Професіонал своєї справи
Рекомендую
Потрібна програма або Telegram-бот для масового створення ТТН через API Нової Пошти.
Я завантажую 50–100 замовлень за раз у таблицю Excel/Google Sheets/CSV або вставляю список замовлень у програму.
Клієнти пишуть дані в різному форматі, тому система повинна автоматично розпізнавати дані, сортувати їх за потрібними полями та створювати ТТН через API Нової Пошти.
Можливі варіанти:
З кожного замовлення потрібно визначити:
По кожному замовленню потрібно отримати:
Потрібен не просто форма для ручного заповнення, а інструмент для масової обробки замовлень.
Головний сценарій: я завантажую 50–100 даних, програма сама сортує інформацію, перевіряє помилки і масово формує ТТН через API Нової Пошти.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів
Здравствуйте!
Головне у вашій задачі - не створення ТТН, це рутина, яку закриває API. Головне - що клієнти пишуть як попало, і на розборі вільного тексту звичайні боти на regex ламаються. Схоже, ви це вже проходили, судячи з формулювання ТЗ.
Я вирішую це двома шарами:
1. Розбір повідомлення. Ставлю локальну дрібну AI-модель (працює на звичайному CPU, без хмари), яка виокремлює з будь-якого тексту ПІБ, телефон, місто, відділення, накладну, товар і розкладає по полях. Де не впевнена - помічає замовлення прапором "перевір", точно так, як ви і просите. Під ваші формати її можна дообучити на реальних повідомленнях, якість зростає від використання.
2. Місто і відділення. Тут не AI, а звірка зі словниками Нової Пошти з нечітким пошуком: "Київ, відд 45" знаходить потрібний Ref, ловить помилки, попереджає, якщо відділення закрито або перенесено.
Важливий момент, якого не дасть рішення на GPT через API: модель локальна, значить телефони і ПІБ ваших клієнтів нікуди не йдуть, і немає абонплати за AI.
У роботі: Telegram-бот, завантаження Excel/CSV або вставка тексту, попередній перегляд таблиці з підсвіткою помилок, правка перед створенням, накладений платіж, збереження відправника, журнал, експорт в Excel.
Щоб ви не купували кота в мішку: пришліть 10-15 реальних повідомлень ваших клієнтів, як є - поверну розібрану таблицю, якою її побачить бот. На ваших даних, а не на обіцянках.
Вартість робочого ядра (розбір + словники НП + масове створення ТТН + правка + експорт) - 25000 грн, 10 днів, через Сейф. Зручності зверху (база постійних клієнтів, повтор в 1 клік, шаблони товарів, друк наклейок) вважаю окремо після ядра, якщо знадобляться.
Одне питання по справі: API-ключ бізнес-кабінету Нової Пошти у вас вже є, і відправник один чи кілька?
Бюджет: 8000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю.
Можна спробувати.
Але краще дивіться в сторону впорядкування даних на ресурсі під час оформлення замовлення.
Бюджет: 6500 UAH Термін: 5 днів
Добрий день! Завдання зрозуміле — інструмент для масового створення ТТН Нової Пошти через API з Excel/CSV або списку замовлень у вільному форматі.
Як зроблю:
1. Імпорт: завантаження Excel/CSV або вставка тексту; автоматичний розбір полів (ПІБ, телефон, місто, відділення, товар, сума накладного, вага/габарити) навіть з «сирих» повідомлень клієнтів.
2. Валідація міста та відділення через API Нової Пошти; замовлення з помилками або нестачею даних підсвічуються з вказівкою, що виправити.
3. Масове створення 50–100 ТТН за раз, збереження даних відправника, робота з накладеним платежем, редагування замовлення перед створенням.
4. Результат: таблиця (номер ТТН, статус створено/помилка/перевірити, вартість доставки), експорт в Excel + журнал відправок.
За бажанням: Telegram-бот або програма під Windows, база постійних клієнтів, повтор замовлення в 1 клік, шаблони товарів, друк наклейок.
Є досвід з парсингом неструктурованих даних та інтеграцією API — зроблю надійно, з обробкою помилок.
Щоб точно потрапити по ціні та термінам: чи є у вас вже API-ключ Нової Пошти і що зручніше — Telegram-бот чи програма для Windows? Орієнтовно 5 днів, вартість фіналізую після цих деталей.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Привіт!
Готовий взяти Ваш проект, виконаю у терміновому порядку.
Досвід роботи з подібними завданнями величезний, труднощів не виникне.
Якщо я Вас зацікавив, пишiть, радий співпрацювати!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Розробляю ботів для телеграма на NodeJS. Є досвід з АПІ Нової пошти. Зроблю сьогодні. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Розробляю на Python, React/Node.js виконував схожі проєкти, готовий до співпраці.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Зробимо під ключ інструмент масового створення ТТН через API Нової Пошти — саме як пакетну обробку замовлень, а не ручну форму.
Стек: Python + офіційне API НП. Формат на ваш вибір — Telegram-бот або проста програма під Windows, як зручніше працювати щодня.
Що буде в робочій першій версії:
— завантаження Excel/CSV або вставка списку замовлень текстом;
— розбір кожного замовлення по полях (ПІБ, телефон, місто, відділення, накладений платіж, вага);
— звірка міста та відділення через API НП, підсвітка рядків з помилками чи нестачею даних із поясненням, що виправити;
— масове створення 50–100 ТТН за раз, збереження даних відправника, робота з накладеним платежем;
— підсумкова таблиця (номер ТТН, статус створено/помилка, вартість доставки) з експортом в Excel і журналом відправок.
Друк наклейок, база постійних клієнтів і шаблони товарів — додаємо наступним етапом.
Одне уточнення по найважчому місцю — «вільному формату»: для Excel/CSV зробимо надійне зіставлення колонок, а для довільного тексту — розумний розбір, який непевні рядки не створює наосліп, а виносить на перевірку. Такий підхід підходить, чи вам критично 100% автоматичне створення навіть із сирого тексту?
Готовий одразу скинути в чат живі демо-боти, щоб побачили флоу до рішення. Беру за стартовою ціною — набираю перші відгуки тут, тому роблю вигідно.
Ціна: 3000 грн за робочу першу версію, орієнтовно 4–5 днів.
Петро Панков, BotCraft Group
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день! З API Нової Пошти працював — створення експрес-накладних, довідники міст і відділень, і розбір замовлень з вільного тексту також робив. Одне питання: вам зручніше Telegram-бот чи окрема програма під Windows? На боті вийде швидше, дані можна кидати прямо в чат. Розпізнавання ПІБ/телефону/міста/відділення/наложки зберу з перевіркою перед створенням ТТН, щоб не плодити помилок. Готовий взятися.
