZENcode
Наші сильні сторони:
💎 10+ років надаємо IT-послуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатних спеціалістів
🚀 Проекти «з нуля» та на підтримку
⚙️ SLA та постпродакшн-супровід
✅ Договір з компанією, гарантований результат!
🔥 250+ публічних відгуків з 2015 року.
-
Вітаю! Можу взятися за розробку сервісу, який буде заходити в адмінку ресторанної системи, відстежувати нові замовлення та синхронізувати їх у MySQL в реальному часі.
Що зроблю по функціоналу:
- Автовхід при старті та автоматична переавторизація, якщо сесію “вибило” (побачимо редірект на сторінку логіну і залогінимось знову). Логін/пароль тільки через env або конфіг.
- При запуску зроблю повну синхронізацію історії (сьогодні, вчора, 7 днів, 30 днів), далі постійний моніторинг сторінки Bestellungen. Нові замовлення одразу зберігаються в БД.
- Без дублікатів: upsert по order_id, щоб повторна обробка оновлювала дані, а не створювала копії.
- Парсинг як списку, так і детальної сторінки замовлення: клієнт, адреса, телефон, коментар, сума, оплата (Bar/Online), джерело, тип (доставка/самовивіз), статус, позиції, екстри, ПДВ по позиціях, підсумки з розбивкою.
- API для керування: GET /sync , GET /status , GET /health .
… - Підтримка кількох акаунтів (різні ресторани) на одному сайті: окремий воркер на кожен ресторан, усі дані з restaurant_id . Додавання нового акаунта через конфіг (якщо можливо, зроблю підхоплення без повного перезапуску).
- Docker + docker-compose (MySQL в compose або підключення до зовнішньої БД), автоперезапуск, логи в stdout і у файл.
Строк: 2 тижні.
Бюджет: 90 000 грн фікс (або 3 500 грн/год, якщо зручніше погодинно).
Для старту потрібні доступи до тестового акаунта та кілька скрінів/уточнень, де саме перемикається історія (7/30 днів) і чи є пагінація у списку замовлень.
-
Вітаю! Ваше ТЗ на розробку системи моніторингу ресторанних замовлень максимально конкретне та технічно грамотне. Я спеціалізуюся на автоматизації збору даних та розробці стійких backend-систем на Python/Docker (понад 30 успішних проєктів, зокрема з інтенсивним парсингом SPA та логікою синхронізації).
Я розумію критичність стабільної сесії для ресторанного бізнесу: замовлення не мають губитися через розлогін або динамічне оновлення сторінки.
🛠 Моє бачення технічної реалізації:
1. Парсинг та Автоматизація (Playwright):
* Використаю Playwright (Python) в headless-режимі. Він швидший за Selenium і краще працює з асинхронним завантаженням (SPA).
* Реалізую логіку Request Interception: замість того, щоб просто "шкребти" DOM-дерево, скрипт буде перехоплювати JSON-відповіді від внутрішнього API сайту. Це гарантує 100% точність даних (ціни, ПДВ, допи) без помилок верстки.
2. Мультиакаунтність та Паралелізм:
* Використаю asyncio у поєднанні з таск-менеджером. Кожен ресторан — це окремий незалежний об'єкт (Worker), який має свій контекст браузера (cookies/session).
* Додавання акаунтів без перезапуску: реалізую через періодичне опитування таблиці restaurants у БД або моніторинг конфіг-файлу.
… 3. Надійність та Консистентність (MySQL):
* Використаю SQLAlchemy (Async Engine) для роботи з базою.
* Логіка Upsert (ON DUPLICATE KEY UPDATE): система ідентифікуватиме замовлення за order_number + restaurant_id, оновлюючи статус (наприклад, "сторновано"), але не створюючи дублів.
4. API та Моніторинг (FastAPI):
* Легкий інтерфейс на FastAPI для керування процесами.
* Ендпоінт /sync буде запускати фонову задачу (Background Task), щоб не блокувати відповідь API.
📋 План розробки та здачі:
* Архітектура БД та Docker-оточення: Налаштування контейнерів (App + MySQL + Redis для черг, якщо знадобиться).
* Модуль Авторизації: Стабільний логін, обробка редіректів та збереження сесії.
* Core-парзер: Логіка збору списку замовлень та деталізації (Items/Extras/VAT).
* Синхронізатор: Масштабування на кілька ресторанів та реалізація API.
* Тестування: Перевірка "виживання" при падінні інтернету або сесії.
⏱ Терміни та вартість:
* Термін виконання: 10–14 робочих днів.
