Розробка інтелектуальної системи керування олійним заводом

Бюджет: 14000 EUR Термін: 70 днів

Вітаємо!
Мене звати Олег, я проектний менеджер компанії Business Atlas. Описана промислова AI-платформа — масштабний виклик, який повністю відповідає нашому профілю. Ми спеціалізуємося на автономних цифрових екосистемах та складних системах обробки даних. Мій досвід зосереджений на Low-code інструментах (Make, n8n) та автоматизації бізнес-логіки, а кастомну розробку (Python, ПЛК) у нашій команді закриває техлід .
Ми повністю приймаємо ваші умови (NDA, GitHub, оплата по deliverables) і готові реалізувати проект під ключ.
Ось наше технічне бачення та оптимізація вашого ТЗ:
1. Реалізація за фазами та архітектура
• Фаза 1 (PLC / TwinCAT): Збір сигналів із 42–67 точок через Beckhoff CX2040, розгортання OPC UA сервера, налаштування аварійної логіки та офлайн-буферизації.
• Фаза 2 (Edge Server): Налаштування Node-RED пайплайнів, баз даних (InfluxDB + PostgreSQL) та FastAPI. Для прискорення передачі даних та гнучкості сповіщень ми інтегруємо Low-code воркфлоу в n8n/Make локально в Docker. Розробимо 5 дашбордів у Grafana та Telegram-бота для авто-звітів.
• Фаза 3 (AI Engine): Техлід реалізує математичні моделі на Python. Через scikit-learn та scipy розгорнемо gradient boosting для прогнозу виходу олії, Isolation Forest для детекції аномалій та FFT-аналіз вібрації підшипників.
• Фаза 4 (Frontend): Створення React PWA для мобільного моніторингу заводу з автоматичною генерацією щозмінних PDF-звітів.
2. Пропозиції щодо покращення
• Оптимізація підтримки: Використання n8n/Make всередині Docker дозволить вам у майбутньому легко змінювати логіку Telegram-сповіщень чи звітів без залучення Python-розробників.
• Гібридне збереження: Розділення гарячих даних вібрації (InfluxDB) та реляційних звітів (PostgreSQL) уникне перевантаження сервера.
• Оцінка проекту під ключ: від €12,000 – €18,000 (поетапна оплата за deliverables кожної фази, фінальний кошторис — після діагностики).
• Термін реалізації: 8 – 12 тижнів.
Напишіть мені в особисті повідомлення. Ми підпишемо NDA, проведемо коротку технічну діагностику, узгодимо стек і сформуємо точну дорожню карту для вашого виробництва! Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 30 днів

Денисе, добрий день.

Проєкт звучить дуже цікаво.

Підкажіть, будь ласка, чи розглядаєте Ви можливість використання іншого технологічного стеку для реалізації проєкту?

Бюджет: 5000 EUR Термін: 7 днів

Привіт, я працював над системою моніторингу виробництва кормів з PLC Siemens та InfluxDB для збору даних з 85 датчиків температури та вологості Підвищили ефективність на 23% та знизили відходи на 15%

Цікаво, чи плануєте інтегрувати систему з існуючою ERP або це буде standalone рішення для олійного заводу?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду! ⚙️

Бюджет: 12000 EUR Термін: 100 днів

Привіт!

Інженерна специфікація вашого проекту з автоматизації та предиктивної аналітики для масложирового виробництва повністю зрозуміла. Архітектура, що об'єднує Industrial IoT (Beckhoff / OPC UA), Edge-обчислення та AI/ML-движок, спроектована грамотно. Ми в студії Lumvex маємо глибоку експертизу у побудові складних систем автоматизації, роботі з часовими рядами (Time-Series даними) та інтеграції AI в enterprise-сектор.

Ми готові реалізувати цей проект «під ключ» силами нашої команди інженерів автоматизації (АСУ ТП) та фахівців Data Science.