Бюджет: 3500 UAH Термін: 7 днів
Максиме, тут потрібен не просто бот, а надійний парсер + масова обробка заявок. Я можу зробити Telegram-бот або Windows-інструмент, що прийматиме Excel/CSV і текст, розпізнаватиме ПІБ, телефон, місто, відділення, суму та вагу, перевірятиме дані через API Нової Пошти й створюватиме ТТН пакетно. Додам редагування перед створенням, журнал, експорт в Excel і збереження клієнтів. Маю досвід з Python, FastAPI, Telegram-ботами та API-інтеграціями — можу обговорити структуру вже зараз.
Бюджет: 7000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня, я робив подібний проект, де програма парсила дані з маркетплейсів, розподіляла їх по колонках (всі базові дані про товар, ШІ аналізувало рентабельність до покупки), також розробляв інтеграцію CRM з API нової пошти.
Реалізую всі обов'язкові, бажані функції
* Бот буде реалізований на python (aiogram3)
* Валідація замовлень через pydantic
* БД - PostgreSQL
* Обробка брудного тексту через regex + правила
* Якщо текст зовсім брудний - можна підключити ШІ
*Excel/CSV - pandas + openpyxl
Термін виконання: до 10 днів
Ціна: 7.000 грн
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над CRM-системою для інтернет-магазину — де реалізували масову обробку 200+ замовлень за раз, авто-розпізнавання даних клієнтів та інтеграцію з API служб доставки. Схожа задача!
Максиме, цікаве питання: клієнти надсилають дані у вільному форматі — це переважно повідомлення з месенджерів (Viber/Telegram), чи це більше Excel-файли від менеджерів? Це важливо для вибору кращого способу парсингу
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Вітаю, зроблю якісно за 2 дні, очікую на ваше повідомлення в особистих.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Здравствуйте!
Можу розробити для вас такого Telegram-бота двома способами:
1. На платформі n8n — ви отримаєте візуальну архітектуру. Ви будете прямо на екрані бачити весь шлях проходження кожного з 50-100 замовлень: від завантаження файлу або тексту до валідації відділень через API Нової Пошти та формування ТТН. Усе буде максимально наочно і зрозуміло.
2. Через кастомний код — система буде працювати так само чітко, швидко і надійно, але вся логіка парсингу і розподілу по колонках буде прихована "під капотом", без візуалізації процесів.
Обидва варіанти відмінно впораються з масовою обробкою, ловлею помилок, роботою з накладеним платежем і підсумковим вивантаженням в Excel.
Підкажіть, повідомлення клієнтів зі списками замовлень приходять у зовсім вільному вигляді, чи там є хоч якась мінімальна структура?
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю, Максиме! Чудово розписане ТЗ, задача повністю зрозуміла. Маю практичний досвід роботи з Python та автоматизацією обробки даних (Excel/CSV), тому з радістю реалізую для вас цей інструмент.
⚡ Пропоную реалізувати проєкт у вигляді асинхронного Telegram-бота на Python (aiogram 3.x), оскільки це найбільш зручний та мобільний інтерфейс для такої задачі. Для збереження бази клієнтів та журналу відправок підключимо легку та швидку базу даних SQLite.
Яким чином ми вирішимо головну проблему (розібрати брудний текст від клієнтів):
Шар шаблонів та Regex: Більшість повідомлень клієнтів (навіть у вільному форматі) мають схожу структуру (наприклад: спочатку ПІБ, потім телефон, потім місто). Ми налаштуємо гнучкі регулярні вирази, які швидко і безплатно витягуватимуть базові поля.
Шар ШІ (для повного хаосу): Якщо повідомлення взагалі не піддається стандартній логіці, бот автоматично надсилатиме цей конкретний рядок через офіційне API OpenAI (ChatGPT). ШІ за частки секунди розкладе будь-який брудний текст на чіткий JSON-формат (ПІБ, телефон, місто, відділення).
Етапи реалізації проєкту:
Етап 1: Створення ядра бота, підключення бази даних, логіка прийому та парсингу файлів Excel/CSV та тексту за допомогою бібліотеки pandas.
Етап 2: Інтеграція з офіційним API Нової Пошти (валідація міст/відділень, отримання Ref-ключів, перевірка помилок перед відправкою).
Етап 3: Логіка масової генерації ТТН, формування фінального Excel-звіту та виведення наклейок для друку.
Пара уточнювальних запитань перед стартом:
Чи є у вас уже зареєстрований бізнес-кабінет Нової Пошти, з якого ми візьмемо API-ключ для тестів?
Формат повідомлень «у вільному стилі» частіше надходить з якогось конкретного маркетплейсу (наприклад, Пром, Rozetka), чи це просто скопійований текст із чатів Viber/Telegram?
👉 Пропоную обговорити деталі в листуванні, щоб я міг детальніше продемонструвати логіку парсингу і ми погодили фінальні терміни та бюджет угоди. Готовий розпочати обговорення вже зараз!
Бюджет: 1234 UAH Термін: 1 день
Вітаю, маю відповідний досвід розробки. Пишіть в особисті, обговоримо деталі. Буду рада Вам допомогти!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день, Максим!
Зрозумів задачу: потрібен інструмент, який приймає 50–100 замовлень (файл або текст у вільній формі), автоматично розпізнає дані по кожному замовленню (ПІБ, телефон, місто, відділення, товар, сума накладного платежу), перевіряє коректність міста/відділення через API Нової Пошти і масово створює ТТН з можливістю редагування перед відправкою та експортом в Excel.
Як бачу реалізацію:
— Telegram-бот на Python (aiogram) як основний інтерфейс — прийом файлу/тексту, показ розпізнаних даних для перевірки перед створенням ТТН
— Парсинг різнорідних форматів — через комбінацію правил і мовної моделі, щоб надійно витягувати поля навіть з "людського" тексту
— Валідація міста/відділення і створення накладних — через офіційний API Нової Пошти
— Журнал відправок у базі (SQLite) і експорт готових ТТН в Excel
Схожі за логікою боти вже робив — наприклад, бот запису клієнтів з валідацією даних і роботою з базою (посилання в портфоліо на Freelancehunt). Готовий показати код на дзвінку.
Пара уточнень перед стартом:
API-ключ Нової Пошти буде ваш, вірно? Працюєте вже через особистий кабінет ЮЛ/ФОП?
Замовлення зазвичай приходять повністю у вільному тексті, чи частіше все ж у файлі з більш-менш фіксованою структурою?
Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Вивчив завдання на автоматизацію створення ТТН через API Нової Пошти. Готовий взятися за реалізацію.
Що робимо:
— імпорт замовлень з Excel/CSV, а також вставка списку замовлень текстом;
— автоматичне розпізнавання даних з повідомлень у вільному форматі: ПІБ, телефон, місто, відділення, сума накладного платежу, товар/коментар;
— перевірка міста та відділення через API Нової Пошти;
— виділення замовлень з помилками або відсутніми даними з вказівкою, що потрібно виправити;
— можливість відредагувати замовлення перед створенням ТТН;
— масове створення ТТН (50–100 за раз);
— результат по кожному замовленню: номер ТТН, ПІБ, телефон, місто, відділення, сума накладного платежу, вартість доставки, статус;
— експорт готових ТТН в Excel;
— журнал створених відправлень;
— інтерфейс — Telegram-бот (завантаження списку/файлу, перегляд результату, експорт).
