Описание проекта:
Требуется разработка системы видеонаблюдения для частного дома на 6–8 IP-камер с функциями записи, детекции объектов, распознавания лиц, аудиоаналитики и интеграции с Telegram-ботом. Система работает 24/7 на заданном оборудовании (ноутбук с Xeon E-2176M, 32 GB RAM, Nvidia Quadro P5000, Google Coral TPU, HDD для архива).
Основные задачи:
Приём и запись RTSP-потоков (FullHD + Sub Stream) с 6–8 камер, хранение видео на HDD.
Детекция объектов (person, car, animal) на Sub Stream с использованием Google Coral TPU (MobileNet SSD/YOLO, TF Lite).
Распознавание лиц на Main Stream (CPU/GPU), сравнение с базой "Свои".
Аудиоаналитика: детекция громкости, опционально — классификация звуков.
Настраиваемые правила: триггеры по времени, зонам, объектам, лицам, звукам.
Telegram-бот: алерты (текст, скриншоты, видео), команды (/status, /get_event), добавление лиц в базу.
Опционально: веб-интерфейс для настройки и просмотра.
Логи, API (RESTful), контейнеризация (Docker).
Требования к исполнителю:
Опыт работы с Python (OpenCV, TensorFlow Lite, PyTorch/TensorFlow), знание Go/C++ как плюс.
Навыки работы с RTSP (GStreamer/FFmpeg), FastAPI/Flask, PostgreSQL, python-telegram-bot.
Понимание ML/CV: детекция объектов, распознавание лиц, оптимизация под TPU/GPU.
Опыт с Docker и настройкой систем 24/7.
Умение работать с заданным оборудованием (ноутбук + Coral TPU).
Условия:
Формат: Удалённая работа.
Срок: Обсуждается, приоритет — качество и стабильность.
Результат: Исходный код с комментариями, Docker-контейнер или инструкция по установке, демонстрация на целевом оборудовании.
Для отклика:
Пришлите резюме/CV (или командное портфолио).
Краткое описание релевантного опыта (работа с CV/ML, RTSP, Telegram-ботами).
Ссылки на проекты или репозитории (если есть).
Контакты: Отправляйте отклики на [указать email или форму биржи].
Рассмотрим кандидатов в течение 5 рабочих дней.
Примечание: Ищем ответственного исполнителя/команду с опытом в ML/CV и интеграции сложных систем. Готовы обсуждать детали и бюджет с подходящими кандидатами.
