Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry. Mam doświadczenie w generowaniu wideo za pomocą sieci neuronowych. Jednak generowałam z celu nauki i ciekawości. Nie mam prac z opiniami. Spróbuję dla waszego projektu.
Dla projektu ekowioski na 300+ domów potrzebna jest generacja animowanego filmu za pomocą sztucznej inteligencji, który opowiada o koncepcji projektu.
Coś na przykład tego:
Koncepcja osiedla
Naszym celem jest stworzenie unikalnej wioski, która łączy komfortowe życie w naturze z nowoczesną infrastrukturą. Koncepcja opiera się na harmonii między mieszkaniami, biznesem a usługami wspierającymi, które przynoszą wygodę i korzyści zarówno mieszkańcom, jak i gościom.
Oferujemy trzy główne typy infrastruktury:
1. Infrastruktura dochodowa
To obiekty, które zapewniają dochód dla społeczności. Infrastruktura dochodowa dzieli się na dwa typy:
• Infrastruktura biznesowa, która należy do społeczności i jest zarządzana przez naszą firmę.
Przykłady:
hotel,
centrum retritowe,
restauracja,
coworking,
SPA,
klub sportowy,
farmy i szklarnie.
• Infrastruktura wynajmowana, którą wynajmujemy operatorom biznesowym.
Przykłady:
klinika,
sklepy,
piekarnia,
restauracje,
placówki medyczne.
2. Infrastruktura wspierająca
Obiekty, które zapewniają komfortowe funkcjonowanie osiedla, ale nie przynoszą bezpośredniego zysku.
To drogi,
punkty ochrony,
place zabaw,
strefy sportowe,
ścieżki biegowe i rowerowe,
oczyszczalnie.
Podnoszą komfort dla mieszkańców i wartość turystyczną wioski.
3. Mieszkalna nieruchomość prywatna
To domy i mieszkania, które należą do mieszkańców. Za zgodą właściciela, mieszkanie może być wynajmowane przez firmę zarządzającą, zapewniając dodatkowy dochód.
Wyżywienie: kluczowy element komfortu
Tworzymy restaurację z trzykrotnym wyżywieniem, która stanie się częścią wspólnej infrastruktury.
Źródła produktów:
1. Własne zasoby: szklarnie, farmy, pasieka.
2. Magazyn: zapas suchych produktów na rok.
3. Zakupy: hurtowe zakupy brakujących produktów.
Autonomia energetyczna zapewnia funkcjonowanie wioski.
Źródła energii:
Priorytetowe:
1. Podłączenie do sieci elektrycznej
2. Podłączenie do systemu gazowego.
3. Panele słoneczne
Zapobiegawcze:
4. Duży akumulator energii elektrycznej
5. Magazyn gazu
Ustalanie cen:
• Dla mieszkańców — po kosztach z minimalną marżą, która obejmuje wydatki na personel, media i amortyzację.
• Dla turystów — z dodatkową marżą.
Mieszkańcy mogą również zamawiać produkty z szklarni i sklepów za pośrednictwem scentralizowanego systemu zakupów (na przykład przez aplikację lub chatbota).
Możliwości dla mieszkańców
1. Dochód z infrastruktury:
Mieszkańcy są współwłaścicielami dochodowych obiektów (restauracji, farm, klubów sportowych itp.) i otrzymują część dochodu proporcjonalnie do liczby akcji. Liczba akcji jest określana przez powierzchnię nieruchomości.
2. Specjalne warunki:
Dla mieszkańców obowiązują obniżone ceny na usługi, wyżywienie, wynajem transportu i inne usługi.
3. Elastyczność:
Mieszkaniec może uzyskiwać dochód z całej infrastruktury osiedla i wykorzystywać go na opłacenie wewnętrznych usług, zakupu produktów, odwiedzania restauracji czy innych usług. Na życzenie, środki można wypłacić na konto elektroniczne lub kartę bankową.
To podejście zapewnia elastyczność i swobodę wyboru, czyniąc życie w osiedlu komfortowym i finansowo korzystnym.
Przejrzystość i sprawiedliwość
• Wszystkie operacje finansowe są przejrzyste i dostępne dla mieszkańców.
• Podział dochodów jest sprawiedliwy i łatwy do zrozumienia.
• W razie potrzeby, model można dostosować.
Ten model zapewnia komfortowe życie, stabilny dochód i przejrzystość w interakcji dla wszystkich uczestników. Łączy nowoczesne podejście do biznesu z troską o społeczność, tworząc harmonijną przestrzeń do życia i rozwoju.
Prezentacja projektu: https://youtu.be/gNm0oZs_GjA?si=AnH30qzPQ8Z1OKSV
Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry. Mam doświadczenie w generowaniu wideo za pomocą sieci neuronowych. Jednak generowałam z celu nauki i ciekawości. Nie mam prac z opiniami. Spróbuję dla waszego projektu.
Poszukujemy doświadczonego programisty Python/AI (lub małego zespołu) do stworzenia usługi AI opartej na bocie Telegram. Projekt automatyzuje przyjmowanie zamówień od rzemieślników i centrów serwisowych na działającym rynku B2B części do sprzętu mobilnego i elektroniki (katalog ~30 000 SKU). Co powinien robić bot:Wielomodalny input: przyjmować tekst, wiadomości głosowe (Whisper API) oraz zdjęcia części/oznaczeń (GPT-4o Vision), rozpoznawać nomenklaturę, rewizje i numery części.Inteligentne wyszukiwanie: dopasowywać żargon rzemieślników (akumulator, AKB, wyświetlacz, oryginał) do oficjalnych nazw za pomocą wyszukiwania wektorowego (Vector DB).Interaktywny UI: przy kilku opcjach jakości (Oryginalny, Wysoka Kopia itd.) — grupować je w jedną wiadomość, wyświetlać inline checkboxy z cenami i stanami, przeliczać koszyk „na bieżąco”.Kaskadowe doprecyzowania (Slot Filling): przy niejednoznacznym zapytaniu krok po kroku doprecyzowywać parametry (model → kolor → rewizja).Zamówienie: automatycznie wysyłać gotowy pakiet JSON zamówienia na stronę przez API po potwierdzeniu koszyka.Stos: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Czas realizacji: 5–7 tygodni.⚠️ Obowiązkowy warunek do odpowiedzi: Aby odciąć automatyczne odpowiedzi botów spamowych, proszę podać w wiadomości: jaki model embeddingów (Embeddings) wybierzesz do wektorowego wyszukiwania semantycznego po 30 000 technicznych SKU i dlaczego? Odpowiedzi z szablonowym tekstem bez odpowiedzi na to pytanie będą automatycznie odrzucane.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.