Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mam znaczące doświadczenie w tej dziedzinie, gotów pomóc w rozwiązaniu Twojego zadania.
Pisz.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Cześć, Mykolo! Opracowuję chatboty na konstruktorach, takich jak Sendpulse, Smart Sender, ManyChat. Jestem gotowa zrealizować Twój projekt. Zapraszam do prywatnych wiadomości w celu omówienia szczegółów.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Opracowuję boty dla Telegramu na NodeJS oraz na konstruktorach. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 315
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, jestem gotowy stworzyć takiego bota dla Ciebie, zrobię to szybko i jakościowo, a także zapewnię bezpłatnie 3 miesiące hostingu.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj!
Pracujemy nad rozwojem oprogramowania, stron internetowych, systemów automatyzacji i innych.
Przyjmujemy do realizacji projekty "od zera", jak i na techniczne dopracowanie.
Pracujemy z szerokim stosem: WordPress, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, MSSQL, WPF, WinForms.
Mamy praktyczne doświadczenie w:
– programowaniu systemowym i aplikacyjnym
– automatyzacji procesów biznesowych
– ochronie informacji
– zarządzaniu projektami technicznymi
Po oddaniu projektu — zapewniamy bezpłatne wsparcie techniczne przez 14 dni.
Pracujemy szybko, precyzyjnie i na wynik.
Będziemy zadowoleni ze współpracy!
Budżet: 2222 UAH Termin: 2 dni
Cześć, zrobię zgodnie z TZ.
Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie.
Piszesz na prywatne, omówimy koszt.
Budżet: 9000 UAH Termin: 14 dni
cześć
to w zasadzie bot do składania wniosków o przyjęcie? z możliwością załączenia jakichś plików
czy będzie potrzeba odpowiadać użytkownikowi w bocie?
trzeba będzie gdzieś pokazać osobno wnioski, które wpłynęły, na przykład w prywatnej grupie
piszcie, omówimy szczegóły
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych (Python), więc mogę szybko i jakościowo zrealizować scenariusz z rejestracją, ankietowaniem i przesyłaniem plików medycznych (USG/CT).
Logika menu i zbierania kontaktów jest zrozumiała. Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć pracę!
Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Bez problemu zrealizuję dla Państwa bota na Telegramie pod klucz, mam ponad 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie, pracowałem z dużymi i średnimi firmami. Proszę o kontakt!
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Zapoznałem się z opisem twojego bota Telegram — logika jest zrozumiała, realizacja całkowicie możliwa.
Zajmuję się tworzeniem botów Telegram w Node.js (Telegraf.js) z podłączeniem bazy danych (MongoDB) i mogę w pełni zrealizować opisany scenariusz, w tym:
krokowy dialog (/start, menu, konsultacje);
zbieranie skarg pacjenta w formacie tekstowym;
przesyłanie i przechowywanie plików medycznych (USG, TK, PDF, zdjęcia itp.);
zbieranie danych kontaktowych (imię i nazwisko, numer telefonu przez przycisk „Podziel się numerem”);
tworzenie zgłoszenia i przekazywanie go lekarzowi / administratorowi;
oddzielna sekcja „Kontakty” oraz „Koszt usług”.
W razie potrzeby mogę:
zrealizować wygodną część administracyjną (przez Telegram lub osobny panel);
ustawić powiadomienia dla lekarza/administratora przy nowym zgłoszeniu;
przygotować bota do dalszej skalowalności (konsultacje online, przypomnienia, historia zgłoszeń).
Jestem gotów omówić szczegóły, doprecyzować wymagania i zaproponować optymalne rozwiązanie techniczne dla twoich zadań.
Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Zajmuję się tworzeniem botów dla Telegramu. Jeśli to wszystko, to nie ma nic trudnego. Zrobię to w półtora dnia.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Witaj!
Jestem gotowy zrealizować tego bota ściśle według twojego scenariusza: skonfiguruję wygodne menu, logikę rejestracji oraz możliwość przesyłania wyników badań (TK/USG). Zapewnię poprawne zbieranie danych pacjentów i szybką pracę serwisu. Pisz, jestem gotowy rozpocząć pracę już dziś!
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Cześć Mykoła! Mogę zrobić takiego bota i zainstalować na serwerze, uruchomić i opowiedzieć, jak go ponownie uruchamiać. Może będziesz potrzebować panelu administracyjnego w bocie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Realizuję takiego bota w Pythonie!!!! Proszę o kontakt!!!!!!!!!!!
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam, rozwijam boty telegramowe od ponad 2 lat. Będę w stanie zrealizować wszystko szybko i jakościowo. Dziś jestem już gotowy do rozpoczęcia prac.
Drugi dzień na poprawki i uruchomienie u Państwa na komputerze.
Budżet: 9000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry! Mykolo, zapoznałem się z Twoim TZ.
Tworzę asystentów AI dla biznesu na bazie platformy Planfix — systemu, który łączy CRM, automatyzację procesów i możliwości sztucznej inteligencji.