Це покриває основний сценарій з ТЗ: масове завантаження → автоматичний розбір → перевірка → створення ТТН → вивантаження результату.
Окремо (не входить у цю ціну, обговорюється додатково по факту): база постійних клієнтів, шаблони товару/ваги, повторне замовлення в 1 клік, друк/скачування наклейок, Windows-програма замість Telegram-бота. Ці пункти не впливають на основний сценарій і їх можна додати другим етапом після того, як ядро вже працює і ви побачили результат.
Для старту потрібно від вас:
— API-ключ Нової Пошти та дані кабінету відправника (Counterparty);
— 5–10 реальних прикладів повідомлень від клієнтів "як є" — щоб правильно налаштувати розпізнавання;
— хто оплачує доставку (відправник/отримувач) і який тип вантажу зазвичай відправляєте.
Готовий розпочати одразу після узгодження деталей.
Бюджет: 7000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю!
Готовий реалізувати програму або Telegram-бота для масового створення ТТН через API Нової Пошти.
Маю комерційний досвід у backend-розробці, інтеграціях із зовнішніми API, роботі з Excel/CSV, Telegram-ботами, базами даних та автоматизації обробки замовлень.
Можу зробити систему, де ви завантажуєте Excel/CSV або вставляєте список замовлень текстом, а програма автоматично розбирає дані по полях: ПІБ, телефон, місто, відділення, товар/коментар, накладний платіж, вага/габарити. Далі система перевіряє місто та відділення через API Нової Пошти, показує помилки, дозволяє відредагувати замовлення перед створенням і після підтвердження масово формує ТТН.
Після обробки буде доступний список результатів: номер ТТН, дані клієнта, відділення, сума накладного платежу, вартість доставки та статус створення. Також можна зробити експорт в Excel і журнал створених відправлень.
Оптимально бачу реалізацію як Telegram-бот + простий веб-інтерфейс для редагування замовлень у таблиці. Це буде зручніше, ніж повністю робити все тільки в боті, бо 50–100 замовлень краще перевіряти саме в табличному вигляді.
Стек: Python, FastAPI / Django, PostgreSQL або SQLite, API Нової Пошти, Telegram Bot API, імпорт/експорт Excel/CSV.
Орієнтовна вартість: від 7000грн
Орієнтовний термін: 1 тиждень
Фінальна оцінка залежить від прикладів ваших реальних вхідних даних, складності розпізнавання тексту у вільному форматі та потрібного інтерфейсу.
Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальний варіант реалізації.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день! Зроблю інструмент для масового створення ТТН Нової Пошти через офіційний API НП — Telegram-бот або проста web-панель (зручніше для 50–100 замовлень та Excel).
Сценарій: завантаження Excel/CSV, вставка списку або тексту клієнтів у вільному форматі → авторозпізнавання полів (ПІБ, телефон, місто, відділення, товар, накладений платіж, вага) → перевірка міста/відділення через API НП → підсвічування помилок → редагування → масове створення ТТН → експорт в Excel (номер ТТН, статус, доставка тощо) → журнал відправлень.
Додатково: збереження відправника, шаблони товарів/ваги, база постійних клієнтів, повтор замовлення в 1 клік; наклейки — за можливостями API НП.
Стек: Python (FastAPI + aiogram або тільки web), Nova Poshta API, парсинг таблиць + AI для неструктурованого тексту (опціонально), PostgreSQL/SQLite.
Портфоліо: https://yegor10.github.io/PortFolioWeb3/
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня
готовий виконати вашу роботу
пишіть, буду радий допомогти з вашою задачею
Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів
Основна складність цього проєкту — не створення ТТН через API Нової Пошти, а автоматичний розбір замовлень, які клієнти надсилають у різному форматі. Якщо цей етап реалізувати правильно, далі створення накладних можна максимально автоматизувати.
Пропоную реалізувати це поетапно:
1. Імпорт замовлень з Excel, CSV, Google Sheets або вставкою звичайного тексту.
2. Автоматичне визначення ПІБ, телефону, міста, відділення, післяплати, товару та інших даних навіть із неструктурованих повідомлень.
3. Перевірка міста та відділення через API Нової Пошти, автоматичне виділення замовлень із помилками та можливість їх швидко відредагувати.
4. Масове створення ТТН, отримання номерів накладних, експорт результату в Excel, збереження історії відправлень і можливість повторного оформлення замовлень у кілька кліків.
Такий підхід дозволить максимально скоротити ручну роботу та зробити процес оформлення великих партій замовлень швидким і стабільним.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня! Це прямо моя спеціалізація — автоматизація через API + AI-аналіз даних.
Як я бачу інструмент:
• Вхід: завантаження Excel/CSV або вставка повідомлень клієнтів «як є»
• AI аналізує вільний текст у поля: ПІБ, телефон, місто, відділення, товар, накладений платіж, вага — навіть коли клієнти пишуть у різному форматі
• Перевірка міста/відділення через API Нової Пошти, підсвічування помилок і відсутніх даних
• Редагування замовлення перед створенням → масове створення 50–100 ТТН за раз
• Результат: список ТТН (номер, статус створено/помилка/перевірити, вартість доставки), експорт в Excel, журнал
• База постійних клієнтів, шаблони товарів/ваги, повтор в 1 клік, друк наклейок
Формат: Telegram-бот або простий desktop-додаток — запропоную під ваш процес.
Працюю поетапно через безпечну угоду. Питання: Telegram-бот чи програма для Windows зручніше, і чи є доступ до кабінету Нової Пошти (API-ключ)?
https://horizonbyte-hub.vercel.app/uk
Бюджет: 7000 UAH Термін: 4 дні
Максим, добрий день!
Ключова складність тут не сама генерація ТТН через API Нової Пошти, а надійний розбір «брудного» входу: клієнти пишуть у різному форматі, а місто і відділення в НП треба сматчити точно, інакше ТТН йде з помилкою. Це і є місце, де більшість рішень спотикається, і саме на ньому я зроблю акцент.
Як бачу рішення:
— вхід: Excel/CSV/Google Sheets або вставка списку/вільного тексту;
— розбір кожного замовлення (ПІБ, телефон, місто, відділення, товар, накладна, вага) — зі зв'язкою AI-розбору для вільного формату і валідації міста/відділення через API НП;
— замовлення з помилками/недостатністю даних підсвічуються з поясненням, що виправити;
— масове створення 50-100 ТТН, редагування перед створенням, журнал, експорт в Excel.
Працюю по фазах, щоб ви платили за результат. Орієнтовно MVP (завантаження + розбір + валідація НП + масове створення + експорт) — від 7 000 грн, далі додаємо базу постійних клієнтів, шаблони і друк наклейок окремими фазами.
Формат — Telegram-бот або проста програма, як зручніше. Працюю з Python, API-інтеграціями і обробкою таблиць. Готовий почати.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Маю досвід саме з такими задачами: інтеграція з API Нової Пошти (мапінг доставки, наложений платіж) та автоматичне розпізнавання даних із вільного тексту.