🎯 Наше бачення та технічний внесок по ключовим фазам:
Фаза 1 (PLC & Офлайн-буферизація): При програмуванні Beckhoff CX2040 на Structured Text (TwinCAT 3) ми приділимо особливу увагу механізму кільцевого буфера на самому ПЛК. У разі втрати зв'язку з Edge-сервером, дані з 67 точок вимірювання не зникнуть, а будуть синхронізовані через OPC UA одразу після відновлення мережі.

Фаза 2 & 3 (Edge, FFT-аналіз та AI):

Вібрація (SciPy FFT): Переведення сирого сигналу вібрації підшипників з часової області в частотну (Швидке перетворення Фур'є) — найнадійніший спосіб виявити піки на ранніх стадіях деградації обладнання.

ML-моделі: Навчання Gradient Boosting для прогнозу виходу масла та Isolation Forest для детекції аномалій буде відбуватися на ізольованому бекенді (FastAPI). Ми оптимізуємо моделі так, щоб вони не перевантажували процесор Edge-сервера при безперервному потоці даних в InfluxDB.

Фаза 4 (React PWA & Експертиза): Реалізуємо легковісне PWA-додаток, яке буде миттєво оновлювати Grafana-віджети через WebSocket/REST API, забезпечуючи власнику заводу реальний моніторинг з телефону навіть при слабкому інтернеті.

💼 Умови роботи:
Повне підписання NDA до передачі доступів.

Прозорий робочий процес: коміти у ваш GitHub з першого дня, ведення тасок в Jira/Notion.

Поетапна приймання за чітко зафіксованими Deliverables (здача кожної фази з тестуванням). Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 20 днів

Доброго дня!

Професійно розробляю ботів у Телеграм та веб-додатки на Python. Готовий реалізувати вашу промислову AI-платформу з інтеграцією ПЛК через OPC UA, налаштуванням Edge-сервера (Node-RED, FastAPI, InfluxDB), AI-моделями для предиктивної аналітики (scikit-learn) та React PWA + розгорнути всю інфраструктуру в Docker.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Бюджет: 4800 EUR Термін: 5 днів

Привіт!
Це серйозний промисловий проект — і він мені цікавий. Маю технічну базу для реалізації більшості фаз, але буду чесним щодо кожної.
Що закрию впевнено:
Фаза 2 — Edge Server: Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI з JWT, Docker-compose, Telegram бот — це мій основний стек, реалізую без питань.
Фаза 3 — AI Engine: gradient boosting для прогнозу виходу олії, Isolation Forest для аномалій, FFT аналіз вібрації через scipy, предиктивне обслуговування — Python ML стек знаю добре, маю досвід побудови production ML пайплайнів.
Фаза 4 — React PWA, PDF генерація звітів — реалізую.
Де потрібне уточнення:
Фаза 1 — TwinCAT 3 / Beckhoff PLC програмування — це вузька промислова спеціалізація. OPC UA сервер та збір сигналів з боку Edge я підключу, але Structured Text програмування ПЛК краще закрити спеціалістом з досвідом саме в TwinCAT. Якщо у вас вже є PLC спеціаліст — решту беру на себе. Якщо ні — можу залучити партнера на цю частину.
Підхід до роботи:
GitHub з першого дня, поетапні deliverables, NDA підпишу. Можу надати технічне ТЗ по кожній фазі перед стартом щоб ви розуміли точно що отримаєте.
Орієнтовна вартість (без Фази 1 PLC):
Фаза 2 — $1,500–2,000
Фаза 3 — $1,800–2,500
Фаза 4 — $800–1,200
Готовий до детального обговорення. Напишіть — призначимо дзвінок.
З повагою,
Богдан Розгорнути

Бюджет: 10000 EUR Термін: 100 днів

Я робив https://poseidon.codezerogroup.com - платформа enterprise Python/React з моніторингом в реальному часі, JWT, інформаційними панелями та конвеєрами даних. Ваша архітектура Edge + AI + Frontend має ідентичний обсяг, лише промислова доменна область.

Промислові системи AI для моніторингу виробництва - це моя основна спеціалізація. Повний стек: від апаратного забезпечення через конвеєри даних, часові бази, API, до ML та інформаційних панелей для операторів.

