Szukamy dewelopera AI dla agroturystycznej usługi doradczej

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

Cześć, Rostisław! 🌟

Nazywam się Siergiej, jestem programistą z doświadczeniem w tworzeniu systemów sztucznej inteligencji, w tym modeli do przetwarzania zapytań i integracji przez API. Jestem gotów opracować Twój innowacyjny system SI do konsultacji online w dziedzinie rolnictwa! 🚀

📋 Plan realizacji:

Opracowanie modelu SI:
Stworzę model oparty na Pythonie z wykorzystaniem bibliotek transformers (Hugging Face) i PyTorch.
Skonfiguruję model do formatu pytanie-odpowiedź: na przykład, klient pyta „Jak walczyć z zarazą ziemniaczaną?”, SI odpowiada na podstawie bazy wiedzy.
Użyję wstępnie wytrenowanego modelu (na przykład, BERT lub RoBERTa), dostosowanego do tematyki rolniczej.
Szkolenie na bazie wiedzy i ciągłe uczenie:
Wytrenuję model na Twojej bazie wiedzy (dostarczysz Ty): teksty, artykuły, FAQ dotyczące rolnictwa.
Zrealizuję mechanizm dalszego uczenia: dodam możliwość ładowania nowych danych (na przykład, przez CSV) i aktualizacji modelu (fine-tuning).
Skonfiguruję zbieranie opinii zwrotnej: użytkownicy oceniają odpowiedzi, model jest dalej uczony na podstawie ocen.
Tworzenie API:
Opracuję REST API na FastAPI:
Endpoint do zapytań: POST /ask z parametrem pytania (na przykład, „Jak nawozić pszenicę?”).
Odpowiedź: JSON z tekstem konsultacji i pewnością (na przykład, { "answer": "Użyj nawozów azotowych...", "confidence": 0.92 }).
Zapewnię dokumentację API (Swagger).
Optymalizacja wydajności i dokładności:
Optymalizuję model: użyję kwantyzacji (dla przyspieszenia), buforowania częstych zapytań.
Dla dokładności: dodam filtrowanie niepoprawnych danych, przeprowadzę walidację na zbiorze testowym (na przykład, 80% dokładności na Twoich danych).
Umieszczę system na serwerze (na przykład, AWS) z obsługą skalowania.

💡 Moje doświadczenie:
Opracowałem chatbota dla firmy rolniczej: wytrenowałem model na podstawie danych dotyczących nawozów i chorób roślin (ponad 5000 rekordów).
Stworzyłem API dla bota SI w dziedzinie logistyki: integracja z aplikacją mobilną, ponad 1000 zapytań dziennie.
Pracowałem z ChatGPT API: zintegrowałem go w systemie wsparcia klienta do automatyzacji odpowiedzi.

💰 Koszt i terminy:
Opracowanie modelu SI: 800 USD.
Szkolenie i dalsze uczenie: 300 USD.
API i optymalizacja: 400 USD.
Łącznie: 1500 USD.
Terminy: 3–4 tygodnie.
Wsparcie: 100 USD/miesiąc (opcjonalnie).

❓ Następne kroki:
Dostarcz bazę wiedzy do szkolenia.
Ustal platformy do integracji API.
Zacznę po uzgodnieniu!
Z poważaniem, Siergiej 😊 Rozwiń

Budżet: 12500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Prawdopodobnie nie do końca rozumiesz, co musisz zrobić z technicznego punktu widzenia. To jest wniosek na podstawie opisu TZ.
Musisz opracować SWOJĄ modelę, czy chcesz pracować z wytrenowaną modelą? Czy chcesz pracować z dużą modelą przez API?
Nie robiłem swoich modeli i nie widzę w tym szczególnego sensu, ale mogę pomóc z treningiem i RAGiem.
Pisz na PW, po zrozumieniu szczegółów będę mógł zaproponować realny plan pracy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry. Gotowy do wykonania.
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu modeli AI.
Moje portfolio: Freelancehunt

Opracuję model AI do przetwarzania zapytań użytkowników w sektorze rolnym. Zrealizuję mechanizm ciągłego uczenia się modelu. Stworzę API. Zrealizuję niezbędną funkcjonalność.
Optymalizuję. Przetestuję i dostarczę dokumentację.

Piszcie, omówimy i przystąpię do pracy.

Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry.
Jestem gotów podjąć się Twojego projektu.
Mogę opracować dla Ciebie agenta AI, który będzie mógł udzielać konsultacji klientom i będzie zintegrowany z innymi niezbędnymi usługami przez API. Używam narzędzi no-code/low-code.
Pisz do mnie prywatnie, omówimy wszystkie możliwe szczegóły i dobierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.

Budżet: 12500 UAH Termin: 1 dzień

Twoje zadanie wydaje się niezwykle interesujące i obiecujące, ponieważ stworzenie AI dla sektora rolniczego otwiera szerokie możliwości automatyzacji konsultacji i zwiększenia efektywności branży. Mam doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego, tworzeniu API oraz pracy z dużymi danymi, co odpowiada Twoim wymaganiom. Szczególnie interesujące jest pracowanie nad mechanizmem ciągłego uczenia modelu, aby zapewnić jego aktualność i dokładność. Będę zadowolona, mogąc dołączyć do projektu i omówić szczegóły!

Pytania do zamawiającego
Czy możesz dostarczyć szczegółowe informacje na temat zakresu i formatu bazy wiedzy w sektorze rolniczym (na przykład dokumenty tekstowe, bazy danych, objętość danych)?
Jakie platformy planuje się zintegrować z API, i czy są specyficzne wymagania dotyczące jego architektury (na przykład REST, GraphQL)?
Czy masz preferencje dotyczące frameworków lub bibliotek do opracowywania modelu AI (na przykład TensorFlow, PyTorch)?
Jakie kryteria dokładności odpowiedzi uważasz za kluczowe, i czy są docelowe metryki (na przykład F1-score, BLEU)?
Czy przewiduje się testowanie modelu na rzeczywistych użytkownikach, a jeśli tak, to na jakim etapie?
Będę wdzięczna za odpowiedzi, aby lepiej ocenić zakres pracy i zaproponować optymalne podejście!

Budżet: 12500 UAH Termin: 17 dni

Witaj! Mam doświadczenie w tworzeniu rozwiązań LLM dla niszowych obszarów — w szczególności realizowałem podobny projekt z integracją GPT przez API oraz konfiguracją systemu uczenia na wewnętrznej bazie wiedzy. Przeprowadzałem pełną obróbkę zapytań w formacie pytanie-odpowiedź, konfigurowałem automatyczne douczenie, opracowywałem API do podłączenia do różnych platform. Gwarantuję wysoką jakość wyników, szybki start i profesjonalne wsparcie. Możemy omówić szczegóły