Zlecenie jest tłumaczone automatycznie. Zaloguj się lub zarejestruj się, żeby zobaczyć oryginał Szczegóły w załączonym pliku.Numer 6 Opcja W ramach wybranego tematu z listy tematów przedstawionych poniżej lub indywidualnej tematy wykonaj następujące: - wybór praktycznego zadania do wybranego tematu wyraźnie sformułować cel i zadania rozwoju; Wykorzystywanie NT do rozwiązywania problemów - wybierz dataset do nauczania modelu neuronowego; - wybór modelu sieci neuronowej; - wybierz środowisko i/lub framework do pracy z siecią neuronalną - realizować wybraną NM i uczyć ją na wybranej sieci danych w wybranym środowisku; - uzyskanie wyników pracy nauczanej sieci neuronowej, w razie potrzeby zmiany parametrów i powtórzenia nauczania; - przeprowadzenie niewielkich badań z realizowanym NM (opcjonalnie); - sporządzić sprawozdanie z wykonanej pracy.Sprawozdanie powinno zawierać:Strona tytułowaZadanie.Ustawienie zadania - sformułować zadania Motywacja - co Cię interesuje i dlaczego uważasz, że korzystanie z NT jest docelowe.Formalizacja zadań - wyróżnienie parametrów wejściowych i wyjściowych, typów danych, danych edukacyjnych DataSet - wybrany zestaw danych, jego krótka charakterystyka, cechy, konieczność wstępnej przetwarzania danych do użytku w NMNieograniczna model.Typ NM - podstawa wyboru Struktura sieci - konkretna realizacja sieci, k-st warstw, neuronów, łączników, itp.Wystarczy wyświetlić grafikę.Nauczanie sieciowe - algorytm nauczania i cechy procesu nauczaniaWyniki zastosowania NMODawane wyniki - możliwość i dokładność rozwiązywania zadań, pożądane do porównania z znanymi analogami Przeprowadzane eksperymenty - dodatkowo zaleca się przeprowadzenie niewielkich badań, na przykład próby zmiany parametrów sieci i uczenia się, oceny wpływu.Wnioski Tematyka orientacyjna Zadania rozpoznawania (klasyfikacja) Rozpoznawanie danych audio