Profesjonalista w swoim fachu
Polecam
Potrzebny program lub bot Telegram do masowego tworzenia TTN przez API Nowej Poczty.
Ładuję 50–100 zamówień naraz do tabeli Excel/Google Sheets/CSV lub wklejam listę zamówień do programu.
Klienci podają dane w różnych formatach, dlatego system musi automatycznie rozpoznawać dane, sortować je według odpowiednich pól i tworzyć TTN przez API Nowej Poczty.
Możliwe opcje:
Z każdego zamówienia należy określić:
Dla każdego zamówienia należy uzyskać:
Potrzebne jest nie tylko formularz do ręcznego wypełniania, ale narzędzie do masowego przetwarzania zamówień.
Główny scenariusz: ładuję 50–100 danych, program sam sortuje informacje, sprawdza błędy i masowo tworzy TTN przez API Nowej Poczty.
Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni
Cześć!
Najważniejsze w twoim zadaniu to nie tworzenie TTN, to rutyna, którą zamyka API. Najważniejsze jest to, że klienci piszą chaotycznie, a podczas analizy wolnego tekstu zwykłe boty na regex się psują. Wygląda na to, że już to przerabialiście, sądząc po sformułowaniu TŻ.
Rozwiązuję to dwoma warstwami:
1. Analiza wiadomości. Ustawiam lokalny, mały model AI (działa na zwykłym CPU, bez chmury), który wyodrębnia z dowolnego tekstu imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, płatność przy odbiorze, towar i rozkłada to na pola. Gdzie nie jest pewny - oznacza zamówienie flagą "sprawdź", dokładnie tak, jak prosisz. Można go dostosować do twoich formatów na podstawie rzeczywistych wiadomości, jakość rośnie wraz z użyciem.
2. Miasto i oddział. Tutaj nie AI, a porównanie z katalogami Nowej Poczty z nieprecyzyjnym wyszukiwaniem: "Kijów, oddz 45" znajduje potrzebny Ref, łapie literówki, ostrzega, jeśli oddział jest zamknięty lub przeniesiony.
Ważny moment, którego nie da rozwiązanie na GPT przez API: model lokalny, co oznacza, że telefony i imiona oraz nazwiska twoich klientów nigdzie nie wychodzą, i nie ma abonamentu za AI.
W pracy: bot Telegram, ładowanie Excel/CSV lub wklejanie tekstu, podgląd tabeli z podświetleniem błędów, poprawki przed utworzeniem, płatność przy odbiorze, zapis nadawcy, dziennik, eksport do Excel.
Abyś nie kupował kota w worku: prześlij 10-15 rzeczywistych wiadomości twoich klientów, jak są - zwrócę rozłożoną tabelę, jaką zobaczy bot. Na twoich danych, a nie na obietnicach.
Koszt rdzenia roboczego (analiza + katalogi NP + masowe tworzenie TTN + poprawki + eksport) - 25000 UAH, 10 dni, przez Sejf. Dodatkowe udogodnienia (baza stałych klientów, powtórzenie w 1 kliknięcie, szablony towarów, drukowanie etykiet) uważam osobno po rdzeniu, jeśli będą potrzebne.
Jedno pytanie do rzeczy: czy masz już klucz API z biznesowego panelu Nowej Poczty, i czy nadawca jest jeden czy kilku?
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Można spróbować. Ale lepiej zwróćcie uwagę na uporządkowanie danych na zasobie podczas składania zamówienia.
Budżet: 6500 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Zadanie jest jasne — narzędzie do masowego tworzenia TTN Nowej Poczty przez API z Excel/CSV lub listy zamówień w dowolnym formacie.
Jak to zrobię:
1. Import: załadowanie Excel/CSV lub wklejenie tekstu; automatyczne rozpoznawanie pól (imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, towar, kwota pobrania, waga/wymiary) nawet z „surowych” wiadomości od klientów.
2. Walidacja miasta i oddziału przez API Nowej Poczty; zamówienia z błędami lub brakującymi danymi będą podświetlane z informacją, co poprawić.
3. Masowe tworzenie 50–100 TTN na raz, zapisanie danych nadawcy, praca z pobraniem, edytowanie zamówienia przed utworzeniem.
4. Wynik: tabela (numer TTN, status utworzone/ błąd/ sprawdź, koszt dostawy), eksport do Excel + dziennik wysyłek.
Na życzenie: bot Telegram lub program na Windows, baza stałych klientów, powtórzenie zamówienia w 1 kliknięcie, szablony towarów, drukowanie etykiet.
Mam doświadczenie w parsowaniu danych nieustrukturyzowanych i integracji API — zrobię to solidnie, z obsługą błędów.
Aby dokładnie określić cenę i terminy: czy macie już klucz API Nowej Poczty i co jest wygodniejsze — bot Telegram czy program na Windows? Orientacyjnie 5 dni, koszt sfinalizuję po tych szczegółach.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Jestem gotów zająć się Twoim projektem, wykonam go w trybie pilnym.
Mam ogromne doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami, nie będzie żadnych trudności.
Jeśli Cię zainteresowałem, pisz, chętnie nawiążę współpracę!
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Opracowuję boty dla Telegramu w NodeJS. Mam doświadczenie z API Nowej Poczty. Zrobię to dzisiaj. Pisz, omówimy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Rozwijam w Pythonie, React/Node.js realizowałem podobne projekty, gotowy do współpracy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Zrobimy pod klucz narzędzie masowego tworzenia TTN przez API Nowej Poczty — dokładnie jak pakietowe przetwarzanie zamówień, a nie ręczny formularz.
Stos: Python + oficjalne API NP. Format do wyboru — bot Telegram lub prosta aplikacja na Windows, jak wygodniej pracować na co dzień.
Co będzie w roboczej pierwszej wersji:
— załadowanie Excel/CSV lub wklejenie listy zamówień tekstem;
— analiza każdego zamówienia według pól (Imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, płatność przy odbiorze, waga);
— weryfikacja miasta i oddziału przez API NP, podświetlenie wierszy z błędami lub brakującymi danymi z wyjaśnieniem, co poprawić;
— masowe tworzenie 50–100 TTN na raz, zapisanie danych nadawcy, praca z płatnością przy odbiorze;
— tabela podsumowująca (numer TTN, status utworzone/ błąd, koszt dostawy) z eksportem do Excel i dziennikiem wysyłek.
Drukowanie etykiet, baza stałych klientów i szablony produktów — dodajemy w następnym etapie.
Jedno wyjaśnienie dotyczące najtrudniejszego miejsca — „dowolnego formatu”: dla Excel/CSV zrobimy niezawodne dopasowanie kolumn, a dla dowolnego tekstu — inteligentną analizę, która nie tworzy niepewnych wierszy na ślepo, a wyciąga do weryfikacji. Taki sposób podejścia jest odpowiedni, czy krytyczne jest dla Was 100% automatyczne tworzenie nawet z surowego tekstu?
Gotowy od razu przesłać na czacie żywe demo-boty, aby zobaczyć przepływ do rozwiązania. Biorę za cenę startową — zbieram pierwsze opinie tutaj, dlatego robię korzystnie.
Cena: 3000 UAH za roboczą pierwszą wersję, orientacyjnie 4–5 dni.
Piotr Pankow, BotCraft Group
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Pracowałem z API Nowej Poczty — tworzenie ekspresowych listów przewozowych, katalogi miast i oddziałów, a także analiza zamówień z wolnego tekstu również robiłem. Mam jedno pytanie: czy wolisz bota Telegram czy osobny program na Windows? Na bocie wyjdzie szybciej, dane można wrzucać bezpośrednio na czat. Rozpoznawanie imienia i nazwiska/telefonu/miasta/oddziału/płatności przy odbiorze zbiorę z weryfikacją przed stworzeniem TTN, aby nie mnożyć błędów. Jestem gotów się tym zająć.
Budżet: 3500 UAH Termin: 7 dni
Maxime, tutaj potrzebny jest nie tylko bot, ale niezawodny parser + masowa obróbka zgłoszeń. Mogę stworzyć bota Telegram lub narzędzie Windows, które przyjmie Excel/CSV i tekst, rozpozna PII, telefon, miasto, oddział, kwotę i wagę, sprawdzi dane przez API Nowej Poczty i stworzy TTN hurtowo. Dodam edytowanie przed stworzeniem, dziennik, eksport do Excela i zapis klientów. Mam doświadczenie z Pythonem, FastAPI, botami Telegram i integracjami API — mogę omówić strukturę już teraz.
