Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал Подробности в приложенном файле.номер 6 вариант В рамках выбранной темы из перечня тем приведенной ниже или индивидуальной темы выполнить следующее: - выбрать практическую задачу для выбранной темы четко сформулировать цель и задачу разработки; - обосновать использование НТ для решения задачи - выбрать датсет для обучения нейросетичной модели; Выбор модели нейронной сети; - выберите среду и/или фреймворк для работы с нейронными сетями - реализовать выбранную НМ и поучить ее на выбранной датсете в выбранной среде; - получить результаты работы обученной нейросети, при необходимости изменить параметры и повторить обучение; - провести небольшое исследование с реализованной НМ (опционально); - составление отчета по выполненной работе.Отчет должен включать:Название страницыЗадача.Постановка задания - сформулировать задание Мотивация - что интересует Вас задача и почему вы считаете целесообразным использование НТ.Формализация задания - выделение входных-выходных параметров, типов данных, учебных данных Датасет - выбранный набор данных, его короткая характеристика, особенности, необходимость предварительной обработки данных для использования в НМНеограниченный модель.Тип НМ - обоснование выбора Структура сети - конкретная реализация сети, к-то слоев, нейронов, связей и т.п.Желательно изображать графически.Учебная сеть - алгоритм обучения и особенности процесса обученияРезультаты применения НМОустановленные результаты - возможность и точность решения задачи, желательно сравнить с известными аналогами Проведенные эксперименты - дополнительно рекомендуется провести небольшие исследования, например, попытаться изменить параметры сети и обучения, оценить воздействие.Заключения Ориентированная тема Задачи распознавания (классификация) Разпознание аудио данных