AI_Documentary (Анализ и катологизация больших объемов видео)

aws очень классная, куча функционала крутого и все из коробки.

но главный ее недостаток - это стоимость. посчитайте во сколько Вам обойдется распознавание одного видео и умножите потом на колличество видео, которое есть в Вашей коллекции. думаю там будет очень крутая сумма

Евгений Краковский 22 марта 2019

Сумма выходит крутая, в зависимости от того, насколько круто ты используешь AWS

 Одиночное пользование подпиской AWS вполне доступно, для проведения тестов и предварительного запуска проектов. AWS в принципе рассчитан минимум на компанию в несколько сотрудников. Работая в небольших масштабах платить много не прийдется    

Доброго времени суток. Работаю на тв вот уже 13 лет (на двух местных каналах). В своё время мы с архивариусом начали инициировать подобное решение, но естественно от руководства не поступило материальной поддержи, и мы "на коленках" разрабатывали веб систему, я движек, он фронт-и бэк-енд. Сейчас я сменил работу, точно не могу сказать в каком состоянии наше детище, но наработки есть. Интересует, рассматриваете ли Вы модульное сотрудничество? К примеру распознавание сцен с разной чувствительностью было реализовано довольно не плохо.

Евгений Краковский 22 марта 2019

проект отрыт для модульного сотруднечества! Очень интересует работа с машинным анализом видео 

Добрый день. Мне кажется, что Вам нужно сначала хорошо формализовать задачу, в каком виде ваша проблема должна решаться.
В начале нужно составить хотя бы базовый список категорий объектов и сцен, которые вы хотите распознавать на видео. Есть как бы очень обобщенная база:

"Кто-то сделал что-то там-то в такое-то время."   Но она больше подходит к коротким моносюжетным роликам. 

Задачи нужно решать от легкого к сложному

1) начинать сперва с распознания всех голосов на видео в тексты. И очень много данных (например по новостным видео дают именно тексты). Тут можно классифицировать и уже предметно работать.

2) музыкальных\звуковых сопровождений, чисто для информации и еще можно обнаруживать выстрелы оружия, крики и т.д. и уже можно ставить метки на видео 

3) распознавать лица на видео и сопоставлять с базой известных личностей 

3.1) Сопоставлять голоса и звуки с распознанными личностями

4) распознавать предметы, вещи и локации

5) и самое невероятно сложное -  пытаться распознать сцены - действия производимые распознанными объектами (выполнил выстрел, побежал, танцует смеется)  
Потом смело откинуть 5-й и остановиться на 1-3 и пытаться достигнуть результатов решения поставленной задачи. И потом только переходить к пункту 4.

Конечно все это зависит от Ваших конкретных задач и целей. 

Здравствуйте, я работал с амазоном, в т.ч. с Amazon AWS Recognition, Lambda, S3, ...

тема интересная, но из описания - ничего не понятно - чего
Вы хотите.

Вы для разработчиков предлагаете способы решения, не описав задачу. Т.н. Ваша "Цель" - это что-то эфемерное для разработчика

1. вместо ссылок на AWS лучше бы дали одну общую https://aws.amazon.com/, и название самих сервисов
2. и с чего Вы решили что именно эти сервисы нужно использовать?
3. каков бюджет / временные рамки ?

Евгений Краковский 31 марта 2019

Доброй ночи. Благодарим Вас, что обратили внимание на Наш проект. Проще говоря нужен интерфейс ( вэб интерфейс, дэсктоп интерфейс. В приоритете web)   Для работы над распознанием видео, на платформе AWS. 

пожалуйста напишите в личку свой скайп или почту