Większość firm dzisiaj buduje swoje rozwiązania z "zoo" oddzielnych narzędzi — botów, tabel, API, formularzy, CRM i czatów, które istnieją niezależnie od siebie. Każda usługa rozwiązuje osobne zadanie, ale razem tworzą chaos: dane są duplikowane, procesy są przerywane, a biznes traci całościowy obraz.
My rozwiązujemy ten problem inaczej.
Planfix to nie tylko CRM, ale pełnoprawny system operacyjny dla biznesu, który łączy w jednym środowisku komunikację, bazę klientów, zadania, dokumenty, finanse, automatyzację procesów i analitykę.
Każde narzędzie — od asystenta AI po księgowość czy czat z klientem — działa w jednym kontekście danych. To eliminuje chaos "zoo" i tworzy wzajemnie powiązany system, w którym każdy proces logicznie kontynuuje inny.
Asystent AI to tylko jedna z części tego ekosystemu.
Funkcjonuje wewnątrz Twojego środowiska roboczego Planfix, ma dostęp do wszystkich potrzebnych informacji i może nie tylko odpowiadać na pytania, ale:
— tworzyć zadania,
— aktualizować statusy,
— generować raporty,
— analizować korespondencję,
— lub inicjować działania w CRM — w kontekście Twojego biznesu, a nie poza nim.
Zalety rozwiązania:
— bezpośrednie połączenie Planfix ↔ OpenAI, bez pośredników — oszczędność budżetu i minimalne trudności techniczne;
— wygodny interfejs do kontroli: można obserwować pracę asystenta, włączać moderację lub delegowanie;
— inteligentne wyzwalacze: Planfix może samodzielnie zwracać się do asystenta AI, gdy klient nie odpowiada, nadchodzi data lub wydarzenie — asystent działa proaktywnie;
— jedna platforma do rozwoju: łatwo dodawać nowe scenariusze, kanały (Instagram, Telegram, e-mail, Google Forms, WhatsApp itp.) bez utraty kontekstu biznesu.
Rezultat — to nie tylko bot czy integracja, ale inteligentny pomocnik, który żyje w Twoim systemie, rozumie jego kontekst i staje się częścią Twoich procesów biznesowych. Zaznaczam również, że mamy rozwiązanie oparte na PlanFix dla klinik i centrów medycznych.
Jestem gotów dostosować rozwiązanie do Twojego przypadku i pokazać, jak asystent AI może naprawdę odciążyć zespół.
Budżet: 3000 UAH Termin: 10 dni
Witam. Mogę zrealizować twój projekt. Mam doświadczenie. Napisz, ustalimy szczegóły.
- Zlecenia 5
- Ocena -
- Ranking 430
Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Specjalizuję się w tworzeniu botów na Telegramie, napisz, a prześlę portfolio.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Witaj!
Jesteśmy zespołem zajmującym się tworzeniem botów od ponad pięciu lat. Nasze główne narzędzia to NodeJS i Python. Zajmujemy się również podłączaniem do wszelkich baz danych (MongoDB, SQL, Postgres itp.), integracją z systemami płatności, usługami API oraz wtyczkami.
Proponuję omówić szczegóły twojego projektu, po czym ustalimy komfortową cenę i dogodne terminy dla obu stron.
Po zakończeniu prac gwarantujemy zapewnienie wsparcia technicznego oraz konsultacji przez 10 dni.
Przykłady już zrealizowanych i działających produktów można znaleźć na naszej stronie internetowej - https://vaysed.me/
Lub w profilu na Freelance.
Czekamy na twoją odpowiedź!
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 484
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Witam, zrobię bota z Shi, nauczę korzystać w ustawianiu.
Budżet: 2400 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Mogę zrealizować bota Telegram zgodnie z opisanym scenariuszem.
Bot będzie miał:
- wygodny scenariusz konsultacji
- zbieranie skarg, imienia i nazwiska oraz telefonu
- możliwość wysyłania plików i tekstu
- blok kontaktów i kosztów usług
- przekazywanie wszystkich danych lekarzowi/adminowi
Czy są jakieś życzenia dotyczące sposobu przechowywania/przekazywania danych? - po tym powiem terminy i koszt oraz możemy zacząć.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Jestem gotów opracować bota Telegram zgodnie z opisanym scenariuszem.
Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj. Piszę takie boty w PHP. Opisałeś interakcję z klientem. Chciałbym, abyś sprecyzował część Aliny. Kto otrzymuje te wiadomości? Jak to przerobić i tym podobne.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Mogę napisać takiego bota w ciągu 2 dni, umówimy się w wiadomości prywatnej o bazę danych lub gdzie będzie przychodzić informacja od klientów.
Budżet: 1999 UAH Termin: 2 dni
Cześć, zrobię takiego bota szybko i jakościowo, podobnych botów pisałem (Napiszę w ciągu dnia, wskazałem dwa w przypadku nieoczekiwanych błędów)
Mój LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maksym-mukhaniuk-04b559382/
Mój GitHub: https://github.com/gmuhamax?tab=repositories
Budżet: 1699 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Jestem ambitnym programistą, który zawsze szuka prostych i efektywnych rozwiązań dla wszelkich zadań – i twoje nie jest wyjątkiem. Mogę stworzyć twojego bota na Telegramie dokładnie tak, jak opisałeś: z intuicyjnym scenariuszem, możliwością wysyłania ankiet (USG, CT i inne), automatycznymi odpowiedziami oraz wygodną strukturą dla użytkownika.
