AI-система контента и рассылок

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Показать оригинал

Перевести

Автоматизация контента для ювелирной ниши требует точности: ИИ не должен выдумывать факты или нарушать тон бренда. Главное — избежать галлюцинаций и контролировать качество.

Предлагаю схему: n8n оркеструет процессы, Anthropic API генерирует тексты на основе веб-скрапинга трендов. PostgreSQL хранит историю, Redis кэширует контекст.
Workflow: генерация → проверка в Telegram → автопостинг через API LinkedIn и SendGrid (надежность).

Кейсы: бот для рассылок интернет-магазина, интеграция CRM с ИИ, автоматизация соцсетей.
Для старта нужны доступы к почте, соцсетям и брендбуку. Срок реализации — 14 дней, работа за фиксированной ценой по бюджету.

Стоит также рассмотреть возможность интеграции системы с инструментами аналитики (Google Analytics, Facebook Pixel) для отслеживания поведения пользователей и автоматического корректирования контента для повышения конверсии.
… Это позволит не только генерировать контент, но и оптимизировать его под реальные результаты, увеличивая ROI ваших маркетинговых усилий.

Поскольку ювелирный бизнес часто требует визуального контента, предлагаем добавить услугу автоматической генерации изображений и видео для ваших постов и рассылок.
Это значительно улучшит вовлеченность аудитории и подчеркнет красоту ваших ювелирных изделий.

Можем все это обсудить.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте
Я занимаюсь автоматизацией через сервис Make.com, который позволяет связывать между собой и автоматизировать множество различных платформ без написания кода.

Что касается опыта, я создавал автоматизации генерации статей на WP и AI систему контента для Instagram, Telegram, Facebook и LinkedIn.

Я предлагаю оптимальное решение — это RSS-канал, который позволяет собрать различные источники информации, будь то страницы Instagram или Telegram-каналы, где выходят новости из вашей сферы, в одну ленту, которую можно отфильтровать по ключевым словам и через платформу Make.com передавать дальше в AI (можно подключить любую LLM) только оптимальную информацию, на основе которой будет генерироваться контент и письма для рассылок, и помещать его в таблицу (Google Sheets/Airtable), где будут храниться все данные, и вы сможете просмотреть, отредактировать при необходимости и подтвердить. Также это удобно тем, что все промпты будут вынесены в таблицу для удобного редактирования.
Дополнительно будут настроены обработчик ошибок и уведомления о ошибках на почту.

Публикация на LinkedIn происходит по API через тот же сервис Make, для рассылки Instantly также подключается через Make.
… Детально обсудить все детали сотрудничества по срокам и стоимости можем в личных сообщениях.
Обращайтесь)

Показать оригинал

Перевести

Добрый вечер. Представляю команду Nexus Core. Мы ознакомились с вашим запросом на внедрение AI-системы для ювелирного бизнеса. Наша команда специализируется на создании технической инфраструктуры и автоматизации сложных рабочих процессов, где стабильность данных и качество контента являются приоритетом. Для реализации end-to-end системы мы предлагаем следующий технологический стек:

Frontend (Admin): Next.js 14 для создания панели управления с возможностью предварительного просмотра (Preview) контента и кнопкой подтверждения (Approve). Backend & Automation: Node.js или n8n для построения сценариев, где контент проходит путь от черновика до финальной публикации. AI & Content: Использование OpenAI GPT-4 или Claude для генерации текстов в различных стилях (экспертный, сторителлинг) и LangChain для точного управления промптами, что минимизирует ошибки. Distribution: Интеграция с SendGrid для обеспечения высокой доставляемости e-mail и использование LinkedIn API или специализированных воркфлоу для публикаций. БД: PostgreSQL для сегментации вашей аудитории и хранения истории трендов и постов.

Что касается этапов и формата разработки: Мы предлагаем начать с MVP (срок 6–7 недель, стоимость около $6,000). Этот этап включает настройку AI-генерации по 5–10 шаблонам, систему согласования «человек в цикле», интеграцию рассылок через SendGrid и базовую аналитику (CTR, open rate). Следующим этапом можно внедрить автоматический скрапинг трендов и более глубокую сегментацию базы.

Чтобы мы могли предоставить финальное предложение, уточните несколько технических моментов: В каком формате в настоящее время хранится ваша база email (CSV, Excel или конкретная CRM)? Есть ли у вас готовый Brand Guide (Tone of Voice), чтобы AI мог сразу адаптироваться под стиль бренда? Какое количество постов и рассылок в неделю вы планируете генерировать для расчета лимитов API?

Кейсы автоматизации контент-систем и интеграции AI мы реализуем под NDA, однако в приватных сообщениях готовы подробно рассказать о нашем опыте работы с аналогичными архитектурами. Над проектом будет работать команда разработчиков и системный архитектор. Напишите в приватные сообщения — уточним детали, обсудим доступ к LinkedIn и SendGrid и предоставим фиксированную стоимость с разбивкой по этапам.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте 👋

Имею опыт внедрения AI-систем для генерации контента и автоматизации email/соцсетей.

Предлагаю следующую архитектуру:

Анализ трендов через Google Trends + парсинг LinkedIn
AI-модуль генерации контента (разные стили + RAG под бренд)
Workflow согласования (черновик → approve → публикация)
… Интеграция с LinkedIn API и email-сервисом (Brevo / HubSpot)