Бюджет: 25 EUR Срок: 1 день
точная оценка по стоимости и срокам после деталей, обращайтесь
Добрый день, ищу специалиста для автоматизации бизнес процессов с помощью ии.
Нужен Telegram‑бот, который автоматически ведёт таблицу расходов в Google Sheets.
Источники:
• корпоративная почта (наш фирменный e‑mail): туда приходят фактуры от поставщиков (часто PDF), даже если они ещё не оплачены
• Gmail: туда приходят письма от банка о расходных транзакциях
Что делает бот:
1. Сам забирает новые транзакции из банковских писем и добавляет строки в Google Sheets.
2. Сам забирает новые чеки-фактуры из корпоративной почты и добавляет строки в Google Sheets (как “к оплате / не оплачено”).
3. Не допускает дублей (в т.ч. по прошлым месяцам): если транзакция/фактура уже есть — не добавлять повторно, а пометить “подозрение на дубль”.
4. Присылает отчёт в Telegram: что добавил за день и что требует проверки.
5. Проверяет дубли фактур:
- транзакция с банка / чек фактура с емаила
- чек фактура которая была внесена в прошлом месяце
Если скажешь, какие колонки в таблице уже есть, я добавлю это в ТЗ одной строкой (чтобы разработчик сразу понял структуру).
Бюджет: 25 EUR Срок: 1 день
точная оценка по стоимости и срокам после деталей, обращайтесь
Бюджет: 150 EUR Срок: 7 дней
Привет! Мой стек — реализую на n8n + OpenAI + Google Sheets. Архитектура: — Gmail API → n8n парсит банковские письма → извлекает сумму/дату/получателя → добавляет строку в Sheets — Корпоративная почта → n8n + ИИ читает PDF счета → извлекает данные → добавляет как "к оплате" — Проверка дубликатов через сравнение ключевых полей (сумма + дата + контрагент) — Ежедневный отчет в Telegram о том, что добавлено и что требует проверки Есть опыт с подобными интеграциями — автоматизация сбора данных и передача в Google Sheets. Несколько вопросов для точной оценки: — Какой банк? (важно для парсинга формата писем) — Корпоративная почта — это Gmail или другой провайдер? — Какие колонки уже есть в таблице? Сроки: 5–7 дней. Готов обсудить детали!
Бюджет: 599 EUR Срок: 10 дней
Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу реализовать для Вас такую автоматизацию с помощью n8n.
Пишите в личные сообщения, обсудим с Вами все детали и сможем приступить к реализации.
Бюджет: 150 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте! Задача абсолютно понятна, это мой профильный стек (Python + Парсинг + Интеграция API).
Плюс к этому, я прямо сейчас разрабатываю собственный продукт — систему «е-бухгалтер», поэтому логика обработки цифровых фактур, строгой дедупликации транзакций и ведения отчетности мне знакома изнутри, на уровне архитектуры. Я готов собрать для вас не просто разовый скрипт, а надежную и автономную систему автоматизации. У меня 9-летний опыт работы со сложными инженерными сетями, поэтому к написанию кода я подхожу со строгостью: система должна работать бесперебойно, а каждый шаг — логироваться.
Как я вижу техническую реализацию вашего проекта:
Шлюз данных: Настрою автоматическую проверку корпоративной почты по заданному расписанию.
Парсинг PDF: Задействую библиотеки уровня PyMuPDF/pdfplumber для точного извлечения текста и цифр из фактур.
Защита от дублей (п.3 и п.5 вашего ТЗ): Разверну локальную базу данных (SQLite). Каждая входящая фактура будет хэшироваться. Перед записью скрипт сверит данные с историей и железно отсечет любые дубликаты за прошлые периоды.
Интеграция и отчетность: Настрою выгрузку очищенных данных в Google Sheets и подключу Telegram-бота, который будет присылать вам короткую ежедневную сводку.
Бюджет: 400 EUR Срок: 14 дней
Добрый день! Представляю команду Nexus Core. Мы специализируемся на разработке сложных систем автоматизации и интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Ваша задача по созданию Telegram-бота для автоматического учета расходов нам полностью понятна: мы реализуем систему, которая через Gmail API и IMAP будет парсить банковские уведомления и счета из почты, распознавать данные из PDF-фактур с помощью OCR (AI) и синхронизировать их с Google Sheets. Особое внимание уделим логике дедупликации, чтобы система сопоставляла транзакции из банка с уже внесенными фактурами и проверяла историю за прошлые периоды, исключая повторы.
Для реализации мы используем современный стек: Node.js с библиотекой Telegraf для логики бота, Google Sheets API для работы с таблицами и облачные решения для парсинга и распознавания документов. Это обеспечит высокую скорость обработки писем и стабильность работы под нагрузкой. Подскажите, пожалуйста, какой объем входящих писем ожидается в день и используете ли вы двухфакторную аутентификацию на корпоративной почте? Также будет полезно увидеть текущую структуру колонок в вашей таблице, чтобы мы сразу заложили правильную архитектуру базы данных.