Перед тим як назвати точну ціну і терміни — важливо зрозуміти, наскільки "різний формат" ваших замовлень насправді хаотичний. Це прямо впливає і на вартість, і на архітектуру:
- Якщо це завжди вільний текст з переписки з клієнтом (Viber/Instagram) — потрібне AI-розпізнавання тексту.
- Якщо більшість замовлень вже в однаковому Excel/CSV з вашого сайту/CRM, а "різний формат" стосується лише окремих випадків — це простіший і дешевший мапінг колонок + AI лише як fallback для нерозпізнаних рядків.
- Якщо формат "різний", але фактично повторюється 2-3 стійкі патерни — можна взагалі обійтися без AI і без витрат на кожен запит.
Щоб не гадати, прошу вас: надішліть 5-10 реальних прикладів замовлень так, як вони виглядають у вас зараз (скріншоти переписки, ваш Excel-файл чи просто copy-paste). На основі цього відразу скажу точну архітектуру, ціну і терміни — це може вийти суттєво дешевше, якщо AI там не потрібен.
Ще два моменти, щоб зразу були ясні:
1. Щодо формату інструменту: у ТЗ вказано "Telegram-бот або проста програма" як рівноцінні варіанти, але для табличного редагування, підсвічування помилок і друку наклейок телеграм-чат — незручний інтерфейс. Пропоную просту веб-панель у браузері (без встановки) з таблицею замовлень — але якщо для вас принципово важлива саме Телеграм-форма — обговоримо.
2. У вас вже є договір/особистий кабінет в Новій Пошті з доступом до API, чи потрібно оформляти?
Залежно від прикладів обсяг може бути різним — від простого інструменту без AI за кілька днів до повноцінного інструменту з розпізнаванням тексту. Надішліть приклади — розпишу точну ціну і план.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день!
Завдання зрозуміле, пропоную реалізацію: Python-скрипт з простим інтерфейсом або Telegram-бот — обговоримо, що зручніше. Завантаження Excel/CSV, автоматичний розбір даних, перевірка міста та відділення через API, масове створення ТТН, експорт результату з номерами та статусами.
Після здачі — 2 тижні безкоштовної підтримки та виправлення багів.
Орієнтовні терміни: 5-7 днів.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Маю великий досвід в розробці telegram-ботів та mini app.
Приклади моїх робіт можете продивитись у портфоліо.
Готовий реалізувати бота, який буде відповідати всім вашим вимогам.
Можете надіслати приклад вихідного формату файлу?
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, ТЗ хороше, можемо швидко реалізувати ваше завдання за пару днів. Для кращого зручності можемо зробити все на персональному красивому сайті.
Досвід з інтеграцією/оптимізацією API НП + таблиць є, моє портфоліо можете подивитися в профілі або скину ще в ЛС.
Готовий в подальшому підтримувати бота/сайт.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Добрий день! По Новій Пошті я в темі: робив інтеграцію їх API (створення ТТН, перевірка міст і відділень), так що тут не з нуля.
Головне у вас адже не сама ТТН, а те, що клієнти пишуть хто во що гаразд, і це треба розкласти в структуру. Ось це якраз моє. Я багато витягував дані з «брудного» тексту: телефони, адреси, поля з вільного формату, а де формат зовсім різношерстний — підключав LLM. Excel/CSV на вхід, пачка по 50–100 штук, експорт назад в Excel, журнал відправок — зрозуміла рутина.
Логіку бачу так: на вхід файл або просто вставлений текст, парсер розкладає по полях, звіряю місто і відділення через API НП, що не так підсвічую з причиною, решту створюю пачкою, на виході список готових ТТН і експорт. Постійних клієнтів і шаблони товарів теж збережу.
Зробити можу Telegram-ботом або програмкою під Windows, як зручніше (на боті швидше і прямо з телефону).
Скиньте пару «сирих» замовлень — хочу глянути, наскільки різний формат, від цього і ціна, і терміни. І що віддаєте перевагу, бота чи Вінду?
Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Я досвідчений розробник, у моїй силі розробити ботів будь якої складності, посідаю ТОП-4 у категорії "Розробка ботів", розробляю також веб-сайти, АРІ документації на мові програмування Python де також займаю ТОП-2.
Щодо вашого проєкту, у мене є уточнюючі запитання які вплинуть на оцінку вашого завдання, та допоможуть зрозуміти те що ви хочете, напишіть мені будь ласка, для з'ясування всіх деталей!
З моїми навичками ви можете ознайомись в резюме 👉 Freelancehunt
Мої роботи також опубліковані в портфоліо 👉 Freelancehunt
💻 Я також є СЕО команди, яка складається з FronEnd`ера, Backend`ера! Тобто за необхідності ми з нашою командою, яка складається з 3-х осіб можемо вам організувати розробку під ключ!
Чекаю вашої відповіді, дякую
Бюджет: 16000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю! Масове створення ТТН із хаотичних текстових даних — це задача не для звичайних парсерів, а для сучасного NLP (обробки природної мови) у зв'язці з логістичним API. Я готовий реалізувати для вас Telegram-бота, який повністю автоматизує цей процес.
Як працюватиме система (Архітектура):
AI-Парсинг тексту: Ви кидаєте боту Excel/CSV або просто полотно тексту з повідомленнями клієнтів. Бот пропускає текст через AI-модель (наприклад, gpt-4o-mini або Claude 3.5), яка безпомилково витягує ФІО, телефон, місто, номер відділення та суму накладного платежу, ігноруючи сміттєві слова.
Валідація через API Нової Пошти: Зібрані дані автоматично пробиваються через довідники НП (getSettlements, getWarehouses). Якщо клієнт написав назву міста або відділення з помилкою — алгоритм знайде найближчий збіг.
Інтерфейс перевірки (Telegram WebApp / Inline): Перед генерацією ТТН бот видає вам зведений список. Зеленим підсвічуються готові до відправки, червоним — ті, де не вистачає даних (можна відредагувати прямо в боті в 1 клік).
Масова генерація та Експорт: Після підтвердження бекенд робить пакетний запит до API Нової Пошти, генерує 50–100 ТТН за кілька секунд, формує PDF-файл із наклейками для термопринтера (маркування) та видає готовий Excel-звіт із номерами ТТН, статусами та вартістю доставки.
Технічний стек:
Бекенд: Python (FastAPI + aiogram 3.x) — забезпечить миттєву асинхронну роботу без зависань.
База даних: PostgreSQL — для збереження довідника постійних клієнтів, шаблонів товарів та історії відправок.
Обробка таблиць: Бібліотека Pandas для швидкого читання та запису Excel/CSV.
У результаті ви отримаєте автономний інструмент, який заощадить вам години щоденної рутини. Готовий обговорити деталі та налаштування шаблонів у чаті!
