Бюджет: 250 PLN Срок: 1 день
Дмитре, могу помочь с n8n в формате коучинга: без «черного ящика», с разбором логики шаг за шагом и записью сессий. Опыт с веб-сервисами, API и интеграциями позволяет быстро собрать HR-воронку: Gmail+LLM для парсинга резюме, отбор в Google Sheets, формы и запись в Calendar. Могу стартовать в ближайшее время, проведем первый звонок и определим план.
Бюджет: 400 PLN Срок: 7 дней
Добрый день! Строил именно такие связи в n8n — парсинг резюме из почты, оценка кандидатов через Claude/GPT API и выгрузка в Google Sheets с календарем. Формат менторства мне подходит: показываю логику на экране, вы повторяете руками, все под запись. Ставка 500 грн/час за звонки, стартовать могу хоть завтра. Скажите только — кандидатов оцениваете по готовому списку критериев, или эту рубрику тоже вместе составляем?
Бюджет: 400 PLN Срок: 2 дня
Здравствуйте! Именно такой формат — коучинг с объяснением логики в Zoom — мне ближе всего, потому что я сам строю AI-автоматизации и понимаю, что важно научиться, а не получить черный ящик.
Опыт с вашим стеком:
— n8n: строил HR-автоматизации, парсинг данных, API-интеграции
— LLM API: работаю с Claude, GPT, Gemini в реальных продуктах
— Google Workspace: Sheets, Gmail, Calendar — стандартный набор
— Парсинг PDF/DOCX резюме через AI с оценкой кандидатов
Как я вижу нашу работу:
1. Первый звонок — разбираем вашу воронку и планирую шаги
2. Далее сессии по 1-1.5 часа с записью — вы делаете руками, я объясняю логику
3. После каждой сессии — короткий итог, что сделали и следующий шаг
Почасовая ставка: 800 грн/час (≈ 20$/час)
Старт: завтра или в любое удобное для вас время
Могу показать живые проекты с AI-автоматизацией.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 663
Бюджет: 1000 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте! HR-воронка на n8n с парсингом резюме через LLM, оценкой кандидатов и последующим занесением в Google Sheets и назначением встреч в Calendar — задача знакомая, активно работаю с OpenAI и Gemini API. Формат коучинга с совместным разбором логики в Zoom мне вполне подходит — объяснять технические моменты я умею. Детали, ставку и старт рад обсудить в личных сообщениях.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 120
Бюджет: 250 PLN Срок: 1 день
Создам автоматизацию любого уровня в n8n
+ Обьясню, как создать бота, автоматизацию ровно за один день!
ПОнимаю, что остальные продавцы скажут, что я псих, но только психи меняли историю)
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Привет, как раз у меня есть много проектов на n8n и опыт менторства, как раз похожего, именно с ИИ ботом в таком формате
1) 20$ в час
2) Обучал настраивать ИИ помощника и делать с ним автоматизацию для человека, который совсем в этом не разбирается
3) Завтра
Бюджет: 1800 PLN Срок: 7 дней
У нас уже есть практически готовое похожее решение для AI-автоматизации рекрутинга, его можно быстро адаптировать под вашу HR-воронку и запустить первый рабочий сценарий.
Почасовая ставка - 1800 грн за час менторской работы.
Стартовать могу в ближайшее время, после согласования первого блока работ на площадке.
С менторством работали неоднократно - когда клиенту важно не получить черную коробку, а самому понимать логику сценариев, API, обработку ошибок и поддержку автоматизации после запуска.
Я бы предложил двигаться этапами
- карта HR-процесса и структура данных в таблице
- сценарий Gmail - CV - LLM-оценка - Google Sheets
- письма кандидатам, формы, календарь и статусы
- обработка ошибок, лимиты, повторные попытки, журнал действий
- учебные сессии с объяснением, чтобы вы могли изменять сценарии самостоятельно
Смотрите, тут нюанс... для безопасности сотрудничества формат согласуем в рамках правил биржи, а учебную часть можно оформить как короткий этап с демонстрацией экрана и записью, если это разрешено правилами площадки =)
Уточню 2 вопроса
- какой объем CV на неделю планируется обрабатывать
- оценка кандидатов должна быть по простым критериям или нужна более сложная матрица с весами, уровнями и причинами отклонения
Релевантные примеры
- https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизация процессов с логикой оценки и действиями в сервисах
- https://business.ingello.com/fractal - агентный подход и автоматизация сложных рабочих процессов
Главная страница по системной автоматизации Ingello для FLH
- https://systems-fl.ingello.com/ua
Бюджет: 12345 PLN Срок: 3 дня
Привет, ты готов к тому, чтобы я объяснял логику каждого узла n8n во время совместной настройки, а не просто сдавал готовую автоматизацию?
Сроки и бюджет точнее обсудим в личной переписке.
1. Я начну с разбора твоего сервера и настройки Gmail триггера для парсинга вложений.
2. Я пошагово научу тебя интегрировать LLM API для оценки кандидатов и фильтрации данных в Google Sheets.
3. Я проведу с тобой сессию по настройке автоматических писем и созданию событий в Google Calendar через формы.
Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности сотрудничества с вами!
Бюджет: 500 PLN Срок: 3 дня
Работал с n8n и LLM API, в том числе строил цепочки под рекрутинг: парсинг резюме, скоринг через GPT, автоматические уведомления в Slack или Telegram. Формат менторства мне близок, объяснять логику workflow и почему сделано именно так люблю не меньше, чем строить самому. Скажи, с чего планируешь начать: с воронки обработки входящих кандидатов или с какого-то другого участка процесса? Готов обсудить структуру созвонов и объём.
Бюджет: 18000 PLN Срок: 7 дней
Здравствуйте. Здесь ключевое — не просто загрузить данные, а сделать импорт проверяемым, повторяемым и без тихих ошибок.
Что я понял по задаче: Технические условия: Собственный сервер n8n уже развернут и готов к работе. / Что построим вместе (HR-воронка): Gmail + LLM: Парсинг резюме (PDF, DOCX) из почты $\rightarrow$ оценка кандидатам через API (ChatGPT/Gemini/Claude)..
Как бы я подошёл:
1. зафиксирую формат входных файлов/выгрузок и схему данных, чтобы не ловить ошибки уже после импорта.
2. сделаю слой валидации: обязательные поля, дубликаты, пустые значения, несовпадения периодов и понятный лог ошибок.
3. автоматизирую импорт/обновление так, чтобы данные можно было сверить и безопасно перезапустить обработку.
Релевантный опыт: Недавно делал production-систему n8n + PostgreSQL + OpenAI + Telegram: загрузка Excel/Drive, валидация, ежедневные задания, сводки руководителю и retry-логика.
По срокам: ориентир 7 дней. По бюджету: 18000 — после короткого уточнения ТЗ смогу зафиксировать точнее.
Если актуально — первым сообщением дам короткий план реализации и список уточнений, чтобы сразу зафиксировать MVP без лишней разработки.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 328
Бюджет: 130 PLN Срок: 10 дней
Здравствуйте!
Мне интересен ваш проект. Я как раз работаю с AI-автоматизациями, LLM API и построением понятных workflow-систем для бизнеса.
Ваш формат коучинга мне подходит: можно работать через Zoom, с записью экрана, пошагово разбирать логику и настраивать систему на вашем n8n-сервере так, чтобы вы понимали, как она устроена, и могли дальше самостоятельно её поддерживать.
По вашей HR-воронке вижу понятную структуру: Gmail → получение резюме → извлечение данных из PDF/DOCX → оценка кандидатов через LLM API → фильтрация → Google Sheets → email-рассылка → формы и календарь.
Я могу вести процесс как ментор: объяснять архитектуру, помогать с логикой, промптами, API и ошибками. Также при необходимости могу подключить технического специалиста по n8n из нашей команды для сложных участков, но основной формат останется обучающим, не “чёрная коробка”.
Есть опыт в AI-workflows, Google-сервисах, LLM API, автоматизациях и объяснении технических процессов простым языком.
Готова начать с первой диагностической Zoom-сессии: посмотреть ваш n8n, уточнить HR-процесс и собрать пошаговый план автоматизации.
Бюджет: 12000 PLN Срок: 10 дней
Добрый день! У нас есть опыт в построении сложных сценариев n8n с интеграцией LLM для автоматизации HR-процессов. Реализуем это через формат менторства: будем работать в режиме парного программирования, где я объясню логику узлов и настройки API, чтобы Вы могли самостоятельно управлять системой в будущем.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Ищу специалиста для создания MVP-системы автоматизации поиска спортивных и активных событий, AI-обработки информации, согласования контента и автоматической публикации. Основной источник событий для MVP — Finishers. Общая логика: Finishers → получение данных о новых событиях → AI-обработка и адаптация на украинском → превью и согласование администратором через Telegram-бота → очередь → автоматическая публикация в Telegram и Facebook. Важно, чтобы в готовой публикации пользователь переходил на официальный сайт события/организатора или официальную страницу регистрации, а не на Finishers. Отдельно ожидаю от исполнителя предложенное решение по фотографиям для публикаций с учетом автоматизации и прав на использование изображений. Также перед реализацией нужно оценить допустимый и стабильный способ автоматизированного получения данных из Finishers и возможные альтернативы на случай ограничения доступа. Возможный стек: n8n, Make.com, OpenAI/Claude, Telegram Bot API, Meta API, Google Sheets/Airtable или простая база данных. Готов рассмотреть другие предложения. Архитектура должна позволять в будущем добавлять или заменять источники событий без перестройки всей системы. Бюджет MVP: ориентировочно $400–600. Срок: желательно 7–14 дней. Подробное техническое задание с описанием функционала и вопросами к исполнителю прилагаю отдельным файлом. В отзыве прошу кратко указать: — предложенный стек; — опыт с подобными автоматизациями; — подход к получению данных из Finishers; — предложенное решение по фотографиям; — ориентировочный срок; — финальную стоимость MVP. Буду рад получить не просто оценку стоимости, а и ваши предложения по тому, как сделать систему проще, надежнее или дешевле в поддержке.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.