Budżet: 7000 UAH Termin: 10 dni
Witam, realizowałem podobny projekt, w którym program parsował dane z rynków, rozdzielał je na kolumny (wszystkie podstawowe dane o produkcie, AI analizowało opłacalność zakupu), a także opracowywałem integrację CRM z API nowej poczty.
Zrealizuję wszystkie obowiązkowe i pożądane funkcje
* Bot będzie zrealizowany w pythonie (aiogram3)
* Walidacja zamówień przez pydantic
* Baza danych - PostgreSQL
* Przetwarzanie brudnego tekstu przez regex + zasady
* Jeśli tekst jest całkowicie brudny - można podłączyć AI
* Excel/CSV - pandas + openpyxl
Termin realizacji: do 10 dni
Cena: 7.000 zł
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracowałem nad systemem CRM dla sklepu internetowego — gdzie zrealizowano masową obróbkę 200+ zamówień jednocześnie, auto-rozpoznawanie danych klientów oraz integrację z API usług dostawy. Podobne zadanie!
Maksymie, ciekawe pytanie: klienci przesyłają dane w dowolnym formacie — to głównie wiadomości z komunikatorów (Viber/Telegram), czy to bardziej pliki Excel od menedżerów? To ważne dla wyboru najlepszego sposobu parsowania.
Proponuję się skontaktować, bezpłatnie doradzę Ci z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień
Witam, zrobię to jakościowo w ciągu 2 dni, czekam na twoją wiadomość w prywatnych.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Mogę dla Ciebie stworzyć bota Telegram na dwa sposoby:
1. Na platformie n8n — otrzymasz wizualną architekturę. Będziesz na ekranie widzieć całą drogę każdego z 50-100 zamówień: od przesłania pliku lub tekstu do walidacji oddziałów przez API Nowej Poczty i generowania TTN. Wszystko będzie maksymalnie przejrzyste i zrozumiałe.
2. Przez niestandardowy kod — system będzie działał równie precyzyjnie, szybko i niezawodnie, ale cała logika parsowania i rozdzielania po kolumnach będzie ukryta "pod maską", bez wizualizacji procesów.
Obie opcje doskonale poradzą sobie z masową obróbką, wychwytywaniem błędów, pracą z płatnością przy odbiorze i końcowym eksportem do Excela.
Daj znać, czy wiadomości od klientów z listami zamówień przychodzą w zupełnie swobodnej formie, czy mają przynajmniej jakąś minimalną strukturę?
Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, Maksymie! Świetnie napisane TŻ, zadanie jest całkowicie zrozumiałe. Mam praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem oraz automatyzacją przetwarzania danych (Excel/CSV), dlatego z radością zrealizuję dla Ciebie to narzędzie.
⚡ Proponuję zrealizować projekt w formie asynchronicznego bota Telegram na Pythonie (aiogram 3.x), ponieważ to najbardziej wygodny i mobilny interfejs do tego zadania. Aby zachować bazę klientów oraz dziennik wysyłek, podłączymy lekką i szybką bazę danych SQLite.
W jaki sposób rozwiążemy główny problem (przeanalizować brudny tekst od klientów):
Warstwa szablonów i Regex: Większość wiadomości od klientów (nawet w wolnym formacie) ma podobną strukturę (na przykład: najpierw imię i nazwisko, potem telefon, potem miasto). Ustawimy elastyczne wyrażenia regularne, które szybko i bezpłatnie wyciągną podstawowe pola.
Warstwa SI (dla całkowitego chaosu): Jeśli wiadomość w ogóle nie poddaje się standardowej logice, bot automatycznie wyśle ten konkretny ciąg przez oficjalne API OpenAI (ChatGPT). SI w ułamku sekundy rozłoży każdy brudny tekst na czytelny format JSON (imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział).
Etapy realizacji projektu:
Etap 1: Stworzenie rdzenia bota, podłączenie bazy danych, logika przyjmowania i parsowania plików Excel/CSV oraz tekstu za pomocą biblioteki pandas.
Etap 2: Integracja z oficjalnym API Nowej Poczty (walidacja miast/oddziałów, uzyskiwanie kluczy Ref, sprawdzanie błędów przed wysyłką).
Etap 3: Logika masowej generacji TTN, formowanie finalnego raportu Excel oraz wydawanie etykiet do druku.
Kilka pytań wyjaśniających przed rozpoczęciem:
Czy masz już zarejestrowane konto biznesowe Nowej Poczty, z którego weźmiemy klucz API do testów?
Format wiadomości „w wolnym stylu” częściej pochodzi z jakiegoś konkretnego marketplace'u (na przykład, Prom, Rozetka), czy to po prostu skopiowany tekst z czatów Viber/Telegram?
👉 Proponuję omówić szczegóły w korespondencji, aby mogłem dokładniej zaprezentować logikę parsowania i abyśmy uzgodnili finalne terminy oraz budżet umowy. Jestem gotów rozpocząć dyskusję już teraz!
Budżet: 1234 UAH Termin: 1 dzień
Witam, mam odpowiednie doświadczenie w rozwoju. Proszę pisać na prywatne, omówimy szczegóły. Będę szczęśliwa, że mogę pomóc!
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, Maksymie!
Zrozumiałem zadanie: potrzebne jest narzędzie, które przyjmuje 50–100 zamówień (plik lub tekst w dowolnej formie), automatycznie rozpoznaje dane dla każdego zamówienia (imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, towar, kwota płatności przy odbiorze), sprawdza poprawność miasta/oddziału przez API Nowej Poczty i masowo tworzy TTN z możliwością edycji przed wysyłką i eksportem do Excela.
Jak widzę realizację:
— Bot Telegram na Pythonie (aiogram) jako główny interfejs — przyjmowanie pliku/tekstu, wyświetlanie rozpoznanych danych do weryfikacji przed stworzeniem TTN
— Parsowanie różnorodnych formatów — przez kombinację reguł i modelu językowego, aby niezawodnie wydobywać pola nawet z "ludzkiego" tekstu
— Walidacja miasta/oddziału i tworzenie list przewozowych — przez oficjalne API Nowej Poczty
— Dziennik wysyłek w bazie (SQLite) i eksport gotowych TTN do Excela
Podobne boty już robiłem — na przykład, bot do rejestracji klientów z walidacją danych i pracą z bazą (link w portfolio na Freelancehunt). Chętnie pokażę kod na rozmowie.
Kilka wyjaśnień przed rozpoczęciem:
API-klucz Nowej Poczty będzie Twój, prawda? Pracujesz już przez osobiste konto dla osób prawnych/indywidualnych przedsiębiorców?
Zamówienia zazwyczaj przychodzą w pełni w wolnym tekście, czy częściej jednak w pliku z mniej więcej ustaloną strukturą?
Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
Zbadałem zadanie dotyczące automatyzacji tworzenia TTN przez API Nowej Poczty. Jestem gotów zająć się realizacją.
Co robimy:
— import zamówień z Excel/CSV, a także wklejanie listy zamówień w formie tekstu;
— automatyczne rozpoznawanie danych z wiadomości w dowolnym formacie: imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, kwota płatności przy odbiorze, towar/komentarz;
— sprawdzenie miasta i oddziału przez API Nowej Poczty;
— wyróżnienie zamówień z błędami lub brakującymi danymi z wskazaniem, co należy poprawić;
— możliwość edytowania zamówienia przed utworzeniem TTN;
— masowe tworzenie TTN (50–100 na raz);
— wynik dla każdego zamówienia: numer TTN, imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, kwota płatności przy odbiorze, koszt dostawy, status;
— eksport gotowych TTN do Excel;
— dziennik utworzonych przesyłek;
— interfejs — bot Telegram (ładowanie listy/pliku, przeglądanie wyników, eksport).
To pokrywa główny scenariusz z TŻ: masowe ładowanie → automatyczna analiza → weryfikacja → tworzenie TTN → eksport wyników.