Бюджет: 4600 UAH Термін: 7 днів
Добрий день! Ознайомився з техзавданням, і готовий розробити стабільну систему автоматизації для масового створення ТТН Нової Пошти на базі Python.
Автоматизація, python і телеграм боти - мій профільний стек
План реалізації:
1. Інтерфейс та БД: Створимо Telegram-бота з локальною БД (SQLite). Це дозволить реалізувати журнал створених відправлень, зберігати дані відправника та вести базу постійних клієнтів.
2. Парсинг замовлень: чіткі поля (телефон, суми тощо) розбираю через правила, а для хаотичних повідомлень підключаю ШІ для розпізнавання сутностей.
3. Перевірка та коригування: бот автоматично валідуватиме міста та відділення через офіційне API Нової Пошти та прораховуватиме вартість з урахуванням накладного платежу та габаритів.
4. Коригування помилок: якщо в замовленні є помилка - бот надішле вам назад таблицю з позначеними проблемними рядками. Ви правите їх прямо в таблиці, кидаєте боту - після цього він повторно перевіряє дані та створює ТТН.
5. Масове створення та експорт: по натисканню однієї кнопки система асинхронно створює 50–100 ТТН(безпечно для лімітів API) за раз у статусі чернеток, повертає вам готовий Excel-файл із номерами накладних та посиланнями на друк.
Перед стартом попрошу кілька реальних прикладів повідомлень ваших клієнтів для точнішої оцінки складності парсингу.
Термін виконання - 5-7 днів.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Я розробляв Облік замовлень для гугл таблиць. Напишу вам скрипт для гугл таблиці який буде массово створювати ТТН. Звертайтесь. Зроблю швидко бо вже є все необхідне.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день! Зроблю вам надійного і швидкого Telegram-бота на Python (aiogram 3 + aiohttp), який повністю автоматизує цей процес. Головний акцент зроблю на асинхронності: пачка з 50–100 замовлень буде відправлятися в API Нової Пошти паралельно, тому бот не «зависне», а обробить весь масив за лічені секунди.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день! Готова швидко реалізуват такий бот, адже маю досвід!!!! Пишіть, якщо готові до обговорення!!! Дякую!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. треба глянути як вигляають замовлення щоб вирішити як реалізувати задачу.
Напишіть в особисті.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 8 днів
Добрий день. Готовий виконати. До виконання готовий розпочати відразу після уточнення деталей.
📞 Завжди на зв’язку та відкритий до спілкування.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день!
Маємо досвід інтеграції з API Нової Пошти, автоматизації обробки замовлень і розробки Telegram-ботів та десктопних програм.
Можемо реалізувати рішення, яке:
* імпортує замовлення з Excel, CSV або тексту;
* автоматично розпізнає ПІБ, телефон, місто, відділення, суму післяплати, товар та інші дані навіть із довільного формату;
* перевіряє місто та відділення через API Нової Пошти;
* підсвічує записи з помилками для швидкого редагування;
* масово створює 50–100 ТТН за один запуск;
* експортує результати в Excel із номерами ТТН і статусами;
* зберігає історію відправлень, шаблони товарів і постійних клієнтів;
* підтримує повторне оформлення замовлень та друк/завантаження наклейок.
Рекомендуємо реалізацію у вигляді Telegram-бота або Windows-програми— залежно від того, який формат буде зручнішим для щоденної роботи.
Після ознайомлення з прикладами ваших замовлень зможемо запропонувати оптимальний алгоритм розпізнавання даних, а також надати точну оцінку вартості та строків реалізації.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день
Добрий день!
Для такої задачі краще не обмежуватися тільки Telegram-ботом: базовий контур слід будувати як Python-сервіс з сховищем заявок, модулем імпорту Excel/CSV/тексту та окремим інтерфейсом оператора. Тоді розпізнавання, перевірка відділень і міст за API Нової Пошти, ручне редагування спірних рядків і масове створення ТТН проходитимуть через один керований процес, а не через набір розрізнених скриптів.
З технічної точки зору найризикованіша ділянка — вільний текст від клієнтів. Для нього потрібен шар нормалізації з правилами розбору та статусом «вимагає перевірки» для неоднозначних замовлень. Це знижує помилки при створенні ТТН і усуває ситуацію, коли запит формально проходить, але відділення, місто або параметри доставки вибрані некоректно. Другий важливий момент — база даних: без неї журнал відправок, шаблони клієнтів і повторне оформлення в один клік швидко стають незручними.
Ми б рекомендували MVP у складі: імпорт з Excel/CSV та вставки тексту, розпізнавання основних полів, валідація міста та відділення, редагування перед відправкою, масове створення ТТН, журнал, експорт в Excel та збереження даних відправника. Telegram-бот можна використовувати як робочий інтерфейс, але для 50–100 замовлень за раз більш практична проста веб-панель, оскільки вона краще підходить для пакетної перевірки та виправлення помилок.
За термінами такий MVP зазвичай займає 3–5 тижнів. За бюджетом орієнтир починається від 27 000 UAH, але точна оцінка залежить від того, потрібен лише бот чи ще панель управління, і наскільки складним буде розбір повідомлень у вільному форматі. Якщо потрібен майже повний автопарсинг без ручного підтвердження, це вже окремий ризик за термінами та вартістю.
Щоб зафіксувати архітектуру коректно, потрібні 3 уточнення: який інтерфейс пріоритетніший — Telegram-бот, Windows-програма чи веб-панель; чи є доступ до API Нової Пошти і погоджений формат створення ТТН; і чи допустимий етап підтвердження розпізнаних даних перед масовою відправкою для спірних замовлень.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Пропоную зробити на базі гугл таблиць, це зручний варіант буде.
Працювати буде якось так:
1. Заповнюєте гугл таблицю (колонки обговоримо) і відмічаєте готовність.
2. Система підхоплює дані, отримує дані за допомогою ІІ, далі співвідношення даних з новою поштою.
3. Далі або на тому ж аркуші, або на новому заповнює вже готові дані, тут виділення кольором рядків, якщо чогось не вистачає.
4. Ви перевіряєте, виправляєте, що потрібно і знову ставите готовність.
5. Система забирає дані і створює ТТН, і додає для кожного рядка номер ТТН.
Це як варіант реалізації, думаю буде зручно.
Пишіть, обговоримо деталі і адаптуємо ідею під ваші потреби.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня
Маю готовий софт для цієї задачі, раніше розробляв
Адаптую під Ваші потреби
Напишіть мені
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, готовий зробити ТГ-бота для формування замовлень. Швидше за все, сортувати будь-який вид інформації не вдасться класичними методами, можна передавати дані на обробку ШІ, але це ризиковано з точки зору приватності. Будь ласка, надішліть приклади, в якому вигляді бувають дані. Ціна і терміни умовні, фінальні зможу сказати після обговорення.
Бюджет: 4400 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Працюю дешевше ринку, оскільки зараз активно поповнюю портфоліо.
По задачі зрозумів: потрібна програма/Telegram-бот для масового створення ТТН Нової Пошти з Excel/CSV або списку замовлень, з розпізнаванням даних, перевіркою міста/відділення через API Нової Пошти, обробкою помилок та експортом результату в Excel.
