Разработка интеллектуальной системы управления масложировым заводом

Бюджет: 14000 EUR Срок: 70 дней

Здравствуйте! Меня зовут Олег, я проектный менеджер компании Business Atlas. Описанная промышленная AI-платформа — масштабный вызов, который полностью соответствует нашему профилю. Мы специализируемся на автономных цифровых экосистемах и сложных системах обработки данных. Мой опыт сосредоточен на Low-code инструментах (Make, n8n) и автоматизации бизнес-логики, а кастомную разработку (Python, ПЛК) в нашей команде закрывает техлид. Мы полностью принимаем ваши условия (NDA, GitHub, оплата по deliverables) и готовы реализовать проект под ключ. Вот наше техническое видение и оптимизация вашего ТЗ: 1. Реализация по фазам и архитектура • Фаза 1 (PLC / TwinCAT): Сбор сигналов из 42–67 точек через Beckhoff CX2040, развертывание OPC UA сервера, настройка аварийной логики и офлайн-буферизации. • Фаза 2 (Edge Server): Настройка Node-RED пайплайнов, баз данных (InfluxDB + PostgreSQL) и FastAPI. Для ускорения передачи данных и гибкости уведомлений мы интегрируем Low-code воркфлоу в n8n/Make локально в Docker. Разработаем 5 дашбордов в Grafana и Telegram-бота для авто-отчетов. • Фаза 3 (AI Engine): Техлид реализует математические модели на Python. Через scikit-learn и scipy развернем gradient boosting для прогноза выхода масла, Isolation Forest для детекции аномалий и FFT-анализ вибрации подшипников. • Фаза 4 (Frontend): Создание React PWA для мобильного мониторинга завода с автоматической генерацией сменных PDF-отчетов. 2. Предложения по улучшению • Оптимизация поддержки: Использование n8n/Make внутри Docker позволит вам в будущем легко изменять логику Telegram-уведомлений или отчетов без привлечения Python-разработчиков. • Гибридное хранение: Разделение горячих данных вибрации (InfluxDB) и реляционных отчетов (PostgreSQL) избежит перегрузки сервера. • Оценка проекта под ключ: от €12,000 – €18,000 (поэтапная оплата за deliverables каждой фазы, финальный сметный расчет — после диагностики). • Срок реализации: 8 – 12 недель. Напишите мне в личные сообщения. Мы подпишем NDA, проведем короткую техническую диагностику, согласуем стек и сформируем точную дорожную карту для вашего производства!

Бюджет: 5000 EUR Срок: 30 дней

Денис, добрый день.

Проект звучит очень интересно.

Подскажите, пожалуйста, рассматриваете ли Вы возможность использования другого технологического стека для реализации проекта?

Бюджет: 5000 EUR Срок: 7 дней

Привет, я работал над системой мониторинга производства кормов с PLC Siemens и InfluxDB для сбора данных с 85 датчиков температуры и влажности. Повысили эффективность на 23% и снизили отходы на 15%.

Интересно, планируете ли вы интегрировать систему с существующей ERP или это будет самостоятельное решение для масложирового завода?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде! ⚙️

Бюджет: 12000 EUR Срок: 100 дней

Здравствуйте!

Инженерная спецификация вашего проекта по автоматизации и предиктивной аналитике для масложирового производства полностью понятна. Архитектура, объединяющая Industrial IoT (Beckhoff / OPC UA), Edge-вычисления и AI/ML-движок, спроектирована грамотно. Мы в студии Lumvex имеем глубокую экспертизу в построении сложных систем автоматизации, работе с временными рядами (Time-Series данных) и интеграции AI в enterprise-сектор.

Мы готовы реализовать данный проект «под ключ» силами нашей команды инженеров автоматизации (АСУ ТП) и Data Science специалистов.