Osobno (nie wchodzi w tę cenę, omawiane dodatkowo w zależności od sytuacji): baza stałych klientów, szablony towarów/wagi, ponowne zamówienie w 1 kliknięcie, drukowanie/pobieranie etykiet, program Windows zamiast bota Telegram. Te punkty nie wpływają na główny scenariusz i można je dodać w drugim etapie po tym, jak rdzeń już działa i zobaczyliście wyniki.
Aby rozpocząć, potrzebuję od was:
— klucz API Nowej Poczty i dane konta nadawcy (Counterparty);
— 5–10 rzeczywistych przykładów wiadomości od klientów "jak jest" — aby prawidłowo skonfigurować rozpoznawanie;
— kto opłaca dostawę (nadawca/odbiorca) i jaki typ ładunku zazwyczaj wysyłacie.
Jestem gotów przystąpić do pracy od razu po uzgodnieniu szczegółów.
Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni
Witaj!
Jestem gotowy do realizacji programu lub bota Telegram do masowego tworzenia TTN przez API Nowej Poczty.
Mam doświadczenie komercyjne w backendowym rozwoju, integracjach z zewnętrznymi API, pracy z Excel/CSV, botami Telegram, bazami danych oraz automatyzacji przetwarzania zamówień.
Mogę stworzyć system, w którym załadujesz Excel/CSV lub wkleisz listę zamówień w formie tekstu, a program automatycznie rozdzieli dane na pola: Imię i Nazwisko, telefon, miasto, oddział, towar/komentarz, płatność przy odbiorze, waga/wymiary. Następnie system sprawdzi miasto i oddział przez API Nowej Poczty, pokaże błędy, pozwoli edytować zamówienia przed utworzeniem i po potwierdzeniu masowo utworzy TTN.
Po przetworzeniu będzie dostępna lista wyników: numer TTN, dane klienta, oddział, kwota płatności przy odbiorze, koszt dostawy oraz status utworzenia. Można również zrobić eksport do Excela i dziennik utworzonych przesyłek.
Optymalnie widzę realizację jako bot Telegram + prosty interfejs webowy do edytowania zamówień w tabeli. Będzie to wygodniejsze niż robienie wszystkiego tylko w bocie, ponieważ 50–100 zamówień lepiej sprawdzać w formie tabelarycznej.
Stos: Python, FastAPI / Django, PostgreSQL lub SQLite, API Nowej Poczty, Telegram Bot API, import/eksport Excel/CSV.
Orientacyjny koszt: od 7000 zł
Orientacyjny termin: 1 tydzień
Ostateczna wycena zależy od przykładów twoich rzeczywistych danych wejściowych, złożoności rozpoznawania tekstu w formacie dowolnym oraz potrzebnego interfejsu.
Jestem gotowy do omówienia szczegółów i zaproponowania optymalnej wersji realizacji.
Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Stworzę narzędzie do masowego tworzenia TTN Nowej Poczty przez oficjalne API NP — bot Telegram lub prosta panel webowy (wygodniejsze dla 50–100 zamówień i Excel).
Scenariusz: załadowanie Excel/CSV, wklejenie listy lub tekstu klientów w dowolnym formacie → automatyczne rozpoznawanie pól (imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, towar, płatność przy odbiorze, waga) → sprawdzenie miasta/oddziału przez API NP → podświetlenie błędów → edytowanie → masowe tworzenie TTN → eksport do Excel (numer TTN, status, dostawa itd.) → dziennik wysyłek.
Dodatkowo: zapisanie nadawcy, szablony towarów/wagi, baza stałych klientów, powtórzenie zamówienia w 1 kliknięcie; etykiety — według możliwości API NP.
Stos: Python (FastAPI + aiogram lub tylko web), API Nova Poshta, parsowanie tabel + AI dla tekstu niestrukturalnego (opcjonalnie), PostgreSQL/SQLite.
Portfolio: https://yegor10.github.io/PortFolioWeb3/
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry
jestem gotów wykonać twoją pracę
pisz, chętnie pomogę z twoim zadaniem
Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni
Główna trudność tego projektu polega nie na tworzeniu TTN przez API Nowej Poczty, ale na automatycznym rozpoznawaniu zamówień, które klienci wysyłają w różnych formatach. Jeśli ten etap zostanie zrealizowany poprawnie, dalsze tworzenie nakładnych można maksymalnie zautomatyzować.
Proponuję zrealizować to etapami:
1. Import zamówień z Excel, CSV, Google Sheets lub wklejanie zwykłego tekstu.
2. Automatyczne określenie imienia i nazwiska, telefonu, miasta, oddziału, płatności przy odbiorze, towaru i innych danych nawet z nieustrukturyzowanych wiadomości.
3. Weryfikacja miasta i oddziału przez API Nowej Poczty, automatyczne wydzielanie zamówień z błędami oraz możliwość ich szybkiej edycji.
4. Masowe tworzenie TTN, uzyskiwanie numerów nakładnych, eksport wyników do Excel, zachowanie historii wysyłek i możliwość ponownego składania zamówień w kilka kliknięć.
Takie podejście pozwoli maksymalnie skrócić pracę ręczną i uczynić proces składania dużych partii zamówień szybkim i stabilnym.
Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! To jest dokładnie moja specjalizacja — automatyzacja przez API + analiza danych AI.
Jak widzę narzędzie:
• Wejście: przesyłanie pliku Excel/CSV lub wklejanie wiadomości od klientów „jak jest”
• AI analizuje swobodny tekst i przypisuje do pól: imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, towar, płatność przy odbiorze, waga — nawet gdy klienci piszą w różnych formatach
• Weryfikacja miasta/oddziału przez API Nowej Poczty, podświetlanie błędów i brakujących danych
• Edytowanie zamówienia przed utworzeniem → masowe tworzenie 50–100 TTN na raz
• Wynik: lista TTN (numer, status utworzone/ błąd/ sprawdź, koszt dostawy), eksport do Excela, dziennik
• Baza stałych klientów, szablony towarów/wagi, powtórzenie w 1 kliknięcie, drukowanie etykiet
Format: bot Telegram lub prosta aplikacja desktopowa — zaproponuję pod Twój proces.
Pracuję etapami przez bezpieczną transakcję. Pytanie: bot Telegram czy program dla Windows jest wygodniejszy, i czy jest dostęp do panelu Nowej Poczty (klucz API)?
https://horizonbyte-hub.vercel.app/uk
Budżet: 7000 UAH Termin: 4 dni
Maxim, dzień dobry!
Kluczowa trudność tutaj nie polega na samej generacji TTN przez API Nowej Poczty, ale na niezawodnym rozbiorze „brudnego” wejścia: klienci piszą w różnych formatach, a miasto i oddział w NP muszą być dokładnie dopasowane, w przeciwnym razie TTN wychodzi z błędem. To jest miejsce, w którym większość rozwiązań się potyka, i właśnie na tym skupię się.
Jak widzę rozwiązanie:
— wejście: Excel/CSV/Google Sheets lub wklejenie listy/tekstu swobodnego;
— rozbiór każdego zamówienia (imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, towar, pobranie, waga) — z powiązaniem AI-parsingu dla formatu swobodnego i walidacji miasta/oddziału przez API NP;
— zamówienia z błędami/brakiem danych są podświetlane z wyjaśnieniem, co poprawić;
— masowe tworzenie 50-100 TTN, edytowanie przed stworzeniem, dziennik, eksport do Excela.
Pracuję w fazach, abyście płacili za wynik. Orientacyjnie MVP (ładowanie + rozbiór + walidacja NP + masowe tworzenie + eksport) — od 7 000 UAH, potem dodajemy bazę stałych klientów, szablony i drukowanie etykiet jako osobne fazy.
Format — bot Telegram lub prosta aplikacja, jak wygodniej. Pracuję z Pythonem, integracjami API i przetwarzaniem tabel. Jestem gotów zacząć.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w takich zadaniach: integracja z API Nowej Poczty (mapowanie dostawy, płatność przy odbiorze) oraz automatyczne rozpoznawanie danych z wolnego tekstu.