Є досвід розробки Telegram-ботів, автоматизації, роботи з API, Excel/CSV та базами даних.
Орієнтовна вартість: 100 USD.
Термін виконання: 3 - 5 днів.
Точну вартість і терміни скажу після уточнення формату замовлень і потрібного варіанту реалізації: Telegram-бот або Windows-програма.
Пишіть, буду радий обговорити деталі!
Бюджет: 7000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Чудове завдання, готовий швидко зібрати такого бота. Часто автоматизую подібну рутину, тому добре знаю, як влаштоване API і з якими проблемами зазвичай стикаються при масовому створенні накладних. Зроблю надійний скрипт на Python. Як я бачу правильну реалізацію, щоб софт працював без збоїв:
Бот підтягує дані з вашого джерела (Excel, Google Таблиці або CRM) і за кілька секунд генерує ТТН-ки. Якщо менеджер при заповненні помилився в номері телефону або назві відділення, скрипт не зламається посеред процесу. Він просто пропустить цю строку, підсвітить помилку в логах і продовжить робити інші накладні. Одразу налаштуємо вивантаження PDF-документів (зебр) для термопринтера, щоб можна було надрукувати всю партію в один клік. Усі API-ключі винесемо в окремий конфігураційний файл, щоб дані вашого акаунта були в безпеці. Код пишу чистий, оптимізований, без "костилів". Спочатку все протестуємо, влаштуємо тести на тестовому ключі API нової пошти, а коли впевнимося, що все працює - переключимо на робочий режим. Давайте спілкуватимемося в чаті, обговоримо формат ваших таблиць, і я зорієнтую по термінам і ціні. Коли вам зручно обговорити?
Бюджет: 15000 UAH Термін: 21 день
Вітаю! Бачу, що ви шукаєте рішення, яке зекономить час на ручному заповненні ТТН. Якраз займаюся подібними речами, тому з радістю допоможу налаштувати таку систему.
Ваша задача зрозуміла: навчити програму розуміти «живий» текст від клієнтів і автоматично перетворювати його на готові накладні.
Що я пропоную зробити:
Розумний «розбирач» тексту: зроблю так, щоб програма сама витягувала з повідомлення клієнта ПІБ, телефон, місто та номер відділення. Навіть якщо клієнт пише в довільній формі — система зрозуміє, де що.
Перевірка адрес: перед тим як створити ТТН, програма звіриться з базою Нової Пошти. Якщо місто або відділення написано з помилкою — система відразу підсвітить це місце, щоб ви виправили вручну.
Масова обробка: завантажили 50-100 замовлень — натиснули кнопку — отримали готові ТТН. Ніякого ручного копіювання.
Звітність: після створення ТТН програма сама сформує Excel-файл з усіма даними (ТТН, сума накладного платежу, статус), щоб ви мали повний порядок у відправках.
Зручність для вас:
Можемо зробити це у вигляді Telegram-бота (бо це найзручніше — можна працювати прямо з телефону) або як просту програму для комп'ютера. Як вам буде зручніше?
Я вже працював з API Нової Пошти, тому знаю всі підводні камені, щоб накладні створювалися без помилок.
Давайте обговоримо деталі? Можу почати працювати найближчим часом.
Варіант "Базовий" (15 000 грн):
Бот + парсинг тексту + створення ТТН.
Базова перевірка адрес.
Термін: 3 тижні.
Варіант "Під ключ" (22 000 грн):
Все, що в базовому + збереження бази клієнтів + кнопка «повторне відправлення в 1 клік» + друк наклейок + місяць моєї підтримки (якщо API НП змінить протоколи).
З повагою,
Юрій Кошляк
Бюджет: 9000 UAH Термін: 9 днів
Доброго дня. Можу зробити у вигляді десктопного додатку під віндовс на python. Вхідні дані можна буде завантажувати або через excel/csv, або через google sheets. Звісно, знадобиться API-ключ Нової Пошти та укладений договір (контракт) на відправку від вашого імені.
Бюджет: 16000 UAH Термін: 12 днів
Вітаю. Реалізую проєкт у вигляді Telegram Mini App (Python + React). Вільний формат повідомлень розбиратиметься через ШІ, що вирішує проблему з друкарськими помилками та суржиком.
Як працюватиме софт:
- Парсинг (GPT-4o-mini): автоматично витягує ПІБ, телефон, місто та відділення з будь-якого хаотичного тексту.
- Валідація: програма перевіряє отримані дані через API Нової Пошти. Якщо місто чи відділення не знайдено — рядок підсвічується червоним у таблиці для швидкого ручного коригування.
- Функціонал: масове створення 50–100 ТТН в один клік, імпорт/експорт Excel, база постійних клієнтів, шаблони ваги товарів та друк наклейок.
Умови:
- Вартість: 16 000 грн (розробка повноцінного додатка з базою даних, інтерфейсом таблиці та інтеграцією двох API).
- Термін: 12–15 днів.
Пишіть, обговоримо точний формат таблиці та фінальне ТЗ.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня! Маю великий досвід у створенні ботів під різні завдання. Реалізую для вас телеграм-бота для створення ТТН. Напишіть, будь ласка, в особисті повідомлення, обговоримо.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день, Максим!
В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді щодо термінів і ціни, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть в приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
Робив інтеграції з API Нової Пошти (створення ТТН, перевірка міст/відділень, друк наклейок), а також парсинг довільного тексту заявок через LLM для автоматичного розпізнавання полів.
Бачу, що основна складність тут — розпізнавання заказів у вільному форматі, решта (Excel, масове створення ТТН, експорт) — стандартні речі.
Питання: заявки будуть частіше приходити одним файлом (Excel/CSV), чи саме текстом з переписки з клієнтами?
Бюджет: 7000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Розумію задачу — потрібен не форма для ручного заповнення ТТН, а інструмент масової обробки: приймає замовлення у довільному форматі (файл або текст), сам розпізнає ПІБ/телефон/місто/відділення/суму, валідує через API Нової Пошти і пакетно створює накладні з журналом статусів.
Маю прямий релевантний досвід:
Робота з логістичними API (розробляю production-платформу доставки: геогрупування замовлень, статуси, адреси)
Парсинг неструктурованих даних з довільного тексту (регулярки + евристики + LLM-парсинг для "живих" форматів)
Excel/Google Sheets автоматизація (масова обробка рядків, валідація, підсвічування помилок, експорт)
Telegram-боти на aiogram 3.x з файловим вводом та FastAPI-бекендом
Можу зробити повний цикл: розпізнавання → валідація міста/відділення → пакетне створення ТТН з обробкою помилок по кожному рядку окремо → таблиця результатів з експортом в Excel → база клієнтів і шаблони для повторних замовлень.
Готовий обговорити деталі: чи є вже API-ключ Нової Пошти, і які формати даних клієнтів найчастіше зустрічаються (щоб закласти правильні евристики розпізнавання).