Wszystkie funkcje będą działać bez problemów. Poradzę sobie z tym).
Jestem pewien, że będziesz zadowolony z komunikacji i wyniku. Oferuję wsparcie po zakończeniu projektu, nie zostaniesz sam, jeśli pojawią się pytania.
Wszystko będzie przemyślane do najmniejszych szczegółów i jak najłatwiejsze dla ciebie jako administratora, a także dla klienta. Wszystko będzie zautomatyzowane dla wygody.
Nie pożałujesz, jeśli mnie wybierzesz. Do zobaczenia!
Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni
Cześć!
Dokładnie przeanalizowałam scenariusz bota Telegram i logikę interakcji z użytkownikiem.
To jest bot konsultacyjny z krokowym ankietowaniem, przesyłaniem badań medycznych (USG, CT, PDF), zbieraniem imienia i nazwiska oraz numeru telefonu. Już to robiłam nie raz.
Zrealizuję to w Pythonie (aiogram):
— /start i powitalny scenariusz
— menu „Jak mogę pomóc”
— gałąź konsultacji z etapowym zbieraniem danych
— przesyłanie i przetwarzanie plików badań
— przycisk „Mój numer telefonu”
— sekcja „Kontakty”
— powiadomienia dla administratora o nowych zgłoszeniach
Termin realizacji: **2-3 dni**
Koszt: **4 000 UAH**
Przed rozpoczęciem wyjaśnię:
1) gdzie zapisywać zgłoszenia (Telegram / Google Sheets / inne);
2) czy potrzebny jest osobny interfejs administracyjny, czy wystarczą powiadomienia;
3) jeden język czy wielojęzyczność.
Będę zadowolona ze współpracy i od razu przystąpię do realizacji zadania 🌸
Budżet: 6000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Jestem gotowy do opracowania bota Telegram zgodnie z opisanym scenariuszem. Piszę w Pythonie, pracuję z Telegram Bot API, Playwright (w razie potrzeby integracji webowych) oraz bazą danych PostgreSQL do przechowywania i przetwarzania danych użytkowników.
Miałem podobny przypadek na innym zasobie — opracowanie bota do rejestracji osób wewnętrznie przesiedlonych dla fundacji charytatywnej, gdzie była krok po kroku ankieta, zbieranie danych kontaktowych, przechowywanie informacji w bazie oraz przekazywanie danych odpowiedzialnym osobom. Dlatego dobrze rozumiem logikę takich scenariuszy oraz wymagania dotyczące stabilności i wygody.
Zgodnie z Twoim zleceniem mogę zrealizować:
krokowy scenariusz /start z powitaniem;
menu z wyborem działań (konsultacja, kontakty, koszt usług);
logikę planowanej konsultacji (offline) z przekazywaniem kontaktów;
zbieranie skarg użytkownika w formacie tekstowym;
wysyłanie i przechowywanie badań medycznych (USG, CT, inne pliki);
zbieranie imienia i nazwiska oraz numeru telefonu (przez przycisk „Podziel się numerem”);
przechowywanie wszystkich informacji w bazie danych (PostgreSQL);
końcową wiadomość do użytkownika oraz możliwość przekazania danych lekarzowi / administratorowi.
Kod będzie uporządkowany i zrozumiały, z możliwością dalszego rozszerzenia funkcjonalności (konsultacje online, statusy zgłoszeń, powiadomienia do lekarza itp.).
Termin wykonania: 5–7 dni
Koszt: 6 000 – 8 000 zł (zależy od szczegółów przechowywania plików i dodatkowych integracji)
Jestem gotowy do omówienia szczegółów, doprecyzowania scenariuszy i rozpoczęcia pracy w najbliższym czasie, pisz na prywatne.
- Zlecenia 6
- Ocena 5.0
- Ranking 1 051
Budżet: 2499 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Mykoła! Jestem gotów stworzyć takiego bota dla waszej kliniki.
Scenariusz jest jasny — klasyczny lejek z rozgałęzieniem na planową konsultację, zbieranie danych pacjenta i przyjmowanie plików. Robiłem podobne projekty dla dwóch centrów medycznych, więc znam specyfikę.
Co otrzymacie:
Bot przyjmuje wszelkie pliki (zdjęcia USG, PDF z wynikami, DICOM jeśli potrzeba)
Zapisuje wszystkie zgłoszenia w bazie — wygodnie przeglądać i szukać
Automatycznie wysyła wam na Telegram każde nowe zgłoszenie
Panel administracyjny, w którym widzicie wszystkich użytkowników i ich pliki, kontakty.
Jest kilka kwestii, które trzeba wyjaśnić:
- Czy potrzebna jest integracja z waszym CRM/systemem księgowym?
- Ilu administratorów będzie pracować z botem?
- Czy będę musiał uruchomić bota na waszym serwerze, czy spakować go w Dockera i sami go uruchomicie?