Zanim podam dokładną cenę i terminy — ważne jest, aby zrozumieć, jak "różny format" waszych zamówień jest naprawdę chaotyczny. To bezpośrednio wpływa zarówno na koszt, jak i na architekturę:
- Jeśli to zawsze wolny tekst z rozmów z klientem (Viber/Instagram) — potrzebne jest AI do rozpoznawania tekstu.
- Jeśli większość zamówień jest już w jednolitym Excel/CSV z waszej strony/CRM, a "różny format" dotyczy tylko pojedynczych przypadków — to prostsze i tańsze mapowanie kolumn + AI tylko jako fallback dla nierozpoznanych wierszy.
- Jeśli format jest "różny", ale faktycznie powtarza się 2-3 stabilne wzorce — można w ogóle obejść się bez AI i bez kosztów na każde zapytanie.
Aby nie zgadywać, proszę: prześlijcie 5-10 rzeczywistych przykładów zamówień tak, jak wyglądają u was teraz (zrzuty ekranu rozmowy, wasz plik Excel lub po prostu copy-paste). Na podstawie tego od razu podam dokładną architekturę, cenę i terminy — może to być znacznie tańsze, jeśli AI nie jest potrzebne.
Jeszcze dwa punkty, aby od razu były jasne:
1. Co do formatu narzędzia: w specyfikacji wskazano "bot Telegram lub prosta aplikacja" jako równoważne opcje, ale do edytowania tabeli, podświetlania błędów i drukowania etykiet czat Telegram — ma niewygodny interfejs. Proponuję prosty panel webowy w przeglądarce (bez instalacji) z tabelą zamówień — ale jeśli dla was kluczowa jest forma Telegramu — omówimy to.
2. Czy macie już umowę/osobiste konto w Nowej Poczcie z dostępem do API, czy trzeba to załatwić?
W zależności od przykładów zakres może być różny — od prostego narzędzia bez AI w ciągu kilku dni do pełnoprawnego narzędzia z rozpoznawaniem tekstu. Prześlijcie przykłady — rozpiszę dokładną cenę i plan.
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Zadanie jest zrozumiałe, proponuję realizację: skrypt Python z prostym interfejsem lub bot Telegram — omówimy, co będzie wygodniejsze. Wczytywanie Excel/CSV, automatyczna analiza danych, sprawdzanie miasta i oddziału przez API, masowe tworzenie TTN, eksport wyników z numerami i statusami.
Po oddaniu — 2 tygodnie bezpłatnego wsparcia i poprawiania błędów.
Orientacyjne terminy: 5-7 dni.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam!
Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych oraz mini aplikacji. Przykłady moich prac można zobaczyć w portfolio. Jestem gotów zrealizować bota, który będzie odpowiadał wszystkim Państwa wymaganiom.
Czy mogą Państwo przesłać przykład wyjściowego formatu pliku?
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, specyfikacja jest dobra, możemy szybko zrealizować twoje zadanie w ciągu kilku dni. Dla lepszego komfortu możemy wszystko zrobić na osobistej, ładnej stronie.
Mam doświadczenie w integracji/optymalizacji API NBP + tabel, moje portfolio możesz zobaczyć w profilu lub mogę wysłać jeszcze w wiadomości prywatnej.
Jestem gotów w dalszym ciągu wspierać bota/stronę.
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry! W temacie Nowej Poczty jestem na bieżąco: robiłem integrację ich API (tworzenie TTN, sprawdzanie miast i oddziałów), więc nie zaczynam od zera.
Najważniejsze, że nie chodzi o samą TTN, ale o to, co klienci piszą, kto w co się bawi, i to trzeba uporządkować w strukturę. To jest właśnie moje. Wiele razy wyciągałem dane z "brudnego" tekstu: telefony, adresy, pola z wolnego formatu, a gdzie format jest całkowicie różnorodny — podłączałem LLM. Excel/CSV na wejściu, paczka po 50–100 sztuk, eksport z powrotem do Excela, dziennik wysyłek — zrozumiała rutyna.
Logikę widzę tak: na wejściu plik lub po prostu wklejony tekst, parser rozkłada po polach, sprawdzam miasto i oddział przez API NP, co nie tak podświetlam z przyczyną, resztę tworzę paczką, na wyjściu lista gotowych TTN i eksport. Stałych klientów i szablony towarów też zachowam.
Mogę to zrobić jako bota Telegram lub program pod Windows, jak wygodniej (na bocie szybciej i bezpośrednio z telefonu).
Prześlijcie kilka "surowych" zamówień — chcę zobaczyć, jak różny jest format, od tego zależy cena i terminy. I co wolicie, bota czy Windows?
Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Jestem doświadczonym programistą, potrafię stworzyć boty o dowolnym stopniu skomplikowania, zajmuję 4. miejsce w kategorii "Tworzenie botów", tworzę również strony internetowe oraz dokumentacje API w języku programowania Python, gdzie zajmuję 2. miejsce.
Jeśli chodzi o Twój projekt, mam kilka pytań, które wpłyną na ocenę Twojego zadania i pomogą zrozumieć, czego chcesz, proszę napisz do mnie, aby wyjaśnić wszystkie szczegóły!
Moje umiejętności możesz zobaczyć w CV 👉 Freelancehunt
Moje prace są również opublikowane w portfolio 👉 Freelancehunt
💻 Jestem również SEO zespołu, który składa się z FrontEndera i Backendera! To znaczy, w razie potrzeby, nasz zespół, który składa się z 3 osób, może zorganizować dla Ciebie rozwój pod klucz!
Czekam na Twoją odpowiedź, dziękuję.
Budżet: 16000 UAH Termin: 10 dni
Cześć! Masowe tworzenie TTN z chaotycznych danych tekstowych to zadanie nie dla zwykłych parserów, a dla nowoczesnego NLP (przetwarzania języka naturalnego) w połączeniu z logistycznym API. Jestem gotów zrealizować dla Ciebie bota Telegram, który w pełni zautomatyzuje ten proces.
Jak będzie działać system (Architektura):
AI-Parsowanie tekstu: Wrzuć do bota plik Excel/CSV lub po prostu tekst z wiadomości klientów. Bot przepuszcza tekst przez model AI (na przykład gpt-4o-mini lub Claude 3.5), który bezbłędnie wyciąga imię i nazwisko, telefon, miasto, numer oddziału oraz kwotę płatności przy odbiorze, ignorując zbędne słowa.
Walidacja przez API Nowej Poczty: Zebrane dane automatycznie są sprawdzane w bazach danych NP (getSettlements, getWarehouses). Jeśli klient napisał nazwę miasta lub oddziału z błędem — algorytm znajdzie najbliższe dopasowanie.
Interfejs weryfikacji (Telegram WebApp / Inline): Przed generowaniem TTN bot przedstawia Ci podsumowaną listę. Zielonym kolorem są podświetlone gotowe do wysyłki, czerwonym — te, w których brakuje danych (można edytować bezpośrednio w bocie jednym kliknięciem).
Masowe generowanie i Eksport: Po potwierdzeniu backend wykonuje zbiorowe zapytanie do API Nowej Poczty, generuje 50–100 TTN w kilka sekund, tworzy plik PDF z etykietami do drukarki termicznej (etykietowanie) i wydaje gotowy raport Excel z numerami TTN, statusami i kosztami dostawy.
Stos technologiczny:
Backend: Python (FastAPI + aiogram 3.x) — zapewni błyskawiczną asynchroniczną pracę bez zawieszeń.
Baza danych: PostgreSQL — do przechowywania bazy stałych klientów, szablonów produktów oraz historii wysyłek.
Przetwarzanie tabel: Biblioteka Pandas do szybkiego odczytu i zapisu Excel/CSV.
W rezultacie otrzymasz autonomiczne narzędzie, które zaoszczędzi Ci godziny codziennej rutyny. Gotowy do omówienia szczegółów i dostosowania szablonów na czacie!
Budżet: 4600 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Zapoznałem się z zadaniem technicznym i jestem gotów opracować stabilny system automatyzacji do masowego tworzenia TTN Nowej Poczty na bazie Pythona.
Automatyzacja, python i boty telegramowe - to mój profilowy stos.
Plan realizacji:
1. Interfejs i Baza Danych: Stworzymy bota Telegram z lokalną bazą danych (SQLite). To pozwoli na realizację dziennika stworzonych przesyłek, przechowywanie danych nadawcy oraz prowadzenie bazy stałych klientów.