Що я зроблю:
- Edge Server: Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, Docker-compose
- API FastAPI + JWT, 5 інформаційних панелей Grafana, бот Telegram з звітами
- Двигун AI: градієнтний бустинг, FFT вібрацій, Isolation Forest, предиктивне обслуговування, звіт ROI
- Frontend React PWA, звіти PDF зі змінами
- (Опція B/C) PLC Beckhoff TwinCAT 3, OPC UA, 42-67 точок, аварійна логіка

--- ОПЦІЇ ---

- Опція A (Core - Фази 2-6, без PLC): 10 000 EUR (100 днів) - Edge Server, AI Engine, React PWA. Без PLC.
- Опція B (Full Stack з PLC): 16 000 EUR (160 днів) - все з A + програмування PLC Beckhoff TwinCAT 3, OPC UA, аварійна логіка. - найкраще співвідношення обсягу/ціни
- Опція C (UVWeb Premium - 6 міс SLA): 20 800 EUR (180 днів) - B + 6 місяців підтримки, повторне навчання моделей AI, SLA.

Час реалізації: 100-180 днів. Мені потрібна специфікація точок вимірювання, схема мережі PLC та доступ до GitHub з першого дня.

Портфоліо:

- https://poseidon.codezerogroup.com - моніторинг підприємств, Python/React, JWT, інформаційні панелі
- https://nyxvx.com - Epic Games, кастом CMS, інфраструктура з високим навантаженням
- https://ou-uv.com - Flask/Python CMS, багатомовний, API, Docker

8 років у бекенді та AI - від простих API до промислових платформ з ML, IoT та моніторингом.

Доступний зразу, можу обговорити архітектуру та почати цього тижня. Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 30 днів

Доброго дня!

Дякуємо за детальний опис проекту.

Після попереднього аналізу ми вважаємо, що можемо взяти на себе більшу частину робіт по даному проекту, включаючи:

• Backend-розробку (FastAPI, PostgreSQL, InfluxDB)
• Збір та обробку даних через Node-RED
• Розробку React PWA інтерфейсу
• Grafana-дашборди та аналітичні панелі
• Telegram-бота та автоматичну звітність
• Docker-інфраструктуру та DevOps-налаштування
• AI/ML-модулі для прогнозування, виявлення аномалій та аналітики виробничих процесів

За попередньою оцінкою ми можемо закрити близько 80–90% заявленого обсягу робіт.

Перед підготовкою остаточного технічного та комерційного пропозиції хотілося б уточнити кілька важливих моментів:

1. PLC / Beckhoff TwinCAT

• Чи потрібна розробка або доопрацювання логіки PLC на Beckhoff TwinCAT?
• Чи PLC та OPC UA вже функціонують, а завдання полягає лише в отриманні та обробці даних?

2. Історичні дані

• Який обсяг історичних даних доступний на даний момент?
• Чи є дані по виробництву, виходу масла, технічному обслуговуванню, аваріям, простою та відмовам обладнання?

3. Готовність датчиків

• Усі точки вимірювання (42–67) вже встановлені, налаштовані та відкалібровані?
• Чи підбір, монтаж та інтеграція датчиків також входять в обсяг проекту?

4. Середа розгортання

• Планується повністю локальне (on-premise) розгортання чи допускається використання хмарної інфраструктури?
• Чи є вимоги по кібербезпеці або обмеження на підключення до зовнішніх мереж?

5. Очікувані результати AI-модулів

• Які KPI або показники ефективності очікуються для прогнозування виходу масла, пошуку аномалій та predictive maintenance?
• Чи є цільові показники точності моделей?

6. Пусконаладочні роботи

• Чи потрібен виїзд спеціалістів на об'єкт для впровадження та запуску системи?

7. Взаємодія з експертами підприємства

• Чи буде можливість працювати з інженерами, технологами та обслуговуючим персоналом підприємства для уточнення робочих режимів, порогів аварійності та особливостей обладнання?

Після отримання цієї інформації ми зможемо більш точно оцінити обсяг робіт, терміни реалізації, бюджет проекту та запропонувати оптимальну архітектуру рішення.

