Программа/бот для массового создания ТТН Новой Почты из таблицы или списка заказов

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! Сделаем под ключ инструмент массового создания ТТН через API Новой Почты — именно как пакетную обработку заказов, а не ручную форму.

Стек: Python + официальное API НП. Формат на ваш выбор — Telegram-бот или простая программа под Windows, как удобнее работать каждый день.

Что будет в рабочей первой версии:
— загрузка Excel/CSV или вставка списка заказов текстом;
— разбор каждого заказа по полям (ФИО, телефон, город, отделение, наложенный платеж, вес);
— сверка города и отделения через API НП, подсветка строк с ошибками или нехваткой данных с объяснением, что исправить;
— массовое создание 50–100 ТТН за раз, сохранение данных отправителя, работа с наложенным платежом;
— сводная таблица (номер ТТН, статус создано/ошибка, стоимость доставки) с экспортом в Excel и журналом отправок.

Печать наклеек, база постоянных клиентов и шаблоны товаров — добавим на следующем этапе.

Одно уточнение по самому сложному месту — «свободному формату»: для Excel/CSV сделаем надежное сопоставление колонок, а для произвольного текста — умный разбор, который неопределенные строки не создает наослеп, а выносит на проверку. Такой подход подходит, или вам критично 100% автоматическое создание даже из сырого текста?

Готов сразу скинуть в чат живые демо-боты, чтобы увидели флоу до решения. Беру за стартовой ценой — набираю первые отзывы здесь, поэтому делаю выгодно.

Цена: 3000 грн за рабочую первую версию, ориентировочно 4–5 дней.

Петр Паньков, BotCraft Group Развернуть

Бюджет: 3500 UAH Срок: 7 дней

Максиме, здесь нужен не просто бот, а надежный парсер + массовая обработка заявок. Я могу сделать Telegram-бота или Windows-инструмент, который будет принимать Excel/CSV и текст, распознавать ФИО, телефон, город, отделение, сумму и вес, проверять данные через API Новой Почты и создавать ТТН пакетно. Добавлю редактирование перед созданием, журнал, экспорт в Excel и сохранение клиентов. У меня есть опыт с Python, FastAPI, Telegram-ботами и API-интеграциями — могу обсудить структуру уже сейчас.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте, я делал подобный проект, где программа парсила данные с маркетплейсов, распределяла их по колонкам (все базовые данные о товаре, ИИ анализировало рентабельность к покупке), также разрабатывал интеграцию CRM с API новой почты.

Реализую все обязательные, желательные функции
* Бот будет реализован на python (aiogram3)
* Валидация заказов через pydantic
* БД - PostgreSQL
* Обработка грязного текста через regex + правила
* Если текст совсем грязный - можно подключить ИИ
*Excel/CSV - pandas + openpyxl

Срок выполнения: до 10 дней
Цена: 7.000 грн Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Привет, я работал над CRM-системой для интернет-магазина — где реализовали массовую обработку 200+ заказов за раз, авто-распознавание данных клиентов и интеграцию с API служб доставки. Похожая задача!

Максим, интересный вопрос: клиенты отправляют данные в свободном формате — это преимущественно сообщения из мессенджеров (Viber/Telegram), или это больше Excel-файлы от менеджеров? Это важно для выбора лучшего способа парсинга.

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, сделаю качественно за 2 дня, жду вашего сообщения в личных.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Готова быстро реализовать такого бота, так как у меня есть опыт!!!! Пишите, если готовы к обсуждению!!! Спасибо!

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. Нужно посмотреть, как выглядят заказы, чтобы решить, как реализовать задачу. Напишите в личные сообщения.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 8 дней

Добрый день. Готов выполнить. К выполнению готов начать сразу после уточнения деталей. 📞 Всегда на связи и открыт для общения.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день!

У нас есть опыт интеграции с API Новой Почты, автоматизации обработки заказов и разработки Telegram-ботов и десктопных программ.

Мы можем реализовать решение, которое:

* импортирует заказы из Excel, CSV или текста;
* автоматически распознает ФИО, телефон, город, отделение, сумму наложенного платежа, товар и другие данные даже из произвольного формата;
* проверяет город и отделение через API Новой Почты;
* подсвечивает записи с ошибками для быстрого редактирования;
* массово создает 50–100 ТТН за один запуск;
* экспортирует результаты в Excel с номерами ТТН и статусами;
* сохраняет историю отправлений, шаблоны товаров и постоянных клиентов;
* поддерживает повторное оформление заказов и печать/загрузку наклеек.

