Проверка базы

Потрібно зібрати велику та актуальну базу контактів українських науковців, викладачів, наукових співробітників, докторантів і аспірантів із використанням лише відкритих джерел. Результат має бути у форматі Excel або CSV та містити щонайменше ПІБ, email, місце роботи (університет або наукову установу), посаду та посилання на джерело, звідки отримано контакт. Необхідно максимально уникати дублікатів і, за можливості, перевіряти актуальність email-адрес. Для збору даних можна використовувати офіційні сайти університетів і наукових установ, профілі викладачів, сторінки кафедр, інституційні репозитарії, журнали на платформі OJS, ORCID, OpenAlex, Google Scholar, ResearchGate, Crossref, PDF наукових статей, а також інші відкриті академічні ресурси. Вітається використання автоматизації (парсинг, API, Python тощо), якщо це не порушує правила відповідних сервісів. Основна мета — зібрати максимально повну базу контактів із відкритих джерел.

A centralized server system for collecting and storing data from Planfix, 1C, Meta Ads, and Google Ads is needed, as well as a web dashboard for displaying and analyzing this data. All data, change history, calculations, and aggregated metrics must be stored exclusively in the server database. The dashboard should not store or duplicate business data. It must retrieve the necessary information from the server database via API according to user requests and display it in the form of KPIs, charts, tables, and detailed reports.

We are looking for support for a project based on Yii , we need to make edits and improvements to the database, there is partially a connection with the previous contractor .....................

It is necessary to migrate the database from CRM G-PLUS to MyChatBot Database volume - 26 thousand leads 2 funnels - Call center and Sales department with their own funnels Lead cards (besides name and number) have many different fields Leads also have voice recordings of calls. These also need to be transferred I expect an approximate amount and implementation timeline from the candidate

Create a dashboard for monitoring and analyzing the performance of the company's location network (branches) in Google Business Profile (GBP) through the official Google Business Profile API. Process via a script based on Google Apps Script (link to Google Sheets). Record data in Google Sheets (which serves as a database for Looker Studio). Update: Daily (with an indication of the last update date). Create a Google Cloud service account. The script runs once a day (trigger at 03:00 AM) and sends a request to the GBP API. It retrieves metrics for the previous day for each location (locationId). Records data in a flat format (row = unique combination of Date + Branch ID + Metrics). Key Performance Indicator CardsCard NameGBP MetricDynamic FormatProfile ViewsImpressions (Search + Maps)Percentage %, Sparkline (blue)CallsLocal Services Phone CallsPercentage %, Sparkline (green)Website ClicksWebsite ClicksPercentage %, Sparkline (purple)Direction RequestsDirection RequestsPercentage %, Sparkline (orange)Average RatingAverage Review RatingAbsolute change (e.g., +0.1), Sparkline (yellow)New ReviewsNew Reviews CountPercentage %, Sparkline (turquoise)