🎯 Наше видение и технический вклад по ключевым фазам:
Фаза 1 (PLC & Офлайн-буферизация): При программировании Beckhoff CX2040 на Structured Text (TwinCAT 3) мы уделим особое внимание механизму кольцевого буфера на самом ПЛК. В случае потери связи с Edge-сервером, данные с 67 точек измерения не пропадут, а будут синхронизированы через OPC UA сразу после восстановления сети.

Фаза 2 & 3 (Edge, FFT-анализ и AI):

Вибрация (SciPy FFT): Перевод сырого сигнала вибрации подшипников из временной области в частотную (Быстрое преобразование Фурье) — самый надежный способ поймать пики на ранних стадиях деградации оборудования.

ML-модели: Обучение Gradient Boosting для прогноза выхода масла и Isolation Forest для детекции аномалий будет происходить на изолированном бэкенде (FastAPI). Мы оптимизируем модели так, чтобы они не перегружали процессор Edge-сервера при непрерывном потоке данных в InfluxDB.

Фаза 4 (React PWA & Экспериза): Реализуем легковесное PWA-приложение, которое будет мгновенно обновлять Grafana-виджеты через WebSocket/REST API, обеспечивая владельцу завода real-time мониторинг с телефона даже при слабом интернете.

💼 Условия работы:
Полное подписание NDA до передачи доступов.

Прозрачный рабочий процесс: коммиты в ваш GitHub с первого дня, ведение тасок в Jira/Notion.

Поэтапная приемка по четко зафиксированным Deliverables (сдача каждой фазы с тестированием). Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 20 дней

Добрый день!

Профессионально разрабатываю ботов в Телеграм и веб-приложения на Python. Готов реализовать вашу промышленную AI-платформу с интеграцией ПЛК через OPC UA, настройкой Edge-сервера (Node-RED, FastAPI, InfluxDB), AI-моделями для предиктивной аналитики (scikit-learn) и React PWA + развернуть всю инфраструктуру в Docker.

Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.

Бюджет: 4800 EUR Срок: 5 дней

Привет!
Это серьезный промышленный проект — и он мне интересен. У меня есть техническая база для реализации большинства фаз, но я буду честен по каждой.
Что закрою уверенно:
Фаза 2 — Edge Server: Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI с JWT, Docker-compose, Telegram бот — это мой основной стек, реализую без вопросов.
Фаза 3 — AI Engine: градиентный бустинг для прогноза выхода масла, Isolation Forest для аномалий, FFT анализ вибрации через scipy, предиктивное обслуживание — Python ML стек знаю хорошо, имею опыт построения production ML пайплайнов.
Фаза 4 — React PWA, PDF генерация отчетов — реализую.
Где нужно уточнение:
Фаза 1 — TwinCAT 3 / Beckhoff PLC программирование — это узкая промышленная специализация. OPC UA сервер и сбор сигналов со стороны Edge я подключу, но Structured Text программирование PLC лучше закрыть специалистом с опытом именно в TwinCAT. Если у вас уже есть PLC специалист — остальное беру на себя. Если нет — могу привлечь партнера на эту часть.
Подход к работе:
GitHub с первого дня, поэтапные deliverables, NDA подпишу. Могу предоставить техническое ТЗ по каждой фазе перед стартом, чтобы вы понимали точно, что получите.
Ориентировочная стоимость (без Фазы 1 PLC):
Фаза 2 — $1,500–2,000
Фаза 3 — $1,800–2,500
Фаза 4 — $800–1,200
Готов к детальному обсуждению. Напишите — назначим звонок.
С уважением,
Богдан Развернуть

Бюджет: 10000 EUR Срок: 100 дней

Я работал над https://poseidon.codezerogroup.com - платформой enterprise на Python/React с мониторингом в реальном времени, JWT, панелями управления и конвейерами данных. Ваша архитектура Edge + AI + Frontend имеет такой же объем, только в промышленной области.

