Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Маю значний досвід у сфері, готовий надати допомогу у вирішенні Вашого завдання.
Пишіть
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю, Миколо! Розробляю чат ботів на конструкторах, таких як Sendpulse, Smart Sender, ManyChat.
Готова виконати Ваш проєкт. Запрошую у приватні повідомлення для обговорення деталей.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS та на конструкторах. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 315
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, готовий розробити такого бота для вас, зроблю все швидко та якісно, а також надам безкоштовно 3 місяці хостингу
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Ми працюємо над розробкою програмного забезпечення, веб-сайтів, систем автоматизації та інше.
Ми приймаємо в розробку проєкти “з нуля”, так і на технічне доопрацювання.
Працюємо з широким стеком: WordPress, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, MSSQL, WPF, WinForms.
Маємо практичний досвід у:
– системному та прикладному програмуванні
– автоматизації бізнес-процесів
– захисті інформації
– технічному управлінні проєктами
Після здачі проєкту — надаємо безкоштовну техпідтримку протягом 14 днів.
Працюємо швидко, чітко та на результат.
Будемо раді співпраці!
Бюджет: 2222 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, зроблю відповідно до ТЗ.
За плечима великий досвід розробки телеграм ботів.
Пишіть в особисті, обговоримо вартість.
Бюджет: 9000 UAH Термін: 14 днів
привіт
це по суті бот для того щоб залишити заявку на прийом? з можливістю прикріпити якісь файли
треба буде можливість відповідати в боті користувачеві?
треба десь буде показати окремо заявки що надійшли, в приватній групі наприклад
пишіть, обговоримо деталі
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Зацікавив ваш проєкт. Маю досвід у розробці телеграм-ботів (Python), тому реалізувати сценарій із записом, анкетуванням та завантаженням медичних файлів (УЗД/КТ) зможу якісно та швидко.
Логіка меню та збору контактів зрозуміла. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня. без проблем реалізую для вас телеграм бота під ключ, маю більше 5ти років досвіду в розробці на Python, працював з великим та середнім бізнесом. Звертайтесь!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
Ознайомився з описом вашого Telegram-бота — логіка зрозуміла, реалізація цілком реальна.
Я займаюсь розробкою Telegram-ботів на Node.js (Telegraf.js) з підключенням бази даних (MongoDB) і можу повністю реалізувати описаний сценарій, включно з:
покроковим діалогом (/start, меню, консультації);
збором скарг пацієнта у текстовому форматі;
завантаженням та збереженням медичних файлів (УЗД, КТ, PDF, фото тощо);
збором контактних даних (ПІБ, номер телефону через кнопку «Поділитись номером»);
формуванням заявки та передачею її лікарю / адміністратору;
окремим розділом «Контакти» та «Вартість послуг».
За потреби можу:
реалізувати зручну адмін-частину (через Telegram або окрему панель);
налаштувати повідомлення лікарю/адміністратору при новому зверненні;
підготувати бота до подальшого масштабування (онлайн-консультації, нагадування, історія звернень).
Готовий обговорити деталі, уточнити вимоги та запропонувати оптимальне технічне рішення під ваші задачі.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
Займаюсь розробкою ботів для телеграм.
якщо це все ТЗ то нічого складного. зроблю за півтора дні
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Готовий реалізувати цей бот чітко за вашим сценарієм: налаштую зручне меню, логіку запису та можливість завантаження результатів обстежень (КТ/УЗД). Забезпечу коректний збір даних пацієнтів і швидку роботу сервісу. Пишіть, готовий розпочати роботу вже сьогодні!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю Микола!
Можу вам зробити такого бота і встановити на сервері, запустити і розповісти як його перезапускати.
Можливо вам треба буде адмін панель в боті.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день! Реалізую такого бота на Python!!!!
Звертайтесь!!!!!!!!!!!
- Проєкти 30
- Оцінка 4.8
- Рейтинг 3 266
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю, розробляю телеграм ботів понад 2 роки. Зможу реалізувати все швидко та якісно. Сьогодні вже готовий перейти до розробки.
Другий день для виправлення помилок та запуску у вас на пк
Бюджет: 9000 UAH Термін: 14 днів
Добрий день! Миколо, ознайомився з вашим ТЗ.
Я створюю AI-асистентів для бізнесу на базі платформи Planfix — системи, що поєднує CRM, автоматизацію процесів і можливості штучного інтелекту.
