Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Есть опыт работы с ChatGPT API, БД на Python.
Могу разработать скрипт и отдать готовый json файл с сходствами
Напишите в лс
Здравствуйте! С предыдущим исполнителем протестировали разные варианты сравнения наших баз и пришли к выводу, что адекватно сравнить их можно только при помощи ChatGPT, используя интернет. К сожалению, предыдущий исполнитель не сможет выполнить данную задачу, не хватает навыков. Но она всё еще актуальна. Есть две базы данных в формате json, в одной наши 40к ресторанов, в другой 20к ресторанов которые мы спарсили с убера и дордаша. Нужно сравнить эти 2 базы по названию ресторана и адресу, и найти соответствия. Результат будет в формате одного файла, в котором будет указан наш ресторан (айди) и этот же ресторан с убера/дордаша (ссылка на убер/дордаш из файла с ресторанами оттуда, там эти ссылки есть, использоваться они будут в качестве идентификатора). Максимально подчеркиваю, что сделать это можно только при помощи чатагпт (все другие, алгоритмические, экселевские, локальные ИИ и так далее варианты - не подходят, нужен ChatGPT с доступом к интернету, проплаченный аккаунт с доступом по API у нас есть). Жду предложений.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Есть опыт работы с ChatGPT API, БД на Python.
Могу разработать скрипт и отдать готовый json файл с сходствами
Напишите в лс
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Привет. Ознакомился с ТЗ. Есть опыт в интеграции AI, можете посмотреть у меня в портфолио. Но нужны уточнения. Буду рад обговорить детали и приступить к роботе
Бюджет: 888 UAH Срок: 111 дней
Привет, есть пара идей, которые можно протестировать. Некоторые использую для себя в чат-ботах. Чтобы проверить, нужно получить эти данные.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Привет,
ТЗ понял, могу выполнить ваше задание. Делал подобное для личных целей, поэтому опыт есть. Готов к сотрудничеству
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
привет
занимаюсь подобными интеграциями чатжпт
вам нужен сам результат в виде файла или также и сам код?
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Привет!
Готов помочь с сравнением ваших баз. У меня есть опыт работы с подобными задачами, в частности на последнем месте работы, где я занимался сравнением текстов промптов для AI. Было принято решение использовать алгоритмы для определения схожести, что позволило работать с большими наборами данных очень быстро.
Не обязательно использовать ChatGPT — есть альтернативы, такие как Levenshtein Distance или cosine similarity, которые могут быть даже более эффективными для этой задачи. Если же нужен ChatGPT, я обработаю данные чанками, удалю дубликаты и оптимизирую запросы для снижения нагрузки на API.
Вот что я сделаю:
1. Подготовлю ваши JSON-файлы и проверю структуру данных.
2. Если используем ChatGPT, обработаю данные чанками, чтобы снизить расходы на API.
3. Верну результат в формате JSON с ссылками на ресторан с Убера или Дордаша.
Что касается цены — ориентировочная стоимость задачи зависит от сложности и выбранного метода:
- Алгоритмы схожести (Levenshtein Distance, cosine similarity): Этот метод позволяет эффективно работать с большими объемами данных и сравнительно быстро проводить анализ. Цена будет варьироваться от $200 до $500, в зависимости от количества данных и необходимых доработок.
- Использование ChatGPT с оптимизацией запросов и обработки чанками: Этот метод позволяет использовать более гибкие подходы к сравнению данных, что может увеличить нагрузку на API, но позволит достичь более точных результатов в сложных случаях. Стоимость такого подхода составит $500–$700, включая все оптимизации и дополнительные этапы работы.
Сроки выполнения и цену можно обсудить после уточнения деталей.
Готов обсудить другие методы, если нужно. Жду вашего ответа!
Дисклеймер: Важно учитывать, что любой метод сравнения, будь то алгоритмы схожести или ChatGPT, не даст 100% точности. Несоответствия могут возникать из-за различных вариантов написания названий ресторанов, отсутствия данных о точных адресах или других факторов. Задача может потребовать дополнительной корректировки и ручной проверки. Это придется выяснить нам уже при согласовании деталей.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Добрый вечер. Интересная задача. Пишите, Буду рад сотрудничать!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! У меня есть опыт работы с AI, в том числе и ChatGPT, поэтому я могу попробовать выполнить поставленную Вами задачу! Обращайтесь!!!
Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
готов попробовать сделать, есть опыт с чатом джпт апи, знания в области пайтон разработки. Работаю сам
Бюджет: 1200 UAH Срок: 6 дней
Обращайтесь. Не пробовали сделать при помощи алгоритма(скрипт на языке программирования, который имеет гибкость)? Если данные не сильно разные можно попробовать обойтись без ии. Можем поэкспериментировать
Сложилось впечатление, что кандидаты либо текст не читали, либо не поверили. Я повторяю, мы пробовали все другие варианты, никакие программные алгоритмы, ничто другое кроме сверки в интернете при помощи чата гпт не подойдет. Всё остальное выдает очень некачественный результат с кучей пропусков совпадений. Нужен человек который точно знает как это делается, а не "возможно у меня получится".
ChatGPT — это не волшебный инструмент, который может всё, а вероятностная модель. То есть, он не то, что не гарантирует, что не будет пропусков, а гарантирует, что такие пропуски будут. Просто попробуйте самостоятельно вручную, отправьте туда кусок вашего файла и увидите, что это не то, что вам нужно. Ваша задача решается через алгоритмы, а не через LLM-ки.
Очаровательно наблюдать, как автор задачи наивно полагает, что можно "просто сравнить" два множества нестандартизированных данных, словно это элементарная операция сложения. Видимо, концепции инъективного отображения и NP-полноты задачи строкового сопоставления прошли мимо составителя этого "простого" технического задания. Особенно умиляет уверенность в достижимости 90% точности совпадений при работе со стохастическими данными, собранными, вероятно, веб-скрапером, написанным стажером. Да, конечно, "Papa John's Pizza" и "Papa Johns" - это "очевидно" один и тот же ресторан. Как и "Le Café" с "The Cafe", правда?
Возможно, стоило бы сначала познакомиться с основами теории множеств и комбинаторной оптимизации, прежде чем формулировать подобные задачи? Но кого я обманываю - зачем нам математика, когда есть "интуитивные" решения...
Добрий день. А чомуб не виложити частину файлів. Нехай попробують зробити.
Потрібні знання математики. Чат жпті шукає в океані інформації те що йому потрібно.
Тут можна використати інші методи пошуку та порівняння.
Все достатньо просто.
Порівняйте дві множити даних на співпадіння. І є результат.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.