Промышленные системы AI для мониторинга производства - это моя основная специализация. Полный стек: от аппаратного уровня до конвейеров данных, временных баз данных, API, до ML и операторских панелей управления.

Что я сделаю:
- Edge Server: Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, Docker-compose
- API FastAPI + JWT, 5 панелей Grafana, бот Telegram с отчетами
- AI движок: градиентный бустинг, FFT вибраций, Isolation Forest, предсказательное обслуживание, отчет ROI
- Frontend React PWA, PDF отчеты с изменениями
- (Опция B/C) PLC Beckhoff TwinCAT 3, OPC UA, 42-67 точек, аварийная логика

--- ОПЦИИ ---

- Опция A (Core - Фазы 2-6, без PLC): 10 000 EUR (100 дней) - Edge Server, AI Engine, React PWA. Без PLC.
- Опция B (Full Stack с PLC): 16 000 EUR (160 дней) - все из A + программирование PLC Beckhoff TwinCAT 3, OPC UA, аварийная логика. - лучший соотношение объема/цена
- Опция C (UVWeb Premium - 6 месяцев SLA): 20 800 EUR (180 дней) - B + 6 месяцев поддержки, повторное обучение моделей AI, SLA.

Срок выполнения: 100-180 дней. Мне нужна спецификация измерительных точек, схема сети PLC и доступ к GitHub с первого дня.

Портфолио:

- https://poseidon.codezerogroup.com - мониторинг на уровне предприятия, Python/React, JWT, панели управления
- https://nyxvx.com - Epic Games, кастомная CMS, высоконагруженная инфраструктура
- https://ou-uv.com - Flask/Python CMS, многоязычный, API, Docker

8 лет в бэкенде и AI - от простых API до промышленных платформ с ML, IoT и мониторингом.

Доступен сиюминутно, могу обсудить архитектуру и начать на этой неделе. Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Спасибо за подробное описание проекта.

После предварительного анализа мы считаем, что можем взять на себя большую часть работ по данному проекту, включая:

• Backend-разработку (FastAPI, PostgreSQL, InfluxDB)
• Сбор и обработку данных через Node-RED
• Разработку React PWA интерфейса
• Grafana-дэшборды и аналитические панели
• Telegram-бота и автоматическую отчетность
• Docker-инфраструктуру и DevOps-настройку
• AI/ML-модули для прогнозирования, обнаружения аномалий и аналитики производственных процессов

По предварительной оценке мы можем закрыть около 80–90% заявленного объема работ.

Перед подготовкой окончательного технического и коммерческого предложения хотелось бы уточнить несколько важных моментов:

1. PLC / Beckhoff TwinCAT

• Требуется ли разработка или доработка логики PLC на Beckhoff TwinCAT?
• Или PLC и OPC UA уже функционируют, а задача заключается только в получении и обработке данных?

2. Исторические данные

• Какой объем исторических данных доступен на данный момент?
• Есть ли данные по производству, выходу масла, техническому обслуживанию, авариям, простоям и отказам оборудования?

3. Готовность датчиков

• Все ли точки измерения (42–67) уже установлены, настроены и откалиброваны?
• Или подбор, монтаж и интеграция датчиков также входят в объем проекта?

4. Среда развертывания

• Планируется полностью локальное (on-premise) развертывание или допускается использование облачной инфраструктуры?
• Есть ли требования по кибербезопасности или ограничения на подключение к внешним сетям?

5. Ожидаемые результаты AI-модулей

• Какие KPI или показатели эффективности ожидаются для прогнозирования выхода масла, поиска аномалий и predictive maintenance?
• Есть ли целевые показатели точности моделей?

6. Пусконаладочные работы

• Требуется ли выезд специалистов на объект для внедрения и запуска системы?

7. Взаимодействие с экспертами предприятия

• Будет ли возможность работать с инженерами, технологами и обслуживающим персоналом предприятия для уточнения рабочих режимов, порогов аварийности и особенностей оборудования?

