Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!
2 200 ₴

Сверточная нейронная сеть для распознания рукописных цифр

проект завершен


Сверточная нейронная сеть с дополнительным слоем искусственной иммунной системы (ИИС) для распознания рукописных цифр из датабазы MNIST (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ )

Наподобие того что описано в этой статье https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19941-2_21#Tab1 


Нужно взять готовую или написать самому сверточную НС провести эксперименты потом добавить слой ИИС (лучше пару алгоритмов)  и снова провести эксперименты.

Суть задачи сделать что бы слой ИИС улучшил результаты нейронной сети на маленьких тренировочных наборах

Для данной задачи думаю лучше всего подходит питон.

Отзыв заказчика о сотрудничестве с Максимом Богоявленським

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Все сделано в срок, быстро и по нормальной цене.

Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Robert Yamkovoy

Оплата
Постановка задачи
Четкость требований
Контактность

Приятно работать с заказчиком: интересная задача, разумные сроки проекта.
Все детали реализации и технические моменты уточнялись без проблем и задержек.
Порадовало четкое задание с алгоритмами реализации.

Буду рад дальнейшему сотрудничеству!

Максим
Максим Богоявленський | Сейф Сейф


  1. ставка скрыта фрилансером
  2.  2 дня 3 000 ₽
    Denis
    Denis Sergeevich
    278     4  0

    Готов сделать
    ооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооо

    Беларусь Полоцк | 14 февраля в 16:50 |
  3.  1 день 1 000 ₴
    Владислав
    Владислав Бандурин
    511     4  0

    Добрый день!
    Могу быстро сделать ваш проект. Много практиковался с MNIST и сверточными сетями, поэтому смогу сделать качественно.
    Буду рад обсудить детали в лс:)

    Украина Киев | 14 февраля в 20:32 |
  4.  Победившая ставка 14 дней 2 200 ₴
    Максим
    Максим Богоявленський
    1067     19  0

    Добрый день,

    Заинтересовал Ваш проект, есть рабочие решения (как раз с препроцессингом изображений малой выборки для улучшения точности - см. портфолио Классификатор ЕСКД) - могу переписать под Ваши нужды.
    Предлагаю реализовать на Tensorflow + Keras. Вас интересует формат Jupyter Notebook или консольное приложение? В портфолио есть простенький пример графического интерфейса для нейросети.

    Буду рад Вам помочь!

    Украина Львов | 18 февраля в 22:28 |
  • Sergiy Isakov
    17 февраля в 17:07 |

    День добрый

    В принципе, проект интересный

    Только с ходу как-то не удается найти алгоритмы "клонирования, мутации и кроссовера в соответствии с правилами клонального выбора для создания дополнительных объектов, которые удовлетворяют критериям минимального порога и напоминают определенный класс "

    Если у вас есть  информация - поделитесь


  • Robert Yamkovoy — заказчик проекта
    18 февраля в 11:43 |

    Вот пара страниц где описаны алгоритмы в псевдокоде и на языке ruby

    http://www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/immune.html

    http://www.artificial-immune-systems.org/algorithms.shtml