Привіт! З попереднім виконавцем протестували різні варіанти порівняння наших баз і прийшли до висновку, що адекватно порівняти їх можна тільки за допомогою ChatGPT, використовуючи інтернет. На жаль, попередній виконавець не зможе виконати це завдання, не вистачає навичок. Але воно все ще актуальне. Є дві бази даних у форматі json, в одній наші 40к ресторанів, в іншій 20к ресторанів, які ми спарсили з убера і дордаша. Потрібно порівняти ці 2 бази за назвою ресторану та адресою, і знайти відповідності. Результат буде у форматі одного файлу, в якому буде вказано наш ресторан (айді) і цей же ресторан з убера/дордаша (посилання на убер/дордаш з файлу з ресторанами звідти, там ці посилання є, використовуватися вони будуть як ідентифікатор). Максимально підкреслюю, що зробити це можна тільки за допомогою чатагпт (всі інші, алгоритмічні, ексельські, локальні ІІ і так далі варіанти - не підходять, потрібен ChatGPT з доступом до інтернету, проплачений акаунт з доступом по API у нас є). Чекаю пропозицій.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Є досвід роботи з ChatGPT API, БД на Python.
Можу розробити скрипт і віддати готовий json файл з схожостями
Напишіть в лс
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Привіт. Ознайомився з ТЗ. Є досвід в інтеграції AI, можете подивитися у мене в портфоліо. Але потрібні уточнення. Буду радий обговорити деталі і приступити до роботи
Бюджет: 888 UAH Термін: 111 днів
Вітаю є пару ідей які можна протестувати. Деякі використовую для себе в чат ботах. Щоб перевірити потрібно отримати ці дані.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Привіт,
ТЗ зрозумів, можу виконати ваше завдання. Робив подібне для особистих цілей, тому досвід є. Готовий до співпраці
Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
привіт
займаюсь подібними інтеграціями чатжпт
вам треба сам результат у вигляді файлу чи також і сам код?
Бюджет: 8000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
Готовий допомогти з порівнянням ваших баз. У мене є досвід роботи з подібними завданнями, зокрема на останньому місці роботи, де я займався порівнянням текстів промптів для AI. Було прийнято рішення використовувати алгоритми для визначення схожості, що дозволило працювати з великими наборами даних дуже швидко.
Не обов'язково використовувати ChatGPT — є альтернативи, такі як Levenshtein Distance або cosine similarity, які можуть бути навіть більш ефективними для цього завдання. Якщо ж потрібен ChatGPT, я оброблю дані чанками, видалю дублікати і оптимізую запити для зниження навантаження на API.
Ось що я зроблю:
1. Підготую ваші JSON-файли і перевірю структуру даних.
2. Якщо використовуємо ChatGPT, оброблю дані чанками, щоб знизити витрати на API.
3. Поверну результат у форматі JSON з посиланнями на ресторан з Убера або Дордаша.
Що стосується ціни — орієнтовна вартість завдання залежить від складності і вибраного методу:
- Алгоритми схожості (Levenshtein Distance, cosine similarity): Цей метод дозволяє ефективно працювати з великими обсягами даних і порівняно швидко проводити аналіз. Ціна буде варіюватися від $200 до $500, залежно від кількості даних і необхідних доопрацювань.
- Використання ChatGPT з оптимізацією запитів і обробки чанками: Цей метод дозволяє використовувати більш гнучкі підходи до порівняння даних, що може збільшити навантаження на API, але дозволить досягти більш точних результатів у складних випадках. Вартість такого підходу складе $500–$700, включаючи всі оптимізації і додаткові етапи роботи.
Терміни виконання і ціну можна обговорити після уточнення деталей.
Готовий обговорити інші методи, якщо потрібно. Чекаю на вашу відповідь!
