Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Указанное предложение стоимости имеет силу только при условии обеспечения оплаты API с вашей стороны. Уже занимался подобным, могу выполнить.
Обработать файлы эксель примерно 700 тыс строк ши, Файл вида преобразовать в файл где будет по промту переработано название товара и описание, выделены новые поля типа марка, модель, год выпуска, объем, топливо (если эти данные есть), Более точно подходящим фрилансерам предоставлю промт для преобразования файлов. Пример скидываю сюда. Файл должен быть под возможность залить на сайт опенкарт.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Указанное предложение стоимости имеет силу только при условии обеспечения оплаты API с вашей стороны. Уже занимался подобным, могу выполнить.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 10 дней
Добрый день!
У меня есть опыт обработки больших массивов данных (Big Data) и автоматизации контента через API искусственного интеллекта. Объем в 700 000 строк требует профессионального подхода к парсингу и структурированию, чтобы файл корректно «лег» в базу данных вашего сайта.
Как я реализую ваш проект:
1. Разработка скрипта: Я напишу скрипт на Python, который будет пошагово отправлять данные в ИИ по вашему промту, чтобы избежать ошибок и обеспечить одинаковую структуру для каждой строки.
2. Парсинг атрибутов: ИИ выделит марку, модель, год, объем и тип топлива в отдельные столбцы. Если данных нет в конкретной строке, скрипт оставит поле пустым или поставит дефолтное значение.
3. Генерация контента: Переработка названий и описаний в соответствии с вашими требованиями (SEO-оптимизация + читабельность).
4. Валидация для OpenCart: Подготовлю финальный CSV/XLSX файл, который полностью соответствует структуре импорта OpenCart (правильные ID категорий, названия атрибутов, соответствие полей).
Тестовое задание: Готова обработать первые 50–100 строк бесплатно, чтобы вы проверили качество работы ИИ по вашему промту.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день.
Выполню все дешево, быстро и профессионально. Имею опыт выполнения идентичных проектов. Гарантирую качество выполненной работы👍
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Привет, если просто написать базовый скрипт и пропустить все 700к строк через ШИ строка за строкой, он будет работать неделями, а счет за API выйдет просто космическим (это могут быть сотни и даже тысячи долларов). Многие так и делают, но я не советую вам переплачивать там, где этого можно легко избежать.
Поэтому я предлагаю сделать разумнее и применить гибридный подход:
Фильтрация без ШИ: Сначала я пропущу ваш файл через кастомное аналитическое ядро (скрипт для быстрой обработки данных). Так мы мгновенно отфильтруем дубликаты и извлечем все очевидные данные с помощью алгоритмов. Это закроет значительную часть базы абсолютно бесплатно.
Умное использование ШИ: всю остальную кашу, где текст грязный и не структурированный, мы отдадим ШИ.
Те данные, что пойдут к ШИ, я упакую в большие пакеты через OpenAI Batch API. Это специальный режим, который снижает стоимость запросов на 50% и не блокируется лимитами.
На выходе скрипт автоматически соберет все в аккуратный файл с нужными колонками, готовый к заливке в Опенкарт.
Если вас интересует, я могу сделать тестовый прогон для кусочка файла, и вы сами увидите, как это будет работать, и будете знать цену ШИ для ваших 700к строк.
Бюджет: 999 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Выполню все дешево, быстро и профессионально. Имею опыт выполнения идентичных проектов. Гарантирую качество выполненной работы👍
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
Бюджет: 5500 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте.
В файле уже виден товарный CSV с ;-разделителем, 8 колонками, HTML в описаниях, URL, фото и частично готовыми полями под марку / категорию / состояние. Для OpenCart здесь нужен batch-пайплайн: переформатирование названия и описания, извлечение марка / модель / год / объем / топливо, маппинг в структуру импорта, контроль ошибок и выход в формате, который реально загрузить в магазин.
Предлагаю следующий подход:
согласуем промпт
запускаем тестовый batch
фиксируем схему полей под OpenCart
делим массив на чанки с retry и checkpoint
отдельно считаем токены и API-расходы, если AI идет на весь объем
Если в промпте будет переход по ссылкам и скрапинг, это нужно уточнить до старта. Такая часть влияет на сроки и бюджет.