(Jeśli wcześniej nie było doświadczenia z serwerem, dostarczę prostą instrukcję. Radzę dać mi dostęp, aby wszystko skonfigurować na serwerze jak należy, z Dockerem bywają problemy)
Końcowa cena i termin zależy od odpowiedzi na powyższe pytania.
Pracuję w Pythonie, bot będzie stabilny i szybki. Dam instrukcję jak wszystko skonfigurować i tydzień wsparcia za darmo, jeśli coś będzie trzeba poprawić.
Jeśli to odpowiada — piszcie, dogadamy się.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Stworzę takiego bota na konstruktorze smart sender. Nagram wideo jak korzystać. Będziecie mogli edytować sami.
- Zlecenia 7
- Ocena 5.0
- Ranking 1 930
Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni
Witam.
Stworzę bota Telegram "pod klucz" zgodnie z Twoim scenariuszem dla medycyny: powitanie i proste menu, konsultacja planowa lub pilna, zbieranie skarg i danych kontaktowych, przesyłanie wyników badań (USG, CT itp.) z dokładnym potwierdzeniem zgłoszenia.
Podejście jest proste: najpierw zbiorę Twój materiał i uzgodnię ścieżkę użytkownika, następnie stworzę MVP i wspólnie przejdziemy przez wszystkie gałęzie dialogu.
Jestem gotów zacząć dzisiaj; prześlij teksty powitania i sekcji, listę pól zgłoszenia oraz kontakt, na który należy wysyłać zapytania.
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Wchodzę do top-5 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~2100 specjalistów na platformie. Gwarantuję: - Szybkie i jakościowe wykonanie zadania - Ścisłe przestrzeganie terminów - Regularny kontakt przez cały proces Będę zadowolony, aby omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Mykolo!
Podczas gdy inni mówią - ja działam.
Opracowuję boty dla różnych projektów. Twój scenariusz to typowe zadanie, już robiłem coś podobnego.
Mam już gotowe moduły dla bota: dialogi, pliki, zbieranie danych. Wezmę sprawdzone rozwiązanie, dostosuję do twojego przypadku.
Zrobię to w 1-2 dni.
Bonus: Wdrożenie wliczone.
Jestem gotowy, aby zacząć teraz. Pisz na prywatne, omówimy szczegóły przetwarzania plików medycznych i terminy.
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Witam! Będę zadowolony, aby zrealizować ten projekt dla Ciebie. Muszę tylko wyjaśnić kilka szczegółów.
Proponuję omówić szczegóły bota w wiadomościach prywatnych. Stworzę dla Ciebie wygodne rozwiązanie z przyjemnym i zrozumiałym interfejsem (układ, klawisze inline, menu). Mam kilka podobnych przypadków, o których mogę opowiedzieć w prywatnych.
Moje portfolio Freelancehunt
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Witam, rozwijam na pythonie od ponad 5 lat. Do botów używam aiogram. Stworzyłem wiele botów, z różnymi zadaniami. Twoje wymagania są zrozumiałe i jasne, pisz na prywatne i od razu jestem gotów przejść do realizacji. Zrobię wszystko dokładnie i jakościowo, zapewnię wsparcie w przypadku wystąpienia błędów lub pytań. Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Zapoznałem się z waszymi wymaganiami i mam dla was dobrą propozycję, ponieważ niedawno opracowywałem podobnego bota.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych o różnym stopniu skomplikowania. Mogę zrealizować twoje zamówienie szybko i jakościowo. Opracuję bota zgodnie z twoim TZ i wdrożę go na serwerze do pracy 24/7. Jestem gotowy zacząć już dzisiaj. Pisz - omówimy szczegóły.
Aleksey Krasnov
Oferta, która wygrała- Zlecenia 29
- Ocena 5.0
- Ranking 2 624
Budżet: 1800 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Jestem gotów stworzyć dla Ciebie chat-bota zgodnie z Twoimi życzeniami.
Napisz do mnie w prywatnej wiadomości, bezpłatnie doradzę, jak zrobić, aby użytkownikom było wygodnie korzystać z chat-bota.
Mam duże doświadczenie, zrobiłem ponad 100 chat-botów.
- Zlecenia 8
- Ocena 5.0
- Ranking 667
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór, mam duże doświadczenie w tworzeniu botów tg.
Piszcie, aby omówić szczegóły.
Budżet: 3500 UAH Termin: 5 dni
Dobry wieczór, mam duże doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych, ponad 2,5 roku. Jestem gotów zacząć jutro, piszcie na priv!
Aktualnie brak ofert
-
Dmitry Gnedoy 26 grudnia 2025Доброго дня, можу запропонувати розробити такого бота на пайтон. Лише питання щодо розміщення чи є у вас місце для його розміщення?