Дисклеймер: Важно враховувати, що будь-який метод порівняння, будь то алгоритми схожості або ChatGPT, не дасть 100% точності. Несоответствия можуть виникати через різні варіанти написання назв ресторанів, відсутність даних про точні адреси або інші фактори. Завдання може вимагати додаткової корекції і ручної перевірки. Це доведеться з'ясувати нам вже при погодженні деталей.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Добрий вечір. Цікаве завдання. Пишіть, буду радий співпрацювати!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Маю досвід у роботі з AI, зокрема і ChatGPT, тому можу спробувати виконати поставлену Вами задачу! Звертайтесь!!!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
готовий спробувати зробити, є досвід з чатом джпт апі, знання в області пайтон розробки. Працюю сам
Бюджет: 1200 UAH Термін: 6 днів
Звертайтеся. Не пробували зробити за допомогою алгоритму(скрипт на мові програмування, який має гнучкість)? Якщо дані не сильно різні, можна спробувати обійтися без штучного інтелекту. Можемо поекспериментувати
16 грудня 2024
Сложилось впечатление, что кандидаты либо текст не читали, либо не поверили. Я повторяю, мы пробовали все другие варианты, никакие программные алгоритмы, ничто другое кроме сверки в интернете при помощи чата гпт не подойдет. Всё остальное выдает очень некачественный результат с кучей пропусков совпадений. Нужен человек который точно знает как это делается, а не "возможно у меня получится".
ChatGPT — это не волшебный инструмент, который может всё, а вероятностная модель. То есть, он не то, что не гарантирует, что не будет пропусков, а гарантирует, что такие пропуски будут. Просто попробуйте самостоятельно вручную, отправьте туда кусок вашего файла и увидите, что это не то, что вам нужно. Ваша задача решается через алгоритмы, а не через LLM-ки.
Очаровательно наблюдать, как автор задачи наивно полагает, что можно "просто сравнить" два множества нестандартизированных данных, словно это элементарная операция сложения. Видимо, концепции инъективного отображения и NP-полноты задачи строкового сопоставления прошли мимо составителя этого "простого" технического задания. Особенно умиляет уверенность в достижимости 90% точности совпадений при работе со стохастическими данными, собранными, вероятно, веб-скрапером, написанным стажером. Да, конечно, "Papa John's Pizza" и "Papa Johns" - это "очевидно" один и тот же ресторан. Как и "Le Café" с "The Cafe", правда?
Возможно, стоило бы сначала познакомиться с основами теории множеств и комбинаторной оптимизации, прежде чем формулировать подобные задачи? Но кого я обманываю - зачем нам математика, когда есть "интуитивные" решения...
Добрий день. А чомуб не виложити частину файлів. Нехай попробують зробити.
Потрібні знання математики. Чат жпті шукає в океані інформації те що йому потрібно.
Тут можна використати інші методи пошуку та порівняння.
Все достатньо просто.
Порівняйте дві множити даних на співпадіння. І є результат.
Надайте приклади файлів
Шукаємо досвідченого Python/AI-розробника (або невелику команду) для створення ІІ-сервісу на базі Telegram-бота. Проект автоматизує прийом замовлень від майстрів і сервісних центрів на діючому B2B-майданчику запчастин для мобільної техніки та електроніки (каталог ~30 000 SKU). Що повинен робити бот:Мультимодальний ввід: приймати текст, голосові повідомлення (Whisper API) та фото деталей/маркувань (GPT-4o Vision), розпізнавати номенклатуру, ревізії та парт-номери.Розумний пошук: співвідносити жаргон майстрів (аккум, АКБ, дисплей, ориг) з офіційними назвами через векторний пошук (Vector DB).Інтерактивний UI: при кількох варіантах якості (Original, High Copy тощо) — групувати їх в одне повідомлення, виводити інлайн-чекбокси з цінами та залишками, перераховувати кошик «на льоту».Каскадні уточнення (Slot Filling): при неоднозначному запиті поетапно уточнювати параметри (модель → колір → ревізія).Оформлення: автоматично надсилати готовий JSON-пакет замовлення на сайт через API після підтвердження кошика.Стек: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Термін реалізації: 5–7 тижнів.⚠️ Обов'язкова умова для відповіді: Щоб відсіяти авто-відповіді спам-ботів, вкажіть у повідомленні: яку модель ембеддингів (Embeddings) ви виберете для векторного семантичного пошуку по 30 000 технічних SKU і чому? Відповіді з шаблонним текстом без відповіді на це питання відхиляються автоматично.
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.
