Написать конвертер с OWL (подобие XML) в .graphml (или .gml)
https://drive.google.com/drive/folders/0B4uAAyOI-MAjTmkwTDlxTzJtRTQ?usp=sharing вот все в одну папку сложил.
Нужно конвертировать либо owl_supersmall.owl, либо rdfsupersmall.owl (какой вам формат легче) в Untitled.graphml или Untitled.gml (смотря какой Вам формат легче) и обратно.
То есть туда-обратно файл будет конвертироватся много раз.
Если нет возможности передавать все поля(значения) при конвертации, то нужно сохранять конвертируемый проект в БД и при конвертации - подтягивать оттуда недостающие значения.
Вижу это так:
Выбираешь какой формат загрузить. К примеру, owl. Загрузил его - страница обновилась. Файл роспарсился и занесся в БД. При клике на Скачать graphml - с БД подтягиваются данные и с ними генерируется файл - скачивается graphml файл. Название у файла - дата и время генерации.
Также конвертер должен работать в обратную сторону. Загрузили graphml файл, он розпарсился и занесся в БД. Можно скачать owl файл - который сгенерируется исходя из данных в БД.
---------------------------------
Отдельно информация дополнительная, если не будет получатся, то нашел такую инфу вот тут -> https://habrahabr.ru/post/136575/
Если не получится прямо прямой конвертер, то можно что-то такое с БД сделать?
В качестве БД можно использовать SQLite, MySQL, PostgreSQL и Teradata. В окне импорта, сверху есть подсказка к параметрам таблиц. Должно быть две таблицы: nodes и edges. Таблица nodes должна содержать колонки:
- обязательно:
- id — номер вершины
- необязательно:
- label — пометка или обозначение вершины
- x — координата x на плоскости, где будет расположена вершина графа
- y — координата y на плоскости, где будет расположена вершина графа
- size — размер вершины
Для таблицы edges колонки следующие:
- обязательные:
- source — id начальной вершины
- target — id конечной вершины
- необязательные:
- label — пометка или обозначение ребра
- weight — вес ребра
-
102 Добрый вечер, Сергей.
Готовы сделать под ключ.
Опыт ращработки на питоне более 2х лет.
Давайте обсудим Ваш проект?
Тел : 073-160-15-51 (Киев)
E-mail: [email protected]
Skype: Vlad_Рrof-it
-
967 57 0 Здравствуйте, буду рад вам помочь с исполнением Вашего задания.
Могу вас уверить что работа будет сделана быстро и качественно,
что доказано хорошим рейтингом здесь на бирже.
Отпишите, готов сотрудничать.
Current freelance projects in the category Data Parsing
A specialist in Telegram promotion is required.
29 USD
Tasks: invite real users from the username database to new chats and send messages to the target database. Only quality traffic and work with a live audience are of interest — performers using bots, fake engagement, or low-quality methods are requested NOT TO DISTURB. Work… Data Parsing, Social Media Marketing (SMM) ∙ 2 days 15 hours back ∙ 8 proposals |
Collection of B2B database of companies in Germany
40 USD
Goal: To obtain a list of potential employers (clients) for B2B mailing. Region: Munich (München) + radius of 50 km. Required niches: Construction companies (Bauunternehmen) Food enterprises (Lebensmittelhersteller, meat processing plants, bakeries) Logistics and… Data Parsing, Lead Generation & Sales ∙ 2 days 17 hours back ∙ 33 proposals |
Consultation on parsing Instagram account subscribersHello. It is necessary to conduct a preliminary assessment of the feasibility of the following task. I have a list of Instagram accounts. The goal is to obtain contact information (primarily email addresses) of users who follow these accounts. Previously, I encountered companies… Data Parsing ∙ 6 days 10 hours back ∙ 12 proposals |
A specialist is needed to find contacts of decision-makers in Ukraine.It is necessary to gather a database (or ready database) of contacts of decision-makers (DMs) in companies in Ukraine. Information Gathering, Data Parsing ∙ 6 days 15 hours back ∙ 19 proposals |
Need to scrape data from LinkedInWe need to scrape data from LinkedIn based on our list. For each entry, we need to find and collect available data if it exists on the LinkedIn profile, including the profile picture on the LinkedIn social network, email address, links to social media, company website, and… Data Parsing ∙ 6 days 20 hours back ∙ 28 proposals |