Більшість компаній сьогодні будують свої рішення з “зоопарку” окремих інструментів — ботів, таблиць, API, форм, CRM і чатів, які існують незалежно один від одного. Кожен сервіс вирішує окрему задачу, але разом вони створюють хаос: дані дублюються, процеси розриваються, а бізнес втрачає цілісну картину.
Ми вирішуємо цю проблему інакше.
Planfix — це не просто CRM, а повноцінна операційна система для бізнесу, яка об’єднує в одному середовищі комунікації, клієнтську базу, завдання, документи, фінанси, автоматизацію процесів і аналітику.
Будь-який інструмент — від AI-асистента до бухгалтерії чи клієнтського чату — працює в єдиному контексті даних. Це усуває хаос “зоопарку” і створює взаємоповʼязану систему, де кожен процес логічно продовжує інший.
AI-асистент — лише одна з частин цієї екосистеми.
Він функціонує всередині вашого робочого середовища Planfix, має доступ до всієї потрібної інформації й може не просто відповідати на запитання, а:
— створювати завдання,
— оновлювати статуси,
— генерувати звіти,
— аналізувати переписку,
— або ініціювати дії в CRM — у контексті вашого бізнесу, а не поза ним.
Переваги рішення:
— пряме з’єднання Planfix ↔ OpenAI, без посередників — економія бюджету та мінімум технічних складнощів;
— зручний інтерфейс для контролю: можна спостерігати за роботою асистента, вмикати модерацію або делегування;
— інтелектуальні тригери: Planfix може самостійно звертатися до AI-асистента, коли клієнт не відповідає, настає дата чи подія — асистент діє проактивно;
— єдина платформа для розвитку: легко додавати нові сценарії, канали (Instagram, Telegram, e-mail, Google Forms, WhatsApp тощо) без втрати контексту бізнесу.
Результат — не просто бот чи інтеграція, а розумний помічник, який живе у вашій системі, розуміє її контекст і стає частиною ваших бізнес-процесів. Також зазначу, що у нас є рішення на базі ПланФікс для клінік та медичних центрів.
Готовий адаптувати рішення під ваш кейс і показати, як AI-асистент може реально розвантажити команду.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня. Можу зробити ваш проект. Досвід є. Пишіть, домовимось.
- Проєкти 5
- Оцінка -
- Рейтинг 430
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Спеціалізуюсь на розробкі телеграм ботів, напишіть, я скину портфоліо
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Ми - команда, що займається розробкою ботів вже більше п'яти років. Наші основні інструменти - NodeJS та Python. Також займаємось підключенням до будь-яких баз даних (MongoDB, SQL, Postgres, т.п.), інтеграцією з платіжними системами, API сервісами та плагінами.
Пропоную обговорити деталі вашого проєкту, після чого домовитись про комфортну ціну та зручні терміни для обох сторін.
Після завершення розробки гарантуємо надання технічної підтримки та консультації протягом 10 днів.
Приклади вже реалізованих та працюючих продуктів можна знайти на нашому веб-сайті - https://vaysed.me/
Або в Фриланс-профілі.
Чекаємо на ваш відгук!
- Проєкти 4
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 484
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю, зроблю бота з Ші , навчу користуватись в налаштовувати
Бюджет: 2400 UAH Термін: 3 дні
Привіт!
Можу реалізувати Telegram-бота за описаним сценарієм.
Бот матиме:
- зручний сценарій консультації
- збір скарг, ПІБ та телефону
- можливість надсилати файли й текст
- блок контактів та вартості послуг
- передачу всіх даних лікарю/адміну
Є побажання по типу збереженню/передачі даних? - після цього скажу терміни й вартість та можемо стартувати.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Готовий розробити Telegram-бота за описаним сценарієм.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Пишу таких ботів на PHP. Ви описали взаємодію з клієнтом. Хотілося б, щоб ви уточнили Аліна частину. Хто отримує ці повідомлення? Як з вами переробити і т.п.
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Можу написали такий бот за 2 дні, домовимось в лс про бд або куди буде приходити інформація від клієнтів
Бюджет: 1999 UAH Термін: 2 дні
Привіт, зроблю такого бота швидко та якісно, схожих ботів писав (Напишу за день, указав два у разі неочікуваних помилок)
Мій LikendIn: https://www.linkedin.com/in/maksym-mukhaniuk-04b559382/
Мій Github: https://github.com/gmuhamax?tab=repositories
Бюджет: 1699 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
Я амбітний програміст, який завжди шукає прості та ефективні рішення для будь-яких задач – і ваша не виняток. Я можу створити ваш телеграм-бот саме так, як ви описали: з інтуїтивним сценарієм, можливістю надсилати обстеження (УЗД, КТ та інші), автоматичними відповідями та зручною структурою для користувача.
