Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, у меня есть опыт работы с Питоном, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Ваш проект выглядит очень интересным. Я готов начать работу немедленно и обеспечить высокое качество.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 20 дней
Добрый день. Интегрирую для подобных задач mychatbot. Интеграция с Комо уже есть в перечне. Бинотел по SIP подключается. И это лишь малая часть того, что может агент.
Предлагаю провести встречу, где на реальном проекте покажу примеры. Настройка агента под ключ 1000$ + интеграция с 1с (на звонке обсудим).
Бюджет: 19000 UAH Срок: 14 дней
Я уже реализовывал подобные AI-проекты.
Я занимаюсь разработкой AI-систем для продаж, CRM и автоматизации коммуникации с клиентами. У меня есть практический опыт в проектах, где AI сам обзванивает клиентов, ведет диалоги, отвечает на типовые вопросы и оформляет заказы в CRM.
Из релевантных кейсов.
Я делал AI-менеджера для Kommo CRM. В этом проекте AI полностью брал на себя первый контакт с клиентом, вел переписку, отвечал на вопросы, собирал данные и автоматически создавал и обновлял сделки в CRM. Также была реализована передача "горячих" лидов менеджеру и полное логирование диалогов. В этом проекте я был архитектором и основным разработчиком backend и AI-логики. Стек: Node.js, Python, OpenAI, API CRM, webhooks, Supabase, Redis.
Второй большой кейс — это BookMyPlace, AI голосовой ассистент для ресторанов. Это продакшн-система, которая принимает реальные звонки, отвечает клиентам, принимает бронирования и отвечает на типовые вопросы о наличии, времени работы и условиях. Есть интеграции с бекендом и календарями, есть логирование всех звонков и действий. Здесь я полностью проектировал архитектуру и реализовывал систему. Стек: Node.js, STT и TTS, LLM, API интеграции.
Также я делал несколько AI чат-менеджеров для сервисных бизнесов, где AI отвечает в мессенджерах, собирает данные, создает заявки и передает сложные кейсы менеджерам. Это напрямую связано с автоматизацией продаж и повторными обращениями клиентов.
По вашей задаче архитектура очень понятна и она практически повторяет то, что я уже реализовывал. Автоматический отбор клиентов в 1С, передача данных в AI, интеграция с Binotel для звонков и сообщений, AI-обзвон или напоминания, ответы на типовые вопросы, сбор данных и автоматическое создание заказа в CRM, логирование и возможность подключения менеджера вручную.
Ограничения по медицинским рекомендациям решаются на уровне сценариев и жестких правил поведения AI.
В проекте я закрываю архитектуру, backend, AI-логику и интеграции. С вашим специалистом по 1С просто стыкуемся по API или обмену данными.
С повторными продажами и ремаркетингом я работал напрямую в проектах с AI-менеджерами и автоматизированными воронками.
Формат MVP за 7–14 дней абсолютно реалистичен.
Готов обсудить вашу инфраструктуру и предложить конкретное техническое решение под ваш кейс.