Будемо раді обговорити проект детальніше. Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 10 днів

Робив такого роду проекти! зробимо і вам! багато таких кейсів

Бюджет: 5000 EUR Термін: 10 днів

Привіт.

Це дуже просте завдання для мене.

Будь ласка, зв'яжіться зі мною якомога швидше.

Давайте обговоримо це разом.

Бюджет: 4990 EUR Термін: 29 днів

Добрий день!
Мене звати Валентин, і я представляю Arctic Web Agency. Ми - команда яка спеціалізується на створенні сучасних та ефективних рішень для бізнесу.В особисті повідомлення зможу надати приклади наших схожих робіт. Готові взяти ваш проєкт до роботи!

З повагою
Arctic Web Team
Freelancehunt

Бюджет: 5000 EUR Термін: 30 днів

Вітаю Вас!

Я Full-Stack Software Engineer з понад 7-річним досвідом розробки веб-сайтів, SaaS-рішень, складних веб-платформ та MVP для стартапів - від ідеї та архітектури до продакшену й підтримки.

Працюю не лише як розробник, а й з фокусом на бізнес-логіку, масштабованість і довгострокову підтримку рішень. У портфоліо зазначені приклади реалізованих проєктів різної складності.

Технологічний стек:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Бази даних: MySQL, PostgreSQL.

Щодо термінів та вартості - на цьому етапі коректно оцінити їх без уточнення вимог складно. Для формування обґрунтованої оцінки зазвичай потрібно зрозуміти:
- цілі проєкту;
- ключовий функціонал;
- очікуване навантаження та інтеграції;
- пріоритети (швидкий запуск vs масштабування).

Пропоную почати з короткого уточнення вимог або call / листування - після цього зможу надати реалістичну оцінку по строках, бюджету та варіантах реалізації.

Буду радий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 6000 EUR Термін: 60 днів

Привіт!

Це звучить як саме той тип промислової платформи, де дрібні деталі дійсно мають значення, особливо коли йдеться про логіку безпеки, цілісність даних і недопущення втрати сигналів під час нестабільного мережевого з’єднання. Я створював edge-рішення з використанням сховищ часових рядів, дашбордів, API та ML-модулів, і мені комфортно працювати безпосередньо з апаратними сигналами, водночас підтримуючи чисту та добре протестовану програмну архітектуру.

Щодо PLC, я б розглядав CX2040 як основне джерело істини для всіх сценаріїв безпеки та аварійної поведінки, а поверх нього побудував би стабільну OPC UA-модель із чіткими назвами та одиницями вимірювання, а також локальним буферизацією даних, щоб уникнути прогалин під час збоїв мережі. На edge-сервері я можу налаштувати легко підтримувані потоки Node-RED, зберігати сирі та оброблені дані окремо в InfluxDB і Postgres, а також надати доступ до всього через FastAPI з JWT-автентифікацією та рольовою моделлю доступу, щоб оператори й власники бачили саме той рівень інформації, який їм потрібен.

Щодо AI-частини, мені подобається ваш напрямок. Як покращення я б запропонував додати простий цикл моніторингу моделі, щоб якість прогнозів відстежувалася з часом і система могла повідомляти, коли модель починає деградувати або втрачати точність. Моя ключова ідея — єдиний показник Factory Health Score, який оновлюється щохвилини та пояснюється простою мовою прямо в Telegram-боті: коротке повідомлення «чому» і перелік основних сенсорів, що найбільше вплинули на зміну показника. Власникам це подобається, тому що інформацію легко зрозуміти, але при цьому завжди можна перейти до детальних графіків у Grafana.

