Бюджет: 3500 USD Термін: 30 днів
Доброго дня!
Ваш запит на створення структурованого AI-консультанта потребує не лише навичок розробки мобільних додатків, а й глибокого розуміння роботи з LlamaIndex/LangChain та побудови якісних баз знань. Маю досвід у створенні складних AI-систем на базі Python, що працюють через архітектуру RAG.
Як я бачу реалізацію вашого проекту:
- Надійність даних (RAG): Використання векторних баз даних (Pinecone/Weaviate) для завантаження актуальних кодексів та нормативних актів Узбекистану. Це гарантує, що AI надаватиме посилання на реальні статті законів, а не «галюцинуватиме».
- Структурований вивід: Налаштування промпт-інженерії таким чином, щоб відповіді надавалися у форматі експертного висновку: Аналіз ситуації — Ризики — Конкретні кроки — Терміни.
Технологічний стек:
- Backend: Python (FastAPI/Django) для високої швидкості та масштабованості.
- Mobile: Flutter або React Native для створення єдиного додатка під iOS та Android з мінімальними витратами на підтримку двох платформ.
- Telegram: Синхронізація через Webhook для повідомлень та авторизації користувачів.
- Безпека: Шифрування даних користувачів та збереження історії консультацій на серверній стороні.
Маю досвід у розробці backend-орієнтованих систем, які поєднують мобільні інтерфейси та Telegram-інфраструктуру. Готовий забезпечити чистоту архітектури для подальшого масштабування продукту. Прикріпив проект для аналізу продуктивності працівників у робочому чаті телеграм. AI аналізує вміст та характер повідомлень та здатен передбачати вигорання, надає звіти по роботі за певний період та надає рекомендації стосовно покращення продуктивності членів команди.
https://freelancehunt.com/showcase/work/analizator-produktivnosti-pratsivnikiv-na-osnovi/1992126.html
Пропоную наступний крок: ознайомитися з вашим ТЗ, щоб я міг запропонувати оптимальний підбір моделей (наприклад, GPT-4o або Claude 3.5 Sonnet) для найкращого аналізу.
Буду радий обговорити деталі та стати вашим довгостроковим технічним партнером.