После получения этой информации мы сможем более точно оценить объем работ, сроки реализации, бюджет проекта и предложить оптимальную архитектуру решения.

Будем рады обсудить проект подробнее. Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 10 дней

Делал такого рода проекты! сделаем и вам! много таких кейсов

Бюджет: 5000 EUR Срок: 10 дней

Привет.

Это очень простое задание для меня.

Пожалуйста, свяжитесь со мной как можно скорее.

Давайте обсудим это вместе.

Бюджет: 4990 EUR Срок: 29 дней

Добрый день! Меня зовут Валентин, и я представляю Arctic Web Agency. Мы - команда, которая специализируется на создании современных и эффективных решений для бизнеса. В личные сообщения смогу предоставить примеры наших похожих работ. Готовы взять ваш проект в работу!

С уважением,
Arctic Web Team
Freelancehunt

Бюджет: 5000 EUR Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Я Full-Stack Software Engineer с более чем 7-летним опытом разработки веб-сайтов, SaaS-решений, сложных веб-платформ и MVP для стартапов - от идеи и архитектуры до продакшена и поддержки.

Работаю не только как разработчик, но и с фокусом на бизнес-логику, масштабируемость и долгосрочную поддержку решений. В портфолио указаны примеры реализованных проектов различной сложности.

Технологический стек:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Базы данных: MySQL, PostgreSQL.

Что касается сроков и стоимости - на этом этапе корректно оценить их без уточнения требований сложно. Для формирования обоснованной оценки обычно нужно понять:
- цели проекта;
- ключевой функционал;
- ожидаемую нагрузку и интеграции;
- приоритеты (быстрый запуск vs масштабирование).

Предлагаю начать с короткого уточнения требований или звонка / переписки - после этого смогу предоставить реалистичную оценку по срокам, бюджету и вариантам реализации.

Буду рад обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 6000 EUR Срок: 60 дней

Привет!

Это звучит как именно тот тип промышленной платформы, где мелкие детали действительно имеют значение, особенно когда речь идет о логике безопасности, целостности данных и недопущении потери сигналов во время нестабильного сетевого соединения. Я создавал edge-решения с использованием хранилищ временных рядов, дашбордов, API и ML-модулей, и мне комфортно работать непосредственно с аппаратными сигналами, одновременно поддерживая чистую и хорошо протестированную программную архитектуру.

Что касается PLC, я бы рассматривал CX2040 как основное источник истины для всех сценариев безопасности и аварийного поведения, а поверх него построил бы стабильную OPC UA-модель с четкими названиями и единицами измерения, а также локальной буферизацией данных, чтобы избежать пробелов во время сбоев сети. На edge-сервере я могу настроить легко поддерживаемые потоки Node-RED, хранить сырые и обработанные данные отдельно в InfluxDB и Postgres, а также предоставить доступ ко всему через FastAPI с JWT-аутентификацией и ролевой моделью доступа, чтобы операторы и владельцы видели именно тот уровень информации, который им нужен.

Что касается AI-части, мне нравится ваше направление. В качестве улучшения я бы предложил добавить простой цикл мониторинга модели, чтобы качество прогнозов отслеживалось с течением времени и система могла сообщать, когда модель начинает деградировать или терять точность. Моя ключевая идея — единый показатель Factory Health Score, который обновляется каждую минуту и объясняется простым языком прямо в Telegram-боте: короткое сообщение «почему» и перечень основных сенсоров, которые больше всего повлияли на изменение показателя. Владельцам это нравится, потому что информацию легко понять, но при этом всегда можно перейти к детальным графикам в Grafana.