Ориентировочно по цене сейчас: 5 500 - 7 000 грн за основной пайплайн без скрапинга. После получения промпта цену могу скорректировать под реальный объем, особенно если там будет web-scraping или сложные правила извлечения.
Перед стартом уточните еще:
сам промпт
нужен ли скрапинг по URL
какой формат импорта в OpenCart ожидается
кто покрывает токены / API-расходы
С радостью отвечу на все вопросы в личных сообщениях.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! У меня более 5 лет опыта в анализе данных, в частности, в их трансформации и подготовке к использованию. Готов помочь вам с этой задачей. Обращайтесь!
Бюджет: 6000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Если еще актуально, обращайтесь. Могу выполнить через DeepSeek API.
Бюджет: 6500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. Могу обработать все через gemini. Если актуально - пишите, обсудим.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 5 дней
Добрый день! Готов написать скрипт на Python (pandas + async) для обработки вашего файла под формат OpenCart. Но 700 тыс. строк - это большой объем для ИИ. Уточните, пожалуйста, вы предоставляете свой API-ключ для генерации текстов, или стоимость токенов должна входить в эти 2500 грн?
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! Я — проектный менеджер Business Atlas. Мы специализируемся на массовой обработке данных с помощью ИИ, и работа с каталогами на 700к+ строк — это наш профильный кейс. Я реализую этот проект «под ключ» с помощью Low-code инструментов (n8n/Make), что позволит быстро и безошибочно структурировать ваш файл для OpenCart. Что именно я сделаю: • Автоматизированный конвейер: Настрою сценарий, который порционно пропускает данные через ИИ (GPT-4o/Claude) по вашему промту. • Интеллектуальный парсинг: ИИ извлечет марку, модель, год, объем и топливо в отдельные колонки и создаст чистые названия/описания. • Валидация: Проверка данных на дубликаты и корректность перед финальным выгрузкой. • Формат OpenCart: Вы получите готовый CSV/XLSX файл, полностью адаптированный под ваш модуль импорта. Оценка проекта: • Стоимость: $1,500 – $2,500 (зависит от сложности промта и объема токенов). • Срок: 10–14 рабочих дней. • Сопровождение: Помощь с первым загрузкой на сайт. На фото в моем портфолио вы можете увидеть примеры обработки больших баз данных. Напишите мне в личные сообщения, я изучу образец и мы стартуем!
Бюджет: 2500 UAH Срок: 2 дня
Добрый вечер, готов выполнить. Срок и цену обсудим после полного ТЗ
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Учитывая количество записей и стоимость токенов ИИ, оцениваю такую работу немного дороже, чем ваше предложение.
Выполню все качественно.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую высокое качество и оперативное выполнение.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. Могу сделать ваш проект. Опыт есть. Пишите договоримся.
Бюджет: 1800 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Могу выполнить данную задачу!!!!!!!!!
Обращайтесь!!!!!!!!
Бюджет: 7500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Ваш проект требует не просто редактирования, а системного подхода к Big Data. Обработка 700 000 строк вручную или через обычный Excel невозможна — файл просто не откроется или будет постоянно зависать.
Мой технический стек для вашего задания:
Двигатель обработки: Python (библиотека Pandas). Это позволяет мне работать с массивами данных любого объема мгновенно и без потери ни одной строки.
AI-трансформация: Я настрою пакетную обработку (batch processing) через API выбранной модели (или подключу локальную LLM Llama 3). Это позволит автоматически извлечь Марку, Модель, Год и другие атрибуты по вашему промпту.
Валидация данных: Скрипт автоматически проверит наличие дубликатов и корректность заполнения обязательных полей для OpenCart.
Что вы получите на выходе:
Чистый CSV/XLSX файл, структура которого полностью соответствует требованиям импорта вашей сборки OpenCart (поля: model, sku, name, description, attributes).
Лог-файл обработки, чтобы вы видели результат по каждому сегменту.
Готов сделать бесплатный тест на 100-500 строк прямо сейчас.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, готов обработать ваш файл, напишите в личку, обсудим!
Бюджет: 15000 UAH Срок: 8 дней
Добрый день.
Готов взять эту задачу. Могу сделать обработку Excel/CSV-файлов под OpenCart: по вашему запросу переформатировать названия и описания товаров, выделить отдельные поля типа марка / модель / год / объем / топливо, а на выходе подготовить файл в формате для дальнейшего импорта.