Наши кейсы защищены NDA, однако в личных сообщениях мы готовы детально обсудить реализацию подобных систем автоматизации и парсинга данных.
Напишите в личные сообщения — уточним технические детали, и мы подготовим для вас финальное предложение с фиксированной стоимостью и поэтапным планом разработки.
Бюджет: 400 EUR Срок: 7 дней
лучший вариант реализации - n8n с интеграцией google sheets, gmail, imap (корпоративная почта), бд при необходимости и анализом входящих файлов (pdf/xlsx) с помощью кода и ИИ
Можно создать дополнительно вебинтерфейс с дашбордом и фильтрами для поиска, визуализации
обращайтесь, у меня есть опыт создания автоматизированных систем для анализа
Бюджет: 250 EUR Срок: 10 дней
привет
у меня похожий проект - парсинг пдф/писем - запись их в таблицы
нужно увидеть примеры данных, из которых нужно извлекать данные, и точную структуру таблицы, куда все это загружать
пишите, обсудим детали
Бюджет: 300 EUR Срок: 1 день
Добрый день!
Готов реализовать этот проект «под ключ».
Имею опыт разработки Telegram-ботов с интеграцией Google Sheets, обработкой e-mail (Gmail API / IMAP), парсингом PDF и логикой проверки дублей.
Могу сделать:
• автоматический сбор транзакций и счетов
• проверку дублей (включая прошлые периоды)
• статусы “к оплате / оплачено”
• ежедневный отчет в Telegram
• стабильное развертывание на сервере
Бюджет: 300 EUR Срок: 5 дней
Привет,
Я могу создать этого бота для Telegram для вас. Я работал над подобными проектами автоматизации, связанными с парсингом электронной почты, извлечением данных из PDF и интеграцией с Google Sheets.
Вот как это будет работать: бот будет отслеживать как ваши учетные записи Gmail, так и корпоративные электронные почты на предмет новых сообщений, автоматически извлекать детали транзакций из банковских писем, использовать ИИ и OCR для чтения данных счетов из PDF-вложений, записывать все в Google Sheets с умной проверкой дубликатов, которая также учитывает предыдущие месяцы, помечать любые подозреваемые дубликаты вместо создания неаккуратных двойных записей и отправлять вам ежедневный отчет в Telegram, показывающий, что было добавлено и что требует вашего внимания.
Для проверки дубликатов я буду сопоставлять транзакции и счета на основе суммы, даты и названия поставщика. Для счетов в частности я также буду отслеживать номера счетов, чтобы поймать дубликаты, даже если они из разных месяцев.
Если вы поделитесь текущей структурой столбцов Google Sheets, я могу убедиться, что бот записывает данные именно туда, где вам нужно.
Я буду использовать Python с Gmail API, Google Sheets API, Telegram Bot API и инструментами OCR для чтения PDF.
С радостью отвечу на любые вопросы и начну, как только вы будете готовы!
Юссеф
Бюджет: 500 EUR Срок: 14 дней
Здравствуйте.
Готов реализовать автоматизацию бизнес-процессов на Python с использованием Telegram-бота и интеграцией с Google Sheets и корпоративной почтой.
Как вижу реализацию:
Подключение к Gmail / корпоративной почте через API (OAuth2).
Автоматическое извлечение транзакций из банковских писем.
Обработка PDF-фактур (pdfplumber / pypdf) и извлечение ключевых данных: дата, сумма, контрагент, статус оплаты.
Проверка дублей по ID транзакции / номеру счёта / хешу документа.
Запись данных в Google Sheets через официальный API.
Telegram-бот для ежедневного отчёта:
— добавленные транзакции
— найденные дубли
— позиции, требующие проверки
Архитектура будет разделена на модули (почта, парсинг, логика обработки, запись в таблицу), чтобы систему можно было масштабировать и дорабатывать.
Срок реализации MVP: 10–14 дней.
После запуска возможна поддержка и расширение функционала.
Готов обсудить структуру таблицы и детали обработки документов.
Бюджет: 149 EUR Срок: 5 дней
Добрый день. Звучит интересно, вижу, что проект требует детальной работы. Я могу создать Telegram-бота, который автоматизирует процессы и ведет таблицу расходов в Google Sheets. Вот что смогу реализовать: автоматический сбор транзакций с банковских листов, добавление новых чеков-фактур, проверка на дубликаты и отчеты в Telegram. Осталось выяснить, какие конкретно колонки уже есть в таблице, чтобы все правильно настроить. Моя ставка - 600 UAH/час, так как проект включает интеграцию с Google API. Считаю, что на выполнение потребуется около 5 дней с учетом дополнительного времени на случай непредвиденных ситуаций.