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Konieczne jest opracowanie aplikacji lub skryptu, który automatycznie konwertuje pliki z formatów YML lub JSON na format XLS, z późniejszym generowaniem linku do wyjściowego pliku XLS do promocji Wymagania: Dane wejściowe: Plik w formacie YML (linki będą dostarczone) lub Plik w formacie JSON (linki będą dostarczone, JSON nie zawiera drzewa kategorii, ale każdy produkt znajduje się w osobnej tablicy). Dane wyjściowe: Plik w formacie XLS z dostępem przez bezpośredni link. Plik powinien być automatycznie aktualizowany według harmonogramu, na przykład codziennie. Wymagania funkcjonalne: Możliwość określenia liczby dni dla Dostępności Na zamówienie dla każdego wejściowego linku. Aplikacja powinna stabilnie działać w warunkach ograniczonego hostingu zasobów. Preferowany intuicyjny interfejs webowy do zarządzania ustawieniami.
Potrzebna jest niewielka poprawka w programie, który formuje zamówienia do druku. Zadanie: Dodaliśmy do asortymentu miękkie szkło z nadrukiem. W zamówieniach nazwa nadruku będzie wyróżniona symbolami #...# dla poprawnego rozpoznawania. Przykład: Miękkie szkło, #Abstrakcja biała# 2.0mm, Kształt: Prostokąt... Wymagane: jeśli w tekście zamówienia znajduje się fragment między symbolami #...#, program powinien rozpoznać go jako zamówienie z nadrukiem; przy formowaniu PDF lub arkusza do druku takie zamówienie należy wyróżnić innym kolorem (jakimkolwiek widocznym, uzgodnimy podczas realizacji); reszta logiki działania programu ma pozostać bez zmian. Przykład zamówienia dodaję poniżej do testowania.
O projekcie: Uruchamiamy usługę B2B do analityki i zarządzania kampaniami reklamowymi dla specjalistów ds. targetowania i mediów. Produkt będzie działał z oficjalnym Meta API. Główna techniczna trudność i fokus projektu to wirtuozowska praca z limitami Facebooka, routowanie ruchu między pulą naszych aplikacji oraz rygorystyczny system ochrony infrastruktury przed blokadami szarych kont reklamowych. Posiadamy już szczegółowe zadanie techniczne, opisującą architekturę baz danych, logikę balansu i wymagania dotyczące interfejsów. Szukamy wykonawcy, który zrealizuje to w trybie "pod klucz" (backend + frontend pulpitów). Co należy zrobić (Kluczowe zadania): Integracja z Meta API: Skonfigurować autoryzację użytkowników i regularne asynchroniczne parsowanie statystyk kont reklamowych. Zapytania muszą być wysyłane wyłącznie w paczkach, aby oszczędzać limity. System automatycznego odłączania kont: Napisać moduł, który nieprzerwanie monitoruje statusy kont reklamowych. Jeśli konto zostanie zablokowane, system powinien automatycznie cofnąć token dostępu w ciągu 60 sekund, aby chronić naszą aplikację przed sankcjami Meta. Infrastruktura proxy: Zrealizować tunelowanie wszystkich zapytań do API przez pulę SOCKS5. Obowiązkowe jest sztywne powiązanie konkretnego tokena użytkownika z statycznym adresem IP. Inteligentne routowanie: Stworzyć algorytm, który będzie rozdzielał przypisane konta reklamowe między kilka naszych aplikacji Facebook w określonych proporcjach, aby zmniejszyć ryzyko. Rozwój interfejsów: Stworzyć pulpit klienta z tabelą podsumowującą statystyki oraz zaawansowany panel administracyjny do ręcznego zarządzania limitami użytkowników, przypisaniami do aplikacji i pulą proxy. Oczekiwany stos technologii: Backend: Python, FastAPI. Zadania asynchroniczne: Celery, Redis. Bazy danych: PostgreSQL (lub ClickHouse do statystyk, według uznania). Frontend: Vue.js lub React (można używać gotowych bibliotek UI i szablonów pulpitów, nacisk na funkcjonalność, a nie skomplikowany design). Wymagania dla wykonawcy: Pewne doświadczenie w pracy z Meta Graph API i Marketing API. Musisz rozumieć, jak działają limity, jak czytać nagłówki obciążenia i jak pracować z tokenami. Zrozumienie specyfiki arbitrażu ruchu. Słowa „billing”, „ban konta reklamowego”, „menedżer biznesowy” i „farm” nie powinny budzić wątpliwości. Doświadczenie w budowaniu asynchronicznych parserów i pracy z serwerami proxy na poziomie zapytań sieciowych. Gotowość do pracy według jasnego zadania technicznego i dostarczania projektu etapami. Warunki: Format współpracy: Praca projektowa Budżet: Do uzgodnienia indywidualnie na podstawie twojej oceny zadania technicznego. Płatność: Etapowa, związana z punktami kontrolnymi. Jak odpowiedzieć: W liście motywacyjnym koniecznie podaj swoje doświadczenie w pracy z Meta API, dołącz linki do podobnych projektów (lub opisz ich funkcjonalność, jeśli są objęte NDA) i napisz orientacyjną widełkę cenową oraz terminy na opracowanie podobnego systemu od podstaw. Odpowiedzi bez opisu odpowiedniego doświadczenia w pracy z Facebook API nie będą rozpatrywane.
