Ищем разработчика ИИ для аграрного консультационного сервиса

Бюджет: 27000 UAH Срок: 28 дней

Здраствуйте, Ростислав! 🌟

Меня зовут Семён, я разработчик с опытом создания систем искусственного интеллекта, включая модели для обработки запросов и интеграции через API. Готов разработать вашу инновационную ШИ-систему для онлайн-консультаций в аграрной сфере! 🚀

📋 План реализации:

Разработка модели ШИ:
Создам модель на базе Python с использованием библиотек transformers (Hugging Face) и PyTorch.
Настрою модель для формата вопрос-ответ: например, клиент спрашивает «Как бороться с фитофторой?», ШИ отвечает на основе базы знаний.
Использую предобученную модель (например, BERT или RoBERTa), адаптированную под аграрную тематику.
Обучение на базе знаний и постоянное обучение:
Обучу модель на вашей базе знаний (предоставите вы): тексты, статьи, FAQ по аграрной сфере.
Реализую механизм дообучения: добавлю возможность загружать новые данные (например, через CSV) и обновлять модель (fine-tuning).
Настрою сбор обратной связи: пользователи оценивают ответы, модель дообучается на основе оценок.
Создание API:
Разработаю REST API на FastAPI:
Эндпоинт для запросов: POST /ask с параметром вопроса (например, «Как удобрять пшеницу?»).
Ответ: JSON с текстом консультации и уверенностью (например, { "answer": "Используйте азотные удобрения...", "confidence": 0.92 }).
Обеспечу документацию API (Swagger).
Оптимизация производительности и точности:
Оптимизирую модель: использую квантование (для ускорения), кэширование частых запросов.
Для точности: добавлю фильтрацию некорректных данных, проведу валидацию на тестовом наборе (например, 80% точности на ваших данных).
Размещу систему на сервере (например, AWS) с поддержкой масштабирования.

💡 Мой опыт:
Разработал чат-бота для сельхозкомпании: обучил модель на базе данных по удобрениям и болезням растений (5000+ записей).
Создал API для ШИ-бота в сфере логистики: интеграция с мобильным приложением, 1000+ запросов в день.
Работал с ChatGPT API: интегрировал его в систему поддержки клиентов для автоматизации ответов.

💰 Стоимость и сроки:
Разработка модели ШИ: $800.
Обучение и дообучение: $300.
API и оптимизация: $400.
Итого: $1500.
Сроки: 3–4 недели.
Сопровождение: $100/месяц (по желанию).

❓ Следующие шаги:
Предоставьте базу знаний для обучения.
Уточните платформы для интеграции API.
Начну после согласования!
С уважением, Семён 😊 Развернуть

Бюджет: 12500 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Вы скорее всего не совсем понимаете что вам делать нужно с технической точки зрения. Это вывод по описанию ТЗ.
Вам нужно разработать СВОЮ модель или вы хотите работать с обученной моделью? Или вы хотите работать с большой моделью через API?
Свои модели не делал, и не вижу особого смысла, но с обучением и RAGом смогу помочь.
Пишите в ЛС, после понимания деталей смогу предложить реальный план работ.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Добрый день. Готов выполнить.
У меня большой опыт разработки AI моделей.
Мое портфолио: Freelancehunt

Разработаю AI модель для обработки запросов пользователей в аграрной сфере. Реализую механизм постоянного обучения модели. Создам API. Реализую необходимый функционал.
Оптимизирую. Протестирую и предоставлю документацию.

Пишите, обсудим и я приступлю к работе.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день.
Готов взять Ваш проект.
Смогу разработать для Вас AI-агента, который сможет предоставлять консультации клиентам и будет интегрирован с другими необходимыми сервисами через API. Использую no-code/low-code инструменты.
Пишите в личные сообщения, обсудим все возможные нюансы и подберем для Вас лучшее решение.

Бюджет: 12500 UAH Срок: 1 день

Ваше задание выглядит чрезвычайно интересным и перспективным, ведь создание ИИ для аграрной сферы открывает широкие возможности для автоматизации консультаций и повышения эффективности отрасли. У меня есть опыт разработки моделей машинного обучения, создания API и работы с большими данными, что соответствует вашим требованиям. Особенно интересно работать над механизмом постоянного обучения модели, чтобы обеспечить ее актуальность и точность. Буду рада присоединиться к проекту и обсудить детали!

Вопросы к заказчику
Можете ли вы предоставить детальную информацию о объеме и формате базы знаний в аграрной сфере (например, текстовые документы, базы данных, объем данных)?
Какие платформы планируется интегрировать с API, и есть ли специфические требования к его архитектуре (например, REST, GraphQL)?
Есть ли у вас предпочтения по фреймворкам или библиотекам для разработки модели ИИ (например, TensorFlow, PyTorch)?
Какие критерии точности ответов вы считаете ключевыми, и есть ли целевые метрики (например, F1-score, BLEU)?
Предусматривается ли тестирование модели на реальных пользователях, и если да, то на каком этапе?
Буду благодарна за ответы, чтобы лучше оценить объем работы и предложить оптимальный подход!

Бюджет: 12500 UAH Срок: 17 дней

Привет! У меня есть опыт создания LLM-решений для нишевых сфер — в частности, я реализовывал подобный проект с интеграцией GPT через API и настройкой системы обучения на внутренней базе знаний. Я делал полную обработку запросов в формате вопрос-ответ, настраивал автоматическое дообучение, разрабатывал API для подключения к различным платформам. Гарантирую качественный результат, быстрый старт и грамотную поддержку. Мы можем обсудить детали