* Вартість: $1 200 – $1 800 (залежно від складності структури сайту та кількості вкладених сторінок для парсингу допів).
Чому я:
Я маю досвід роботи з системами, де потрібно підтримувати сесію 24/7. Мій код буде включати Smart Retries та систему логування, яка дозволить вам бачити причину помилки (наприклад, зміна
-
3481 49 2 Вітаю! Готовий реалізувати мікросервіс синхронізації замовлень. Вимоги до стеку (FastAPI + Playwright + SQLAlchemy + Docker) повністю збігаються з моїм профілем.
Як я забезпечу стабільність (згідно з вашим ТЗ):
1. Авторизація: Скрипт буде зберігати storage_state (cookies/tokens) локально. При отриманні 401/403 помилки або редиректі на логін — воркер автоматично перезапустить флоу авторизації без падіння всього сервісу.
2. Мультипроцесінг: Для обробки кількох ресторанів використовую asyncio.gather з семафорами, щоб не перевантажити сервер плодящимися вкладками браузера.
3. Дані: Структуру БД (Orders, Items, Extras) реалізую строго за ТЗ. Дані по ПДВ та сумам будуть валідовані перед записом у MySQL.
Проект буде обернутий у Docker, з автоматичним рестартом і логуванням (через модуль logging у stdout для docker logs). Буду радий вивчити тестовий доступ.
-
3718 193 12 7 Добрий день. ТЗ виглядає доволі цікаво. Подібні роботи вже робив (детальніше можу розповісти/показати приватно). Якщо в стеку можемо поміняти Python на PHP, готовий зайнтяись сьогодні ж. Пишіть, обговоримо, буде цікаво реалізувати!
-
667 5 0 Вітаю! Зацікавив Ваш проєкт. Маю великий досвід у:
📊 Обробка даних: робота з базами, структуризація та аналіз інформації, автоматизація обробки великих обсягів даних, імпорт/експорт та валідація;
🤖 Автоматизація та емуляція дій користувача, розробка ботів різної складності;
⚡️ Асинхронний і багатопотоковий парсинг: збір та обробка даних з оптимізацією продуктивності;
🔍 OCR та пошук тексту: розпізнавання та структуризація інформації;
🖼 Обробка медіа: робота із зображеннями та мультимедіа;
🖥 Розробка ПЗ, десктопних застосунків, системних сервісів та служб;
📱 Мобільна розробка: нативні та кросплатформні додатки;
… 🌐 Робота з API та сторонніми сервісами: інтеграція, автоматизація та обмін даними;
🗣 Переклад та обробка тексту: автоматизація перекладу, робота з мовними моделями та текстовою аналітикою;
🤖 AI/LLM-рішення: інтеграція та використання штучного інтелекту, робота з мовними моделями та автоматизація інтелектуальних процесів.
Виконаю роботу швидко та якісно. Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей та строків виконання проєкту!
-
1177 16 3 Доброго дня
Готовий взятися за ваш парсер
Досвід є, можете подивитися в проектах
Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо деталі
Буду радий співпраці)
-
5235 29 1 1 Вітаю, мене звати Олександр, в минулому python розробник, зараз розробник смарт контрактів та web3 проектів. Досвід в мене великий, технічно я достатньо підкований для того щоб дуже легко, швидко та якісно виконати вашу задачу.
Головна моя перевага - в мене є свій оффлайн бізнес з POS сервісом (poster+checkbox) та екварінгом. Я в своїх цілях мав досвід автоматизації певних процесів та звітності. Задача та цілі - абсолютно зрозумілі, зможу приступити до обговорення/виконання вже сьогодні.
-
3861 15 0 Доброго дня.
Останні три роки працював у проекті з гіпермаркетом і доставкою з ресторанів.
Я старший бекенд розробник з десятирічним досвідом:
- Python, MySQL (досвід великий), Docker, (налаштовувати вмію) Git
- Playwright успішно використовував різного роду парсерів сервісів з захистом
- Знаю, як реалізовувати мультиакаунти, як це правильно співвідносити з проксі-системою, робити проксі контекст.
- Розумію, як правильно синхронізувати дані, не просто копіювати/вставити, а з точки зору їх архітектури, нюансів бізнес логіки.
- Успішно застосовував у проектах як long polling, вебсокети так і event driven arch підхід.
… Працюю з погодинною оплатою від 25-35$.
Щодо оцінки:
Опис проекту це не повноцінне ТЗ.
Виходячи з нього можна сказати тільки діапазон оцінки - 80-140 годин
Розкид залежить від:
- наскільки “кривий” сайт (SPA, антибот, WebSocket і т.д.)