Меня полностью устраивают NDA, передача всех прав заказчику, работа через GitHub с первого дня и поэтапная реализация проекта с аккуратной передачей результатов. Если говорить о более надежном варианте внедрения, я также предложил бы запускать все компоненты в контейнерах, но с самого начала изолировать слой данных, настроив резервное копирование и политики хранения, поскольку исправление таких вещей на поздних этапах обычно обходится очень дорого.

https://live.chatbullet.com
https://oscarstories.com

Спасибо! Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 30 дней

Добрый день предтставляю компанию Sunpoint IT Solution, мы на рынке ИТ более 9 лет, У нас серьезный штат специалистов и мы бы с радостью занялись бы вашим проектом. Сайт https://sunpoint.com.ua

Бюджет: 5000 EUR Срок: 20 дней

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 11 дней

Дорогой Денис

Надеюсь, это сообщение находит вас в добром здравии. Я внимательно изучил ваши требования к проекту и полностью понимаю объем работ, включая программирование ПЛК, настройку крайних серверов, аналитические решения на основе ИИ, панели управления и мобильное PWA.

Имея обширный опыт работы с Beckhoff TwinCAT 3, Python, Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI, Grafana, Docker и React, я успешно реализовал решения для промышленного Интернета вещей и предиктивного обслуживания. Моя экспертиза также включает предсказание урожайности на основе ИИ, обнаружение аномалий, анализ вибраций и автоматизированную отчетность.

Сотрудничая со мной, ваша компания получит:

Оптимизированное производство нефти и сокращение времени простоя
Предиктивное обслуживание для предотвращения сбоев и экономии затрат
Панели управления в реальном времени и автоматизированные отчеты для получения практических инсайтов
Масштабируемые, поддерживаемые и полностью документированные решения
Полное право на код в рамках NDA

Я также рекомендую рассмотреть использование MQTT для улучшения масштабируемости и разъединения между ПЛК, крайними и ИИ-уровнями. Я готов обсудить этапы, результаты и варианты комплексной реализации для достижения ваших целей.

Спасибо за ваше время и внимание. Я с нетерпением жду возможности внести свой вклад в успех вашего проекта.

С уважением,

Я также могу представить свою мощную команду.
Я верю, что, работая вместе, мы сможем создать чудеса.
Я жду вашего ответа.

Если хотите, я также могу создать еще более привлекательную версию, которая тонко подчеркивает надежность, доверие и скорость — качества, которые клиенты ценят при найме для проектов в области промышленной автоматизации. Вы хотите, чтобы я это сделал? Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 28 дней

Здравствуйте!

Мы с командой готовы реализовать проект «под ключ» — от дизайна до полной разработки и запуска. В команде есть опытные разработчики, дизайнеры и UX/UI специалисты, поэтому мы можем создать удобный, современный и функциональный продукт в соответствии с вашими требованиями.

Сроки и бюджет сможем точно определить после обсуждения деталей и понимания полного объема работ. Буду благодарен за ваш фидбек, примеры наших работ могу отправить в личные сообщения.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 25 дней

❤️Привет, Денис, надеюсь, у тебя все хорошо.

Я прочитал полный объем и понимаю, что тебе нужна промышленная ИИ-платформа для мониторинга производства подсолнечного масла, охватывающая Beckhoff TwinCAT 3, Python 3.11, Node-RED, InfluxDB 2, PostgreSQL, FastAPI, Grafana, Docker, React PWA, Telegram Bot API, scikit-learn и scipy FFT.

Я могу помочь структурировать это в четкие фазы: сбор сигналов PLC/OPC UA и аварийная логика, крайние конвейеры с InfluxDB/PostgreSQL, FastAPI JWT API, панели Grafana, отчетность Telegram, ИИ-модели для прогнозирования выхода масла, вибрационное FFT, обнаружение аномалий с помощью Isolation Forest, предиктивное обслуживание и мобильное приложение React PWA.

Мой акцент будет на надежной промышленной архитектуре, оффлайн-буферизации, безопасных API, поддерживаемой инфраструктуре Docker, рабочем процессе GitHub, документации и поэтапных поставках по NDA.