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, Максим!
Регулярно пишу парсери та Telegram-ботів на Python.
Телефон і суму дістаю регулярками, місто та відділення перевіряю фаззи-пошуком за Вашими ж довідниками Nova Poshta (getCities/getWarehouses). Для імені та товару/коментаря в зовсім розмовному тексті додам ІІ-розбір - на них звичайна регулярка спотикається.
Накладну створюю через InternetDocument.save, дані відправника зберігаю один раз і переиспользую при кожній відправці.
Розбір вільного тексту завжди дає відсоток невизначеності, повної гарантії ніхто чесно не дасть. Тому як у Вашому сценарії - підсвічую те, що не розібралося впевнено, для ручного редагування перед створенням накладної.
Пропоную зробити Telegram-бота - швидше в розробці і нічого не потрібно ставити на комп'ютер. Якщо принципово важлива саме Windows-програма, теж зроблю, скажіть.
Додам перевірку на дублікати всередині одного завантаження - якщо один номер телефону випадково потрапив у партію двічі, бот попередить, а не створить дві накладні по одному замовленню.
Пришліть, будь ласка, пару реальних повідомлень від клієнтів в початковому вигляді - так чесніше оціню складність розбору і точніше назву ціну.
Бюджет: 2800 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Зроблю Telegram-бота на Python (aiogram) з AI-парсингом довільного тексту - модель розпізнає ФІО, телефон, місто, відділення та суму накладеного платежу з будь-якого формату повідомлення. Дані звірю з довідниками Нової Пошти через їхнє API, помилкові рядки підсвічу для швидкого редагування прямо в боті. Додам масове створення ТТН, експорт результатів в Excel, журнал відправок та базу постійних клієнтів. Підкажіть - заявки переважно текстом у Telegram/Viber чи Excel-файлами, це вплине на пріоритет модуля парсингу.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Я ознайомився з проектом і готовий розпочати роботу. Впевнений, ви будете задоволені результатом.
Бюджет: 5500 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Готовий розробити програму або бота для автоматичного створення ТТН Нової Пошти з ваших таблиць або списків замовлень. Це значно спростить і прискорить вашу роботу, виключивши ручний ввід. Можу запропонувати ефективне рішення.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готова виконати завдання. Пишіть в лс для обговорення деталей. Буду рада співпраці!
Бюджет: 8000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день! Мене звати Денис.
Маю великий досвід роботи з API Нової Пошти, обробкою Excel/CSV файлів та автоматизацією. Знаю, як правильно реалізувати систему для масового створення 50-100 ТТН за раз, щоб вона працювала стабільно і економила ваш час.
Пропоную зробити це у вигляді телеграм бота, куди ви зможете завантажувати списки або вставляти текст з замовленнями. Система сама розпізнає ПІБ, телефон і відділення, підсвітить помилки, дозволить швидко все перевірити перед відправкою по API і масово згенерувати накладні з можливістю друку наклейок.
Підкажіть, будь ласка, чи повідомлення від клієнтів у вільному форматі мають хоча б мінімально схожу структуру, чи кожен пише зовсім по-різному?
Давайте обговоримо деталі, і я запропоную вам варіанти реалізації, Добре 🙂
З повагою, Денис
Бюджет: 22000 UAH Термін: 12 днів
aMaxim B, я розумію, що завдання зводиться до автоматизації рутинного створення ТТН Нової Пошти. Зараз багато часу йде на ручний розбір замовлень з різних форматів і їх перенесення, а потрібно прискорити процес і мінімізувати помилки.
Пропоную рішення, яке буде приймати ваші замовлення в будь-якому з вказаних форматів. Воно автоматично виділить потрібні дані: ПІБ, телефон, місто, відділення, суму, товар. Потім перевірить їх через API Нової Пошти і сформує ТТН. Ви відразу побачите готові номери ТТН і зможете швидко виправити замовлення з помилками або нестачею даних.
Уточніть, як ви плануєте використовувати програму/бота: це буде консольний додаток, Telegram-бот чи інше рішення?
Бюджет: 8000 UAH Термін: 10 днів
Задача — автоматизувати перетворення хаотичних даних 50-100 замовлень у готові ТТН через API Нової Пошти без ручного вводу.
Реалізую як десктоп-додаток на Python (tkinter/PyQt) або Telegram-бота на aiogram — на ваш вибір. Три ключових блока: парсинг вхідних даних через LLM-нормалізацію або regex-пайплайн (ПІБ, телефон, місто, відділення з вільного тексту), валідація міста та відділення через NovaPoshta API (getWarehouses/getCities) з підсвіткою помилок до створення ТТН, і масовий виклик InternetDocument.save з накладним платежем. Результат — Excel з номерами ТТН, статусами та вартістю доставки, плюс журнал відправок і можливість скачати наклейки.
Головний ризик — вільний формат вводу клієнтів: закладаю етап ручного коригування перед відправкою в API, щоб не створювати ТТН з помилковим відділенням.
Який формат даних у вас найчастіше — Excel з фіксованими колонками, чи саме вільний текст від клієнтів, який потрібно розбирати?
Бюджет: 7000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю, Максиме!
Ваше завдання щодо масової автоматизації ТТН максимально зрозуміле. Головна проблема таких систем — це хаотичний формат даних від клієнтів. Спроби розібрати такий текст звичайними регулярними виразами завжди ведуть до помилок.
Я пропонує реалізувати надійного Telegram-бота на Python (aiogram 3.x + FastAPI + SQLite), який вирішує цю задачу за допомогою інтеграції штучного інтелекту:
1. Розумний AI-парсинг: Для розбору повідомлень у вільному форматі я підключу Claude/OpenAI API. ШІ миттєво витягуватиме ФІО, телефон, місто, номер відділення та суму наложки з будь-якого тексту чи рядка Excel, трансформуючи хаос у чітку структуру.
2. Комплексна валідація через API Нової Пошти: Отримані дані автоматично звірятимуться з офіційними довідниками НП. Якщо клієнт помилився у назві міста чи відділення — бот не надішле пустий запит, а підсвітить це замовлення в списку та виведе інлайн-кнопку для швидкого редагування адміном прямо в інтерфейсі Telegram.
3. Пакетне створення та Експорт: Усі валідні замовлення в один клік відправляються на масове створення ТТН. Після генерації бот видасть вам журнал відправок, згенерований файл Excel із результатами та посилання на скачування наклейок для посилок у форматі PDF.
4. Додатковий функціонал: Реалізую базу постійних клієнтів (для оформлення в 1 клік) та шаблони для типової ваги/габаритів товарів, щоб вам не доводилося вводити їх щоразу.
Увесь проєкт розгорну на автономному хостингу Railway (робота 24/7). Приклади моїх працюючих ботів із базами даних, машинами станів (FSM) та інтегрованими оплатами ви можете переглянути в моєму профілі.
Пропоную обговорити деталі та подивитися на приклади ваших типових повідомлень від клієнтів. Термін реалізації MVP — 4-5 днів. Яку вартість проєкту розглядаєте як комфортну?