Szukamy specjalisty z LLM, RAG i inżynierii promptów do audytu i udoskonalenia już stworzonego asystenta AI dla operatorów centrum kontaktowego sieci medycznych centrów. To nie jest rozwój od podstaw. Obecnie asystent działa w środowisku ChatGPT i wykorzystuje: własną umiejętność z instrukcjami SKILL.md; baza wiedzy w Project Sources; ustrukturyzowane pliki Markdown, automatycznie utworzone z eksportów CSV systemu informacji medycznej; oddzielne indeksy cen, wykonawców, jednostek, pakietów, sprzętu i rekomendowanych kombinacji usług. Baza zawiera około: 2 700+ usług medycznych; 90+ pakietów i kompleksów; 300+ rekomendowanych kombinacji; 600+ interwencji chirurgicznych; ceny według różnych jednostek; wykonawców, adresy, przygotowanie, sprzęt i inne informacje referencyjne.Co ma robić asystent Na żądanie operatora asystent powinien szybko dostarczać zweryfikowaną odpowiedź: czy usługa jest dostępna; dokładny kod, nazwę i cenę; w jakich jednostkach jest dostępna; kto z lekarzy lub innych specjalistów ją wykonuje; jak się przygotować; jaki pakiet lub kompleks warto zaproponować; jakie usługi towarzyszące warto zaproponować; jaka jest kolejność kompleksowego zapisu; jakie są tańsze lub alternatywne opcje; dla operacji — osobno podstawową cenę i orientacyjną całkowitą wartość przypadku leczenia chirurgicznego. Asystent nie powinien wymyślać cen, wykonawców, przygotowania, wskazań medycznych ani przenosić informacji między podobnymi usługami.Istniejące problemy System już działa, ale wymaga zwiększenia stabilności wyszukiwania i jakości odpowiedzi. W szczególności: model czasami znajduje główną usługę, ale pomija rekomendowane kombinacje; nie zawsze wyciąga poszczególne pola z dużych plików Markdown; może znaleźć podstawową cenę operacji, ale pomija całkowity koszt przypadku chirurgicznego; wyniki zależą od struktury i rozmiaru plików w Project Sources; konieczne jest optymalizowanie indeksów, routingu źródeł i zasad wyszukiwania; należy zapewnić jednako wysoką jakość odpowiedzi na krótkie, nieprecyzyjne i konwersacyjne zapytania operatorów. Na przykład, proste zapytanie „cholecystektomia” powinno natychmiast zwrócić dostępne opcje operacji, kody, podstawowe ceny, całkowity koszt leczenia, jednostki, wykonawców i powiązane usługi.Zadania specjalisty Przeprowadzić audyt istniejącego SKILL.md, struktury bazy wiedzy i logiki wyszukiwania. Przeanalizować przyczyny pomijania danych podczas retrieval. Proponować optymalną architekturę bazy wiedzy dla ChatGPT. Udoskonalić lub przepisać SKILL.md. Optymalizować strukturę plików Markdown i kompaktowych indeksów. Skonfigurować obowiązkowe wyszukiwanie: pakietów i kompleksów; rekomendowanych kombinacji; cen według jednostek; wykonawców; kosztu przypadku leczenia chirurgicznego. Sprawdzić generator bazy wiedzy z eksportów CSV i w razie potrzeby udoskonalić skrypty Python. Stworzyć zestaw kontrolnych zapytań i kryteriów oceny odpowiedzi. Przeprowadzić testowanie na rzeczywistych scenariuszach centrum kontaktowego. Przekazać finalną dokumentację do dalszej aktualizacji i wsparcia systemu.Oczekiwany rezultat Musimy uzyskać stabilnego asystenta, który: odpowiada w języku ukraińskim; nie pomija krytycznie ważnych danych; zwraca tylko informacje potwierdzone przez bazę wiedzy; prawidłowo rozróżnia usługi, pakiety i rekomendowane kombinacje; pokazuje kod, nazwę, cenę, jednostkę i wykonawcę; dla operacji dzieli podstawową cenę i całkowity koszt leczenia; proponuje operatorowi konkretny scenariusz dalszego zapisu pacjenta; stabilnie działa po kolejnych aktualizacjach eksportów CSV; działa stosunkowo szybko.Wymagania dla wykonawcy Potrzebny specjalista z praktycznym doświadczeniem: ChatGPT Projects, Custom GPT lub ChatGPT Skills; LLM, RAG, retrieval i wyszukiwania semantycznego; inżynieria promptów; projektowanie baz wiedzy dla modeli językowych; Markdown, CSV, JSON/JSONL; Python do przetwarzania i konwersji danych; testowanie jakości odpowiedzi LLM. Doświadczenie z medycznymi systemami informacyjnymi, centrami kontaktowymi lub dużymi katalogami usług będzie dodatkowym atutem. Szukamy nie tylko autora promptów, ale specjalisty, który rozumie ograniczenia wyszukiwania w dużych źródłach, fragmentację kontekstu i sposoby budowania niezawodnych indeksów.Co dostarczyć w ofercie Prosimy krótko wskazać: Wasze doświadczenie z ChatGPT, RAG lub korporacyjnymi bazami wiedzy. Przykłady podobnych zrealizowanych projektów. Jak podeszlibyście do diagnozy pomijania poszczególnych pól w dużych plikach. Orientacyjne terminy i koszt audytu oraz dopracowania. Czy jesteście gotowi podpisać umowę o poufności. Dane osobowe pacjentów w ramach tego projektu nie będą przekazywane. Ostateczny koszt prac zostanie uzgodniony po doprecyzowaniu Technicznego Zadania między Zamawiającym a Wykonawcą.