Я могу предоставить точный график и стоимость после анализа сигналов завода и необходимых панелей.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 30 дней

Добрый день, есть опыт в программировании Бекхофа, установка и реализация мониторинга на Графане на том же бекхофе, ноде ред без проблем, приемы проектов могу прислать + делаю визуализацию на бекхофе (надеюсь вам не надо будет этого делать ). Отвечу на все интересующие вас вопросы.
Личное мое мнение - лучше ПЛК Шнайдер или Сименс + ПК c Графаной , чем мучаться с средой разработки TwinCat. Если это недалеко от Барселоны, то есть там !удаленные руки! что бы железо подключить.

Бюджет: 25000 EUR Срок: 75 дней

У нас уже есть практически готовое похожее решение для промышленного мониторинга с AI-аналитикой, которое можно быстро адаптировать под ваш завод и обсудить здесь на бирже)). По бюджету - 5000 EUR реалистично для технического проектирования или первого этапа, а под ключ я бы ориентировался от 35000 EUR и 60-90 дней, в зависимости от готовности сигналов, PLC-логики и требований к безопасности. NDA ок, GitHub с первого дня ок, код и документация остаются в собственности заказчика.

Вижу реализацию поэтапно - сперва архитектура и карта сигналов, потом PLC и OPC UA, далее edge-сервер с InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI, Grafana и Telegram-отчетами, потом AI-модули для прогноза выхода масла, FFT по вибрации и аномалий, и финально React PWA и PDF-отчеты изменения. Можно не усложнять - AI лучше запускать после стабильного сбора исторических данных, иначе модель будет больше фантазировать, чем помогать, а это уже философия в плохом смысле =/

> Есть ли уже точный перечень 42-67 точек измерения с типами датчиков, частотой опроса и пределами аварий
> Установлен ли Beckhoff CX2040 на производстве, или PLC-часть тоже нужно проектировать с нуля

Релевантные примеры Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизация и сложная логика принятия решений
> https://business.ingello.com/forma-bpm - системы управления процессами, роли, панели, операционная логика
> https://systems-fl.ingello.com/ua - наш основной профиль для таких задач на бирже

На связи здесь, можем согласовать первый deliverable - технический проект, архитектуру, план рисков и точную сметную оценку перед разработкой. Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 15 дней

Здравствуйте!

Промышленный контур OT + edge + AI + PWA - интересный проект, стек логичный.

Фазы:

TwinCAT CX2040, 42-67 точек, OPC UA, аварии, offline buffer
Node-RED → InfluxDB + PostgreSQL, FastAPI JWT, Grafana (5 экранов), Telegram, Docker
ML: прогноз выхода масла, FFT вибрации, Isolation Forest, PdM, ROI-отчет
React PWA + PDF изменения
Условия: NDA, GitHub day 1, код - заказчик, оплата по deliverables.

Под ключ (ориентир): €30-50k или по фазам (1: €8-14k, 2: €10-16k, 3: €7-12k, 4: €5-8k). Можно 1+2 без AI, затем ML на данных.

Команда: TwinCAT + Python/ML + React.

От вас: список датчиков, доступ к PLC/стенду, NDA.

Готовы обсудить объем и цену после NDA. Развернуть

Бюджет: 10000 EUR Срок: 60 дней

Привет, Денис!

Я занимаюсь разработкой таких систем. Последний проект - система управления производством пластиковых изделий.

Предлагаю более подробно обсудить проект в личных сообщениях. Подпишем все необходимые договоры. Сделаем качественно, быстро и в разумном бюджете.

