Budżet: 375 USD Termin: 7 dni
zrobię 01 — Onboarding: wybór języka, imię kontaktu, preferowany czas raportu, pierwsza wiadomość po 1 godzinie od rejestracji 02 — Agent 01: auto P&L w 7. dniu, powiadomienie o rocznicy restauracji, kontekst Manhattanu 03 — Agent 02: potwierdzenie czystego rachunku + licznik zaufania dostawcy + tryb księgowego (filtr bill_to) 04 — ORBIS Voice: podpowiedzi systemowe EN + KA, zachowanie poza granicami, granice domeny 05 — Infrastruktura: Google OAuth → Produkcja, HTTPS + SSL, webhooki Vonage, sygnał wdrożenia
Budżet: 330 USD Termin: 5 dni
Cześć! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Nie zajmujemy się klasycznym rozwojem Full-stack na kodzie, zamiast tego budujemy znacznie szybsze i bardziej elastyczne rozwiązania oparte na Low-code (n8n/Make) oraz architekturze autonomicznych ekosystemów. Mogę zaproponować znacznie efektywniejsze rozwiązanie dzięki Low-code (n8n/Make). W moim doświadczeniu taka architektura agentów buduje się szybciej i elastyczniej, szczególnie gdy mowa o API Claude i skomplikowanych łańcuchach wiadomości. Możemy zrealizować całą logikę ORBIS AI jako autonomiczny ekosystem, gdzie n8n pełni rolę „mózgu” zamiast serwera Express. Dlaczego nasze rozwiązanie na Low-code będzie odpowiednie: • Agenci 01 i 02: Logika P&L na 7. dzień, liczniki zaufania i „tryb księgowego” idealnie pasują do scenariuszy n8n. To łatwiejsze do skalowania niż hardkod. • Integracje (Claude, Vonage, Supabase): Podłączymy te usługi przez natywne moduły n8n lub bezpośrednie zapytania API. Praca z webhookami Vonage to nasz codzienny stos. • Infrastruktura: Zamiast ręcznego konfigurowania nginx, wdrażamy rozwiązanie, które już ma SSL i jest gotowe do produkcji. • Google OAuth: Skonfigurujemy autoryzację marki, aby Twoi klienci widzieli właśnie ORBIS AI. Nasze warunki: • Budżet: Jesteśmy gotowi zmieścić się w Twoich 330 USD za pełną realizację wszystkich 5 grup zadań. • Termin: Uda nam się do następnego wtorku. • Płatność: Krok po kroku po demonstracji każdej grupy na Twoim urządzeniu, jak prosiłeś. Moje doświadczenie w pracy nad projektami na poziomie Ajax i Genesis gwarantuje, że system wytrzyma obciążenie, a logika agentów będzie działać bezbłędnie. Prześlij pełną specyfikację — przeprowadzę szybki audyt i zdążymy uruchomić ORBIS AI na czas. Gotowi do startu?
Budżet: 330 USD Termin: 5 dni
Cześć,
Mogę się tym zająć i zamknąć pozostałe luki we wszystkich 5 grupach w twoim obecnym stosie: Node.js / Express / Supabase / Claude API / Vonage / nginx.
Co mogę obsłużyć
Proces wprowadzania: wybór języka, imię kontaktowe, preferowany czas raportu, opóźniona pierwsza wiadomość
Agent 01: auto P&L na dzień 7, logika rocznicy, kontekst benchmarku Manhattan
Agent 02: czyszczenie potwierdzenia faktury, licznik zaufania dostawcy, tryb księgowego z filtrem bill_to
ORBIS Voice: systemowe komunikaty EN + KA, obsługa poza zakresem, granice domeny
Infrastruktura: konfiguracja produkcyjna Google OAuth, HTTPS/SSL, webhooki Vonage, sygnał wdrożenia
Podejście do dostawy
Będę pracować grupa po grupie, przy każdej z nich doprowadzonej do stanu gotowego do pokazu na żywo przed przejściem dalej. To pasuje do twojego wymogu płatności za grupę po pokazie na żywo.
Harmonogram
Mogę celować w przyszły wtorek, zakładając, że dostęp i specyfikacja zostaną dostarczone na czas i nie ma ukrytych przeszkód w obecnej konfiguracji produkcyjnej.
Budżet
$300 łącznie działa dla mnie w formacie kamienia milowego na grupę.
Uwaga
Załączona pełna specyfikacja nie jest obecnie dostępna po mojej stronie. Proszę o ponowne przesłanie, a ja natychmiast potwierdzę ostateczny zakres i zacznę od grupy o najwyższym priorytecie.
Z poważaniem.
Budżet: 330 USD Termin: 7 dni
Cześć!