Рекомендуем реализацию в виде Telegram-бота или Windows-программы — в зависимости от того, какой формат будет удобнее для ежедневной работы.

После ознакомления с примерами ваших заказов сможем предложить оптимальный алгоритм распознавания данных, а также предоставить точную оценку стоимости и сроков реализации. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Добрый день!

Для такой задачи лучше не ограничиваться только Telegram-ботом: базовый контур стоит строить как Python-сервис с хранилищем заявок, модулем импорта Excel/CSV/текста и отдельным интерфейсом оператора. Тогда распознавание, проверка отделений и городов по API Новой Почты, ручная правка спорных строк и массовое создание ТТН будут проходить через один управляемый процесс, а не через набор разрозненных скриптов.

С технической точки зрения самый рискованный участок — свободный текст от клиентов. Для него нужен слой нормализации с правилами разбора и статусом «требует проверки» для неоднозначных заказов. Это снижает ошибки при создании ТТН и убирает ситуацию, когда запрос формально проходит, но отделение, город или параметры доставки выбраны некорректно. Второй важный момент — база данных: без неё журнал отправок, шаблоны клиентов и повторное оформление в один клик быстро становятся неудобными.

Мы бы рекомендовали MVP в составе: импорт из Excel/CSV и вставки текста, распознавание основных полей, валидация города и отделения, редактирование перед отправкой, массовое создание ТТН, журнал, экспорт в Excel и сохранение данных отправителя. Telegram-бот можно использовать как рабочий интерфейс, но для 50–100 заказов за раз более практична простая веб-панель, потому что она лучше подходит для пакетной проверки и исправления ошибок.

По сроку такой MVP обычно занимает 3–5 недель. По бюджету ориентир начинается от 27 000 UAH, но точная оценка зависит от того, нужен ли только бот или ещё панель управления, и насколько сложным будет разбор сообщений в свободном формате. Если нужен почти полный автопарсинг без ручного подтверждения, это уже отдельный риск по срокам и стоимости.

Чтобы зафиксировать архитектуру корректно, нужны 3 уточнения: какой интерфейс приоритетнее — Telegram-бот, Windows-программа или веб-панель; есть ли доступ к API Новой Почты и согласован ли формат создания ТТН; и допустим ли этап подтверждения распознанных данных перед массовой отправкой для спорных заказов. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Предлагаю сделать на базе гугл таблиц, это удобный вариант будет.

Работать будет как-то так:
1. Заполняете гугл таблицу (колонки оговорим) и отмечаете готовность
2. Система подхватывает данные, получает данные с помощью ИИ, далее сопоставление данных с новой почтой.
3. Далее либо на том же листе либо на новом заполняет уже готовые данные, тут выделение цветом строк, если чего-то не хватает.
4. Вы проверяете, исправляете, что нужно и снова ставите готовность.
5. Система забирает данные и создает ТТН, и добавляет для каждой строки номер ТТН.

Это как вариант реализации, думаю будет удобно.
Пишите, обговорим детали и адаптируем идею под ваши нужды. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня! Розробляю на Python, React/Node.js виконував схожі проєкти, готовий до співпраці.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня
У меня есть готовое программное обеспечение для этой задачи, я его разрабатывал ранее.
Адаптирую под ваши потребности.
Напишите мне.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день, готов сделать ТГ-бот для формирования заказов. Скорее всего сортировать любой вид информации не получится классическими, можно отдавать данные на обработку ИИ, но это рисковано с точки зрения приватности. Пожалуйста, пришлите примеры, в каком виде бывают данные. Цена и сроки условные, финальные смогу сказать после обсуждления

Бюджет: 4400 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Работаю дешевле рынка, так как сейчас активно пополняю портфолио.

По задаче понял: нужна программа/Telegram-бот для массового создания ТТН Новой Почты из Excel/CSV или списка заказов, с распознаванием данных, проверкой города/отделения через API Новой Почты, обработкой ошибок и экспортом результата в Excel.

Есть опыт разработки Telegram-ботов, автоматизации, работы с API, Excel/CSV и базами данных.