Всі функції будуть працювати без проблем. Я з цим справлюсь) .
Я впевнений, що ви будете задоволені від комунікації та результату. Надаю підтримку після розробки, ви не залишитесь самі якщо виникнуть питання.
Все буде продумано до дрібниць та як можна легше для вас як для адміністратора, а також клієнта. Все буде автоматизовано для зручності.
Ви не пошкодуєте якщо оберете мене. До зустрічі!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Уважно вивчила сценарій Telegram-бота та логіку взаємодії з користувачем.
Це консультаційний бот з покроковим анкетуванням, завантаженням медичних обстежень (УЗД, КТ, PDF), збором ПІБ та телефону. Я вже робила таке не раз.
Реалізую на Python (aiogram):
— /start та привітальний сценарій
— меню «Чим можу допомогти»
— гілку консультації з поетапним збором даних
— завантаження та обробку файлів обстежень
— кнопку «Мій номер телефону»
— розділ «Контакти»
— сповіщення адміністратору про нові звернення
Термін виконання: **2-3 дні**
Вартість: **4 000 грн**
Перед початком уточню:
1) куди зберігати заявки (Telegram / Google Sheets / інше);
2) потрібен окремий адмін-інтерфейс чи достатньо сповіщень;
3) одна мова чи мультимовність.
Буду рада співпраці і одразу приступити до виконання завдання 🌸
Бюджет: 6000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
Готовий розробити Telegram-бота за описаним сценарієм. Пишу на Python, працюю з Telegram Bot API, Playwright (за потреби веб-інтеграцій) та БД PostgreSQL для збереження й обробки даних користувачів.
Мав схожий кейс на іншому ресурсі — розробка бота для реєстрації ВПО для благодійного фонду, де була покрокова анкета, збір контактних даних, збереження інформації в базі та передача даних відповідальним особам. Тому добре розумію логіку таких сценаріїв і вимоги до стабільності та зручності.
За вашим ТЗ можу реалізувати:
покроковий сценарій /start з привітанням;
меню з вибором дій (консультація, контакти, вартість послуг);
логіку планової консультації (офлайн) з передачею контактів;
збір скарг користувача у текстовому форматі;
надсилання та збереження медичних обстежень (УЗД, КТ, інші файли);
збір ПІБ та номера телефону (через кнопку «Поділитися номером»);
збереження всієї інформації в БД (PostgreSQL);
фінальне повідомлення користувачу та можливість передати дані лікарю / адміністратору.
Код буде структурований і зрозумілий, з можливістю подальшого розширення функціоналу (онлайн-консультації, статуси звернень, повідомлення лікарю тощо).
Термін виконання: 5–7 днів
Вартість: 6 000 – 8 000 грн (залежить від деталей зберігання файлів і додаткових інтеграцій)
Готовий обговорити деталі, уточнити сценарії та розпочати роботу найближчим часом, пишіть в особисті.
- Проєкти 6
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 051
Бюджет: 2499 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Микола! Готовий зробити такого бота для вашої клініки.
По сценарію все зрозуміло — класична воронка з розгалуженням на планову консультацію, збір даних пацієнта і прийом файлів. Робив подібне для двох медичних центрів, тому знаю специфіку.
Що отримаєте:
Бот приймає будь-які файли (фото УЗД, PDF з результатами, DICOM якщо треба)
Зберігає всі звернення в базі — зручно переглядати і шукати
Автоматично відправляє вам на телеграм кожне нове звернення
Адмін-панель, де бачите всіх користувачів і їх файли, контакти.
Є декілька моментів, які треба уточнити:
- Чи потрібна інтеграція з вашою CRM/системою обліку?
- Скільки адміністраторів працюватимуть з ботом?
- Мені потрібно буде розгорнути бота на вашому сервері, або ж запакувати в докер і ви самі запустите?
(Якщо раніше не було досвіду із сервером, надам легку інструкцію. Раджу дати мені доступ щоб я все налаштував на сервері як треба, з докером бувають проблеми)
Підсумкова ціна та термін залежить від відповідей на питання вище.
