AI Telegram-bot dla online szkoły na bazie Make (Integromat) / n8n

Techniczne zadanie na rozwój bota AI Telegram dla Antyszkoły na bazie Make (Integromat) / n8n

1. Ogólne informacje

Nazwa projektu: AI-bot dla szkoły online
 Cel: Stworzenie bota Telegram, który będzie działał na bazie sztucznej inteligencji, zintegrowanego przez Make (Integromat) lub n8n, w celu automatyzacji procesu interakcji z klientami.

2. Główna funkcjonalność bota

1. Identyfikacja klienta
   
   

   • Uzyskanie informacji kontaktowych (imię, telefon, email).

   • Sprawdzenie duplikacji w CRM.

   • Zapisanie w CRM przez Make / n8n.

2. Analiza zapytania i celów nauki
   
   

   • Ankieta dla klienta:

     • Czy uczył się angielskiego wcześniej?

     • Jaki jest cel nauki? (podróże, praca, przeprowadzka, nauka)

     • Jaki potrzebny format (grupa, indywidualne lekcje)?

   • Wykorzystanie GPT-4 API do analizy i formułowania spersonalizowanej oferty.

3. Przeprowadzenie testu poziomu angielskiego
   
   

   • Generowanie pytań testowych przez AI.

   • Analiza odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

   • Określenie poziomu według CEFR (A1, A2, B1, B2, C1, C2).

   • Zapisanie wyniku w CRM.

4. Prezentacja szkoły online
   
   

   • Dostarczenie użytkownikowi informacji o formatach nauki (grupowe, indywidualne, pary).

   • Wysłanie interaktywnego wideo lub PDF-prezentacji.

   • Odpowiedzi na pytania przez GPT-4 API.

5. Spersonalizowana oferta specjalna
   
   

   • Automatyczny dobór odpowiedniego kursu i formatu nauki.

   • Generowanie zniżki na podstawie aktywności klienta.

   • Wykorzystanie AI-analizy zachowania klienta (jak szybko odpowiada, jakie pytania zadaje) do określenia poziomu zainteresowania.

6. Wystawienie rachunku
   
   

   • Integracja z systemami płatności przez Make / n8n.

   • Generowanie rachunku przez Google Sheets / QuickBooks API.

   • Wysłanie linku do płatności w Telegramie.

3. Wymagania techniczne

• Telegram API – do stworzenia bota.

• Make (Integromat) / n8n – do automatyzacji logiki.

• GPT-4 API – do AI-przetwarzania odpowiedzi klientów.

• Google Sheets / Airtable / CRM API – do zapisywania danych.

• Stripe / LiqPay API – do wystawiania rachunków.

4. Integracje

1. Make (Integromat) lub n8n – jako główny integrator.

2. OpenAI API (GPT-4) – do AI-odpowiedzi.

3. CRM – do zapisywania kontaktów.

4. Google Sheets / Airtable – do prowadzenia analityki.

5. integracja z systemami płatności – do wystawiania rachunków.

6. baza wiedzy w dokumentach – do odpowiedzi bota.

5. Logika działania bota

1. Klient wchodzi do bota → bot pyta o imię i dane kontaktowe.

2. AI-bot pyta o cele nauki → analizuje odpowiedzi przez GPT-4.

3. Uruchamia AI-test → określa poziom angielskiego.

4. Dostarcza prezentację szkoły → proponuje opcje nauki.

5. Generuje spersonalizowaną ofertę → proponuje ceny.

6. Formuje rachunek → klient otrzymuje link do płatności.

6. Termin wykonania

• Rozwój MVP – 2 tygodnie.

• Testowanie i optymalizacja – 1 tydzień.

Uruchomienie i integracja w CRM – 1 tydzień.