2. Parsowanie zamówień: wyraźne pola (telefon, kwoty itp.) rozbieram według reguł, a dla chaotycznych wiadomości podłączam SI do rozpoznawania bytów.
3. Weryfikacja i korekta: bot automatycznie zweryfikuje miasta i oddziały przez oficjalne API Nowej Poczty i obliczy koszt z uwzględnieniem płatności przy odbiorze oraz wymiarów.
4. Korekta błędów: jeśli w zamówieniu wystąpi błąd - bot wyśle ci z powrotem tabelę z oznaczonymi problematycznymi wierszami. Poprawiasz je bezpośrednio w tabeli, wysyłasz do bota - po tym ponownie sprawdza dane i tworzy TTN.
5. Masowe tworzenie i eksport: po naciśnięciu jednego przycisku system asynchronicznie tworzy 50–100 TTN (bezpiecznie dla limitów API) naraz w statusie roboczym, zwraca ci gotowy plik Excel z numerami przesyłek i linkami do druku.
Przed rozpoczęciem poproszę o kilka rzeczywistych przykładów wiadomości twoich klientów dla dokładniejszej oceny trudności parsowania.
Termin wykonania - 5-7 dni.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Opracowywałem Ewidencję zamówień dla arkuszy Google. Napiszę dla Państwa skrypt do arkuszy Google, który masowo stworzy TTN. Proszę się zgłaszać. Zrobię to szybko, bo mam już wszystko, co potrzebne.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Stworzę dla Państwa niezawodnego i szybkiego bota Telegram na Pythonie (aiogram 3 + aiohttp), który w pełni zautomatyzuje ten proces. Główny nacisk położę na asynchroniczność: paczka z 50–100 zamówieniami będzie wysyłana do API Nowej Poczty równolegle, dzięki czemu bot nie "zawiesi się", a przetworzy cały zbiór w ciągu kilku sekund.
Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Jestem gotowa szybko zrealizować takiego bota, ponieważ mam doświadczenie!!!! Piszcie, jeśli jesteście gotowi do dyskusji!!! Dziękuję!
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Trzeba zobaczyć, jak wyglądają zamówienia, aby zdecydować, jak zrealizować zadanie. Napisz na prywatne.
Budżet: 8000 UAH Termin: 8 dni
Dzień dobry. Gotowy do wykonania. Do realizacji mogę rozpocząć od razu po wyjaśnieniu szczegółów. 📞 Zawsze w kontakcie i otwarty na rozmowę.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Mamy doświadczenie w integracji z API Nowej Poczty, automatyzacji przetwarzania zamówień oraz w tworzeniu botów Telegram i programów desktopowych.
Możemy zrealizować rozwiązanie, które:
* importuje zamówienia z Excel, CSV lub tekstu;
* automatycznie rozpoznaje imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, kwotę pobrania, towar oraz inne dane nawet z dowolnego formatu;
* sprawdza miasto i oddział przez API Nowej Poczty;
* podświetla rekordy z błędami do szybkiej edycji;
* masowo tworzy 50–100 TTN przy jednym uruchomieniu;
* eksportuje wyniki do Excel z numerami TTN i statusami;
* przechowuje historię wysyłek, szablony towarów i stałych klientów;
* wspiera ponowne składanie zamówień oraz drukowanie/ładowanie etykiet.
Zalecamy realizację w formie bota Telegram lub programu Windows — w zależności od tego, który format będzie wygodniejszy do codziennej pracy.
Po zapoznaniu się z przykładami Państwa zamówień będziemy mogli zaproponować optymalny algorytm rozpoznawania danych, a także przedstawić dokładną wycenę kosztów i terminów realizacji.
Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni
Dzień dobry!
Do takiego zadania lepiej nie ograniczać się tylko do bota Telegram: podstawowy zarys warto budować jako usługę Python z magazynem zgłoszeń, modułem importu Excel/CSV/tekstu oraz oddzielnym interfejsem operatora. Wtedy rozpoznawanie, weryfikacja oddziałów i miast przez API Nowej Poczty, ręczna edycja spornych wierszy oraz masowe tworzenie TTN będą przebiegać przez jeden zarządzany proces, a nie przez zestaw rozproszonych skryptów.
Z technicznego punktu widzenia najbardziej ryzykownym obszarem jest wolny tekst od klientów. Potrzebna jest warstwa normalizacji z zasadami analizy i statusem „wymaga weryfikacji” dla niejednoznacznych zamówień. To zmniejsza błędy przy tworzeniu TTN i eliminuje sytuację, w której zapytanie formalnie przechodzi, ale oddział, miasto lub parametry dostawy są wybierane niepoprawnie. Drugim ważnym punktem jest baza danych: bez niej dziennik wysyłek, szablony klientów i ponowne składanie zamówień w jednym kliknięciu szybko stają się niewygodne.
Zalecalibyśmy MVP w składzie: import z Excel/CSV i wklejanie tekstu, rozpoznawanie podstawowych pól, walidacja miasta i oddziału, edytowanie przed wysyłką, masowe tworzenie TTN, dziennik, eksport do Excel i zapis danych nadawcy. Bot Telegram można wykorzystać jako interfejs roboczy, ale dla 50–100 zamówień na raz bardziej praktyczna jest prosta panel webowy, ponieważ lepiej nadaje się do zbiorczej weryfikacji i poprawiania błędów.
Czas realizacji takiego MVP zazwyczaj wynosi 3–5 tygodni. W kwestii budżetu orientacyjny początek to 27 000 UAH, ale dokładna wycena zależy od tego, czy potrzebny jest tylko bot, czy także panel zarządzania, oraz jak skomplikowana będzie analiza wiadomości w wolnym formacie. Jeśli potrzebny jest prawie pełny autoparsing bez ręcznego potwierdzenia, to już osobne ryzyko pod względem czasu i kosztów.
Aby poprawnie ustalić architekturę, potrzebne są 3 doprecyzowania: jaki interfejs jest priorytetowy — bot Telegram, program Windows czy panel webowy; czy jest dostęp do API Nowej Poczty i czy uzgodniony jest format tworzenia TTN; oraz czy dopuszczalny jest etap potwierdzenia rozpoznanych danych przed masową wysyłką dla spornych zamówień.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Proponuję zrobić na bazie Google Sheets, to będzie wygodna opcja.
Będzie to działać mniej więcej tak:
1. Wypełniasz arkusz Google (kolumny ustalimy) i zaznaczasz gotowość.
2. System pobiera dane, uzyskuje informacje za pomocą AI, następnie porównuje dane z nową pocztą.
3. Następnie albo na tym samym arkuszu, albo na nowym wypełnia już gotowe dane, tutaj wyróżnienie kolorami wierszy, jeśli czegoś brakuje.
4. Sprawdzasz, poprawiasz, co trzeba i znowu zaznaczasz gotowość.
5. System pobiera dane i tworzy TTN, dodaje numer TTN dla każdego wiersza.
To jako opcja realizacji, myślę, że będzie wygodne.
Pisz, omówimy szczegóły i dostosujemy pomysł do Twoich potrzeb.
Budżet: 15000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry
Mam gotowe oprogramowanie do tego zadania, wcześniej je opracowywałem
Dostosuję je do Twoich potrzeb
Napisz do mnie
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, jestem gotów stworzyć bota TG do generowania zamówień. Prawdopodobnie nie uda się sortować jakiegokolwiek rodzaju informacji w klasyczny sposób, można jednak przekazać dane do przetworzenia przez AI, ale to ryzykowne z punktu widzenia prywatności. Proszę o przesłanie przykładów, w jakiej formie występują dane. Cena i terminy są orientacyjne, ostateczne mogę podać po omówieniu.
Budżet: 4400 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Pracuję taniej niż rynek, ponieważ obecnie aktywnie uzupełniam portfolio.
Zrozumiałem zadanie: potrzebny jest program/bot Telegram do masowego tworzenia TTTN Nowej Poczty z Excel/CSV lub listy zamówień, z rozpoznawaniem danych, sprawdzaniem miasta/oddziału przez API Nowej Poczty, obsługą błędów i eksportem wyników do Excela.
Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, automatyzacji, pracy z API, Excel/CSV i bazami danych.
Orientacyjny koszt: 100 USD.
Czas realizacji: 3 - 5 dni.
Dokładny koszt i terminy podam po ustaleniu formatu zamówień i potrzebnej wersji realizacji: bot Telegram lub program Windows.
Pisz, chętnie omówię szczegóły!
Budżet: 7000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Świetne zadanie, jestem gotów szybko stworzyć takiego bota. Często automatyzuję podobną rutynę, więc doskonale znam, jak działa API i z jakimi problemami zazwyczaj się spotyka przy masowym tworzeniu dokumentów przewozowych.
Stworzę niezawodny skrypt w Pythonie.
Jak widzę prawidłową realizację, aby oprogramowanie działało bez zakłóceń:
Bot pobiera dane z twojego źródła (Excel, Google Arkusze lub CRM) i w ciągu kilku sekund generuje dokumenty przewozowe.
Jeśli menedżer popełnił błąd w numerze telefonu lub nazwie oddziału podczas wypełniania, skrypt nie zawiesi się w trakcie procesu. Po prostu pominie ten wiersz, podświetli błąd w logach i będzie kontynuował tworzenie pozostałych dokumentów.
Od razu skonfiguruję eksport dokumentów PDF (zebry) dla drukarki termicznej, aby można było wydrukować całą partię jednym kliknięciem.
Wszystkie klucze API umieścimy w osobnym pliku konfiguracyjnym, aby dane twojego konta były w bezpieczeństwie.
Piszę czysty, zoptymalizowany kod, bez obejść. Najpierw wszystko przetestujemy, przeprowadzimy testy na testowym kluczu API nowej poczty, a gdy upewnimy się, że wszystko działa, przełączymy na tryb produkcyjny.
Porozmawiajmy na czacie, omówmy format twoich tabel, a ja podam orientacyjne terminy i ceny. Kiedy będzie ci wygodnie to omówić?
Budżet: 15000 UAH Termin: 21 dni
Witam! Widzę, że szukasz rozwiązania, które zaoszczędzi czas na ręcznym wypełnianiu TTN. Zajmuję się podobnymi rzeczami, więc z przyjemnością pomogę skonfigurować taki system.
Twoje zadanie jest jasne: nauczyć program rozumieć „żywy” tekst od klientów i automatycznie przekształcać go w gotowe listy przewozowe.
Co proponuję zrobić:
Inteligentny „parser” tekstu: sprawię, że program samodzielnie wyciągnie z wiadomości klienta imię i nazwisko, telefon, miasto oraz numer oddziału. Nawet jeśli klient pisze w dowolnej formie — system zrozumie, gdzie co.
Weryfikacja adresów: przed stworzeniem TTN program porówna dane z bazą Nowej Poczty. Jeśli miasto lub oddział jest napisane z błędem — system od razu podświetli to miejsce, abyś mógł poprawić ręcznie.
Masowa obróbka: załadowano 50-100 zamówień — nacisnąłeś przycisk — otrzymałeś gotowe TTN. Żadnego ręcznego kopiowania.
Raportowanie: po stworzeniu TTN program samodzielnie utworzy plik Excel ze wszystkimi danymi (TTN, kwota płatności, status), abyś miał pełny porządek w wysyłkach.
Wygoda dla Ciebie:
Możemy to zrobić w formie bota Telegram (bo to najwygodniejsze — można pracować bezpośrednio z telefonu) lub jako prosty program na komputer. Jak będzie Ci wygodniej?
Już pracowałem z API Nowej Poczty, więc znam wszystkie pułapki, aby listy przewozowe były tworzone bez błędów.
Porozmawiajmy o szczegółach? Mogę zacząć pracować w najbliższym czasie.
Opcja "Podstawowa" (15 000 zł):
Bot + parsowanie tekstu + tworzenie TTN.
Podstawowa weryfikacja adresów.
Termin: 3 tygodnie.
Opcja "Pod klucz" (22 000 zł):
Wszystko, co w podstawowej + zachowanie bazy klientów + przycisk „ponowne wysłanie w 1 kliknięcie” + drukowanie etykiet + miesiąc mojego wsparcia (jeśli API NP zmieni protokoły).
Z poważaniem,
Jurij Koślak
Budżet: 9000 UAH Termin: 9 dni
Dzień dobry. Mogę to zrobić w formie aplikacji desktopowej na Windows w Pythonie. Dane wejściowe będzie można ładować albo przez excel/csv, albo przez Google Sheets. Oczywiście będzie potrzebny klucz API Nowej Poczty i zawarta umowa (kontrakt) na wysyłkę w Twoim imieniu.
Budżet: 16000 UAH Termin: 12 dni
Witam. Realizuję projekt w formie Telegram Mini App (Python + React). Wolny format wiadomości będzie analizowany przez AI, co rozwiązuje problem z błędami typograficznymi i surżykiem.
Jak będzie działać oprogramowanie:
- Parsowanie (GPT-4o-mini): automatycznie wyciąga imię i nazwisko, telefon, miasto oraz oddział z dowolnego chaotycznego tekstu.
- Walidacja: program sprawdza otrzymane dane przez API Nowej Poczty. Jeśli miasto lub oddział nie zostanie znaleziony — wiersz jest podświetlany na czerwono w tabeli do szybkiej ręcznej korekty.
- Funkcjonalność: masowe tworzenie 50–100 TTN za jednym kliknięciem, import/eksport Excel, baza stałych klientów, szablony wag towarów oraz druk naklejek.
Warunki:
- Koszt: 16 000 zł (opracowanie pełnoprawnej aplikacji z bazą danych, interfejsem tabeli oraz integracją dwóch API).
- Termin: 12–15 dni.
Piszcie, omówimy dokładny format tabeli oraz finalne TŻ.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów do różnych zadań. Zrealizuję dla Ciebie bota na Telegramie do tworzenia TTT. Proszę, napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, omówimy to.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Maxim!
Ogólnie zadanie jest jasne, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych — omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Robiłem integracje z API Nowej Poczty (tworzenie TTN, sprawdzanie miast/oddziałów, drukowanie naklejek), a także parsowanie dowolnego tekstu zgłoszeń przez LLM w celu automatycznego rozpoznawania pól. Widzę, że główną trudnością tutaj jest rozpoznawanie zamówień w wolnym formacie, reszta (Excel, masowe tworzenie TTN, eksport) to standardowe rzeczy. Pytanie: zgłoszenia będą częściej przychodziły jednym plikiem (Excel/CSV), czy właśnie tekstem z korespondencji z klientami?
Budżet: 7000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Rozumiem zadanie — potrzebne jest nie formularz do ręcznego wypełniania TTN, a narzędzie do masowej obróbki: przyjmuje zamówienia w dowolnym formacie (plik lub tekst), samo rozpoznaje imię i nazwisko/telefon/miasto/oddział/kwotę, waliduje przez API Nowej Poczty i hurtowo tworzy listy przewozowe z dziennikiem statusów.
Mam bezpośrednie, odpowiednie doświadczenie:
Praca z logistycznymi API (opracowuję platformę produkcyjną dostawy: geogruppowanie zamówień, statusy, adresy)
Parsowanie niestrukturalnych danych z dowolnego tekstu (wyrażenia regularne + heurystyki + parsowanie LLM dla "żywych" formatów)
Automatyzacja Excel/Google Sheets (masowa obróbka wierszy, walidacja, podświetlanie błędów, eksport)
Boty Telegram na aiogram 3.x z wejściem plikowym i backendem FastAPI
Mogę zrealizować pełny cykl: rozpoznawanie → walidacja miasta/oddziału → hurtowe tworzenie TTN z obsługą błędów dla każdego wiersza osobno → tabela wyników z eksportem do Excela → baza klientów i szablony do powtarzających się zamówień.
Jestem gotów omówić szczegóły: czy jest już klucz API Nowej Poczty, i jakie formaty danych klientów najczęściej się pojawiają (aby wprowadzić odpowiednie heurystyki rozpoznawania).
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, Maksymie!
Regularnie piszę parsery i boty Telegram na Pythonie.