Працюю на Python, бот буде стабільний і швидкий. Дам інструкцію як все налаштувати і тиждень підтримки безкоштовно якщо щось треба буде підправити.
Якщо влаштовує — пишіть, спрацюємось.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Створю такого бота на конструкторі smart sender.
Запишу відео як користуватися.
Редагувати зможете самі.
- Проєкти 7
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 930
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня.
Зроблю Telegram-бота “під ключ” під ваш сценарій для медицини: привітання та просте меню, планова або термінова консультація, збір скарг та контактних даних, завантаження результатів обстежень (УЗД, КТ тощо) з акуратним підтвердженням заявки.
Підхід простий: спочатку зберу ваш контент і погоджу шлях користувача, потім зберу MVP і разом пройдемо всі гілки діалогу.
Готовий почати сьогодні; надішліть тексти привітання та розділів, перелік полів заявки та контакт, куди надсилати звернення.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~2100 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт, Миколо!
Поки інші говорять - я роблю.
Розробляю боти для рiзних проєктів. Ваш сценарій - типова задача, вже робив подібне.
Вже маю готові модулі для бота: діалоги, файли, збір даних. Візьму перевірене рішення, адаптую під ваш кейс.
Зроблю за 1-2 дні.
Бонус: Деплой включено.
Готовий почати зараз. Пишіть в особисті, обговоримо деталі обробки медичних файлів та терміни
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Буду радий виконати цей проект для Вас. Мені лише буде потрібно уточнити деякі деталі.
Пропоную обговорити деталі бота в особистих повідомленнях. Зроблю Вам зручне рішення з приємним та зрозумілим інтерфейсом (розмітка, інлайн-клавіши, меню). Маю кілька схожих кейсів, про які зможу розказати в особистих
Моє портфоліо Freelancehunt
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Вітаю, розробляю на python більше 5 років. Для ботів використовую aiogram. Створив багато ботів, з різними задачами. Ваша зрозуміла та чітка, пишіть в особисті та зразу готовий перейти до реалізації. Зроблю все чітко та якісно, надам підтримку у разі виникнення багів чи питань. Буду радий співпраці!
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Ознайомився з вашими вимогами, та маю хорошу пропозицію для вас, оскільки нещодавно розробляв схожий бот
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора, я Python-розробник, ж досвід в розробці телеграм ботів рідної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Розроблю бота за вашим ТЗ та задеплою його на сервер для роботи 24/7. Почати готовий вже сьогодні. Пишіть - обговоримо деталі
Алексей Краснов
Переможець- Проєкти 29
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 2 624
Бюджет: 1800 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Готов зробити вам чат-бот згідно з вашими побажаннями.
Напишіть мені у приватні повідомлення, безкоштовно проконсультую як зробити, щоб вам там користувачам, було зручно користуватися чат-ботом.
Маю великий досвід, зроби понад 100 чат-ботів.
- Проєкти 8
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 667
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго вечора, маю великий досвід у створенні тг ботів.
Пишіть для обговорення деталей.
Бюджет: 3500 UAH Термін: 5 днів
Добрий вечір, маю великий досвід у розробці телеграм ботів, понад 2.5 роки. Готовий почати завтра, пишіть в лс!
Ставки поки відсутні
-
Дмитрий Гнедой 26 грудня 2025Доброго дня, можу запропонувати розробити такого бота на пайтон. Лише питання щодо розміщення чи є у вас місце для його розміщення?