Krótko Potrzebny program w Pythonie, który uruchamia się na moim PC (Windows) i tworzy faceless-wideo w formacie „głos lektora + zmieniający się materiał wideo z zdjęć i klipów” — jak dokumenty historyczne na YouTube (przykład dołączę osobno). Wprowadzam temat → program pisze scenariusz, lekturuje, dobiera do każdego fragmentu tekstu wideo/zdjęcia z darmowych archiwów, montuje → wydaje gotowy MP4. Tylko dla mnie. Bez strony, bez użytkowników, bez sprzedaży. Jeden użytkownik — ja. Jak działa (krok po kroku) 1. Wprowadzenie. Otwiera się proste okno. Wprowadzam temat filmu i wybieram głos lektora z listy (**lista głosów pobierana automatycznie z ElevenLabs przez API** — dostępne na moim koncie). Klikam „Utwórz”. (Drugi tryb: wklejenie gotowego scenariusza zamiast generacji.) 2. Scenariusz. Program przez LLM API (OpenAI/Anthropic, klucz w ustawieniach) pisze scenariusz na zadany temat o określonej długości. 3. Podział na sceny. LLM dzieli scenariusz na sceny i dla każdej zwraca: tekst sceny; typ wizualizacji: wideo lub zdjęcie; zapytanie wyszukiwania (rozwinięta fraza, co powinno być w kadrze); oznaczenie „highlight” + ocenę ważności 1-10 (dla intro, patrz poniżej). 4. Lektura. Tekst wysyłany jest do ElevenLabs API wybranym głosem → audio. Pod długość audio każdej sceny przycinany jest materiał wideo. 5. Dobór wideo/zdjęć — z darmowych źródeł przez API (patrz lista poniżej). Dla każdego źródła zapytanie formułowane jest na swój sposób (dla dokładności). Jeśli w jednym nie znaleziono — próbuje następnego. 6. Weryfikacja (maksymalnie 3 kroki na scenę). Krok 1: program bierze pierwszy znaleziony wariant (wideo/zdjęcie) według zapytania. Krok 2: wysyła kadr do LLM — „czy pasuje do sceny?”. Pasuje → stop. Krok 3 (jeśli nie pasuje): program przełącza się na wyszukiwanie zdjęć (po dokładnym zapytaniu zdjęcia znaleźć łatwiej niż wideo, — tak gwarantujemy trafność w sensie) i bierze je z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Nie robić więcej niż 3 kroki na jedną scenę — to oszczędza budżet LLM i gwarantuje, że kadr jest w temacie. 7. Montaż przez ffmpeg/moviepy: klipy i zdjęcia pod timing lektury, zdjęcia ożywiane zoomem (efekt Kena Burnsa), głos na wierzchu, proste przejścia. Wyjście: MP4 1920×1080. Reguły materiału wideo (ważne — za to odpowiada program) Pierwsze 60 sekund — intro-teaser: montaż najbardziej efektownych klipów z całego filmu (brane są sceny z najwyższą oceną ważności, gdzie jest wideo) pod osobny tekst-wprowadzenie od LLM („w tym filmie dowiesz się…”), kadry bez wyjaśnień, jak intryga. Potem przejście i główna część. Naprzemienność: wstawka wideo minimum co ~6 sekund, nie można mieć wielu zdjęć pod rząd. Udział wideo: nie mniej niż ~40% czasu — żywe klipy, reszta — zdjęcia z zoomem. Długość kadru: 4-6 sekund (i zdjęcia, i wideo). Nie migać, nie trzymać statyki długo. Dla czysto historycznych tematów, gdzie nie ma wideo — zdjęcia z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Źródła (wszystkie darmowe, z API) Nowoczesne wideo+zdjęcia: Pexels, Pixabay. Historyczne / archiwalne (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Biblioteka Kongresu, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Każde źródło — oddzielny moduł, łatwo dodać nowe. Używać tylko public domain / wolnych licencji z prawem do komercyjnego wykorzystania. Żadnego parsowania cudzych YouTube/stron, fragmentów filmów, obrazków „z googla”.Unikalność doboru Aby wideo nie pokrywały się z cudzymi: brać losowy klip z top-wyników (nie pierwszy), prowadzić bazę już użytych (nie powtarzać), opcjonalnie — lekka obróbka klipu (crop/lustro/szybkość). Opcje (włącz/wyłącz w ustawieniach) Tylko zdjęcia — jeśli włączone, wideo zbierane jest CZYSTO z zdjęć, bez klipów wideo. Każde zdjęcie OBOWIĄZKOWO z ruchem (zoom i/lub panorama, efekt Kena Burnsa) — nawet w tym trybie nie powinno być statycznych „martwych” kadrów, minimalna dynamika zawsze. Jeśli wyłączone — standardowy tryb (zdjęcia + klipy wideo z naprzemiennością, jak w regułach materiału wideo). Bez lektury — jeśli włączone, wideo