Мене повністю влаштовують NDA, передача всіх прав замовнику, робота через GitHub із першого дня та поетапна реалізація проєкту з акуратною передачею результатів. Якщо говорити про більш надійний варіант впровадження, я також запропонував би запускати всі компоненти в контейнерах, але від самого початку ізолювати шар даних, налаштувавши резервне копіювання та політики зберігання, оскільки виправлення таких речей на пізніх етапах зазвичай обходиться дуже дорого.

https://live.chatbullet.com
https://oscarstories.com

Дякую! Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 30 днів

Доброго дня, представляю компанію Sunpoint IT Solution, ми на ринку ІТ більше 9 років. У нас серйозний штат спеціалістів, і ми б з радістю зайнялися вашим проектом. Сайт https://sunpoint.com.ua

Бюджет: 5000 EUR Термін: 20 днів

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

Бюджет: 5000 EUR Термін: 11 днів

Дорогий Денисе

Сподіваюся, це повідомлення застане вас у доброму здоров'ї. Я ретельно ознайомився з вимогами вашого проекту і повністю розумію обсяг робіт, включаючи програмування PLC, налаштування крайового сервера, аналітику на основі ШІ, інформаційні панелі та мобільний PWA.

Маючи великий досвід роботи з Beckhoff TwinCAT 3, Python, Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI, Grafana, Docker та React, я успішно реалізував рішення для промислового IoT та прогнозування технічного обслуговування. Моя експертиза також включає прогнозування врожайності на основі ШІ, виявлення аномалій, аналіз вібрацій та автоматизовану звітність.

Співпрацюючи зі мною, ваша компанія отримає:

Оптимізоване виробництво нафти та зменшення простоїв
Прогнозне технічне обслуговування для запобігання збоїв та економії витрат
Інформаційні панелі в реальному часі та автоматизовані звіти для отримання дієвих інсайтів
Масштабовані, підтримувані та повністю документовані рішення
Повну власність на код за угодою про нерозголошення

Я також рекомендую розглянути MQTT для покращення масштабованості та розділення між шарами PLC, крайовим та ШІ. Я готовий обговорити етапи, результати та варіанти реалізації під ключ, щоб досягти ваших цілей.

Дякую за ваш час і увагу. Я з нетерпінням чекаю можливості внести свій внесок у успіх вашого проекту.

З найкращими побажаннями,

Я також можу представити свою потужну команду.
Вірю, що працюючи разом, ми можемо створити дива.
Чекаю на вашу відповідь.

Якщо хочете, я можу також створити ще більш привабливу версію, яка тонко підкреслює надійність, довіру та швидкість — якості, які клієнти люблять при наймі для проектів з промислової автоматизації. Ви хочете, щоб я це зробив? Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 28 днів

Вітаю!

Ми з командою готові реалізувати проєкт «під ключ» — від дизайну до повної розробки та запуску. У команді є досвідчені розробники, дизайнери та UX/UI спеціалісти, тому ми можемо створити зручний, сучасний і функціональний продукт відповідно до ваших вимог.

Терміни та бюджет зможемо точно визначити після обговорення деталей і розуміння повного обсягу робіт. Буду вдячний за Ваш фідбек, приклади наших робіт можу надіслати в особисті повідомлення.

Бюджет: 5000 EUR Термін: 25 днів

❤️Привіт, Денисе, сподіваюся, у тебе все добре.

Я прочитав повний обсяг і розумію, що тобі потрібна промислова AI платформа для моніторингу виробництва соняшникової олії, яка охоплює Beckhoff TwinCAT 3, Python 3.11, Node-RED, InfluxDB 2, PostgreSQL, FastAPI, Grafana, Docker, React PWA, Telegram Bot API, scikit-learn та scipy FFT.

Я можу допомогти структурувати це в чіткі фази: збір сигналів PLC/OPC UA та аварійна логіка, крайові конвеєри з InfluxDB/PostgreSQL, FastAPI JWT API, панелі Grafana, звітування в Telegram, AI моделі для прогнозування виходу олії, вібраційний FFT, виявлення аномалій Isolation Forest, прогнозне обслуговування та мобільний React PWA.

Моя увага буде зосереджена на надійній промисловій архітектурі, офлайн-буферизації, безпечних API, підтримуваній інфраструктурі Docker, GitHub робочому процесі, документації та поетапних поставках за угодою про нерозголошення.

Я можу надати точний графік і вартість після перегляду сигналів заводу та необхідних панелей.