Бюджет: 150 EUR Срок: 3 дня
Добрый день!
Есть опыт работы с подобными ботами, ранее подобный реализовывал на платформе N8N.
Исходя из требований, это наиболее подходящая платформа своими инструментами.
Но так же сть опыт и с Node.js, Make, SendPulse.
Готов помочь в реализации!
Бюджет: 249 EUR Срок: 3 дня
Добрый день!
Могу сделать Telegram-бота для автоматизации учета расходов в Google Sheets.
Опыт подобных задач: есть Email Monitor — сервис, который мониторит корпоративную почту (IMAP, Gmail), забирает письма с вложениями (PDF, Excel), обрабатывает их и сохраняет. Работает 24/7 на VPS. Есть также рабочий Telegram-бот для заказов с базой данных, отчетами, фото. Интеграции с Excel, ETL для импорта данных из таблиц.
Под вашу задачу: бот будет мониторить две почтовые ящики (корпоративная почта и Gmail), парсить письма от банка о транзакциях и счетах с вложениями. Добавлять строки в Google Sheets, без дубликатов (проверка по сумме, дате, реквизитам). Ежедневный отчет в Telegram: что добавлено, что требует проверки, подозрения на дубликаты.
Бюджет: 200 EUR Срок: 2 дня
Здравствуйте, меня заинтересовал ваш проект, у меня есть хороший опыт в этом направлении, могу выполнить быстро и качественно. Буду рада обсудить подробнее.
Бюджет: 250 EUR Срок: 3 дня
Добрый день!
Ваш проект идентичен с заказом который я сделал для прошлого клиента.
https://freelancehunt.com/showcase/work/avtomatizatsiya-dlya-kliningovoy-kompanii/2020492.html
Вкратце что сделал:
1 Автоматическое добавления из писем gmail/wordpress сайта в google sheets
2 Google sheets c 20 листами с формулами и тд для автоматическое анализа заявок и заказа
3 Тг бот для увидомления о новых заявок ( для админов ), о новых задачах ( работники ), возможность добавить, удалить и тд...
Думаю у нас с вами многое есть что обсудить, ведь я наверное единственный знаю точно какие проблемы могут встретится в проекте от разраработки до добавления на сервер
Цена и срок выполнения оговорим в лс
Бюджет: 150 EUR Срок: 3 дня
Добрый вечер, Roman!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 200 EUR Срок: 1 день
✋ Здравствуйте! Мы IT-компания dZENcode.
Мы реализуем Telegram‑бота на Python с интеграцией Gmail и корпоративной почты, AI‑разбором писем и PDF, записью в Google Sheets и дедупликацией, опираясь на опыт команды, лучшие практики и собственные наработки.
Уже есть структура таблицы в Google Sheets?
Импорт делаем через Gmail API и IMAP корпоративной почты?
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt.
Посмотрите – дальше обсудим детали работы, пишите, как будете готовы.
Финальная стоимость формируется только после уточнения объёма и требований.
___________________
С уважением,
Менеджер dZENcode
Наши сильные стороны:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатных специалистов
🚀 Проекты «с нуля» и на поддержку
⚙️ SLA и постпродакшн-сопровождение
✅ Договор c компанией, гарантированный результат!
🔥 250+ публичных отзывов с 2015 года.
Бюджет: 1100 EUR Срок: 40 дней
Добрый день. Пишу программы для автоматизации разных процесов. Хотелось бы для начала посмотреть на pdf файлы или письма. Так же естественно потребуется подключить openai.
Бюджет: 300 EUR Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Готов выполнить ваш проект на базе n8n.
Судя по описанию, вам нужен анализ входных данных, Telegram здесь больше для получения вами отчетов в назначенное время.
Можно добавлять функции бота, в зависимости от ваших пожеланий и потребностей!
Обращайтесь, обсудим подробно и реализуем ваш проект!
Бюджет: 25 EUR Срок: 1 день
Добрый день.
У меня большой опыт автоматизации бизнес-процессов и внедрения AI-решений с интеграцией Telegram-ботов, Gmail/корпоративной почты и Google Sheets.
Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального обсуждения ТЗ, времени работы и стоимости.
Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Здравствуйте, ознакомился с ТЗ и готов реализовать вам тг бота, который будет собирать новые транзакции из банковских писем и чеки-фактуры из корпоративной почты и добавлять новые строки в Google Sheets. Бот также будет отправлять ежедневные отчеты и проверять фактуры на дубликаты.
Стоимость: 100 EUR
Срок: 2-3 дня
Можете уточнить, какие именно колонки должны быть в таблице? Готов начать сразу после обсуждения деталей.
Бюджет: 400 EUR Срок: 10 дней
Здравствуйте!
