Бюджет: 375 USD Срок: 7 дней
сделаю 01 — Онбординг: выбор языка, имя контакта, желаемое время отчета, первое сообщение через 1 час после регистрации 02 — Агент 01: авто P&L на 7-й день, сообщение о годовщине ресторана, контекст Манхэттена 03 — Агент 02: подтверждение чистого счета + счетчик доверия поставщика + режим бухгалтера (фильтр bill_to) 04 — ORBIS Voice: системные подсказки EN + KA, поведение за пределами, границы домена 05 — Инфраструктура: Google OAuth → Производство, HTTPS + SSL, вебхуки Vonage, сигнал развертывания
Бюджет: 330 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте! Я — проектный менеджер Business Atlas. Мы не занимаемся классической Full-stack разработкой на коде, вместо этого строим значительно более быстрые и гибкие решения на базе Low-code (n8n/Make) и архитектуры автономных экосистем. Я могу предложить значительно более эффективное решение через Low-code (n8n/Make). В моем опыте такая архитектура агентов строится быстрее и гибче, особенно когда речь идет о Claude API и сложных цепочках сообщений. Мы можем реализовать всю логику ORBIS AI как автономную экосистему, где n8n выступает «мозгом» вместо Express-сервера. Почему наше решение на Low-code подойдет: • Агенты 01 и 02: Логика P&L на 7-й день, счетчики доверия и «режим бухгалтера» идеально ложатся на сценарии n8n. Это проще масштабировать, чем хардкод. • Интеграции (Claude, Vonage, Supabase): Мы подключим эти сервисы через нативные модули n8n или прямые API-запросы. Работа с вебхуками Vonage — это наш ежедневный стек. • Инфраструктура: Вместо ручной настройки nginx, мы разворачиваем решение, которое уже имеет SSL и готово к производству. • Google OAuth: Настроим авторизацию бренда, чтобы ваши клиенты видели именно ORBIS AI. Наши условия: • Бюджет: Готовы вписаться в ваши $330 за полную реализацию всех 5 групп задач. • Срок: Успеем до следующего вторника. • Оплата: Пошагово после демонстрации каждой группы на вашем устройстве, как вы и просили. Мой опыт работы с проектами уровня Ajax и Genesis гарантирует, что система выдержит нагрузку, а логика агентов будет работать безупречно. Присылайте полную спецификацию — я проведу быстрый аудит, и мы успеем запустить ORBIS AI вовремя. Готовы стартовать?
Бюджет: 330 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте,
Я могу заняться этим и закрыть оставшиеся пробелы во всех 5 группах в вашем текущем стеке: Node.js / Express / Supabase / Claude API / Vonage / nginx.
Что я могу сделать
Процесс onboarding: выбор языка, имя контакта, предпочтительное время отчета, задержка первого сообщения
Агент 01: автоматический P&L на 7-й день, логика годовщины, контекст бенчмарка Манхэттена
Агент 02: очистка подтверждения счета, счетчик доверия поставщика, режим бухгалтера с фильтром bill_to
ORBIS Voice: системные подсказки на английском и казахском, обработка вне зоны охвата, границы домена
Инфраструктура: настройка Google OAuth в производственной среде, HTTPS/SSL, вебхуки Vonage, сигнал развертывания
Подход к доставке
Я буду работать группа за группой, каждая из которых будет готова к живой демонстрации перед переходом к следующей. Это соответствует вашему требованию оплаты за группу после живой демонстрации.
Сроки
Я могу нацелиться на следующий вторник, при условии, что доступ и спецификация будут предоставлены своевременно и нет скрытых блокировок в текущей производственной настройке.
Бюджет
$300 в общей сложности подходит мне в формате поэтапной оплаты за группу.
Примечание
Прикрепленная полная спецификация в данный момент недоступна с моей стороны. Пожалуйста, загрузите ее снова, и я немедленно подтвержу окончательный объем и начну с группы с наивысшим приоритетом.
С наилучшими пожеланиями.
Бюджет: 330 USD Срок: 7 дней
Привет!
Я разработчик полного стека с опытом работы с Node.js, Express, Supabase и интеграциями ИИ (включая Claude API), и я буду рад помочь завершить и улучшить ваших агентов. Я могу эффективно реализовать процессы онбординга, интеллектуальную логику сообщений (триггеры P&L, контрольные точки, автоматизацию юбилеев) и улучшить Агент 02 с чистыми подтверждениями и логикой фильтрации.
У меня также есть практический опыт работы с голосовыми системами, интеграциями вебхуков (Vonage), настройками OAuth и производственной инфраструктурой (nginx, SSL, рабочие процессы развертывания), поэтому я могу обрабатывать голосовые подсказки ORBIS и обеспечить надежную работу всего в производственной среде.
Мне комфортно работать по структурированным этапам и демонстрациям для группы, как указано, и я могу уложиться в ваш срок до следующего вторника.
Готов начать и ознакомиться с полными спецификациями.
Джео Винсент Карретас
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Необходимо разработать сервис на базе Claude или другой подходящей AI-модели, который сможет автоматически находить компании-конкурентов, связываться с ними по электронной почте и телефону, собирать необходимую информацию и заносить результаты в единую таблицу. Основная задача сервиса Пользователь задаёт конкретный запрос, например: - узнать стоимость определённого вида мяса; - узнать цену на конкретный вид древесины; - уточнить стоимость товара или услуги; - проверить наличие продукта; - узнать сроки выполнения заказа; - получить условия сотрудничества. После этого система должна: 1. Найти подходящие компании. 2. Собрать их контактные данные. 3. Отправить им персонализированные письма. 4. Позвонить компаниям с помощью AI-бота. 5. Получить ответы на заданные вопросы. 6. Сохранить все результаты в Google Sheets или другую таблицу. Под каждую новую задачу пользователь должен иметь возможность менять поисковые запросы, критерии отбора, текст письма и сценарий телефонного разговора. Этап 1. Сбор базы компаний Этап 2. Email-рассылка и сбор ответов Этап 3. AI-обзвон компаний --- Важные технические требования - Возможность использовать Claude для генерации писем, анализа ответов и управления диалогом. - Возможность заменить AI-модель без полной переработки системы. - Интеграция с Google Sheets. - Интеграция с Gmail или другим почтовым сервисом. - Интеграция с сервисом AI-телефонии. - История всех писем, звонков и изменений. - Возможность остановить или поставить задание на паузу. - Контроль расходов на звонки, письма и AI-запросы. - Ограничение количества звонков в день. - Защита от повторной отправки писем и повторных звонков одной компании. - Соблюдение законодательства о телефонных звонках, записи разговоров, email-рассылках и использовании персональных данных. --- Ожидаемый результат В результате должен получиться сервис, в котором пользователь создаёт задание, указывает, какую информацию необходимо узнать, выбирает географию и источники, после чего система самостоятельно: 1. Собирает базу компаний. 2. Находит контактные данные. 3. Отправляет персонализированные письма. 4. Обзванивает компании по заданному сценарию. 5. Анализирует ответы. 6. Формирует единую таблицу с результатами. 7. Показывает, из какого источника была получена каждая информация.Для первого обсуждения с разработчиком также стоит попросить отдельно оценить стоимость и сроки MVP, автоматического парсинга, AI-телефонии и ежемесячной инфраструктуры.
Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?
Ищу исполнителя для построения системы AI-агентов, которая автоматизирует маркетинговый и продажный конвейер: от генерации контента до сегментации лидов в CRM и аналитики гипотез. Ниже - задачи, сгруппированные по функциональному назначению. Сколько именно сервисов/агентов будет в итоговой архитектуре и на каком стеке - решаете вы, исходя из собственного опыта. Главное, чтобы решение покрывало все задачи ниже, было рабочим, поддерживаемым, масштабируемым и обязательно имело удобный механизм ревью/утверждения результатов человеком перед публикацией или запуском рекламы. Блок 1. Генерация контента (мультиканальный копирайтинг)Один или несколько генерирующих модулей, которые выдают тексты под разные форматы на основе материалов проекта (программы курсов, интервью, эфиры): Тексты лендингов Email-последовательности: прогревочные цепочки, рассылки Посты в Telegram-бот/канал Рекламные тексты для Meta, включая варианты под разные гипотезы Контент-план и посты для Facebook / Instagram / Telegram Статьи для блога (в том числе на основе транскрибированных видео — см. Блок 3)Блок 2. Производство финальных материаловПреобразование готового текста в конечный артефакт, готовый к публикации: Лидмагниты — верстка и сборка готового PDF (чек-листы, гайды) с интеграцией Canva/Figma для редактирования Рекламные креативы Meta — статические визуалы с ресайзами под форматы кампаний Лендинги на Framer — структура страницы, наполнение CMS, сборка готовой страницы под запуск.Блок 3. Видео → блог Транскрибация видео (эфиры, интервью, воркшопы) Нарезка транскрипта на статьи, которые ведут в воронку Публикация в блог на основном сайте (блога сейчас нет — возможно, нужна блог-секция на Framer CMS; открытый вопрос: может ли ее создать сама система, или это отдельная задача)Блок 4. Интеграция с рекламным кабинетом Meta Выгрузка готовых текстов и креативов в кабинет Тегирование объявлений/кампаний по гипотезамБлок 5. CRM и лид-роутинг Автоматическая сегментация лидов в Telegram-боте (был/не был на мероприятии, ветка воронки, оффер) Передача сегментов в CRM Автотегирование новых лидов в CRM при попадании в воронку (через регистрацию)Блок 6. Аналитика гипотез Формирование таблицы/дашборда гипотез: затраты/результат по каждой воронке, лид-магниту, креативу. Периодический АИ-анализ с рекомендациями: что масштабировать, что остановить Оценка конверсийности лендинговЧто ожидаем в отклике Видение архитектуры — как бы вы разбили эти 6 блоков на агентов/сервисы, на каком стеке (оркестрация, генерация, хранение данных). Портфолио/кейсы — примеры подобных систем автоматизации (маркетинг, лиды, контент-генерация). Ориентировочная оценка сроков и стоимости, желательно поэтапно. Вопросы по ТЗ, если что-то непонятно.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.