Бюджет: 5000 EUR Термін: 30 днів

Добрий день, є досвід у програмуванні Бекхофа, установка та реалізація моніторингу на Графані на тому ж бекхофі, ноді ред без проблем, прийоми проектів можу надіслати + роблю візуалізацію на бекхофі (сподіваюся, вам не потрібно буде цього робити). Відповім на всі питання, що вас цікавлять. Моє особисте думка - краще ПЛК Шнайдер або Сіменс + ПК з Графаною, ніж мучитися з середовищем розробки TwinCat. Якщо це недалеко від Барселони, то є там !віддалені руки! щоб залізо підключити.

Бюджет: 25000 EUR Термін: 75 днів

у нас уже є практично готове схоже рішення для промислового моніторингу з AI-аналітикою, яке можна швидко адаптувати під ваш завод і обговорити тут на біржі )).
по бюджету - 5000 EUR реалістичні для технічного проєктування або першого етапу, а під ключ я б орієнтувався від 35000 EUR і 60-90 днів, залежно від готовності сигналів, PLC-логіки та вимог до безпеки.
NDA ок, GitHub з першого дня ок, код і документація залишаються у власності замовника.

БАчу реалізацію поетапно - спершу архітектура і карта сигналів, потім PLC та OPC UA, далі edge-сервер з InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI, Grafana і Telegram-звітами, потім AI-модулі для прогнозу виходу олії, FFT по вібрації та аномалій, і фінально React PWA та PDF-звіти зміни.
можна не ускладнювати - AI краще запускати після стабільного збору історичних даних, інакше модель буде більше фантазувати, ніж допомагати, а це вже філософія в поганому сенсі =/

> чи вже є точний перелік 42-67 точок вимірювання з типами датчиків, частотою опитування і межами аварій
> чи Beckhoff CX2040 вже встановлений на виробництві, чи PLC-частину теж треба проєктувати з нуля

релевантні приклади Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизація і складна логіка прийняття рішень
> https://business.ingello.com/forma-bpm - системи керування процесами, ролі, панелі, операційна логіка
> https://systems-fl.ingello.com/ua - наш основний профіль для таких задач на біржі

на звʼязку тут, можемо узгодити перший deliverable - технічний проєкт, архітектуру, план ризиків і точну кошторисну оцінку перед розробкою. Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 15 днів

Вітаю!

Промисловий контур OT + edge + AI + PWA - цікавий проєкт, стек логічний.

Фази:

TwinCAT CX2040, 42-67 точок, OPC UA, аварії, offline buffer
Node-RED → InfluxDB + PostgreSQL, FastAPI JWT, Grafana (5 екранів), Telegram, Docker
ML: прогноз виходу олії, FFT вібрації, Isolation Forest, PdM, ROI-звіт
React PWA + PDF зміни
Умови: NDA, GitHub day 1, код - замовник, оплата по deliverables.

Під ключ (орієнт): €30-50k або по фазах (1: €8-14k, 2: €10-16k, 3: €7-12k, 4: €5-8k). Можна 1+2 без AI, потім ML на даних.

Команда: TwinCAT + Python/ML + React.

Від вас: список датчиків, доступ до PLC/стенду, NDA.

Готові обговорити scope і ціну після NDA. Розгорнути

Бюджет: 10000 EUR Термін: 60 днів

Вітаю, Денис!

Займаюсь розробками таких систем. Крайній проект - система управління виробництвом пластикових виробів.

Пропоную більш детально обговорити проект в приватних повідомленнях.
Підпишемо всі необхідні договори. Зробимо якісно, швидко і в розумному бюджеті.

Вартість поки важко оцінити реалістично, оскільки функціональні вимоги Ви поверхнево описали, а нефункціональні варто обговорити. Я би закладав вилку від 10000 до 30000євро. Але це поки більш пальцем в небо.

Бюджет: 5000 EUR Термін: 40 днів

Вітаю! Готовий до співпраці. Пропоную якісну та швидку роботу. Маю досвід створення автоматизованих систем.
Пишіть.