Мы - команда, которая занимается разработкой ботов уже более пяти лет. Наши основные инструменты - NodeJS и Python. Также мы занимаемся подключением к любым базам данных (MongoDB, SQL, Postgres и т. п.), интеграцией с платёжными системами, API-сервисами и плагинами.
Предлагаем обсудить детали вашего проекта, после чего договориться о комфортной цене и удобных сроках для обеих сторон.
После завершения разработки гарантируем предоставление технической поддержки и консультаций в течение 10 дней.
Примеры уже реализованных и работающих продуктов вы можете найти на нашем веб-сайте - https://vaysed.me/
или в фриланс-профиле.
Будем рады вашему отклику!
Бюджет: 100 EUR Срок: 3 дня
Приветствую Роман, готов выполнить ваш заказ, напишите в личные сообщения!
Бюджет: 400 EUR Срок: 7 дней
Приветствую, Роман!
Могу реализовать при помощи n8n+tg+googlesheet. Есть вопросы, которые требуют согласования, предлагаю обсудить в личных.
Работаю на результат до конца. Помогу развернуть всё это мероприятие и обеспечу поддержку.
Пишите, готов стартовать.
Бюджет: 100 EUR Срок: 2 дня
Легко реализую данного бота
Несколько уточняющих вопросов:
Банк — какой? Письма на русском/английском? Есть пример письма о транзакции?
Фактуры — всегда PDF, или бывают HTML/изображения?
Google Sheets — уже есть таблица с нужной структурой, или с нуля?
Частота проверки — раз в час, раз в день, или в реальном времени?
Бюджет: 111 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте, Роман.
Какие столбцы уже есть в таблице?
Какие данные мне нужно получить из электронной почты? (это зависит от столбцов),
Поэтому я надеюсь узнать больше деталей о таблице.
Должен ли я отправлять отчеты только один раз в день? Или мне следует отправлять их сразу, когда обнаруживаются изменения?
С наилучшими пожеланиями.
Ифеолууа.
Ищу исполнителя для построения системы AI-агентов, которая автоматизирует маркетинговый и продажный конвейер: от генерации контента до сегментации лидов в CRM и аналитики гипотез. Ниже - задачи, сгруппированные по функциональному назначению. Сколько именно сервисов/агентов будет в итоговой архитектуре и на каком стеке - решаете вы, исходя из собственного опыта. Главное, чтобы решение покрывало все задачи ниже, было рабочим, поддерживаемым, масштабируемым и обязательно имело удобный механизм ревью/утверждения результатов человеком перед публикацией или запуском рекламы. Блок 1. Генерация контента (мультиканальный копирайтинг)Один или несколько генерирующих модулей, которые выдают тексты под разные форматы на основе материалов проекта (программы курсов, интервью, эфиры): Тексты лендингов Email-последовательности: прогревочные цепочки, рассылки Посты в Telegram-бот/канал Рекламные тексты для Meta, включая варианты под разные гипотезы Контент-план и посты для Facebook / Instagram / Telegram Статьи для блога (в том числе на основе транскрибированных видео — см. Блок 3)Блок 2. Производство финальных материаловПреобразование готового текста в конечный артефакт, готовый к публикации: Лидмагниты — верстка и сборка готового PDF (чек-листы, гайды) с интеграцией Canva/Figma для редактирования Рекламные креативы Meta — статические визуалы с ресайзами под форматы кампаний Лендинги на Framer — структура страницы, наполнение CMS, сборка готовой страницы под запуск.Блок 3. Видео → блог Транскрибация видео (эфиры, интервью, воркшопы) Нарезка транскрипта на статьи, которые ведут в воронку Публикация в блог на основном сайте (блога сейчас нет — возможно, нужна блог-секция на Framer CMS; открытый вопрос: может ли ее создать сама система, или это отдельная задача)Блок 4. Интеграция с рекламным кабинетом Meta Выгрузка готовых текстов и креативов в кабинет Тегирование объявлений/кампаний по гипотезамБлок 5. CRM и лид-роутинг Автоматическая сегментация лидов в Telegram-боте (был/не был на мероприятии, ветка воронки, оффер) Передача сегментов в CRM Автотегирование новых лидов в CRM при попадании в воронку (через регистрацию)Блок 6. Аналитика гипотез Формирование таблицы/дашборда гипотез: затраты/результат по каждой воронке, лид-магниту, креативу. Периодический АИ-анализ с рекомендациями: что масштабировать, что остановить Оценка конверсийности лендинговЧто ожидаем в отклике Видение архитектуры — как бы вы разбили эти 6 блоков на агентов/сервисы, на каком стеке (оркестрация, генерация, хранение данных). Портфолио/кейсы — примеры подобных систем автоматизации (маркетинг, лиды, контент-генерация). Ориентировочная оценка сроков и стоимости, желательно поэтапно. Вопросы по ТЗ, если что-то непонятно.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG