Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów rozpocząć pracę. Gwarantuję wysoką jakość i szybkie wykonanie.
Projekt „Ewa” — autonomiczny osobisty system AI dla telefonu i PC z natychmiastową komunikacją głosową i surowym tonem oficerskim. Używany wyłącznie przez właściciela. Długoterminowa pamięć, ciągłe uczenie się 24/7, rozwój razem z korporacją Aethelmind („Nie przewidujemy przyszłości. Projektujemy ją”). Pomoc w inżynieryjnych i naukowych opracowaniach: analiza, modelowanie, projektowanie strategiczne. Połączenie tylko z urządzeniami i robotami właściciela przez oficjalne interfejsy. Wysoka autonomiczność, lokalne przechowywanie danych, pełna kontrola właściciela. Czas realizacji: 6–20 miesięcy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów rozpocząć pracę. Gwarantuję wysoką jakość i szybkie wykonanie.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Przedstawiam zespół Nexus Core. Projekt „Ewa” to nie tylko rozwój. To projektowanie osobistego systemu kognitywnego, który żyje obok właściciela, rozwija się razem z nim i staje się częścią operacyjnej architektury korporacji Aethelmind. Zbadaliśmy koncepcję w całości — autonomiczny asystent AI z natychmiastową komunikacją głosową, surowym tonem oficerskim, długoterminową pamięcią, ciągłym uczeniem się 24/7, możliwościami inżynieryjnymi i naukowymi, połączeniem z urządzeniami i robotami właściciela przez oficjalne interfejsy. Wyłącznie lokalnie. Wyłącznie pod kontrolą właściciela. W celu realizacji proponujemy następujący stos: lokalny LLM oparty na Llama 3 lub Mistral z przyspieszeniem GPU, głos w czasie rzeczywistym przez Whisper + TTS (ElevenLabs), długoterminowa pamięć przez wektorową bazę danych (Chroma/Pinecone), ciągłe uczenie się przez fine-tuning i RAG, obliczenia inżynieryjne przez Python i integrację z MATLAB, połączenie z IoT i robotami przez ROS, MQTT i API, międzyplatformowy interfejs na Electron + React Native, pełne lokalne szyfrowanie danych. Architektura jest budowana tak, aby system rozwijał się razem z korporacją — modułowo, skalowalnie, bez ograniczeń. Projekty tego typu nie są omawiane w otwartych odpowiedziach — to kwestia poziomu zadania, a nie zamknięcia. Szczegóły architektury, etapy, zespół i budżet — tylko w formacie osobistym. Jeśli naprawdę projektujesz przyszłość — napisz w wiadomościach prywatnych. Pokażemy, jak to widzimy od środka.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.