Ориентировочная стоимость: 100 USD.

Срок выполнения: 3 - 5дней.

Точную стоимость и сроки скажу после уточнения формата заказов и нужного варианта реализации: Telegram-бот или Windows-программа.

Пишите, буду рад обсудить детали! Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 3 дня

Приветствую! Отличная задача, готов быстро собрать такого бота. Часто автоматизирую подобную рутину, поэтому отлично знаю как устроено API и с какими болями обычно сталкиваются при массовом создании накладных.
Сделаю надежный скрипт на Python.
Как я вижу правильную реализацию, чтобы софт работал без сбоев:

Бот подтягивает данные из вашего источника (Excel, Google Таблицы или CRM) и за пару секунд генерирует ТТН-ки.
Если менеджер при заполнении ошибся в номере телефона или названии отделения, скрипт не накроется посреди процесса. Он просто пропустит эту строку, подсветит ошибку в логах и продолжит делать остальные накладные.
Сразу настрою выгрузку PDF-документов (зебр) для термопринтера, чтобы можно было распечатать всю партию в один клик.
Все API-ключи вынесем в отдельный конфиг-файл чтобы данные вашего аккаунта были в безопасности.
Код пишу чистый, оптимизированный, без костылей. Сначала всё протестируем, устроим тесты на тестовом ключе API новой почты, а когда убедитесь, что всё летает - переключим на рабочий режим.
Давайте спишемся в чате, обсудим формат ваших таблиц, и я сориентирую по срокам и цене. Когда вам удобно обсудить?

Бюджет: 15000 UAH Срок: 21 день

Здравствуйте! Вижу, что вы ищете решение, которое сэкономит время на ручном заполнении ТТН. Как раз занимаюсь подобными вещами, поэтому с радостью помогу настроить такую систему.

Ваша задача понятна: научить программу понимать «живой» текст от клиентов и автоматически преобразовывать его в готовые накладные.

Что я предлагаю сделать:

Умный «разоблачитель» текста: сделаю так, чтобы программа сама извлекала из сообщения клиента ФИО, телефон, город и номер отделения. Даже если клиент пишет в произвольной форме — система поймет, где что.

Проверка адресов: перед тем как создать ТТН, программа сверится с базой Новой Почты. Если город или отделение написано с ошибкой — система сразу подсветит это место, чтобы вы исправили вручную.

Массовая обработка: загрузили 50-100 заказов — нажали кнопку — получили готовые ТТН. Никакого ручного копирования.

Отчетность: после создания ТТН программа сама сформирует Excel-файл со всеми данными (ТТН, сумма накладного платежа, статус), чтобы вы имели полный порядок в отправках.

Удобство для вас:
Можем сделать это в виде Telegram-бота (потому что это наиболее удобно — можно работать прямо с телефона) или как простую программу для компьютера. Как вам будет удобнее?

Я уже работал с API Новой Почты, поэтому знаю все подводные камни, чтобы накладные создавались без ошибок.

Давайте обсудим детали? Могу начать работать в ближайшее время.

Вариант "Базовый" (15 000 грн):

Бот + парсинг текста + создание ТТН.

Базовая проверка адресов.

Срок: 3 недели.

Вариант "Под ключ" (22 000 грн):

Все, что в базовом + сохранение базы клиентов + кнопка «повторное отправление в 1 клик» + печать наклеек + месяц моей поддержки (если API НП изменит протоколы).

С уважением,
Юрий Кошляк Развернуть

Бюджет: 9000 UAH Срок: 9 дней

Добрый день. Могу сделать в виде десктоп приложения под виндовс на python. Входные данные можно будет загружать или через excel/csv или через google sheets. Естественно потребуется API-ключ Новой Почты и заключён договор (контракт) на отправку от вашего имени.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! С API Новой Почты работал — создание экспресс-накладных, справочники городов и отделений, и разбор заказов из свободного текста тоже делал. Один вопрос: вам удобнее Telegram-бот или отдельная программа под Windows? На боте выйдет быстрее, данные можно кидать прямо в чат. Распознавание ФИО/телефона/города/отделения/наложки соберу с проверкой перед созданием ТТН, чтоб не плодить ошибок. Готов взяться.

Бюджет: 16000 UAH Срок: 12 дней

Здравствуйте. Реализую проект в виде Telegram Mini App (Python + React). Свободный формат сообщений будет обрабатываться через ИИ, что решает проблему с опечатками и суржиком.

Как будет работать софт:
- Парсинг (GPT-4o-mini): автоматически извлекает ФИО, телефон, город и отделение из любого хаотичного текста.
- Валидация: программа проверяет полученные данные через API Новой Почты. Если город или отделение не найдены — строка подсвечивается красным в таблице для быстрого ручного исправления.
- Функционал: массовое создание 50–100 ТТН в один клик, импорт/экспорт Excel, база постоянных клиентов, шаблоны веса товаров и печать наклеек.

Условия:
- Стоимость: 16 000 грн (разработка полноценного приложения с базой данных, интерфейсом таблицы и интеграцией двух API).
- Срок: 12–15 дней.

Пишите, обсудим точный формат таблицы и финальное ТЗ. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Здраствуйте! Имею большой опыт в создании ботов под разные задачи. Реализую для вас телеграм бот для создания ТТН. Напишите пожалуйста в личные сообщения обсудим

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый день, Maxim!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Робота з інтеграціями з API Новой Почты (создание ТТН, проверка городов/отделений, печать наклеек), а также парсинг произвольного текста заявок через LLM для автоматического распознавания полей.
Вижу, что основная сложность здесь — распознавание заказов в свободном формате, остальное (Excel, массовое создание ТТН, экспорт) — стандартные вещи.
Вопрос: заявки будут чаще приходить одним файлом (Excel/CSV), или именно текстом из переписки с клиентами?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня!
Понимаю задачу — нужен не форма для ручного заполнения ТТН, а инструмент массовой обработки: принимает заказы в произвольном формате (файл или текст), сам распознает ФИО/телефон/город/отделение/сумму, валидирует через API Новой Почты и пакетно создает накладные с журналом статусов.
Имею прямой релевантный опыт:

Работа с логистическими API (разрабатываю production-платформу доставки: геогруппировка заказов, статусы, адреса)
Парсинг неструктурированных данных из произвольного текста (регулярки + эвристики + LLM-парсинг для "живых" форматов)
Excel/Google Sheets автоматизация (массовая обработка строк, валидация, подсветка ошибок, экспорт)
Telegram-боты на aiogram 3.x с файловым вводом и FastAPI-бэкендом

Могу сделать полный цикл: распознавание → валидация города/отделения → пакетное создание ТТН с обработкой ошибок по каждой строке отдельно → таблица результатов с экспортом в Excel → база клиентов и шаблоны для повторных заказов.
Готов обсудить детали: есть ли уже API-ключ Новой Почты, и какие форматы данных клиентов чаще всего встречаются (чтобы заложить правильные эвристики распознавания). Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, Максим!
Регулярно пишу парсеры и Telegram-ботов на Python.
Телефон и сумму достаю регулярками, город и отделение сверяю фаззи-поиском по Вашим же справочникам Nova Poshta (getCities/getWarehouses). Для имени и товара/комментария в совсем разговорном тексте добавлю ИИ-разбор - на них обычная регулярка спотыкается.

Накладную создаю через InternetDocument.save, данные отправителя сохраняю один раз и переиспользую при каждой отправке.

Разбор свободного текста всегда даёт процент неопределённости, полной гарантии никто честно не даст. Поэтому как в Вашем сценарии - подсвечиваю то, что не разобралось уверенно, для ручной правки перед созданием накладной.

Предлагаю делать Telegram-бота - быстрее в разработке и ничего не нужно ставить на компьютер. Если принципиально важна именно Windows-программа, тоже сделаю, скажите.

Добавлю проверку на дубли внутри одной загрузки - если один номер телефона случайно попал в партию дважды, бот предупредит, а не создаст две накладные по одному заказу.

Пришлите, пожалуйста, пару реальных сообщений от клиентов в исходном виде - так честнее оценю сложность разбора и точнее назову цену. Развернуть

Бюджет: 2800 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Сделаю Telegram-бота на Python (aiogram) с AI-парсингом произвольного текста - модель распознает ФИО, телефон, город, отделение и сумму наложенного платежа из любого формата сообщения. Данные сверю с справочниками Новой Почты через их API, ошибочные строки подсвечу для быстрого редактирования прямо в боте. Добавлю массовое создание ТТН, экспорт результатов в Excel, журнал отправок и базу постоянных клиентов. Подскажите - заявки преимущественно текстом в Telegram/Viber или Excel-файлами, это повлияет на приоритет модуля парсинга.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.