- стабільності DOM
- кількості edge-case'ів (скасування, часткові замовлення і т.п.)
Точну оцінку після складання повноцінного ТЗ.
Дякую за увагу!
-
390 Доброго дня! 👋
Маю сильний досвід у Python (парсинг, автоматизація, робота з динамічними сайтами) та розробці сервісів із синхронізацією даних і Docker-інфраструктурою.
Досвід у подібних задачах
Працював над:
— парсингом SPA-сайтів через Playwright / Selenium
… — авторизацією через сесії, cookies, обхід редіректів
— real-time моніторингом даних (polling / event-based)
— синхронізацією в MySQL (upsert, дедуплікація)
— мультиакаунтними парсерами
— розробкою API (FastAPI)
— Docker / docker-compose (production-ready сервіси)
Як буде реалізовано ваш проєкт
Архітектура
— Python (Playwright для стабільної роботи з SPA)
— MySQL + SQLAlchemy
— FastAPI для сервісних ендпоінтів
— Docker + docker-compose
— окремі воркери під кожен акаунт
Логіка роботи
— авто-логін + переавторизація при втраті сесії
— первинна синхронізація (історія: 1/7/30 днів)
— постійний моніторинг нових замовлень
— upsert по order_id (без дублікатів)
Парсинг
— список замовлень + деталі
— позиції, екстри, НДС, джерело, статуси
— нормалізація та запис у БД
API
— /sync — повна синхронізація
— /status — статус сервісу
— /health — healthcheck для Docker
Масштабування
— мультиакаунтність через конфіг
— можливість додавати акаунти без зупинки сервісу
— логування + стабільна обробка помилок
Результат
— стабільний сервіс, який працює 24/7
— коректна синхронізація без дублікатів
— готовність до масштабування під нові ресторани
— зрозумілий деплой через Docker
Можу швидко підключитися, оцінити сайт і запропонувати оптимальну реалізацію під ваш кейс 👍
-
218 1 0 Доброго дня!
Зацікавив ваш проект! Системи автоматизації процесів - це моє професійне напрямок. Ваше ТЗ максимально зрозуміле, його можна вже брати в роботу. Реалізую все відповідно до вимог. Постараюся мінімум використовувати playwright/selenium для більшої стабільності (є багато досвіду для вирішення такої задачі). Якщо не вийде, то підняти headless браузер також не складе проблем.
Готовий приступити до роботи, чекаю вас в ЛС.
-
3186 52 1 Добрий
Пишіть
готовий обговорити деталі
буду радий допомогти з вашою задачею
-
417 2 0 Вітаю
Git-hub
https://github.com/ambarexpressmarket-lab/demo-repo
Портфоліо
Google Drive
-
96232 1273 1 10 Доброго дня. Розробляю парсери на Node.js/Python. Готовий до співпраці.
-
612 21 0 Доброго дня. Можу зробити ваш проект. Досвід є. Пишіть, домовимось.
-
1993 12 0 Доброго дня
Маю великий досвід розробки таких систем
Напишіть мені
-
726 9 1 Доброго дня! Я уважно вивчив ваш проект і готовий розпочати його реалізацію. Давайте обговоримо деталі для найкращого виконання.
-
3631 17 0 Вітаю! 🤖🍽️
Маю досвід розробки Python-сервісів для парсингу SPA/динамічних кабінетів, авторизації через сесію/куки, синхронізації даних у MySQL, побудови Dockerized рішень та API для ручного керування. Для вашої задачі можу реалізувати стабільний сервіс з автологіном, повторною авторизацією, full sync + realtime polling, upsert без дублів, мультиакаунтністю, логуванням та health/status endpoints. Також закладу структуру БД, окремих воркерів по ресторанах і готовий README для запуску та додавання нових акаунтів.
Використовуваний стек :
Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, MySQL
Integrations: Playwright / Selenium, session/cookie auth, polling/retry, logging, sync API
…
Infrastructure: Docker, docker-compose, multiprocessing / asyncio, stdout + file logs
Готовий обговорити деталі проєкту в особистих та готовий приступати до роботи.
З повагою, Андрій
-
2318 8 0 Доброго дня
Готовий реалізувати сервіс парсингу замовлень з синхронізацією в MySQL.
Маю досвід роботи з SPA (Playwright), авторизацією через сесії/куки та побудовою стабільних парсерів з Docker. Реалізую: авто-логін і переавторизацію, моніторинг замовлень (polling/event), повну первинну синхронізацію + upsert без дублів, детальний парсинг замовлень/позицій/ПДВ. Зроблю API (/sync, /status, /health), мультиаккаунтність (воркери), логування та авто-рестарт.