Для такого объема важно сразу правильно собрать пайплайн: пакетная обработка, логирование, проверка ошибок и возможность дозапуска без потери прогресса. Также API-расходы на AI лучше считать отдельно.
Готов посмотреть образец файла и после этого быстро подтвердить финальную схему обработки.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день.
При таком объеме данных корректно оценивать работу лучше поэтапно. Оптимально сначала сделать тест на части файла, проверить качество преобразования и формат под OpenCart, а уже после этого запускать весь массив.
Всем привет! Кто умеет работать и давно работает с агентами Open Claw для кодинга и других задач Мне нужно организовать параллельную работу агентов open claw code для кодинга на виртуальном сервере нужно: - помочь выбрать сервер под агентов (есть много готовых) - помочь настроить окружение - подключить API кто может сегодня это сделать? кто свободен? в сети нашел такие варианты: https://clawhost.cloud/
О проектеПроизводственная компания с несколькими складами в Украине. Поставщиков более 40, как внутри страны, так и в Китае. У каждого поставщика свои условия по срокам обработки заказов и логистике.Что хотим внедритьИИ-агента для автоматизации закупок и управления перемещениями товара между складами. Агента планируется обучить работе с каждым поставщиком по его индивидуальным условиям.Текущая инфраструктураДействует отчёт по закупкам на QlikView (BI-аналитика через браузер). Обновление данных каждые 30 минут, отчёт формируется в браузере на лету. Из него можно экспортировать эксель файлыКак видим реализациюОпределиться с платформой (OpenClaw,Claude Coworkили аналог) для построения агентаРазвёртывание на VPS-сервереПодключение к отчёту аналитики через браузерОбучение на примере 2–3 поставщиков как пилотФункционал агентаФормирование заказов поставщикам (обучение по каждому поставщику отдельно)Перемещение товара между внутренними складами для поддержания наличияФормирование задач по определённым группам товаров (например, распил на кусочки и заполнение недостающих позиций по длинам)Требуемые интеграцииTelegram: управление через чат несколькими сотрудникамиСоздание задач в нашу CRM через APIОтправка задач конкретным сотрудникам в Telegram-чатДальнейшие планыПосле реализации этого этапа планируется создание агента по анализу продаж, также на базе отчёта QlikView.
Здравствуйте! Задача: На странице wordpress разработать и разместить агента (вставка кода на сам wordpress программистом будет выполнена). Пользователь должен иметь возможность общаться с AI-агентом в текстовом или голосовом формате (по возможности) на основе конкретной загруженной темы (контент: тексты, фото). Функциональность: Пользователь заходит на страницу сайта. Видит интерфейс AI-агента: чат + кнопка голосового общения (по возможности). Может запрашивать текст. Может говорить голосом, а агент должен распознавать речь и отвечать. Агент отвечает только на основе загруженных материалов по конкретной теме. Если вопрос выходит за пределы темы, агент должен корректно сообщить, что может отвечать только на материалы, связанные со Сковородой. Ответы должны быть живыми, понятными и образовательными. Администратор должен иметь возможность загружать и обновлять материалы: тексты, PDF, изображения, аудио, ссылки. Интересует стоимость и сроки разработки агента.
Обращаться только к тем, кто умеет это делать. И сразу сроки и бюджет. Создание собственной базы Вики на базе obsidian note. Регистрация на хостинге, запуск локального искусственного интеллекта openAI и его подключение к созданной базе Вики. Объяснение в видео YouTube. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Ищем специалиста для создания одной реалистичной AI-модели / AI-персонажа и подготовки пакета контента для социальных сетей. Задача - разработать визуально качественный и консистентный образ, который можно использовать в фото и коротких видеоформатах. Что нужно сделать: создать одну AI-модель с узнаваемой внешностью и единым стилем; подготовить небольшой пакет фото и коротких видео; адаптировать материалы для публикации в социальных сетях; обеспечить реалистичность и стабильность образа в разных сценах. В заявке, пожалуйста, укажите: имеете ли вы опыт создания AI-моделей / AI-персонажей; можете ли показать примеры похожих работ; ориентировочную стоимость и сроки выполнения; Детальное ТЗ обсудим с соответствующими кандидатами в личных сообщениях.