Бюджет: 12000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день, без проблем реализую такой инструмент - имею более 5 лет опыта в разработке автоматизаций и ботов на Python. Сделаю Telegram-бота или десктопную программу под Windows, которая загружает Excel/CSV или принимает текстовый список, автоматически парсит данные заказов, проверяет город и отделение через API Новой Почты, выделяет ошибки и массово создает ТТН. Результат - экспорт в Excel со всеми нужными полями, журнал отправлений, сохранение базы клиентов и шаблонов. Обращайтесь, обсудим детали в личных!

Бюджет: 5500 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Готов разработать программу или бота для автоматического создания ТТН Новой Почты из ваших таблиц или списков заказов. Это значительно упростит и ускорит вашу работу, исключив ручной ввод. Могу предложить эффективное решение.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, готова выполнить задание. Пишите в лс для обсуждения деталей. Буду рада сотрудничеству!

Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день! Меня зовут Денис.

Имею большой опыт работы с API Новой Почты, обработкой Excel/CSV файлов и автоматизацией. Знаю, как правильно реализовать систему для массового создания 50-100 ТТН за раз, чтобы она работала стабильно и экономила ваше время.

Предлагаю сделать это в виде телеграм бота, куда вы сможете загружать списки или вставлять текст с заказами. Система сама распознает ФИО, телефон и отделение, подсветит ошибки, позволит быстро все проверить перед отправкой по API и массово сгенерировать накладные с возможностью печати наклеек.

Подскажите, пожалуйста, сообщения от клиентов в свободном формате имеют хотя бы минимально схожую структуру, или каждый пишет совершенно по-разному?

Давайте обсудим детали, и я предложу вам варианты реализации, Хорошо 🙂

С уважением, Денис Развернуть

Бюджет: 22000 UAH Срок: 12 дней

aMaxim B, понимаю, что задача сводится к автоматизации рутинного создания ТТН Новой Почты. Сейчас много времени уходит на ручной разбор заказов из разных форматов и их перенос, а нужно ускорить процесс и минимизировать ошибки.

Предлагаю решение, которое будет принимать ваши заказы в любом из указанных форматов. Оно автоматически выделит нужные данные: ФИО, телефон, город, отделение, сумму, товар. Затем проверит их через API Новой Почты и сформирует ТТН. Вы сразу увидите готовые номера ТТН и сможете быстро исправить заказы с ошибками или нехваткой данных.

Уточните, как вы планируете использовать программу/бота: это будет консольное приложение, Telegram-бот или другое решение?

Бюджет: 8000 UAH Срок: 10 дней

Задача — автоматизировать превращение хаотичных данных 50-100 заказов в готовые ТТН через API Новой Почты без ручного ввода.

Реализую как десктоп-приложение на Python (tkinter/PyQt) или Telegram-бот на aiogram — на ваш выбор. Три ключевых блока: парсинг входных данных через LLM-нормализацию или regex-пайплайн (ФИО, телефон, город, отделение из свободного текста), валидация города и отделения через NovaPoshta API (getWarehouses/getCities) с подсветкой ошибок до создания ТТН, и массовый вызов InternetDocument.save с накладным платежом. Результат — Excel с номерами ТТН, статусами и стоимостью доставки, плюс журнал отправок и возможность скачать наклейки.

Главный риск — свободный формат ввода клиентов: заложу этап ручной корректировки перед отправкой в API, чтобы не создавать ТТН с ошибочным отделением.

Какой формат данных у вас чаще всего — Excel с фиксированными колонками, или именно свободный текст от клиентов, который нужно разбирать?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, Максим!

Ваше задание по массовой автоматизации ТТН максимально понятно. Главная проблема таких систем — это хаотичный формат данных от клиентов. Попытки разобрать такой текст обычными регулярными выражениями всегда приводят к ошибкам.