Стек: Python, Playwright, FastAPI, MySQL, Docker.
Готовий обговорити деталі та розпочати після доступу до тестового акаунту.
-
136 Звертайтесь і обговоремо всі деталі та умови які вас цікавлять.
-
615 3 0 Вітаю.
Пропоную реалізацію окремого sync-сервісу для цієї системи замовлень з розділенням на два контури: browser-worker для авторизації й навігації та sync-layer для збереження змін у MySQL. Такий формат дає стабільну переавторизацію, окремий контекст на кожен ресторан і нормальний контроль повторних проходів по історії.
По скрінах уже видно, що дані тут збиратимуться у два етапи: спочатку список замовлень, далі окремий прохід по detail view з позиціями, extras і MwSt. Якщо після логіну доступні внутрішні XHR/JSON запити, їх доцільно використати як основне джерело синхронізації, а DOM лишити резервним сценарієм. Це спрощує підтримку сервісу при змінах інтерфейсу.
Пропоную такий план робіт:
1. технічний розбір тестового акаунта і перевірка мережевих запитів після логіну
2. збір worker-а з авторизацією, контролем сесії і автопереавторизацією
… 3. первинна синхронізація історії та idempotent upsert у MySQL
4. окремий розбір детальної сторінки замовлення з позиціями, extras, MwSt і статусами
5. API для ручного sync, status і health
6. запуск у Docker, логування і конфігурація під кілька акаунтів
Перед початком роботи маю уточнити:
- чи критичне додавання нового ресторану без рестарту вже в першій версії
- яка очікувана частота оновлення
- чи потрібно відслідковувати зміну статусу вже синхронізованих замовлень
- скільки акаунтів планується на старті
Готовий почати з технічного розбору акаунта і перейти до першого робочого контуру синхронізації.
-
265 Доброго дня.
Маю великий досвід у розробці подібних сервісів на Python, включаючи браузерну автоматизацію через Playwright/Selenium, парсинг динамічних інтерфейсів, синхронізацію даних у MySQL, роботу з Docker та побудову API на FastAPI. Можу реалізувати авторизацію з переавторизацією, повну та інкрементальну синхронізацію замовлень без дублів, підтримку кількох акаунтів, окремі воркери для кожного ресторану та контейнеризований запуск через docker-compose.
Також є досвід роботи з сервісами, де дані потрібно стабільно забирати з SPA-інтерфейсів і акуратно розкладати по нормалізованій структурі БД з урахуванням позицій, доповнень, статусів та історії змін. Пропоную перейти в особисті повідомлення.
-
172 1 1 Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.
-
986 12 1 Готовий оперативно та якісно виконати ваше замовлення. Маю досвід роботи з аналогічними проєктами, завжди дотримуюсь дедлайнів і технічного завдання. Буду радий співпраці!
-
3355 11 0 Доброго дня!
Розглядаємо Ваш проект як пріоритетний. Ми працюємо в тандемі: я (Ніна) відповідаю за менеджмент і комунікацію, а технічну частину повністю закриває Backend спеціаліст з глибоким досвідом в автоматизації.
Ми детально вивчили ТЗ і надані скріншоти системи (Bestellungen, MwSt, специфіка вкладеності меню). Розуміємо, що за зовнішньою простотою ховається серйозна логіка, яку ми готові реалізувати «під ключ».
Чому наше рішення буде працювати стабільно:
Робота з сесіями (Playwright): Це фундамент. Налаштуємо збереження і автооновлення auth_state (куки/токени), щоб уникнути постійних логінів і банів. Бот буде сам відновлювати сесію при редиректі на сторінку авторизації.
…
Складний парсинг (MwSt і модифікатори): Ми врахували вкладеність даних (як у прикладі з Burger Menü + Extras). Увесь склад замовлення, включаючи різні ставки ПДВ (7/19%) і джерела (Lieferando, Uber Eats), буде коректно розкладений по таблицях MySQL.
Синхронізація через Upsert: Використовуємо SQLAlchemy для реалізації логіки «вставив або оновив». Це гарантує відсутність дублів і актуальність статусів (наприклад, перехід замовлення в Storniert).
Мультиаккаунтність і Docker: Сервіс буде спроектований на ізольованих асинхронних воркерах. Кожен ресторан — це окремий процес. Додавання нових точок — через .env файл без зупинки системи.
Контроль і Healthcheck: Реалізуємо на FastAPI ендпоінти /sync, /status і /health, щоб ви могли в будь-який момент перевірити uptime і статистику синхронізації.
