Budget: 1000 UAH Deadline: 1 day
Доброго часу доби!
Готовий виконати це завдання! Буду радий співпраці.
Опис:
Ітого на виході 2 файли:
1. Оновлення кількості і цін позицій.
2. Нові товари для заповнення.
Завдання:
Максимально спростити вище описаний процес. Ідеальний варіант: якщо власник магазину зможе натисканням на одну кнопочку отримати 2 файли, які описані вище.
Офіційна угода, оплата після тестування функціоналу автоматизованого рішення.
Файли у вкладенні.
Budget: 1000 UAH Deadline: 1 day
Доброго часу доби!
Готовий виконати це завдання! Буду радий співпраці.
Budget: 1000 UAH Deadline: 3 days
Доброго дня. Зможу таке зробити з використанням Python та бази sqlite. Для роботи потрібно буде вибрати файл постачальника і файл з залишками інтернет-магазину. Робляться потрібні SQL запити . Можна буде якщо потрібно робити донацінку, відсікати непотрібні позиції і т.д. На виході вже необхідні вам 2 файли в потрібному вам форматі (я так зрозумів теж CSV потрібен)
Budget: 2500 UAH Deadline: 5 days
Добрый день. Готов написать ПО для ОС windows. Выбрали файл поставщика и нажали кнопку обновить. Работа напрямую с базой данных сайта. Новые товары автоматически будут добавлены
Budget: 500 UAH Deadline: 1 day
Только вопрос в одном - те позиции из прайса поставщика, которые новые для сайта, их надо оставить в этом же файле или сделать отдельным? И как насчет цены поставщика? Ее же надо увеличить наверное на Вашу наценку?
Budget: 1000 UAH Deadline: 2 days
Доброго дня. Можу запропонувати таку реалізацію. Власник інтернет магазину буде через форму завантажувати csv постачальника і натискати на кнопку. По натисканню скрипт буде звіряти дані з csv постачальника та БД інтернет магазину та формувати відповідні csv файли, які можна буде скачати по сформованим посиланням після відпрацювання скрипта.
Є питання - на якій cms зроблено інтернет магазин?
A centralized server system for collecting and storing data from Planfix, 1C, Meta Ads, and Google Ads is needed, as well as a web dashboard for displaying and analyzing this data. All data, change history, calculations, and aggregated metrics must be stored exclusively in the server database. The dashboard should not store or duplicate business data. It must retrieve the necessary information from the server database via API according to user requests and display it in the form of KPIs, charts, tables, and detailed reports.
An experienced 1C programmer is needed for a one-time data migration from 1C to a new CRM system. It is necessary to export data from 1C while preserving all relationships between entities: products, clients, receipts, invoices, balances, product movement history, and other directories. The export format can be JSON, SQL, or any other format convenient for further import. The main requirement is to maintain the data structure and all relationships between documents and objects so that the data can be correctly transferred to another CRM without loss of information. Experience in data migration between 1C and third-party systems will be an advantage. There is no need to migrate to another CRM, just provide a file or create functionality to save a dump file locally on click. Everything is managed locally, so you will need to work through AnyDesk or something similar. I don't know the prices for such work, so please make your offers.
We are looking for support for a project based on Yii , we need to make edits and improvements to the database, there is partially a connection with the previous contractor .....................
It is necessary to migrate the database from CRM G-PLUS to MyChatBot Database volume - 26 thousand leads 2 funnels - Call center and Sales department with their own funnels Lead cards (besides name and number) have many different fields Leads also have voice recordings of calls. These also need to be transferred I expect an approximate amount and implementation timeline from the candidate
Create a dashboard for monitoring and analyzing the performance of the company's location network (branches) in Google Business Profile (GBP) through the official Google Business Profile API. Process via a script based on Google Apps Script (link to Google Sheets). Record data in Google Sheets (which serves as a database for Looker Studio). Update: Daily (with an indication of the last update date). Create a Google Cloud service account. The script runs once a day (trigger at 03:00 AM) and sends a request to the GBP API. It retrieves metrics for the previous day for each location (locationId). Records data in a flat format (row = unique combination of Date + Branch ID + Metrics). Key Performance Indicator CardsCard NameGBP MetricDynamic FormatProfile ViewsImpressions (Search + Maps)Percentage %, Sparkline (blue)CallsLocal Services Phone CallsPercentage %, Sparkline (green)Website ClicksWebsite ClicksPercentage %, Sparkline (purple)Direction RequestsDirection RequestsPercentage %, Sparkline (orange)Average RatingAverage Review RatingAbsolute change (e.g., +0.1), Sparkline (yellow)New ReviewsNew Reviews CountPercentage %, Sparkline (turquoise)