Бюджет: 7000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день! Є майже готове рішення під це завдання — вже працював з API Нової Пошти та масовим створенням ТТН. Доопрацюю під ваші формати даних і здам швидко. Напишіть в особисті повідомлення — покажу, що є, і домовимось ) Також, якщо потрібно, можлива особиста зустріч в Одесі!
Бюджет: 1200 UAH Термін: 1 день
Добрий день. За день зроблю. Бюджет: 1200 Пишіть. Домовимось.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Для реалізації вашого проєкту я запропоную архітектуру, що ефективно поєднує потужні механізми NLP-подібного парсингу даних з API Нової Пошти, забезпечуючи надійне розпізнавання інформації та пакетне створення ТТН.
Особливу увагу буде приділено оптимізації продуктивності для масової обробки, комплексній валідації вхідних даних та гнучкій системі виправлення помилок, що значно скоротить час на обробку замовлень.
Я маю значний досвід у розробці інтеграційних рішень для логістичних компаній та успішно реалізовував подібні проєкти з автоматизації створення відправлень, що дозволить швидко розгорнути базовий функціонал.
Питання безпеки та цілісності даних клієнтів будуть враховані на кожному етапі розробки.
Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Масове створення ТТН з автоматичним розбором довільного тексту — вирішую через LLM-агентів (Claude/OpenAI) у зв'язці з API Нової Пошти. Саме неструктуровані дані від клієнтів — моя спеціалізація.
Модель витягує ПІБ, телефон, місто, відділення та суму з будь-якого формату: повідомлення клієнта, Excel-рядок, CSV. Дані валідуються через API НП, проблемні замовлення позначаються з описом помилки. Коректні йдуть у пакетне створення ТТН, результат експортується в Excel.
Реалізую як Telegram-бот на aiogram з FastAPI-бекендом і PostgreSQL. Завантаження файлів, база постійних клієнтів, шаблони товарів, журнал відправок, скачування наклейок — все в комплекті. Деплой на Linux через Docker, зі стабільною роботою під навантаженням.
Орієнтовний обсяг — близько 70 годин. Остаточна вартість попередня: уточнимо фінальну ціну після обговорення деталей вашого процесу.
Напишіть, щоб обговорити деталі — покажу, як саме буде працювати парсинг замовлень.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
Бюджет: 3200 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня! Бачу задачу — автопарсинг замовлень у вільному форматі + масове створення ТТН через API НП. Це якраз те, чим я займаюся: робила схожі рішення з розпізнаванням даних клієнтів з месенджерів та автоматичною валідацією міст/відділень через API. Пропоную Telegram-бота: завантажуєте Excel або просто вставляєте текст — бот розбирає ПІБ, телефон, відділення, суму накладної, підсвічує помилки, дає відредагувати і масово створює ТТН. Експорт в Excel, журнал відправок, шаблони товарів — все включу. Готова показати демо схожого рішення і обговорити деталі по парсингу ваших типових форматів замовлень.
Добрий день. Прикріпіть, будь ласка, приклад файлу. Щоб було зрозуміло з чим працювати
Необхідно створити локальне рішення (скрипт / емулятор / проксі) для Windows, яке буде віддавати розширенню Lovense Cam Extension в браузері постійний статус підключеної іграшки (Lush 3). Головна мета: Розширення в Chrome повинно горіти «зеленим» (Підключено / Connected) 24/7 без участі мобільного телефону, оригінального USB-донгла і без реального Bluetooth-пристрою. Що здається в якості результату: Повний вихідний код репозиторію / архіву (без обфускації). Файл README.md з детальним мануалом по розгортанню з нуля на чистій Windows. Демонстрація роботи: при запущеному скрипті розширення Lovense Cam Extension в Chrome показує стабільний «Зелений» статус. При відповіді пишіть спершу антибот слово: dsqwueq
Програма призначена для внутрішнього споживання і розрахована на ведення словника з функціями пошуку, редагуванням та експорту даних. За якими вимогами буде оцінюватися результат: Програма повинна відповідати ТЗ , коректна робота всіх функцій , зручність використання і можливість подальшого розширення функцій..
Наша стара самописна система себе ізжила, треба рости. Шукаємо досвідченого профі для впровадження ERPNext Обовʼязково з досвідом, наша сфера - оптова то роздрібна торгівля. Буде дуже багато різних стандартних і нестандартних рішень, а також класичне підключення ПРРО, Банків Моно і Приват, Нова Пошта, Маркетплейси і так далі. Готові?! :) Тоді присилайте своє резюме і давайте знайомитись.
Загальна інформація: Є Telegram-бот, написаний на Python (aiogram v3, aiohttp, MySQL, Redis). Це сервіс для взаємодії замовників та виконавців (профілі, проекти тощо). Необхідні навички: - Впевнений досвід з aiogram v3 (не v2!), asyncio, aiohttp; - Знання Telegram Bot API (вебхуки); - Досвід роботи з MySQL, Redis; - Уміння розбиратися в чужому коді; - Комунікабельність, відповідальність. Мені потрібно на поточній версії бота прямо на сервері виправити баг-проблему Проблема полягає в тому: Не функціонують повноцінно чати (Нори), має бути чистильник, який буде працювати за алгоритмом, але зараз він працює з багами, чистить не за графіком - Чат між замовником потрібен для обговорення з виконавцем робочих моментів. - Чати (нори вже всі створені, потрібно, щоб їх чистило і ставило в чергу - Юзер бот створює чати (парні нори, вони у нас вже є) і ставить їх в чергу, якщо в чаті здійснена угода, співрозмовники в ньому знаходяться (в одному чаті виконавець, в іншому чаті замовник); якщо ж чат закритий або там не було здійснено угоду і користувачі там не писали протягом 7 днів; бот видаляє звідти замовників або виконавців і ставить цей чат (нору) назад в чергу - Замовник може перейти в чат з будь-яким виконавцем, який відгукнувся на замовлення - Замовник і виконавець знаходяться в двох паралельних чатах, щоб не було можливості бачити прямий аккаунт співрозмовника і не було можливості йому написати напряму * Роботу чатів і все інше не змінюємо Головне, щоб виправлення не потягнуло за собою інших проблем
Система авто-сповіщень про поповнення складу аналітика. На 8n8. Невелика автоматизація для e-commerce. Раз на добу система рахує швидкість продажів по кожному товару й надсилає в Telegram, що пора замовляти (з рекомендованим обсягом) і на скільки днів вистачає залишку. Що робимо: Забір даних: KeyCRM API (історія замовлень) + залишки/замовлення з Rozetka (API або вивантаження) Зберігання в SQLite на моєму VPS (Contabo, Linux) Розрахунок середнього продажу, запасу в днях, точки замовлення ABC-аналіз: пріоритезація, який товар поповнювати першим (клас A — головні за виручкою — важливіші) Щоденний Telegram-бот + запуск по cron Усі пороги (термін постачання, страховий запас, цільовий запас) — у конфізі