zbierane jest według tekstu BEZ generacji głosu: kod NIE zwraca się do ElevenLabs i nie nakłada lektury (materiał wideo dobierany jest według tekstu scen, timing kadrów — według reguł/parametrów, bez powiązania z audio). Jeśli wyłączone — automatycznie robi lektury według tekstu przez ElevenLabs, jak zwykle. Atmosferyczny overlay — jeśli włączone, na całym materiale wideo nakładany jest półprzezroczysty layer z unoszącymi się cząstkami / pyłem / świecącym bokeh / lekką mgłą (particle / dust / bokeh / fog overlay, tryb nakładania screen/add), aby kadry wyglądały na żywe i filmowe. Przy instalacji programu umieszczany jest zestaw z 5-8 popularnych overlayów (cząstki, pył,copybokeh, mgła, lekkie filmowe „ziarnko”) w lokalnym folderze — wybieram potrzebny z listy. Regulowana przezroczystość/jasność overlayu (suwak 0-100%), aby efekt nie był anicopyzbyt przyciemniony, ani zbyt wyraźny — sam dostosowuję siłę. Pożądane, aby overlay można było nakładać i na JUŻ gotowe wideo osobnocopy(postprodukcja: wziąć gotowy MP4 → wybrać overlay → ustawić przezroczystość → zapisać), a nie tylko przy montażu. Skąd wziąć overlaye do kompletu (wolna licencja): Pexels, Pixabay (zapytaniacopy„particle overlay”, „bokeh overlay”, „dust overlay”, „light leaks”, „film grain”), Mixkit, Videezy. Wykonawca dobiera 5-8 sztuk i umieszcza w folderze programu. Napisy (wbudowane lub osobnym .srt). Obróbka klipów dla unikalności. Rozdzielczość/format, długość wideo, udział wideo, głębokość wyszukiwania.Wymagania techniczne Python. Modułowa struktura (źródła i LLM — przez wymienne moduły, aby łatwo zamienić lub dodać). Wszystkie klucze API — w pliku ustawień, nie w kodzie. Proste okno (GUI do wyboru wykonawcy — Tkinter/PyQt), uruchamiane podwójnym kliknięciem. README z instrukcją, zrozumiałe logi, komentarze w kodzie.Co daję ja Klucze API (ElevenLabs, LLM, gdzie potrzebna rejestracja — załatwię). Płatne opłacam sam. Przykłady wideo-referencji (dołączę) i przykłady tematów do testów.Odbiór (gotowe, jeśli) Uruchamiam → okno → wprowadzam temat, wybieram głos → „Utwórz” → otrzymuję gotowy MP4. Materiał wideo zgodny z sensownym tekstem, naprzemienność wideo/zdjęć, intro-teaser 60 sek, lektura na wierzchu. Działa minimum z 6 darmowymi źródłami, z fallbackiem między nimi. Weryfikacja kadrów przez LLM: maks. 3 kroki na scenę (znaleziono → LLM sprawdził → jeśli nie, zdjęcie z ruchem jako pewniak). Unikalność: randomizacja + baza używanego. Tylko legalne źródła. Jest README, uruchamia się od zera.Przekazanie wyniku Cały kod źródłowy — w otwartej formie (wszystkie pliki), bez obfuskacji + zbudowana wersja robocza. Mogę sam uruchomić z źródeł według instrukcji (README: instalacja, klucze, uruchomienie). Kod musi być czysty, skomentowany i zrozumiały, aby **każdy inny programista mógł kontynuować pracę** nad nim, jeśli zajdzie taka potrzeba (bez powiązania z autorem). **Cała codzienna praca — przez interfejs (przyciski, pola, suwaki, rozwijane listy), BEZ potrzeby dotykania kodu.** Wszystkie ustawienia (temat, głos, opcje, overlay, foldery, długość, formaty) zmieniają się w oknie programu, a nie edytowaniem plików. Kod w rękach — tylko jako moja własność i zabezpieczenie, a nie jako sposób zarządzania programem. Wszystkie prawa do kodu po zapłacie — moje.Zarządzanie miejscem na dysku (ważne) Program nie powinien zapełniać dysku. Zrealizować: Po zmontowaniu wideo wszystkie pliki pośrednie (pobrane klipy, tymczasowe fragmenty, audio-clipy) automatycznie usuwane — na dysku pozostaje tylko gotowy MP4. Limit na cache (parametr w ustawieniach, np. 5 GB): przy przekroczeniu stare pobrane pliki usuwane są automatycznie (najpierw najstarsze). Folder dla gotowych wideo i dla plików tymczasowych ustalam w ustawieniach. Pokazywać, ile miejsca zajęte, i przycisk „wyczyść cache” ręcznie.Proszę wskazać w odpowiedzi Przykłady podobnych prac (ffmpeg/moviepy, praca ze stockowymi/archiwalnymi API, ElevenLabs/LLM). Propozycja dotycząca GUI. Czy rozwiązanie wykorzystuje bazę danych (jaką i po co) — czy wystarczą lokalne pliki. Termin i koszt.