Telefon i kwotę wyciągam za pomocą wyrażeń regularnych, miasto i oddział weryfikuję za pomocą fuzzy search w Twoich własnych słownikach Nova Poshta (getCities/getWarehouses). Dla imienia oraz towaru/komentarza w zupełnie potocznym tekście dodam analizę AI - na nich zwykłe wyrażenie regularne się potyka.
Przesyłkę tworzę przez InternetDocument.save, dane nadawcy zapisuję raz i ponownie wykorzystuję przy każdej wysyłce.
Analiza wolnego tekstu zawsze daje procent niepewności, nikt uczciwie nie da pełnej gwarancji. Dlatego w Twoim scenariuszu - podświetlam to, co nie zostało pewnie rozpoznane, do ręcznej korekty przed utworzeniem przesyłki.
Proponuję stworzyć bota Telegram - szybciej w rozwoju i nic nie trzeba instalować na komputerze. Jeśli jednak program na Windows jest kluczowy, również to zrobię, daj znać.
Dodam sprawdzenie duplikatów w jednej przesyłce - jeśli jeden numer telefonu przypadkowo trafił do partii dwa razy, bot ostrzeże, a nie stworzy dwóch przesyłek dla jednego zamówienia.
Proszę, prześlij kilka rzeczywistych wiadomości od klientów w oryginalnej formie - w ten sposób uczciwiej ocenię trudność analizy i dokładniej podam cenę.
Budżet: 2800 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Stworzę bota Telegram na Pythonie (aiogram) z AI-parsowaniem dowolnego tekstu - model rozpozna imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział oraz kwotę płatności za pobraniem z dowolnego formatu wiadomości. Dane porównam z katalogami Nowej Poczty przez ich API, błędne wiersze podświetlę do szybkiej edycji bezpośrednio w bocie. Dodam masowe tworzenie TTN, eksport wyników do Excela, dziennik wysyłek oraz bazę stałych klientów. Proszę o informację - zgłoszenia głównie tekstem w Telegramie/Viberze czy plikami Excel, to wpłynie na priorytet modułu parsowania.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotów przystąpić do pracy. Jestem pewien, że będą Państwo zadowoleni z rezultatu.
Budżet: 5500 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Jestem gotów opracować program lub bota do automatycznego tworzenia TTN Nowej Poczty z twoich tabel lub list zamówień. To znacznie uprości i przyspieszy twoją pracę, eliminując ręczne wprowadzanie. Mogę zaproponować efektywne rozwiązanie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem gotowa wykonać zadanie. Pisz na priv, aby omówić szczegóły. Będę zadowolona ze współpracy!
Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Nazywam się Denis.
Mam duże doświadczenie w pracy z API Nowej Poczty, przetwarzaniu plików Excel/CSV oraz automatyzacji. Wiem, jak prawidłowo zrealizować system do masowego tworzenia 50-100 TTN na raz, aby działał stabilnie i oszczędzał Twój czas.
Proponuję zrobić to w formie bota na Telegramie, do którego będziesz mógł przesyłać listy lub wklejać tekst z zamówieniami. System sam rozpozna imię i nazwisko, telefon oraz oddział, podświetli błędy, pozwoli szybko wszystko sprawdzić przed wysłaniem przez API i masowo wygenerować dokumenty z możliwością drukowania etykiet.
Proszę, powiedz mi, czy wiadomości od klientów w dowolnym formacie mają przynajmniej minimalnie podobną strukturę, czy każdy pisze zupełnie inaczej?
Porozmawiajmy o szczegółach, a ja zaproponuję Ci opcje realizacji, dobrze 🙂
Z poważaniem, Denis
Budżet: 22000 UAH Termin: 12 dni
aMaxim B, rozumiem, że zadanie polega na automatyzacji rutynowego tworzenia TTN Nowej Poczty. Obecnie dużo czasu zajmuje ręczne przetwarzanie zamówień z różnych formatów i ich przenoszenie, a trzeba przyspieszyć proces i zminimalizować błędy.
Proponuję rozwiązanie, które będzie przyjmować Twoje zamówienia w dowolnym z podanych formatów. Automatycznie wyodrębni potrzebne dane: imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział, kwotę, towar. Następnie sprawdzi je przez API Nowej Poczty i utworzy TTN. Od razu zobaczysz gotowe numery TTN i będziesz mógł szybko poprawić zamówienia z błędami lub brakującymi danymi.
Proszę o wyjaśnienie, jak planujesz używać programu/bota: czy to będzie aplikacja konsolowa, bot Telegram, czy inne rozwiązanie?
Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni
Zadanie — zautomatyzować przekształcanie chaotycznych danych 50-100 zamówień w gotowe TTN przez API Nowej Poczty bez ręcznego wprowadzania.
Zrealizuję jako aplikację desktopową w Pythonie (tkinter/PyQt) lub bota Telegram na aiogram — według Twojego wyboru. Trzy kluczowe bloki: parsowanie danych wejściowych przez normalizację LLM lub pipeline regex (imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział z wolnego tekstu), walidacja miasta i oddziału przez API NovaPoshta (getWarehouses/getCities) z podświetleniem błędów przed utworzeniem TTN oraz masowe wywołanie InternetDocument.save z płatnością przy odbiorze. Wynik — Excel z numerami TTN, statusami i kosztami dostawy, plus dziennik wysyłek i możliwość pobrania etykiet.
Główne ryzyko — wolny format wprowadzania danych przez klientów: uwzględnię etap ręcznej korekty przed wysłaniem do API, aby nie tworzyć TTN z błędnym oddziałem.
Jaki format danych macie najczęściej — Excel z ustalonymi kolumnami, czy właśnie wolny tekst od klientów, który trzeba rozbierać?
Budżet: 7000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, Maksymie!
Twoje zadanie dotyczące masowej automatyzacji TTN jest maksymalnie zrozumiałe. Głównym problemem takich systemów jest chaotyczny format danych od klientów. Próby rozbicia takiego tekstu zwykłymi wyrażeniami regularnymi zawsze prowadzą do błędów.
Proponuję zrealizować niezawodnego bota Telegram na Pythonie (aiogram 3.x + FastAPI + SQLite), który rozwiązuje ten problem za pomocą integracji sztucznej inteligencji:
1. Inteligentne AI-parsowanie: Do analizy wiadomości w dowolnym formacie podłączę API Claude/OpenAI. SI natychmiast wyciągnie FIO, telefon, miasto, numer oddziału i kwotę pobrania z dowolnego tekstu lub wiersza Excel, przekształcając chaos w wyraźną strukturę.
2. Kompleksowa walidacja przez API Nowej Poczty: Otrzymane dane automatycznie będą weryfikowane z oficjalnymi rejestrami NP. Jeśli klient pomylił się w nazwie miasta lub oddziału — bot nie wyśle pustego zapytania, lecz podświetli to zamówienie na liście i wyświetli przycisk inline do szybkiej edycji przez administratora bezpośrednio w interfejsie Telegram.
3. Pakietowe tworzenie i eksport: Wszystkie ważne zamówienia jednym kliknięciem są wysyłane do masowego tworzenia TTN. Po wygenerowaniu bot wyda Ci dziennik wysyłek, wygenerowany plik Excel z wynikami oraz link do pobrania etykiet dla paczek w formacie PDF.
4. Dodatkowa funkcjonalność: Zrealizuję bazę stałych klientów (do składania zamówień w 1 kliknięcie) oraz szablony dla typowej wagi/wymiarów towarów, abyś nie musiał ich wprowadzać za każdym razem.
Cały projekt uruchomię na autonomicznym hostingu Railway (praca 24/7). Przykłady moich działających botów z bazami danych, maszynami stanów (FSM) oraz zintegrowanymi płatnościami możesz zobaczyć w moim profilu.
Proponuję omówić szczegóły i przyjrzeć się przykładom Twoich typowych wiadomości od klientów. Termin realizacji MVP — 4-5 dni. Jaką kwotę za projekt uważasz za komfortową?
Budżet: 7000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Mam prawie gotowe rozwiązanie pod to zadanie — już pracowałem z API Nowej Poczty i masowym tworzeniem TTN. Dopracuję pod wasze formaty danych i szybko oddam. Napisz na priv — pokażę, co mam i się dogadamy ) Również, jeśli potrzebne, możliwa jest osobista spotkanie w Odessie!