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Необхідно розробити додаток або скрипт, який буде автоматично конвертувати файли з форматів YML або JSON у формат XLS, з подальшою генерацією посилання на вихідний XLS файл для промо Вимоги: Вхідні дані: Файл у форматі YML (посилання будуть надані) або Файл у форматі JSON (посилання будуть надані, JSON не містить дерева категорій, але кожен товар знаходиться в окремому масиві). Вихідні дані: Файл у форматі XLS з доступом через пряму посилання. Файл має оновлюватися автоматично за розкладом, наприклад, щоденно. Функціональні вимоги: Можливість вказання кількості днів для Наявності Під замовлення для кожного вхідного посилання. Додаток має стабільно працювати в умовах обмеженого за ресурсами хостингу. Бажано інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Шукаємо спеціаліста з LLM, RAG та prompt engineering для аудиту й удосконалення вже створеного ШІ-асистента операторів контакт-центру мережі медичних центрів. Це не розробка з нуля. Наразі асистент працює в середовищі ChatGPT та використовує: власну навичку з інструкціями SKILL.md; базу знань у Project Sources; структуровані Markdown-файли, автоматично сформовані з CSV-вивантажень медичної інформаційної системи; окремі індекси цін, виконавців, підрозділів, пакетів, обладнання та рекомендованих комбінацій послуг. База містить приблизно: 2 700+ медичних послуг; 90+ пакетів і комплексів; 300+ рекомендованих комбінацій; 600+ хірургічних втручань; ціни за різними підрозділами; виконавців, адреси, підготовку, обладнання та іншу довідкову інформацію.Що має робити асистент За запитом оператора асистент повинен швидко надавати перевірену відповідь: чи надається потрібна послуга; точний код, назву та ціну; у яких підрозділах вона доступна; хто з лікарів або інших спеціалістів її виконує; як підготуватися; який пакет або комплекс вигідніше запропонувати; які супутні послуги доцільно запропонувати; яка послідовність комплексного запису; які є дешевші або альтернативні варіанти; для операцій — окремо базову ціну та орієнтовну загальну вартість випадку хірургічного лікування. Асистент не повинен вигадувати ціни, виконавців, підготовку, медичні показання або переносити інформацію між схожими послугами.Наявні проблеми Система вже працює, але потребує підвищення стабільності пошуку та якості відповідей. Зокрема: модель інколи знаходить основну послугу, але пропускає рекомендовані комбінації; не завжди витягує окремі поля з великих Markdown-файлів; може знаходити базову ціну операції, але пропускати загальну вартість хірургічного випадку; результати залежать від структури та розміру файлів у Project Sources; потрібно оптимізувати індекси, маршрутизацію джерел і правила пошуку; потрібно забезпечити однаково якісні відповіді на короткі, неточні та розмовні запити операторів. Наприклад, простий запит «холецистектомія» повинен одразу повернути доступні варіанти операції, коди, базові ціни, загальну вартість лікування, підрозділи, виконавців та пов’язані послуги.Завдання спеціаліста Провести аудит чинного SKILL.md, структури бази знань і логіки пошуку. Проаналізувати причини пропуску даних під час retrieval. Запропонувати оптимальну архітектуру бази знань для ChatGPT. Удосконалити або переписати SKILL.md. Оптимізувати структуру Markdown-файлів та компактних індексів. Налаштувати обов’язковий пошук: пакетів і комплексів; рекомендованих комбінацій; цін за підрозділами; виконавців; вартості випадку хірургічного лікування. Перевірити генератор бази знань із CSV-вивантажень та за потреби вдосконалити Python-скрипти. Створити набір контрольних запитів і критеріїв оцінювання відповідей. Провести тестування на реальних сценаріях контакт-центру. Надати фінальну документацію для подальшого оновлення та підтримки системи.Очікуваний результат Маємо отримати стабільного асистента, який: відповідає українською мовою; не пропускає критично важливі дані; повертає лише інформацію, підтверджену базою знань; правильно розрізняє послуги, пакети та рекомендовані комбінації; показує код, назву, ціну, підрозділ і виконавця; для операцій розділяє базову ціну та повну вартість лікування; пропонує оператору конкретний сценарій подальшого запису пацієнта; стабільно працює після наступних оновлень CSV-вивантажень; працює відносно швидко.Вимоги до виконавця Потрібен спеціаліст із практичним досвідом: ChatGPT Projects, Custom GPT або ChatGPT Skills; LLM, RAG, retrieval та семантичного пошуку; prompt engineering; проєктування баз знань для мовних моделей; Markdown, CSV, JSON/JSONL; Python для обробки та перетворення даних; тестування якості відповідей LLM. Буде перевагою досвід із медичними інформаційними системами, контакт-центрами або великими каталогами послуг. Ми шукаємо не лише автора промтів, а спеціаліста, який розуміє обмеження пошуку у великих джерелах, фрагментацію контексту та способи побудови надійних індексів.Що надати у пропозиції Просимо коротко зазначити: Ваш досвід із ChatGPT, RAG або корпоративними базами знань. Приклади схожих реалізованих проєктів. Як би ви підійшли до діагностики пропуску окремих полів у великих файлах. Орієнтовні строки та вартість аудиту й доопрацювання. Чи готові ви підписати угоду про конфіденційність. Персональні дані пацієнтів у межах цього проєкту не передаватимуться. Остаточна вартість робіт буде узгоджена після уточнення Технічного Завдання між Замовником та Виконавцем.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.