ИИ Telegram-бота для онлайн школы на базе Make (Integromat) / n8n

Техническое задание на разработку AI Telegram-бота для АнтиШколы на базе Make (Integromat) / n8n

1. Общая информация

Название проекта: AI-бот для онлайн школы
 Цель: Создание Telegram-бота, который будет работать на базе искусственного интеллекта, интегрированного через Make (Integromat) или n8n, для автоматизации процесса взаимодействия с клиентами.

2. Основной функционал бота

1. Идентификация клиента
   
   

   • Получение контактной информации (имя, телефон, email).

   • Проверка дублирования в CRM.

   • Сохранение в CRM через Make / n8n.

2. Анализ запроса и целей обучения
   
   

   • Опрос клиента:

     • Изучал ли английский ранее?

     • Какая цель обучения? (путешествия, работа, переезд, обучение)

     • Какой нужен формат (группа, индивидуальные уроки)?

   • Использование GPT-4 API для анализа и формирования персонализированного предложения.

3. Проведение теста на уровень английского
   
   

   • Генерация тестовых вопросов через AI.

   • Анализ ответов в режиме реального времени.

   • Определение уровня по CEFR (A1, A2, B1, B2, C1, C2).

   • Сохранение результата в CRM.

4. Презентация онлайн школы
   
   

   • Предоставление пользователю информации о форматах обучения (групповые, индивидуальные, парные).

   • Отправка интерактивного видео или PDF-презентации.

   • Ответы на вопросы через GPT-4 API.

5. Персонализированное спецпредложение
   
   

   • Автоматический подбор соответствующего курса и формата обучения.

   • Генерация скидки на основе активности клиента.

   • Использование AI-анализа поведения клиента (как быстро отвечает, какие вопросы задает) для определения уровня интереса.

6. Выставление счета
   
   

   • Интеграция с платежными системами через Make / n8n.

   • Генерация счета через Google Sheets / QuickBooks API.

   • Отправка ссылки на оплату в Telegram.

3. Технические требования

• Telegram API – для создания бота.

• Make (Integromat) / n8n – для автоматизации логики.

• GPT-4 API – для AI-обработки ответов клиентов.

• Google Sheets / Airtable / CRM API – для сохранения данных.

• Stripe / LiqPay API – для выставления счетов.

4. Интеграции

1. Make (Integromat) или n8n – как основной интегратор.

2. OpenAI API (GPT-4) – для AI-ответов.

3. CRM  – для сохранения контактов.

4. Google Sheets / Airtable – для ведения аналитики.

5. интеграция с платежных систем – для выставления счетов.

6. база знаний в документах – для ответов бота.

5. Логика работы бота

1. Клиент заходит в бот → бот запрашивает имя и контактные данные.

2. AI-бот спрашивает о целях обучения → анализирует ответы через GPT-4.

3. Запускает AI-тест → определяет уровень английского.

4. Предоставляет презентацию школы → предлагает варианты обучения.

5. Генерирует персонализированное предложение → предлагает цены.

6. Формирует счет → клиент получает ссылку на оплату.

6. Срок выполнения

• Разработка MVP – 2 недели.

• Тестирование и оптимизация – 1 неделя.

Запуск и интеграция в CRM – 1 неделя.