Бюджет: 5000 EUR Термін: 1 день

Доброго дня.. Маю досвід структуризації складних проектів і тут є питання щодо архітектури реалізації та взаємодії між окремими блоками системи. Наприклад хто відповідає за інтеграцію між фазами, як будуть прийматися результати AI-блоку, хто володіє правами на код, моделі та дані (IP), governance GitHub-репозиторіїв і доступів та як буде організована передача системи після завершення робіт.
Якщо це актуально для вашого проекту, із задоволенням обговорю деталі і вартість.

Бюджет: 5000 EUR Термін: 31 день

Доброго дня.
З інтересом ознайомилася з Вашим проектом. Впевнена, що зможу виконати ефективну та якісну роботу, що відповідає Вашим вимогам і очікуванням. Досвід роботи понад 8 років. Готова обговорити деталі та розпочати роботу. Чекатиму на Вашу відповідь, пишіть, обговоримо.

Бюджет: 5000 EUR Термін: 22 дні

Вітаю , маю глибокий досвід роботи як із низькорівневим промисловим залізом (ПЛК, протоколи Modbus/OPC UA, системи наведення), так і з побудовою високонавантажених Edge/Cloud платформ (FastAPI, Docker, InfluxDB) та розробкою ML-моделей. Ваша архітектура виглядає монолітно та грамотно, стек підібраний під високі індустріальні стандарти.
Нижче фази роботи які я бачу
Фаза 1: PLC & OPC UA
Програмування Beckhoff CX2040 на TwinCAT 3 (ST).
Збір сигналів з усіх точок (до 67 датчиків).
Налаштування OPC UA сервера та логіки офлайн-буферизації.

Фаза 2: Edge Infrastructure & Storage
Розгортання Docker-compose (FastAPI, InfluxDB для метрик, PostgreSQL для реляційних даних).
Налаштування пайплайнів збору даних, 5 екранів у Grafana та Telegram-бота для звітів.

Фаза 3: AI Engine & Predictive Analytics
Розробка моделі прогнозу виходу олії (Gradient Boosting).
Впровадження FFT-аналізу частот вібрації підшипників (scipy.fft).
Запуск детектора аномалій (Isolation Forest) та алгоритму розрахунку ROI.

Фаза 4: Frontend PWA & Reports
Розробка мобільного React PWA додатка для власника.
Автоматична генерація PDF-звітів змін (через WeasyPrint).
Комплексне тестування конвеєра під навантаженням та здача проєкту.

Буду радий попрацювати мій гіт https://github.com/onyx144 Розгорнути

Бюджет: 5000 EUR Термін: 1 день

Вітаю. Готовий виконати під ключ, якість та оперативність гарантую. Готовий працювати з NDA, через гіт, та обговорити усі основні моменти. Дуже зацікавлений у проекті, стек зрозумілий.

Пишіть в особисті, буду радий співпраці!

Бюджет: 5000 EUR Термін: 3 дні

Привіт. Чи плануєте ви використовувати вже наявні моделі машинного навчання для прогнозу виходу олії, чи потрібна повна розробка з нуля на основі ваших історичних даних?

Детальніше терміни та бюджет уточню в особистому листуванні.

Ось як я реалізую цей проєкт:
1. На фазі PLC я запрограмую TwinCAT 3 зі збором сигналів, аварійною логікою та OPC UA сервером.
2. На фазі Edge Server я налаштую Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI з JWT, Grafana та Telegram-бота в Docker.
3. На фазі AI Engine я розгорну модель gradient boosting, FFT-аналіз та детектор аномалій для предиктивного обслуговування.

Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю на можливість співпраці з вами!

Бюджет: 5000 EUR Термін: 3 дні

Вітаю. Можу оцінити і виконати це як окремий MVP, оптимально на Python, якщо немає вимоги до іншого стеку.

Перед стартом потрібно зафіксувати точний список функцій, формат результату і критерій завершення. У вартість входить реалізація погодженого ТЗ і один раунд дрібних правок. Нові функції або зміна логіки після старту оцінюються окремо.