Я предлагаю реализовать надежного Telegram-бота на Python (aiogram 3.x + FastAPI + SQLite), который решает эту задачу с помощью интеграции искусственного интеллекта:

1. Умный AI-парсинг: Для разбора сообщений в свободном формате я подключу Claude/OpenAI API. ИИ мгновенно извлекать ФИО, телефон, город, номер отделения и сумму наложки из любого текста или строки Excel, трансформируя хаос в четкую структуру.
2. Комплексная валидация через API Новой Почты: Полученные данные автоматически сверяться с официальными справочниками НП. Если клиент ошибся в названии города или отделения — бот не отправит пустой запрос, а подсветит этот заказ в списке и выведет инлайн-кнопку для быстрого редактирования администратором прямо в интерфейсе Telegram.
3. Пакетное создание и Экспорт: Все валидные заказы в один клик отправляются на массовое создание ТТН. После генерации бот выдаст вам журнал отправок, сгенерированный файл Excel с результатами и ссылку на скачивание наклеек для посылок в формате PDF.
4. Дополнительный функционал: Реализую базу постоянных клиентов (для оформления в 1 клик) и шаблоны для типовой веса/габаритов товаров, чтобы вам не приходилось вводить их каждый раз.

Весь проект разверну на автономном хостинге Railway (работа 24/7). Примеры моих работающих ботов с базами данных, машинами состояний (FSM) и интегрированными оплатами вы можете посмотреть в моем профиле.

Предлагаю обсудить детали и взглянуть на примеры ваших типичных сообщений от клиентов. Срок реализации MVP — 4-5 дней. Какую стоимость проекта рассматриваете как комфортную? Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Есть почти готовое решение под эту задачу — уже работал с API Новой Почты и массовым созданием ТТН. Доработаю под ваши форматы данных и сдам быстро. Напишите в личку — покажу что есть и договоримся ) Также если нужно возможна личная встреча в Одессе!

Бюджет: 1200 UAH Срок: 1 день

Добрый день. За день сделаю. Бюджет: 1200
Пишите. Договоримся

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.
Для реализации вашего проекта я предложу архитектуру, которая эффективно сочетает мощные механизмы NLP-подобного парсинга данных с API Новой Почты, обеспечивая надежное распознавание информации и пакетное создание ТТН.
Особое внимание будет уделено оптимизации производительности для массовой обработки, комплексной валидации входных данных и гибкой системе исправления ошибок, что значительно сократит время на обработку заказов.
У меня есть значительный опыт в разработке интеграционных решений для логистических компаний и успешно реализовывал подобные проекты по автоматизации создания отправлений, что позволит быстро развернуть базовый функционал.
Вопросы безопасности и целостности данных клиентов будут учтены на каждом этапе разработки.
Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Массовое создание ТТН с автоматическим разбором произвольного текста — решаю через LLM-агентов (Claude/OpenAI) в связке с API Новой Почты. Именно неструктурированные данные от клиентов — моя специализация.

Модель вытаскивает ФИО, телефон, город, отделение и сумму из любого формата: сообщение клиента, Excel-строка, CSV. Данные валидируются через API НП, проблемные заказы помечаются с описанием ошибки. Корректные уходят в пакетное создание ТТН, результат экспортируется в Excel.

Реализую как Telegram-бот на aiogram с FastAPI-бэкендом и PostgreSQL. Загрузка файлов, база постоянных клиентов, шаблоны товаров, журнал отправок, скачивание наклеек — всё в комплекте. Деплой на Linux через Docker, со стабильной работой под нагрузкой.

Ориентировочный объём — около 70 часов. Итоговая стоимость предварительная: уточним финальную цену после обсуждения деталей вашего процесса.

Напишите, чтобы обсудить детали — покажу как именно будет работать парсинг заказов.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)

Бюджет: 3200 UAH Срок: 3 дня

Добрый день! Вижу задачу — автопарсинг заказов в свободном формате + массовое создание ТТН через API НП. Это как раз то, чем я занимаюсь: делала похожие решения с распознаванием данных клиентов из мессенджеров и автоматической валидацией городов/отделений через API. Предлагаю Telegram-бот: загружаете Excel или просто вставляете текст — бот разбирает ФИО, телефон, отделение, сумму наложки, подсвечивает ошибки, даёт отредактировать и массово создаёт ТТН. Экспорт в Excel, журнал отправок, шаблоны товаров — всё включу. Готова показать демо похожего решения и обсудить детали по парсингу ваших типичных форматов заказов.