Budget: 500 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте! Сделаю Windows-приложение для массовой проверки координат через сервис openstreetmap.
Есть список координат (широта/долгота). Необходим инструмент, который для каждой координаты определит область Украины и выведет результаты в excel/текстовый файл. Должна быть возможность массовой проверки (т.е. загнать сразу 1000-10000 координат).
Цена договорная.
Budget: 500 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте! Сделаю Windows-приложение для массовой проверки координат через сервис openstreetmap.
Budget: 2000 UAH Deadline: 5 days
Добрый день. Напишу программу на Python\QT или QT\C++ без использования сторонних API, и соотвественно без каких либо ограничений на использование. Алгоритм будет работать с открытыми данными (картой) с openstreetmaps.
Можно будет получать не только область.
(А можно конечно через API Яндекса или Google, но тут требуется dev аккаунт и жесткие ограничение на кол-во бесплатных запросов )
Budget: 1000 UAH Deadline: 2 days
Готов сотрудничать.
Можно посмотреть список координат ?
Точная цена после более подробной информации.
Портфолио:
https://www.freelancer.com/u/Vadimfreelance.html
e-mail: [email protected]
Обращайтесь.
Budget: 500 UAH Deadline: 2 days
Селаю оффлайновое приложение за 2 дня
Селаю оффлайновое приложение за 2 дня
Для массовой проверки в каком виде/формате входящий список? Реализовать можно несколькими методами. Напишите.
покажите пример данных с координатами
это одноразовая работа, или Вам нужен скрипт / программа?
Зачем использовать какие-либо апи (в большинстве своём они платные либо с существенными ограничениями) Если можно это сделать иначе.
Согласен. Можно через АПИ, Можно по формулам вхождения координаты в периметр многоугольника (делали такое но точек многовато).
Нормально. По вхождению точки в периметр как раз выложил недавно в портфолио старенькую наработку. Достаточно быстро обрабатывает. Быстрее, чем к апи того-же гугла обращаться.
Нормально для кого? Границы областей - это не идеально прямые линии, а это значит что нужно делать полигоны с огромным количеством вершин. Иначе на пограничных участках будут неточности.
Так и есть. Это достаточно большое количество точек. А погрешности будут и если апи любое использовать...
Точность в этой ситуации - это самый главный параметр. А он может быть на порядок выше у АПИ.
Зачем утверждать? Вы-же не знаете ситуацию. А погрешность в +- 300-400 метров, думаю вполне вменяемая.
Я конечно сейчас гляну, но не вижу смысла разводить тут спам-сообщения.
А Вы думали 50-100 точек? нет конечно. Хотя есть области, где точек к примеру 400-500, та-же АР Крым. Там 400 с копейками, но видимо просто где море особо точки можно не проводить, а идет по суше.
И с Вами я согласен. Апи конечно даст больше точности, но это
* медленее
* с лимитами
* платно
Здравствуйте
- Можете предоставить эти координаты?
- и Вам нужен результат (т.е. разово), или сам инструмент, или возможно доступ к инструмену (к примеру - веб-сервис)?
It is necessary to perform the setup for the integration of Solomono + SalesDrive CRM. Task: to configure the collection of advertising identifiers and visitor data on the website, so that this data can later be linked to an order in the CRM. What needs to be done: Set up the script via GTM or use the built-in capabilities of Solomono, if there are hidden fields / mechanisms for saving advertising data. Collect data such as: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent, etc. Store this data along with the order on the website, if possible. Or transmit this data to SalesDrive CRM along with the order or separately via API/webhook. Bring the task to the point where the data from the advertising click is visible in the CRM in the order . Experience with Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook integrations will be a plus. The goal of the task: to ensure that each order in the CRM contains information about which advertising click/source the client came from.
An experienced 1C programmer is needed for a one-time data migration from 1C to a new CRM system. It is necessary to export data from 1C while preserving all relationships between entities: products, clients, receipts, invoices, balances, product movement history, and other directories. The export format can be JSON, SQL, or any other format convenient for further import. The main requirement is to maintain the data structure and all relationships between documents and objects so that the data can be correctly transferred to another CRM without loss of information. Experience in data migration between 1C and third-party systems will be an advantage. There is no need to migrate to another CRM, just provide a file or create functionality to save a dump file locally on click. Everything is managed locally, so you will need to work through AnyDesk or something similar. I don't know the prices for such work, so please make your offers.
Need a specialist for writing parsers who can bypass CLOUDFRAME. Parsing of products occurs from sites with authorization. There are 10+ donors of varying complexity, with different levels of protection. Parsing of products occurs from sites with authorization. Parses data into a ready-made Mysql database + photographs on the server. It is necessary to write a parser according to the tasks described in the technical assignment and adapt the data to the existing database for full functionality on the site. Technical assignment and example donor upon request. Desktop parsers and C# are not considered.
A Telegram bot needs to be created with a program that will monitor listings on three apartment rental websites (olx, lun, rieltor.ua) and send them structured in Telegram.
it is necessary to organize a way to collect newly created individual entrepreneurs and, if possible, limited liability companies. whether it's parsing or something else - you tell me what this method should be