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zrobię w ciągu dnia. Budżet: 1200
Piszcie. Dogadamy się.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Aby zrealizować Twój projekt, zaproponuję architekturę, która efektywnie łączy potężne mechanizmy NLP-podobnego parsowania danych z API Nowej Poczty, zapewniając niezawodne rozpoznawanie informacji oraz zbiorowe tworzenie TTN.
Szczególną uwagę poświęcę optymalizacji wydajności dla masowej obróbki, kompleksowej walidacji danych wejściowych oraz elastycznemu systemowi korekcji błędów, co znacznie skróci czas przetwarzania zamówień.
Mam znaczące doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań integracyjnych dla firm logistycznych i z powodzeniem realizowałem podobne projekty automatyzacji tworzenia przesyłek, co pozwoli na szybkie wdrożenie podstawowej funkcjonalności.
Kwestie bezpieczeństwa i integralności danych klientów będą brane pod uwagę na każdym etapie rozwoju.
Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet oraz terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Masowe tworzenie TTH z automatycznym rozpoznawaniem dowolnego tekstu — rozwiązuję przez agentów LLM (Claude/OpenAI) w połączeniu z API Nowej Poczty. To właśnie niestrukturalne dane od klientów — moja specjalizacja.
Model wyciąga imię i nazwisko, telefon, miasto, oddział i kwotę z dowolnego formatu: wiadomość od klienta, wiersz Excel, CSV. Dane są walidowane przez API NP, problematyczne zamówienia są oznaczane z opisem błędu. Poprawne trafiają do zbiorczego tworzenia TTH, wynik jest eksportowany do Excela.
Realizuję jako bot Telegram na aiogram z backendem FastAPI i PostgreSQL. Ładowanie plików, baza stałych klientów, szablony produktów, dziennik wysyłek, pobieranie etykiet — wszystko w komplecie. Wdrożenie na Linuxie przez Docker, z stabilną pracą pod obciążeniem.
Orientacyjny czas pracy — około 70 godzin. Ostateczny koszt wstępny: ustalimy finalną cenę po omówieniu szczegółów twojego procesu.
Napisz, aby omówić szczegóły — pokażę, jak dokładnie będzie działać parsowanie zamówień.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Budżet: 3200 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Widzę zadanie — automatyczne parsowanie zamówień w formacie otwartym + masowe tworzenie TTN przez API NP. To właśnie tym się zajmuję: robiłam podobne rozwiązania z rozpoznawaniem danych klientów z komunikatorów i automatyczną walidacją miast/oddziałów przez API. Proponuję bota Telegram: ładujesz Excel lub po prostu wklejasz tekst — bot rozbiera FIO, telefon, oddział, kwotę pobrania, podświetla błędy, pozwala na edytowanie i masowo tworzy TTN. Eksport do Excela, dziennik wysyłek, szablony produktów — wszystko włączę. Jestem gotowa pokazać demo podobnego rozwiązania i omówić szczegóły dotyczące parsowania waszych typowych formatów zamówień.
Добрий день. Прикріпіть, будь ласка, приклад файлу. Щоб було зрозуміло з чим працювати
Program jest przeznaczony do użytku wewnętrznego i ma na celu prowadzenie słownika z funkcjami wyszukiwania, edytowania i eksportowania danych. Na jakich wymaganiach będzie oceniany wynik: Program powinien spełniać wymagania techniczne, poprawna praca wszystkich funkcji, wygoda użytkowania oraz możliwość dalszego rozszerzania funkcji.
Nasza stara samodzielna system się wyczerpał, musimy rosnąć. Szukamy doświadczonego profesjonalisty do wdrożenia ERPNext. Obowiązkowo z doświadczeniem, nasza sfera to handel hurtowy i detaliczny. Będzie bardzo wiele różnych standardowych i niestandardowych rozwiązań, a także klasyczne podłączenie PRRO, Banków Momo i Privat, Nowa Poczta, Marketplace'y i tak dalej. Gotowi?! :) W takim razie przesyłajcie swoje CV i poznajmy się.
Ogólne informacje: Jest bot Telegram, napisany w Pythonie (aiogram v3, aiohttp, MySQL, Redis). To usługa do interakcji między zleceniodawcami a wykonawcami (profile, projekty itp.). Wymagane umiejętności: - Pewne doświadczenie z aiogram v3 (nie v2!), asyncio, aiohttp; - Znajomość Telegram Bot API (webhooki); - Doświadczenie w pracy z MySQL, Redis; - Umiejętność rozumienia cudzej kody; - Komunikatywność, odpowiedzialność. Potrzebuję na bieżącej wersji bota bezpośrednio na serwerze naprawić błąd-problem Problem polega na tym: Nie funkcjonują w pełni czaty (Nory), powinien być czyściciel, który będzie działał zgodnie z algorytmem, ale teraz działa z błędami, czyści niezgodnie z harmonogramem - Czat między zleceniodawcą jest potrzebny do omawiania z wykonawcą kwestii roboczych. - Czat (nory już wszystkie zostały stworzone, potrzebne jest, aby je czyścił i ustawiać w kolejce - Użytkownik bot tworzy czaty (parne nory, już je mamy) i ustawia je w kolejce, jeśli w czacie dokonano transakcji, rozmówcy w nim są (w jednym czacie wykonawca, w drugim czacie zleceniodawca); jeśli czat jest zamknięty lub nie dokonano transakcji i użytkownicy nie pisali tam przez 7 dni; bot usuwa stamtąd zleceniodawców lub wykonawców i ustawia ten czat (norę z powrotem w kolejce) - Zleceniodawca może przejść do czatu z każdym wykonawcą, który odpowiedział na zlecenie - Zleceniodawca i wykonawca znajdują się w dwóch równoległych czatach, aby nie było możliwości zobaczenia bezpośredniego konta rozmówcy i nie było możliwości napisania do niego bezpośrednio * Nie zmieniamy działania czatów i wszystkiego innego Najważniejsze, aby poprawka nie pociągnęła za sobą innych problemów
System automatycznych powiadomień o uzupełnieniu zapasów analityka. Na 8n8. Mała automatyzacja dla e-commerce. Raz na dobę system oblicza szybkość sprzedaży dla każdego produktu i wysyła na Telegram, że czas zamówić (z zalecaną ilością) i na ile dni wystarczy zapas. Co robimy: Pobieranie danych: KeyCRM API (historia zamówień) + zapasy/zamówienia z Rozetka (API lub eksport) Przechowywanie w SQLite na moim VPS (Contabo, Linux) Obliczanie średniej sprzedaży, zapasu w dniach, punktu zamówienia Analiza ABC: priorytetyzacja, który produkt uzupełniać jako pierwszy (klasa A — główne pod względem przychodu — ważniejsze) Codzienny bot Telegram + uruchamianie przez cron Wszystkie progi (czas dostawy, zapas bezpieczeństwa, zapas docelowy) — w konfiguracji
Witam! Potrzebuję wizualnie dostosować system InvenTree (open-source) do prezentacji projektu kawiarni. Składny backend i integracja z kasą (POS) nie są wymagane — ważna jest zewnętrzna przeróbka interfejsu, aby pokazać różnicę „Było / Stało”. Stos technologiczny projektu: Python (Django) + React (Mantine UI). Co należy zrobić w interfejsie: Dostosowanie marki, Zmiana nazw w menu bocznym i tabelach, Usunięcie pól inżynieryjnych z formularzy, Skonfigurowanie jednego przepisu „składania” napoju (na przykład, Cappuccino), aby przy ręcznym odpisywaniu ze magazynu wszystkie składniki były wyraźnie odliczane, dodanie funkcji w postaci dodatkowych raportów oraz wyjaśnienie zasad działania wprowadzonych zmian. Wszystkie szczegóły omówimy osobiście. Wymagania dla wykonawcy: Doświadczenie w pracy z Django i React (Mantine UI). Zdolność do szybkiego wykonania zadania — projekt potrzebny do prezentacji. Pracujemy przez Safe (Bezpieczną transakcję). W odpowiedzi zacznij od słowa „KAWA”, aby widział, że przeczytałeś do końca. Napisz swoje terminy i cenę.