Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Добрий день. Вказана пропозиція вартості має силу тільки за умови забезпечення оплати API з Вашого боку. Вже займався подібним, можу виконати.
Буду радий співпраці!Обробити файли ексель приблизно 700 тис рядків ші, Файл вигляду преобразовати у файл де буде за промтом перероблена назва товару та опис, виділені нові поля типо марка, модель, рік випуску, обєм, паливо (якщо ці дані є), Більш точно підходящим фрілансерам надам промт для перетворення файлів. Зразок скидаю сюди. Файл має бути під можливість залити в сайт опенкарт.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Добрий день. Вказана пропозиція вартості має силу тільки за умови забезпечення оплати API з Вашого боку. Вже займався подібним, можу виконати.
Буду радий співпраці!Бюджет: 2500 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня!
Маю досвід обробки великих масивів даних (Big Data) та автоматизації контенту через API штучного інтелекту. Обсяг у 700 000 рядків вимагає професійного підходу до парсингу та структурування, щоб файл коректно «ліг» у базу даних вашого сайту.
Як я реалізую ваш проект:
1. Розробка скрипта: Я напишу скрипт на Python, який буде покроково надсилати дані до ШІ за вашим промтом, щоб уникнути помилок і забезпечити однакову структуру для кожного рядка.
2. Парсинг атрибутів: ШІ виділить марку, модель, рік, об’єм та тип палива в окремі стовпці. Якщо даних немає в конкретному рядку, скрипт залишить поле пустим або поставить дефолтне значення.
3. Генерація контенту: Переробка назв та описів згідно з вашими вимогами (SEO-оптимізація + читабельність).
4. Валідація для OpenCart: Підготую фінальний CSV/XLSX файл, який повністю відповідає структурі імпорту OpenCart (правильні ID категорій, назви атрибутів, відповідність полів).
Тестове завдання: Готова обробити перші 50–100 рядків безкоштовно, щоб ви перевірили якість роботи ШІ за вашим промтом.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
Виконаю все дешево, швидко та професійно. Маю досвід виконання ідентичних проєктів. Гарантую якість виконаної роботи👍
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, якщо просто написати базовий скрипт і пустити всі 700к рядків через ші рядок за рядком, він буде працювати тижнями, а рахунок за API вийде просто космічний (це можуть бути сотні і навіть тисячі доларів). Багато хто так і робить, але я не раджу вам переплачувати там, де цього можна легко уникнути..
Тому я пропоную зробити розумніше і застосувати гібридний підхід:
Фільтрація без ші: Спочатку я пропущу ваш файл через кастомне аналітичне ядро (скрипт для швидкої обробки даних). Так ми миттєво відфільтруємо дублікати та витягнемо всі очевидні дані за допомогою алгоритмів. Це закриє значну частину бази абсолютно безкоштовно.
Розумне використання ші: всю іншу кашу де текст брудний і не стуктурованний ми віддамо ші
Ті дані, що підуть до ші, я запакую у великі пакети через OpenAI Batch API. Це спеціальний режим, який знижує вартість запитів на 50% і не блокується лімітами.
На виході скрипт автоматично збере все в акуратний файл з потрібними колонками, готовий до заливки в опенкарт.
якщо вас цікавить, я можу зробити тестовий прогін для шматку файлу і ви самі побачите як це буде працювати і будете знати ціну ші для ваших 700к рядків
Бюджет: 999 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Виконаю все дешево, швидко та професійно. Маю досвід виконання ідентичних проєктів. Гарантую якість виконаної роботи👍
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв
Бюджет: 5500 UAH Термін: 4 дні
Вітаю.
У файлі вже видно товарний CSV з ;-розділювачем, 8 колонками, HTML в описах, URL, фото і частково готовими полями під марку / категорію / стан. Для OpenCart тут потрібен batch-пайплайн: переформатування назви й опису, витяг марка / модель / рік / об’єм / паливо, мапінг у структуру імпорту, контроль помилок і вихід у формат, який реально залити в магазин.
Пропоную наступний підхід:
погоджуємо промпт
запускаємо тестовий batch
фіксуємо схему полів під OpenCart
ділимо масив на чанки з retry і checkpoint
окремо рахуємо токени й API-витрати, якщо AI іде на весь обсяг
Якщо в промпті буде перехід по посиланнях і скрапинг, це треба уточнити до старту. Така частина впливає на строки і бюджет.
Орієнтовно по ціні зараз: 5 500 - 7 000 грн за основний пайплайн без скрапінгу. Після отримання промпта ціну можу скоригувати під реальний обсяг, особливо якщо там буде web-scraping або складні правила extraction.
Перед стартом уточніть ще:
сам промпт
чи потрібен скрапинг по URL
який формат імпорту в OpenCart очікується
хто покриває токени / API-витрати
Зрадістю відповім на всі питання в особистих повідомлення
Бюджет: 6000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Маю досвід більше 5 років в аналізі даних, зокрема, в їх трансформації та підготовці для використання. Готовий допомогти Вам з цією задачею.
Звертайтесь!
Бюджет: 6000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня. Якщо ще актуально звертайтесь. Можу виконати через DeepSeek API.
Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Можу обробити все через gemini. Якщо актуально - пишіть, обговоримо.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Готовий написати скрипт на Python (pandas + async) для обробки вашого файлу під формат OpenCart. Але 700 тис. рядків - це великий об'єм для ШІ. Уточність, будь ласка, ви надаєте свій API-ключ для генерації текстів, чи вартість токенів має входити в ці 2500 грн?
Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Я — проєктний менеджер Business Atlas. Ми спеціалізуємося на масовій обробці даних через ШІ, і робота з каталогами на 700к+ рядків — це наш профільний кейс.
