Бюджет: 27000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую высокое качество и оперативное выполнение.
Проект «Ева» — автономная персональная ИИ-система для телефона и ПК с мгновенным голосовым общением и строгим офицерским тоном. Используется исключительно владельцем. Долговременная память, непрерывное обучение 24/7, развитие вместе с корпорацией Aethelmind («Мы не предсказываем будущее. Мы его проектируем»). Помощь в инженерных и научных разработках: анализ, моделирование, стратегическое проектирование. Подключение только к владельческим устройствам и роботам через официальные интерфейсы. Высокая автономность, локальное хранение данных, полный контроль владельца. Срок реализации: 6–20 месяцев.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую высокое качество и оперативное выполнение.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Представляю команду Nexus Core.
Проект «Ева» — это не просто разработка. Это проектирование персональной когнитивной системы, которая живёт рядом с владельцем, развивается вместе с ним и становится частью операционной архитектуры корпорации Aethelmind. Мы изучили концепцию полностью — автономный ИИ-ассистент с мгновенным голосовым общением, строгим офицерским тоном, долгосрочной памятью, непрерывным обучением 24/7, инженерными и научными возможностями, подключением к устройствам и роботам владельца через официальные интерфейсы. Исключительно локально. Исключительно под контролем владельца.
Для реализации предлагаем следующий стек: локальная LLM на базе Llama 3 или Mistral с GPU-ускорением, голос в реальном времени через Whisper + TTS (ElevenLabs), долгосрочная память через векторную базу данных (Chroma/Pinecone), continuous learning через fine-tuning и RAG, инженерные расчёты через Python и интеграцию с MATLAB, подключение к IoT и роботам через ROS, MQTT и API, кроссплатформенный интерфейс на Electron + React Native, полное локальное шифрование данных. Архитектура строится так, чтобы система развивалась вместе с корпорацией — модульно, масштабируемо, без потолка.
Проекты такого класса мы не обсуждаем в открытых откликах — это вопрос уровня задачи, а не закрытости. Детали архитектуры, этапы, команда и бюджет — только в личном формате.
Если вы действительно проектируете будущее — напишите в личные сообщения. Покажем, как мы это видим изнутри.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.