Jestem programistą full-stack z doświadczeniem w Node.js, Express, Supabase i integracjach AI (w tym API Claude) i chętnie pomogę w finalizacji i ulepszaniu Twoich agentów. Mogę efektywnie wdrożyć procesy onboardingu, inteligentną logikę wiadomości (wyzwalacze P&L, benchmarki, automatyzacja rocznicowa) oraz poprawić Agenta 02 z czystymi potwierdzeniami i logiką filtrowania.
Mam również praktyczne doświadczenie z systemami głosowymi, integracjami webhook (Vonage), konfiguracjami OAuth i infrastrukturą produkcyjną (nginx, SSL, procesy wdrożeniowe), więc mogę zająć się komunikatami głosowymi ORBIS i zapewnić, że wszystko działa niezawodnie w produkcji.
Czuję się komfortowo pracując w zorganizowanych kamieniach milowych i prezentacjach dla grup, jak opisano, i mogę dotrzymać terminu na przyszły wtorek.
Gotowy do rozpoczęcia i przeglądu pełnej specyfikacji.
Jeo Vincent Carretas
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Konieczne jest opracowanie usługi opartej na Claude lub innym odpowiednim modelu AI, która będzie mogła automatycznie znajdować firmy konkurencyjne, kontaktować się z nimi za pośrednictwem e-maila i telefonu, zbierać niezbędne informacje i wprowadzać wyniki do jednej tabeli. Główne zadanie usługi Użytkownik zadaje konkretne zapytanie, na przykład: - dowiedzieć się o cenie określonego rodzaju mięsa; - dowiedzieć się o cenie konkretnego rodzaju drewna; - wyjaśnić koszt towaru lub usługi; - sprawdzić dostępność produktu; - dowiedzieć się o terminach realizacji zamówienia; - uzyskać warunki współpracy. Po tym system powinien: 1. Znaleźć odpowiednie firmy. 2. Zebrać ich dane kontaktowe. 3. Wysłać im spersonalizowane wiadomości. 4. Zadzwonić do firm za pomocą bota AI. 5. Uzyskać odpowiedzi na zadane pytania. 6. Zapisz wszystkie wyniki w Google Sheets lub innej tabeli. Dla każdego nowego zadania użytkownik powinien mieć możliwość zmiany zapytań wyszukiwania, kryteriów selekcji, treści wiadomości i scenariusza rozmowy telefonicznej. Etap 1. Zbieranie bazy firm Etap 2. Wysyłka e-maili i zbieranie odpowiedzi Etap 3. AI-dzwonienie do firm --- Ważne wymagania techniczne - Możliwość wykorzystania Claude do generowania wiadomości, analizy odpowiedzi i zarządzania dialogiem. - Możliwość wymiany modelu AI bez całkowitej przebudowy systemu. - Integracja z Google Sheets. - Integracja z Gmail lub inną usługą pocztową. - Integracja z usługą AI-telefonii. - Historia wszystkich wiadomości, połączeń i zmian. - Możliwość zatrzymania lub wstrzymania zadania. - Kontrola wydatków na połączenia, wiadomości i zapytania AI. - Ograniczenie liczby połączeń dziennie. - Ochrona przed ponownym wysyłaniem wiadomości i ponownymi połączeniami z jedną firmą. - Przestrzeganie przepisów dotyczących połączeń telefonicznych, nagrywania rozmów, wysyłek e-mailowych i wykorzystania danych osobowych. --- Oczekiwany rezultat W rezultacie powinna powstać usługa, w której użytkownik tworzy zadanie, wskazuje, jakie informacje należy uzyskać, wybiera geografię i źródła, po czym system samodzielnie: 1. Zbiera bazę firm. 2. Znajduje dane kontaktowe. 3. Wysyła spersonalizowane wiadomości. 4. Dzwoni do firm według określonego scenariusza. 5. Analizuje odpowiedzi. 6. Tworzy jedną tabelę z wynikami. 7. Pokazuje, z jakiego źródła uzyskano każdą informację. Na pierwsze spotkanie z deweloperem warto również poprosić o osobną wycenę kosztów i terminów MVP, automatycznego parsowania, AI-telefonii i miesięcznej infrastruktury.
Cześć wszystkim! Na rynku jest teraz wielu sprzedawców, którzy sprzedają tokeny claude przez proxy Muszę przetestować różnych sprzedawców i zrozumieć, które API działa najlepiej do kodowania claude code Trzeba będzie autoryzować się przez terminal w claude code i sprawdzić stabilność działania API (testować pod obciążeniem) oraz znaleźć najbardziej optymalne Kto może teraz podjąć się tego zadania?