Я реалізую цей проєкт «під ключ» за допомогою Low-code інструментів (n8n/Make), що дозволить швидко та безпомилково структурувати ваш файл для OpenCart.
Що саме я зроблю:
• Автоматизований конвеєр: Налаштую сценарій, який порційно пропускає дані через ШІ (GPT-4o/Claude) за вашим промтом.
• Інтелектуальний парсинг: ШІ витягне марку, модель, рік, об'єм та паливо в окремі колонки та створить чисті назви/описи.
• Валідація: Перевірка даних на дублікати та коректність перед фінальним вивантаженням.
• Формат OpenCart: Ви отримаєте готовий CSV/XLSX файл, повністю адаптований під ваш модуль імпорту.
Оцінка проєкту:
• Вартість: $1,500 – $2,500 (залежить від складності промта та обсягу токенів).
• Термін: 10–14 робочих днів.
• Супровід: Допомога з першим завантаженням на сайт.
На фото в моєму портфоліо ви можете побачити приклади обробки великих баз даних. Напишіть мені в особисті, я вивчу зразок і ми стартуємо!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Враховуючи кількість записів та вартість токенів ШІ оцінюю таку роботу трохи дорожче ніж Ваша пропозиція
Виконаю все якісно
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня! Я ознайомився з вашим проектом і готовий розпочати роботу. Гарантую високу якість та оперативне виконання.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Можу зробити ваш проект. Досвід є. Пишіть, домовимось.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
Доброго вечора, готовий виконати. Термін і ціну обговоримо після повного ТЗ.
Бюджет: 1800 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Можу виконати дану задачу!!!!!!!!!
Звертайтесь!!!!!!!!
Бюджет: 7500 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Ваш проект вимагає не просто редагування, а системного підходу до Big Data. Обробка 700 000 рядків вручну або через звичайний Excel неможлива — файл просто не відкриється або буде постійно зависати.
Мій технічний стек для вашого завдання:
Двигун обробки: Python (бібліотека Pandas). Це дозволяє мені працювати з масивами даних будь-якого обсягу блискавично та без втрати жодного рядка.
AI-трансформація: Я налаштую пакетну обробку (batch processing) через API обраної моделі (або підключу локальну LLM Llama 3). Це дозволить автоматично витягнути Марку, Модель, Рік та інші атрибути за вашим промптом.
Валідація даних: Скрипт автоматично перевірить наявність дублікатів та коректність заповнення обов'язкових полів для OpenCart.
Що ви отримаєте на виході:
Чистий CSV/XLSX файл, структура якого повністю відповідає вимогам імпорту вашої збірки OpenCart (поля: model, sku, name, description, attributes).
Лог-файл обробки, щоб ви бачили результат по кожному сегменту.
Готовий зробити безкоштовний тест на 100-500 рядків прямо зараз.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, готовий обробити ваш файл, напишіть в особисті повідомлення, обговоримо!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 8 днів
Доброго дня.
Готовий взяти цю задачу. Можу зробити обробку Excel/CSV-файлів під OpenCart: по вашому промпту переформувати назви й описи товарів, виділити окремі поля типу марка / модель / рік / об’єм / паливо, а на виході підготувати файл у форматі для подальшого імпорту.
Для такого обсягу важливо одразу правильно зібрати пайплайн: пакетна обробка, логування, перевірка помилок і можливість дозапуску без втрати прогресу. Також API-витрати на AI краще рахувати окремо.
Готовий подивитися зразок файлу і після цього швидко підтвердити фінальну схему обробки.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
При такому обсязі даних коректно оцінювати роботу краще поетапно. Оптимально спочатку зробити тест на частині файлу, перевірити якість перетворення і формат під OpenCart, а вже після цього запускати весь масив.
Шукаємо досвідченого Python/AI-розробника (або невелику команду) для створення ІІ-сервісу на базі Telegram-бота. Проект автоматизує прийом замовлень від майстрів і сервісних центрів на діючому B2B-майданчику запчастин для мобільної техніки та електроніки (каталог ~30 000 SKU). Що повинен робити бот:Мультимодальний ввід: приймати текст, голосові повідомлення (Whisper API) та фото деталей/маркувань (GPT-4o Vision), розпізнавати номенклатуру, ревізії та парт-номери.Розумний пошук: співвідносити жаргон майстрів (аккум, АКБ, дисплей, ориг) з офіційними назвами через векторний пошук (Vector DB).Інтерактивний UI: при кількох варіантах якості (Original, High Copy тощо) — групувати їх в одне повідомлення, виводити інлайн-чекбокси з цінами та залишками, перераховувати кошик «на льоту».Каскадні уточнення (Slot Filling): при неоднозначному запиті поетапно уточнювати параметри (модель → колір → ревізія).Оформлення: автоматично надсилати готовий JSON-пакет замовлення на сайт через API після підтвердження кошика.Стек: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Термін реалізації: 5–7 тижнів.⚠️ Обов'язкова умова для відповіді: Щоб відсіяти авто-відповіді спам-ботів, вкажіть у повідомленні: яку модель ембеддингів (Embeddings) ви виберете для векторного семантичного пошуку по 30 000 технічних SKU і чому? Відповіді з шаблонним текстом без відповіді на це питання відхиляються автоматично.
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG
Підрахунок готової продукції та людейНекондиційна продукція.Yа прикладі високопродуктивної лінії, забезпечити точний підрахунок пропускної спроможності, участь робочої сили, виявлення некондиції та контекст зупинок/переналагоджень, надаючи готову аналітичну інформацію.