Здаємо чистий, задокументований код у Docker-контейнерах. Готові сьогодні обговорити деталі доступу до тестового аккаунту і розпочати роботу.
-
1522 14 0 Вітаю! Зможу реалізувати, відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі проекту. Буду рад співпрацювати з вами!
-
1251 35 1 3 Вітаю, зроблю відповідно до ТЗ. Пишіть в особисті повідомлення, буду радий співпраці.
-
727 6 0 Вітаю, оцінка після ознайомлення з системою, з якою потрібно працювати, звертайтеся.
-
4975 41 4 1 Доброго дня!
Професійно розробляю парсери та API-сервіси на Python. Готовий реалізувати необхідний сервіс парсингу замовлень з MySQL-синхронізацією, використовуючи Playwright, FastAPI та Docker.
Напишіть в ЛС, уточнимо деталі. Маю великий досвід роботи з SPA-сайтами, API, Docker та мультиаккаунтними рішеннями.
-
976 4 0 Доброї ночі!
Мене звати Дмитро, компанія King Kong Lab. Можемо реалізувати для вас стабільний сервіс парсингу замовлень з повною синхронізацією в MySQL.
Маємо досвід у розробці подібних систем: парсинг SPA/динамічних сайтів через Playwright, робота з сесіями, автоматизація авторизації, синхронізація даних та побудова сервісів з API і Docker.
Що реалізуємо:
авторизацію з авто-переавторизацією при втраті сесії
моніторинг замовлень у реальному часі (polling або event-based)
повну початкову синхронізацію (історія) + upsert без дублікатів
детальний парсинг замовлень і позицій (включно з extras і НДС)
підтримку мультиакаунтів (окремі воркери, restaurant_id)
… API (sync, status, health)
повністю контейнеризоване рішення через docker-compose
логування та авто-репуски
По стеку:
Python (Playwright)
FastAPI
MySQL
Docker / docker-compose
Зробимо архітектуру стабільною і масштабованою, щоб сервіс працював без збоїв навіть при великій кількості замовлень.
Готові обговорити деталі, отримати доступ до тестового аккаунту і приступити до реалізації.
-
1122 7 0 Доброго дня, є досвід реалізації аналогічних сервісів, пишіть для детальнішого обговорення
-
747 2 0 Привіт. Завдання зрозуміле, такий сервіс можу реалізувати.
Що бачу по рішенню:
— авторизація та автоматична переавторизація через Playwright
— моніторинг розділу Bestellungen з повною первинною синхронізацією історії (сьогодні / вчора / 7 днів / 30 днів)
— парсинг списку замовлень та детальних сторінок
— збереження в MySQL з upsert, без дублів
— API для /sync, /status, /health
— підтримка мультиаккаунтності з прив'язкою до restaurant_id
… — упаковка в Docker / docker-compose
— конфіг через env, логування, автоперезапуск
По стеку мені підходить Python + Playwright + FastAPI + SQLAlchemy + MySQL.
Для точної оцінки потрібно уточнити:
чи є тестовий доступ
це SPA без нормального backend API, чи можна частково працювати через network requests
скільки приблизно акаунтів/ресторанів планується одночасно
чи потрібен саме near real-time режим, наприклад polling кожні 5–10 секунд
чи треба відстежувати зміни вже існуючих замовлень, наприклад зміну статусу
Після уточнень зможу назвати терміни та вартість.
Якщо зручно, можете скинути тестовий акаунт або коротке відео/скріншоти навігації по замовленням!)
-
1562 7 0 я входжу до топ-10 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~2100 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 6 годин 45 хвилин тому ∙ 11 ставок |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні тому ∙ 33 ставки |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 6 годин тому ∙ 43 ставки |
Інструмент звірки рахунків з банком, картами та бухгалтеромТехнічне завдання: інструмент звірки рахунків з банком, картами та бухгалтеромЗагальна метаПотрібен локальний інструмент (скрипт/невеликий додаток на Python), який запускається вручну раз на 1-2 місяці на моєму комп'ютері і робить звірку між:Рахунками, які я виставив клієнтам і… Python, Десктопні додатки ∙ 2 дні 18 годин тому ∙ 42 ставки |
Автоматичне публікування відео в соціальні мережі за розкладомТехнічне завдання (ТЗ)Автоматична публікація відео в соціальні мережі за розкладомОпис проектуПотрібен скрипт/бот (Python бажано, або будь-яке інше рішення на ваш вибір — головне стабільність і простота підтримки), який автоматично публікує відео з папки в соціальні мережі та… Python, Розробка ботів ∙ 3 дні 6 годин тому ∙ 59 ставок |