Szukam wykonawcy do budowy systemu agentów AI, który automatyzuje marketingowy i sprzedażowy lejek: od generacji treści po segmentację leadów w CRM i analitykę hipotez. Poniżej znajdują się zadania, pogrupowane według funkcjonalności. Ile dokładnie usług/agentów będzie w końcowej architekturze i na jakim stacku - decydujecie wy, w oparciu o własne doświadczenie. Najważniejsze, aby rozwiązanie pokrywało wszystkie poniższe zadania, było działające, wspierane, skalowalne i koniecznie miało wygodny mechanizm przeglądu/akceptacji wyników przez człowieka przed publikacją lub uruchomieniem reklamy. Blok 1. Generacja treści (multikanałowy copywriting)Jeden lub kilka modułów generujących, które wydają teksty w różnych formatach na podstawie materiałów projektu (programy kursów, wywiady, transmisje): Teksty landingów Sekwencje e-mailowe: łańcuchy rozgrzewające, newslettery Posty w Telegram-bocie/kanale Teksty reklamowe dla Meta, w tym warianty pod różne hipotezy Plan treści i posty dla Facebooka / Instagrama / Telegramu Artykuły do bloga (w tym na podstawie transkrybowanych wideo — patrz Blok 3)Blok 2. Produkcja finalnych materiałówPrzekształcenie gotowego tekstu w końcowy artefakt, gotowy do publikacji: Leadmagnety — składanie i zbieranie gotowego PDF (check-listy, przewodniki) z integracją Canva/Figma do edycji Kreatywy reklamowe Meta — statyczne wizualizacje z rozmiarami pod formaty kampanii Landing page na Framerze — struktura strony, wypełnienie CMS, składanie gotowej strony do uruchomienia.Blok 3. Wideo → blog Transkrypcja wideo (transmisje, wywiady, warsztaty) Podział transkryptu na artykuły prowadzące do lejka Publikacja na blogu na głównej stronie (blog obecnie nie istnieje — być może potrzebna jest sekcja blogowa na Framer CMS; otwarte pytanie: czy może ją stworzyć sam system, czy to osobne zadanie)Blok 4. Integracja z reklamowym panelem Meta Przesyłanie gotowych tekstów i kreatywów do panelu Tagowanie ogłoszeń/kampanii według hipotezBlok 5. CRM i lead-routing Automatyczna segmentacja leadów w Telegram-bocie (był/nie był na wydarzeniu, gałąź lejka, oferta) Przekazywanie segmentów do CRM Autotagowanie nowych leadów w CRM przy trafieniu do lejka (poprzez rejestrację)Blok 6. Analityka hipotez Tworzenie tabeli/dashbordu hipotez: wydatki/wynik dla każdego lejka, lead-magnetu, kreatywu. Okresowa analiza AI z rekomendacjami: co skalować, co zatrzymać Ocena konwersyjności landingówCzego oczekujemy w odpowiedzi Wizja architektury — jak byście podzielili te 6 bloków na agentów/usługi, na jakim stacku (orkiestracja, generacja, przechowywanie danych). Portfolio/przykłady — przykłady podobnych systemów automatyzacji (marketing, leady, generacja treści). Orientacyjna ocena terminów i kosztów, najlepiej etapowo. Pytania do TŻ, jeśli coś jest niejasne.
Poszukujemy doświadczonego programisty Python/AI (lub małego zespołu) do stworzenia usługi AI opartej na bocie Telegram. Projekt automatyzuje przyjmowanie zamówień od rzemieślników i centrów serwisowych na działającym rynku B2B części do sprzętu mobilnego i elektroniki (katalog ~30 000 SKU). Co powinien robić bot:Wielomodalny input: przyjmować tekst, wiadomości głosowe (Whisper API) oraz zdjęcia części/oznaczeń (GPT-4o Vision), rozpoznawać nomenklaturę, rewizje i numery części.Inteligentne wyszukiwanie: dopasowywać żargon rzemieślników (akumulator, AKB, wyświetlacz, oryginał) do oficjalnych nazw za pomocą wyszukiwania wektorowego (Vector DB).Interaktywny UI: przy kilku opcjach jakości (Oryginalny, Wysoka Kopia itd.) — grupować je w jedną wiadomość, wyświetlać inline checkboxy z cenami i stanami, przeliczać koszyk „na bieżąco”.Kaskadowe doprecyzowania (Slot Filling): przy niejednoznacznym zapytaniu krok po kroku doprecyzowywać parametry (model → kolor → rewizja).Zamówienie: automatycznie wysyłać gotowy pakiet JSON zamówienia na stronę przez API po potwierdzeniu koszyka.Stos: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Czas realizacji: 5–7 tygodni.⚠️ Obowiązkowy warunek do odpowiedzi: Aby odciąć automatyczne odpowiedzi botów spamowych, proszę podać w wiadomości: jaki model embeddingów (Embeddings) wybierzesz do wektorowego wyszukiwania semantycznego po 30 000 technicznych SKU i dlaczego? Odpowiedzi z szablonowym tekstem bez odpowiedzi na to pytanie będą automatycznie odrzucane.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.