Стоимость пока трудно оценить реалистично, так как функциональные требования Вы поверхностно описали, а нефункциональные стоит обсудить. Я бы закладывал диапазон от 10000 до 30000 евро. Но это пока больше пальцем в небо.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 40 дней

Здравствуйте! Готов к сотрудничеству. Предлагаю качественную и быструю работу. Имею опыт создания автоматизированных систем. Пишите.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 1 день

Добрый день.. У меня есть опыт структурирования сложных проектов, и здесь есть вопросы относительно архитектуры реализации и взаимодействия между отдельными блоками системы. Например, кто отвечает за интеграцию между фазами, как будут приниматься результаты AI-блока, кто владеет правами на код, модели и данные (IP), управление GitHub-репозиториями и доступами, а также как будет организована передача системы после завершения работ. Если это актуально для вашего проекта, с удовольствием обсудим детали и стоимость.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 31 день

Здравствуйте.
С интересом ознакомилась с Вашим проектом. Уверена что смогу сделать эффективную и качественную работу соответствующее Вашим требованиям и ожиданиям. Опыт работы более 8 лет. Готова обсудить детали и приступить к работе. Буду ждать Вашего ответа, пишите обсудим.

Бюджет: 5000 EUR Срок: 22 дня

Здравствуйте, у меня есть глубокий опыт работы как с низкоуровневыми промышленными устройствами (ПЛК, протоколы Modbus/OPC UA, системы наведения), так и с построением высоконагруженных Edge/Cloud платформ (FastAPI, Docker, InfluxDB) и разработкой ML-моделей. Ваша архитектура выглядит монолитно и грамотно, стек подобран под высокие индустриальные стандарты.
Ниже фазы работы, которые я вижу:
Фаза 1: PLC & OPC UA
Программирование Beckhoff CX2040 на TwinCAT 3 (ST).
Сбор сигналов со всех точек (до 67 датчиков).
Настройка OPC UA сервера и логики офлайн-буферизации.

Фаза 2: Edge Infrastructure & Storage
Развертывание Docker-compose (FastAPI, InfluxDB для метрик, PostgreSQL для реляционных данных).
Настройка пайплайнов сбора данных, 5 экранов в Grafana и Telegram-бота для отчетов.

Фаза 3: AI Engine & Predictive Analytics
Разработка модели прогноза выхода масла (Gradient Boosting).
Внедрение FFT-анализа частот вибрации подшипников (scipy.fft).
Запуск детектора аномалий (Isolation Forest) и алгоритма расчета ROI.

Фаза 4: Frontend PWA & Reports
Разработка мобильного React PWA приложения для владельца.
Автоматическая генерация PDF-отчетов изменений (через WeasyPrint).
Комплексное тестирование конвейера под нагрузкой и сдача проекта.

Буду рад поработать, мой гит https://github.com/onyx144 Развернуть

Бюджет: 5000 EUR Срок: 1 день

Здравствуйте. Готов выполнить под ключ, качество и оперативность гарантирую. Готов работать с NDA, через гит, и обсудить все основные моменты. Очень заинтересован в проекте, стек понятен.

Пишите в личные сообщения, буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 5000 EUR Срок: 3 дня

Здравствуйте. Планируете ли вы использовать уже существующие модели машинного обучения для прогнозирования выхода масла, или нужна полная разработка с нуля на основе ваших исторических данных?

Подробнее сроки и бюджет уточню в личной переписке.

Вот как я реализую этот проект:
1. На фазе PLC я запрограммирую TwinCAT 3 с сбором сигналов, аварийной логикой и OPC UA сервером.
2. На фазе Edge Server я настрою Node-RED, InfluxDB, PostgreSQL, FastAPI с JWT, Grafana и Telegram-бота в Docker.
3. На фазе AI Engine я разверну модель градиентного бустинга, FFT-анализ и детектор аномалий для предиктивного обслуживания.

Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности сотрудничества с вами!

Бюджет: 5000 EUR Срок: 3 дня

Здравствуйте. Могу оценить и выполнить это как отдельный MVP, оптимально на Python, если нет требований к другому стеку.

Перед стартом нужно зафиксировать точный список функций, формат результата и критерий завершения. В стоимость входит реализация согласованного ТЗ и один раунд мелких правок. Новые функции или изменение логики после старта оцениваются отдельно.