Budget: 100 UAH Deadline: 5 days
Вышлите список сайтов, тогда станет возможной оценка бюджета.
Интересует автоматический парсинг скидок с популярных американских торговых площадок типа 6pm.amazon....
Допустим есть список сайтов которые хочу спарсить и мне выдает вот того рода пост с картинкой, ценой, тегом и ссылкой для телеграмм, в которую можно автоматически вставить реф ссылку и зашифровать как в примере.
Мне нужен парсер, который бы по моей ссылке выдавал мне товары в мой канал телеграм, одновременно вайбер и формат телеграф.
Как я это вижу:
1. беру ссылку, например, мне нужны новогодние товары
https://direct.asda.com/george/christmas-shop/view-all/D18M21G2C1,default,sc.html#https://direct.asda.com/george/christmas-shop/view-all/D18M21G2C1,default,sc.html
2. вставляю в парсер
3. он заходит на страничку каждого товара и собирает такие данные:
- картинка
-цена
-название
-ссылка
- желательно - доступные на сайте размеры.
4. выгружает собранную информацию мне в канал телеграмм, вайбер (картинка+цена, название, ссылка, желательно размеры) и формат телеграф (образец смотрите в самом конце).
У парсера должна быть возможность работать с моим минимальным участием:
1. собирать информацию и выдавать по заранее установленному расписанию, например, каждый день в 9:30 утра или в назначенный день недели или назначенную дату в назначенное время
2. Чтобы ссылки вставлять могла не только я (желательно, чтоб ссылку можно было вставить в специальном канале в телеграм или в вайбере).
Примечание: цену пасер прописывает точно, как на сайте, т.е. если на сайте написано цена от 5 до 9 фунтов, то так и пишет, или от 6 фунтов, или 4 доллара.
МОДИФИКАЦИЯ ДЛЯ АМАЗОНА:
Для Амазона парсер делает то же самое, с той лишь разницей, что на амазоне на обувь и одежду НА РАЗНЫЕ РАЗМЕРЫ ИЛИ ЦВЕТ - РАЗНЫЕ ЦЕНЫ - мне нужно, чтоб парсер мог извлечь размер и цвет, в котором цена - минимальная!
Вот тут можно увидеть, что на разные размеры и цвет - разная цена.
https://www.amazon.com/gp/offer-listing/B01MSLLPCR/
Похожие проекты уже существуют - это Турбо.парсер и Q-parcer и много подобных, но у них нет выгрузки в телеграм и в вайбер, а мне нужно именно это.
Мне нужен готовый продукт с максимальной простотой управления - вставил ссылку, нажал кнопку - парсер спарсил товары и выгрузил мне в телеграм, вайбер и формат телеграф!
Рассмотрю вариант - автоматическая выгрузка данных из форматов CSV, Excel (XLS/x), XML или OpenCart Import/Export - в телеграм, вайбер и формат телеграф?
Возможно, получится использовать какой-то сторонний сервис для выгрузки CSV в тот же телеграмм, но пока не нашла ничего подобного.
Как пример:
отсюда (смотрите вложение) - вот что должно получиться в итоге в формате телеграф https://telegra.ph/George-10-15
Возможно долгосрочное сотрудничество для поддержки и усовершенствования парсера.
Все остальные вопросы можно обсудить при личном общении.
Budget: 100 UAH Deadline: 5 days
Вышлите список сайтов, тогда станет возможной оценка бюджета.
Здравствуйте.
Для оценки бюджета потребуется полный список необходимых доноров.
It is necessary to perform the setup for the integration of Solomono + SalesDrive CRM. Task: to configure the collection of advertising identifiers and visitor data on the website, so that this data can later be linked to an order in the CRM. What needs to be done: Set up the script via GTM or use the built-in capabilities of Solomono, if there are hidden fields / mechanisms for saving advertising data. Collect data such as: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent, etc. Store this data along with the order on the website, if possible. Or transmit this data to SalesDrive CRM along with the order or separately via API/webhook. Bring the task to the point where the data from the advertising click is visible in the CRM in the order . Experience with Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook integrations will be a plus. The goal of the task: to ensure that each order in the CRM contains information about which advertising click/source the client came from.
An experienced 1C programmer is needed for a one-time data migration from 1C to a new CRM system. It is necessary to export data from 1C while preserving all relationships between entities: products, clients, receipts, invoices, balances, product movement history, and other directories. The export format can be JSON, SQL, or any other format convenient for further import. The main requirement is to maintain the data structure and all relationships between documents and objects so that the data can be correctly transferred to another CRM without loss of information. Experience in data migration between 1C and third-party systems will be an advantage. There is no need to migrate to another CRM, just provide a file or create functionality to save a dump file locally on click. Everything is managed locally, so you will need to work through AnyDesk or something similar. I don't know the prices for such work, so please make your offers.
Need a specialist for writing parsers who can bypass CLOUDFRAME. Parsing of products occurs from sites with authorization. There are 10+ donors of varying complexity, with different levels of protection. Parsing of products occurs from sites with authorization. Parses data into a ready-made Mysql database + photographs on the server. It is necessary to write a parser according to the tasks described in the technical assignment and adapt the data to the existing database for full functionality on the site. Technical assignment and example donor upon request. Desktop parsers and C# are not considered.
A Telegram bot needs to be created with a program that will monitor listings on three apartment rental websites (olx, lun, rieltor.ua) and send them structured in Telegram.
it is necessary to organize a way to collect newly created individual entrepreneurs and, if possible, limited liability companies. whether it's parsing or something else - you tell me what this method should be